• Tidak ada hasil yang ditemukan

METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU PENDIDIKAN DOKTER DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO - repository perpustakaan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU PENDIDIKAN DOKTER DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO - repository perpustakaan"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

i

LAPORAN TUGAS AKHIR

“METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN

MAHASISWA BARU PENDIDIKAN DOKTER DI UNIVERSITAS

MUHAMMADIYAH PURWOKERTO

(TOPSIS METHOD TO DETERMINE NEW STUDENTS ADMISSION AT MEDICAL SCOOL IN UNIVERSITY OF

MUHAMMADIYAH PURWOKERTO)

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer

ERIK KURNIAWAN 1103040063

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK

(2)
(3)
(4)

HALAMAN PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa Laporan Tugas Akhir ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer disuatu Perguruan Tinggi, dan Sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Purwokerto, 2 Februari 2016

(5)

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Dengan segala kerendahan hati, serta rasa syukur terhadap Allah SWT yang telah memberi rahmat dan nikmat-Nya, maka kupersembahkan Laporan Tugas Akhir ini kepada:

1. Bapak Imam Sarjono dan Ibu Tuti Sri Rejeki yang selalu memberikan arti dari kehidupan serta dukungan semangat dan iringan doa yang tak pernah lelah engkau panjatkan demi anakmu. Semua materi dan petuah yang engkau berikan sungguh bermakna bagiku. Terima kasih bapak dan ibu semoga ALLAH selalu melindungi kalian ya ALLAH,amin.

2. Untuk Kakak Kukuh Prasetyo dan Diah Sulistiyo terima kasih atas dukungan dan motivasinya. Terutama Diah Sulistiyo terima kasih telah membiayai biaya kuliahku selama ini, semoga aku bisa membalasnya di kemudian hari. 3. Teman-teman anak-anak srigala teknik terima kasih atas semua canda, tawa

dan tangis yang kalian berikan padaku. Kalian semua bukan lagi sahabat terbaikku melainkan keluarga untuku, semoga kelak kita dapat berkumpul bersama lagi disini untuk menjadi sebuah keluarga yang lebih besar.

4. Kawan-kawan Teknik Informatika angkatan 2011, selama 4,5 tahun kita lewati bersama dan terima kasih yang selalu memberi dukungan dan motivasi sampai akhir, sehingga saya mampu menyelesaikan Tugas Akhir ini.

(6)

untuk sejauh ini, engkau mengajarkan arti sebuah keiklasan untuk menjalani hidup yang keras ini.

6. Kelompok KKN 19 Desa Kebanaran, Kecamatan Mandiraja, Kabupaten Banjarnegara, terima kasih selama 43 hari yang tidak terlupakan.

(7)

vii

HALAMAN MOTTO

“ Jangan Takut Mencoba Hal Baru Dalam Hidupmu.

Jika Kamu Berhasil, Kamu Akan Bahagia. Jika tidak Kamu Akan Lebih

(8)

KATA PENGANTAR

Puji syukur Penyusun panjatkan kehadirat allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penyusun dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul “Metode TOPSIS Untuk Menentukan Penerimaan

Mahasiswa Baru Pendidikan Dokter di Universitas Muhammadiyah Purwokerto”.

Penyusun menyampaikan terima kasih kepada semua pihak atas dukungan moral maupun materil yang sangat berarti dalam penyelesaian Tugas Akhir ini, diantaranya:

1. Bapak Dr. H. Syamsuhadi Irsyad, M.H., selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

2. Bapak Taufik Tamam, S.T.,MT., selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

3. Bapak Harjono, S.T., M.Eng., selaku Kaprodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

4. Ibu Hindayati Mustafidah, S.Si., M.Kom., selaku Dosen Pembimbing I. 5. Ibu Anis Shofiyani, SP., M.P., selaku Dosen Pembimbing II.

6. Seluruh dosen pengajar prodi Teknik Informatika yang telah memberikan ilmunya.

7. Teman-teman jurusan Teknik Informatika angkatan 2010 dan 2011.

Penyusun menyadari masih terdapat kekurangan dalam cara penyajian dan kelengkapan data pada Tugas Akhir ini. Oleh karena itu, kritik dan saran sangat penyusun harapkan sebagai masukan yang positif.

Semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan penyusun pada khususnya.

Purwokerto, 2 Februari 2016

(9)

ix DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL...i

HALAMAN PENGESAHAN...ii

HALAMAN PERSETUJUAN...iii

HALAMAN PERNYATAAN...iv

HALAMAN PERSEMBAHAN...v

HALAMAN MOTTO...vii

KATA PENGANTAR...viii

DAFTAR ISI...ix

DAFTAR TABEL...xii

DAFTAR GAMBAR...xiv

DAFTAR LAMPIRAN...xvi

INTISARI...xvii

ABSTRACT...xviii

BAB I PENDAHULUAN ...1

A. Latar Belakang ...1

B. Perumusan Masalah ...2

C. Batasan Masalah ...3

BAB II KAJIAN PUSTAKA ...4

A. Sistem Pendukung Keputusan/Decision Support System(DSS) ...4

B. TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) ...5

C. Microsoft SQL Server 2005...8

(10)

E. Penelitian Sejenis ...12

BAB III TUJUAN DAN MANFAAT ...13

A. Tujuan ...13

B. Manfaat ...13

BAB IV METODE PENELITIAN ...12

A. Jenis Penelitian...14

B. Waktu dan Tempat ...14

C. Variabel Penelitian ...14

D. Pengumpulan Data ...15

E. Pengembangan Sistem ...15

1. Requirements Definition(Definisi Persyaratan) ...16

2. System and Software Design(Perancangan Sistem dan Perangkat Lunak) ...16

3. Implementation and Unit Testing(Implementasi dan Pengujian Unit) ...23

4. Integration and Sytem Testing(Integrasi dan Pengujian Sistem) ...24

5. Operation and Maintenance(Operasi dan Pemeliharaan)...24

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN...25

A. ANALISA KEBUTUHAN ...25

1. Kebutuhan Data...25

2. Kebutuhan non-Fungsional ...27

B. PERANCANGAN DATABASE ...27

C. RELASI TABEL...33

D. RANCANGAN ANTARMUKA APLIKASI ...33

E. HASIL APLIKASI...40

1. HalamanLogin...40

2. Halaman Utama...41

3. Halaman Data Calon Mahasiswa Baru ...42

(11)

xi

5. Metode TOPSIS ...46

6. Halaman Laporan ...53

7. Halaman Arsip ...53

F. PENGUJIAN SISTEM ...55

BAB VI PENUTUP...57

A. Kesimpulan ...57

B. Saran...57

DAFTAR PUSTAKA...58

(12)

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Kriteria dan Bobot...18

Tabel 2. Matriks Keputusan ...19

Tabel 3. Matriks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif ...20

Tabel 4. Matriks Jarak Setiap Alternatif Terhadap Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif...20

Tabel 5. Data Calon Mahasiswa Baru...25

Tabel 6. Data Nilai Kriteria...25

Tabel 7. Sub Kriteria Nilai UAN ...26

Tabel 8. Sub Kriteria Nilai UAS ...26

Tabel 9. Sub Kriteria Nilai Raport ...26

Tabel 10. Sub Kriteria Nilai Wawancara ...26

Tabel 11. TabelLogin...27

Tabel 12. Tabel Calon Mahasiswa Baru ...28

Tabel 13. Tabel Jenis Kelamin...28

Tabel 14. Tabel Kriteria CBT ...28

Tabel 15. Tabel Kriteria Psikotest...29

Tabel 16. Tabel Kriteria UAN ...29

Tabel 17. Tabel Kriteria UAS ...30

Tabel 18. Tabel Kriteria Raport ...30

Tabel 19. Tabel Kriteria Wawancara ...31

Tabel 20. Tabel Kriteria Uang Sumbangan...31

Tabel 21. Tabel Matriks ...32

(13)

xiii

Tabel 23. Tabel Arsip...33

Tabel 24. Calon Mahasiswa Baru Perhitungan Metode TOPSIS ...47

Tabel 25. Hasil Akhir Perhitungan Manual ...53

(14)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Tahapan SDLC ModelWaterfall...16

Gambar 2.Flowchart Sistem Pendukung Keputusan ...17

Gambar 3.FlowchartAplikasi Sistem...21

Gambar 4.Use Case Diagram...22

Gambar 5.Activity Diagram...22

Gambar 6. Relasi Tabel...34

Gambar 7. Rancangan AntarmukaLogin...34

Gambar 8. Rancangan Antarmuka Menu Utama ...35

Gambar 9. Rancangan Antarmuka Data Calon Mahasiswa Baru ...36

Gambar 10. Rancangan Rancangan AntarmukaInputNilai Kriteria ...36

Gambar 11. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Matriks ...37

Gambar 12. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Matriks Ternormalisasi ..38

Gambar 13. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Matriks Ternormalisasi Terbobot...38

Gambar 14. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Jarak Alternatif Terhadap Solusi Ideal Positif dan Negatif...39

Gambar 15. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Nilai Preferensi ...39

Gambar 16. Rancangan Antarmuka Metode TOPSIS Pe-rangkingan ...40

Gambar 17. HalamanLogin...40

Gambar 18. Halaman Utama...41

Gambar 19. Data Calon Mahasiswa Baru Pendidikan Dokter ...42

Gambar 20. Halaman Tambah Data Calon Mahasiswa Baru ...43

(15)

xv

Gambar 22. Halaman Ubah Data Calon Mahasiswa Baru ...44

Gambar 23. Halaman Hapus Data Calon Mahasiswa Baru ...44

Gambar 24. Halaman Ganti Periode ...45

Gambar 25. Halaman MenuInputNilai Kriteria ...46

Gambar 26. Halaman Matriks Keputusan ...46

Gambar 27. Halaman Pe-rangkingan...52

Gambar 28. Halaman Arsip ...54

Gambar 29. Halaman Laporan Arsip Semua Data Pertahun Akademik dan Pergelombang...54

(16)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Kode ProgramLogin...60

Lampiran 2. Kode Program Tambah Data Calon Mahasiswa Baru...61

Lampiran 3. Kode Program Ubah Data Calon Mahasiswa Baru ...63

Lampiran 4. Kode Program Hapus Data Calon Mahasiswa Baru...65

Lampiran 5. Kode Program Simpan Nilai Kriteria ...66

Lampiran 6. Kode Program Ubah Bobot Kriteria ...78

Lampiran 7. Kode Program Ganti Periode/Gelombang ...81

Lampiran 8. Kode Program Mencetak Laporan...84

Lampiran 9. Kode Program Mencetak Laporan Arsip Semua Data Pertahun Akademik dan Pergelombang ...84

Lampiran 10. Kode Program Mencetak Laporan Arsip Perangking-an Pertahun Akademik dan Pergelombang ...85

(17)

xvii INTISARI

Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh seluruh Perguruan Tinggi di Indonesia setiap tahunnya. Kegiatan ini dapat dikatakan sebagai titik awal proses pencarian calon mahasiswa baru yang berkualitas. Sistem penerimaan mahasiswa baru dilakukan melalui Jalur Minat dan Prestasi dan Jalur Reguler. Pada saat ini proses pengolahan data untuk menyeleksi calon mahasiswa baru fakultas kedokteran sudah menggunakan Microsoft Excel. Namun, masih memiliki kekurangan yaitu dalam proses pengolahan nilai yang digunakan sebagai kriteria penerimaan mahasiswa baru. Proses pengolahan nilai memerlukan waktu yang lama, terutama pada proses seleksi maupun proses peranking-an. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang tepat untuk diterapkan, karena sistem pendukung keputusan dapat membantu mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS digunakan karena didasarkan pada konsepnya bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.

(18)

ABSTRACT

New student admission is a regular event held by all universities in Indonesia every year. This event is said to be the initial process of a qualified new student seeking. The system of new student admission is done through interest and achievement way and reguler way. Recently, the data processing of the new student admission of medical faculty has been using Microsoft Excel. However, it still lacks of score processing that is used as the criteria of new student admission. Score processing takes quite much time in selecting or rangking. Decision support system is the appropriate one to implement because it is able to help making decision based on the available criteria. The method used in this research was TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). TOPSIS method was used because of the basic concept that the best alternative not only has the shortest gap from the ideal positive solution but also has the longest gap from the ideal negative solution.

Gambar

Tabel 26. Black Box Testing ...............................................................................55
Gambar 25. Halaman Menu Input Nilai Kriteria ................................................46

Referensi

Dokumen terkait

Pada substrat kaca konduktif ITO, daerah tegangan yang dapat digunakan untuk membentuk lapisan TiO2 yang homogen lebih sempit, yaitu pada tegangan 10 V dengan waktu 30 –

Hasil penelitian ini berupa sintax Blended Learning IPA Terpadu berbasis SETS pada tema Pelestarian Lingkungan untuk sekolah menengah pertama dengan

Jumlah Hama dan Musuh Alami pada Setiap Stadia Pertumbuhan Tanaman Kedelai pada Lahan Sawah yang Diberi Jerami Tidak Dibakar dan Disemprot Pestisida

Yang dimana nantinya akan menggunakan 2 metode penyaringan desain yang diinginkan user yaitu dengan metode kuisioner pada google form untuk merancang prototype

Variabel disiplin dapat berpengaruh langsung maupun tidak langsung terhadap kinerja (melalui mediasi kepuasan kerja) dengan pengaruh langsung yang lebih besar

Tujuan penelitian ini adalah (1) Untuk mengkaji peningkatan kemampuan literasi sains siswa melalui pembelajaran bervisi SETS , (2) Untuk menganalisis perbedaan literasi sains

Apabila kadar histamin pada daging ikan melebihi dari standar perusahaan atau standar SNI 2712:2013 yaitu 100 ppm, maka produk-produk lain yang ada dalam 1 kode

Tingguikan kepala tempat tidur, pasien untuk memilih posisi yang mudah untuk bernafas, dorong nafas dalam perlahan / nafas bibir sesuai kebutuhan /