PENERAPAN MODEL PERSEDIAAN PRODUK
MUSIMAN UNTUK MEMINIMASI EFEK BULLWHIP
PADA PT. FNG
TUGAS AKHIR
Oleh
Irawati 1000840474 Januar Wilrison 1000873693 Shanty Sepvia Hosea 1000866624
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
JAKARTA
2010
PENERAPAN MODEL PERSEDIAAN PRODUK
MUSIMAN UNTUK MEMINIMASI EFEK BULLWHIP
PADA PT. FNG
TUGAS AKHIR
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana pada
Fakultas Sains dan Teknologi Jurusan Teknik Industri Jenjang Pendidikan Strata 1
Oleh
Irawati 1000840474 Januar Wilrison 1000873693 Shanty Sepvia Hosea 1000866624
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
JAKARTA
2010
PENERAPAN MODEL PERSEDIAAN PRODUK MUSIMAN UNTUK MEMINIMASI EFEK BULLWHIP PADA PT. FNG
TUGAS AKHIR Oleh: Irawati 1000840474 Januar Wilrison 1000873693
Shanty Sepvia Hosea 1000866624
Disetujui : Pembimbing
Anggara Hayun Anujuprana, ST., MT. Kddsn: D2887
Universitas Bina Nusantara Jakarta
PERNYATAAN
Dengan ini kami,
Nama : Irawati NIM : 1000840474 Nama : Januar Wilrison
NIM : 1000873693
Nama : Shanty Sepvia Hosea
NIM : 1000866624
Judul tugas akhir : PENERAPAN MODEL PERSEDIAAN PRODUK MUSIMAN UNTUK MEMINIMASI EFEK BULLWHIP PADA PT. FNG
Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan tugas akhir karya kami, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.
Menyatakan bahwa kami, akan mempertahankan hak exclusive kami, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi tugas akhir kami, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.
Jakarta, 18 Agustus 2010
viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan, karena atas berkat anugerah dan
rahmat-Nya yang melimpah, maka kami dapat menyelesaikan penyusunan laporan
tugas akhir ini sebagai salah satu persyaratan kelulusan untuk mata kuliah tugas akhir
dan sebagai syarat untuk dapat mendapatkan gelar Sarjana Jenjang Pendidikan Strata
1 pada Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Binus University.
Penyusunan berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di PT. FNG,
Jakarta selama kurang lebih dua bulan. Tugas akhir ini berisikan mengenai hasil
pemecahan masalah dengan menggunakan sebagian kecil dari ilmu teknik industri,
khususnya pada departemen PPIC, dengan tujuan untuk mengetahui variabilitas
tingkat permintaan dan jumlah produksi pabrik serta meminimasi bullwhip effect
dengan berbagai macam usulan strategi yang diberikan.
Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih kepada
pihak - pihak yang telah membantu dalam memberikan pengarahan dan bimbingan,
baik secara materiil maupun non materiil, baik selama pelaksanaan riset tugas akhir
maupun selama penyusunan laporan tugas akhir ini. Adapun pihak-pihak terkait
tersebut di bawah ini:
• Bapak Prof. Harjanto Prabowo selaku rektor Binus University.
ix
• Ibu Ketut Gita Ayu., MSIE selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Binus
University.
• Bapak Anggara Hayun Anujuprana, ST., MT selaku dosen pembimbing skripsi yang sudah meluangkan waktunya untuk berkonsultasi dengan kami.
• Bapak Khristian Edi Nugroho Soebandrija, BSIE., MM, selaku kepala lab/sto Teknik Industri Binus University yang telah memberikan kontribusi dalam hal
ilmu dan peminjaman buku untuk mendukung kelancaran dalam menyelesaikan
tugas akhir ini.
• PT. FNG yang telah mengizinkan penulis melakukan penelitian serta telah banyak memberikan bantuan dan kemudahan bagi penyusunan laporan tugas akhir.
• Kepada seluruh pihak yang terkait dari PT. FNG yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu atas bantuan, penjelasan, serta waktu yang diluangkan
untuk membantu penulis pada saat melakukan penelitian tugas akhir.
• Kepada teman seperjuangan angkatan 2006 dan teman-teman asisten inti lab/sto. Teknik Industri yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu atas dukungan,
kebersamaan, dan dorongan semangat yang diberikan untuk menyelesaikan tugas
akhir ini.
• Kepada pihak LKC (Library Knowledge Center) Binus University atas ketersediaannya berupa skripsi dan buku-buku ilmiah sebagai sumber pendukung
x
• Kepada keluarga kami, yang selalu memberikan dukungan baik material maupun non material.
• Kepada teman-teman gereja kami yang memberikan dukungan berupa doa dan nasihat, bahkan dalam hal tersulit sekalipun.
• Kepada semua pihak yang secara langsung maupun tidak langsung membantu penelitian ini, yang tidak dapat disebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa laporan ini masih banyak terdapat kekurangan serta
masih jauh dari kesempurnaan mengingat keterbatasan waktu dan pengetahuan yang
dimiliki penulis. Oleh sebab itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran dari
pembaca yang akan menjadi masukan bagi penulis untuk dapat menjadi lebih baik.
Akhir kata penulis berharap laporan tugas akhir ini dapat memberikan
manfaat yang besar bagi perusahaan PT. FNG pada khususnya dan pembaca pada
umumnya.
Jakarta, 8 Juli 2010
xi
DAFTAR ISI
Halaman
Judul Luar i
Judul Dalam ii
Lembar Pengesahan / Persetujuan iii
Halaman Pernyataan Dewan Penguji iv
Halaman Pemberian Hak Cipta Non Eksklusif dari Mahasiswa ke Universitas
Bina Nusantara v
ABSTRAK vi
KATA PENGANTAR viii
DAFTAR ISI xi
DAFTAR TABEL xvi
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR GRAFIK xxi
DAFTAR DIAGRAM xxiii
DAFTAR LAMPIRAN xxiv
BAB 1. PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah 3
xii
1.4 Tujuan dan Manfaat 5
1.5 Gambaran Umum Perusahaan 6
1.5.1 Struktur Organisasi 9
1.5.2 Job Description 10
1.5.3 Kepegawaian dan Jumlah Tenaga Kerja 13
1.5.4 Administrasi SDM 14
1.5.5 Pengaturan Jam Kerja 17
1.5.6 Kesejahteraan Karyawan 18
1.5.7 Proses Produksi 18
1.5.7.1 Mesin yang Digunakan 18
1.5.7.2 Urutan Proses Produksi Forming 21
1.5.7.3 Peta Proses Operasi 25
1.5.8 Produk Perusahaan 26
BAB 2. LANDASAN TEORI 31
2.1 Supply Chain Management (Manajemen Rantai Pasok) 31
2.1.1 Tantangan dalam Mengelola Rantai Pasok 34
2.2 Bullwhip Effect dalam Rantai Pasok 36
2.2.1 Faktor-Faktor Penyebab Timbulnya Bullwhip Effect 37
2.2.2 Mengurangi Bullwhip Effect 41
2.3 Fill Rate 43
xiii
2.4.1 Karakteristik Peramalan yang Baik 45
2.4.2 Metode Peramalan 48
2.5 Persediaan 57
2.5.1 Model Persediaan untuk Permintaan Musiman 60
BAB 3. METODE PEMECAHAN MASALAH 65
3.1 Landasan Teori 65
3.2 Diagram Alir Penelitian 68
3.3 Langkah-Langkah Penelitian 70
3.3.1 Penelitian Pendahuluan 70
3.3.2 Studi Pustaka 70
3.3.3 Pendefinisian Masalah 71
3.3.4 Pengumpulan Data 71
3.3.5 Pengolahan Data Awal 72
3.3.6 Pengolahan Data 73
3.3.7 Analisis 74
3.3.8 Kesimpulan dan Saran 75
BAB 4. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS DATA 76
4.1 Pengumpulan Data 76
4.2 Pengolahan Data 84
xiv
4.2.2 Perhitungan Bullwhip Effect 88
4.2.3 Hasil Peramalan 95
4.2.4 Hasil Perbandingan Tingkat Error Berdasarkan Hasil
Perhitungan Metode Peramalan 116
4.2.4.1 Tingkat Error 3 Eselon Gelas Birmingham 116
4.2.4.2 Tingkat Error 3 Eselon Gelas Charente 119
4.2.4.3 Tingkat Error 3 Eselon Gelas Canary 119
4.2.5 Perhitungan Fill Rate 122
4.2.5.1 Perbandingan Fill Rate Antar Produk 127
4.2.6 Penentuan Q Optimal dan Keuntungan Maksimum 128
4.2.6.1 Eselon Factory - Distributor 129
4.2.6.2 Eselon Distributor - Retailer 142
4.2.6.3 Penentuan Keputusan Koordinasi Berdasarkan
Perhitungan Keuntungan 154
4.3 Analisis Data 155
4.3.1 Analisis Perhitungan Bullwhip Effect 155
4.3.2 Analisis Fill Rate 160
4.3.3 Analisis Penetapan Q Optimal untuk Permintaan Musiman 161
4.3.4 Analisis Penetapan Q Optimal Terhadap Bullwhip Effect 163
BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 167
xv
5.2 Saran 168
DAFTAR PUSTAKA 169
DAFTAR RIWAYAT HIDUP 171
xvi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 1.1 Jenis Mesin 20
Tabel 1.2 Produk PT. FNG (bagian 1) 26
Tabel 1.3 Produk PT. FNG (bagian 2) 27
Tabel 1.4 Produk PT. FNG (bagian 3) 28
Tabel 1.5 Produk PT. FNG (bagian 4) 29
Tabel 1.6 Produk PT. FNG (bagian 5) 30
Tabel 2.1 Dua Jenis Aktivitas pada SCM 34
Tabel 2.2 Rentang Waktu dalam Peramalan 49
Tabel 4.1 Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas Tipe Birmingham
ST01 dari Bulan April 2009 – Maret 2010 77
Tabel 4.2 Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas Tipe Charente ST02
dari Bulan April 2009 – Maret 2010 78
Tabel 4.3 Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas Tipe Canary ST03
dari Bulan April 2009 – Maret 2010 79
Tabel 4.4 Hasil Identifikasi Bullwhip Effect Tiap Eselon 95
Tabel 4.5 Peramalan Data Factory tipe Birmingham dengan Metode Double
Moving Average 96
Tabel 4.6 Peramalan Data Factory tipe Birmingham dengan Metode Brown 99
xvii
Tabel 4.8 Peramalan Data Factory tipe Birmingham dengan Metode Winter 105
Tabel 4.9 Peramalan Data Distributor tipe Birmingham dengan Metode Holt 108
Tabel 4.10 Peramalan Data Retailer tipe Birmingham dengan Metode Winter 109
Tabel 4.11 Peramalan Data Factory tipe Charente dengan Metode Holt 110
Tabel 4.12 Peramalan Data Distributor tipe Charente dengan Metode Winter 111
Tabel 4.13 Peramalan Data Retailer tipe Charente dengan Metode Winter 112
Tabel 4.14 Peramalan Data Factory tipe Canary dengan Metode Winter 113
Tabel 4.15 Peramalan Data Distributor tipe Canary dengan Metode Winter 114
Tabel 4.16 Peramalan Data Retailer tipe Canary dengan Metode Winter 115
Tabel 4.17 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Factory Tipe Birmingham 116
Tabel 4.18 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Distributor Tipe Birmingham 118
Tabel 4.19 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Retailer Tipe Birmingham 118
Tabel 4.20 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Factory Tipe Charente 119
Tabel 4.21 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Distributor Tipe Charente 119
Tabel 4.22 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Retailer Tipe Charente 120
Tabel 4.23 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Factory Tipe Canary 120
Tabel 4.24 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Distributor Tipe Canary 121
Tabel 4.25 Tabel Tingkat Error untuk Eselon Retailer Tipe Canary 121
Tabel 4.26 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Birmingham pada
Eselon Factory 123
Tabel 4.27 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Birmingham pada
xviii
Tabel 4.28 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Charente pada Eselon
Factory 125
Tabel 4.29 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Charente pada Eselon
Distributor 125
Tabel 4.30 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Canary pada Eselon
Factory 126
Tabel 4.31 Perhitungan Fill Rate untuk Produk Gelas Canary pada Eselon
Distributor 126
Tabel 4.32 Perbandingan Hasil Fill Rate untuk 3 Produk pada Masing-Masing
Eselon Terkait 127
Tabel 4.33 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk
Birmingham Eselon Factory - Distributor 133
Tabel 4.34 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk
Charente Eselon Factory - Distributor 137
Tabel 4.35 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk Canary
Eselon Factory - Distributor 141
Tabel 4.36 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk
Birmingham Eselon Distributor - Retailer 145
Tabel 4.37 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk
Charente Eselon Distributor - Retailer 149
Tabel 4.38 Perbedaan Antara Sebelum dan Setelah Koordinasi Produk Canary
xix
Tabel 4.39 Rangkuman Keputusan Koordinasi 154
xx
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Ilustrasi Mengenai Bullwhip Effect 37
Gambar 2.2 Pola Trend 51
Gambar 2.3 Pola Siklus 52
Gambar 2.4 Pola Musiman 52
Gambar 2.5 Pola Variasi Acak 53
xxi
DAFTAR GRAFIK
Halaman
Grafik 4.1 Grafik Data Factory Gelas Birmingham 80
Grafik 4.2 Grafik Data Distributor Gelas Birmingham 80
Grafik 4.3 Grafik Data Retailer Gelas Birmingham 81
Grafik 4.4 Grafik Data Factory Gelas Charente 81
Grafik 4.5 Grafik Data Distributor Gelas Charente 81
Grafik 4.6 Grafik Data Retailer Gelas Charente 82
Grafik 4.7 Grafik Data Factory Gelas Canary 82
Grafik 4.8 Grafik Data Distributor Gelas Canary 82
Grafik 4.9 Grafik Data Retailer Gelas Canary 83
Grafik 4.10 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Birmingham ST01 untuk Eselon Retailer 85
Grafik4.11 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Birmingham ST01 untuk Eselon Distributor 85
Grafik 4.12 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Birmingham ST01 untuk Eselon Factory 85
Grafik 4.13 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Charente ST03 untuk Eselon Retailer 86
Grafik 4.14 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
xxii
Grafik 4.15 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Charente ST03 untuk Eselon Factory 86
Grafik 4.16 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Canary ST04 untuk Eselon Retailer 87
Grafik 4.17 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
Tipe Canary ST04 untuk Eselon Distributor 87
Grafik 4.18 Grafik Kenormalan Data Permintaan dan Penjualan Produk Gelas
xxiii
DAFTAR DIAGRAM
Halaman
Diagram 1.1 Struktur Organisasi PT. FNG 9
Diagram 1.2 Peta Proses Operasi 25
Diagram 3.1 Diagram Alir Metodologi Pemecahan Masalah 68
xxiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Birmingham dengan
Metode Double Moving Average 174
Lampiran 2. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Birmingham dengan
Metode Brown 175
Lampiran 3. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Birmingham dengan
Metode Winter 176
Lampiran 4. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Birmingham dengan Metode
Double Moving Average 177
Lampiran 5. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Birmingham dengan Metode
Brown 178
Lampiran 6. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Birmingham dengan Metode
Holt 179
Lampiran 7. Tabel Peramalan Data Factory tipe Charente dengan Metode
Double Moving Average 180
Lampiran 8. Tabel Peramalan Data Factory tipe Charente dengan Metode
Brown 181
Lampiran 9. Tabel Peramalan Data Factory tipe Charente dengan Metode
xxv
Lampiran 10. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Charente dengan Metode
Double Moving Average 183
Lampiran 11. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Charente dengan Metode
Brown 184
Lampiran 12. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Charente dengan Metode
Holt 185
Lampiran 13. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Charente dengan Metode
Double Moving Average 186
Lampiran 14. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Charente dengan Metode
Brown 187
Lampiran 15. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Charente dengan Metode Holt 188
Lampiran 16. Tabel Peramalan Data Factory tipe Canary dengan Metode Double
Moving Average 189
Lampiran 17. Tabel Peramalan Data Factory tipe Canary dengan Metode Brown 190
Lampiran 18. Tabel Peramalan Data Factory tipe Canary dengan Metode Holt 191
Lampiran 19. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Canary dengan Metode
Double Moving Average 192
Lampiran 20. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Canary dengan Metode
Brown 193
Lampiran 21. Tabel Peramalan Data Distributor tipe Canary dengan Metode
xxvi
Lampiran 22. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Canary dengan Metode Double
Moving Average 195
Lampiran 23. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Canary dengan Metode Brown 196
Lampiran 24. Tabel Peramalan Data Retailer tipe Canary dengan Metode Holt 197
Lampiran 25. Tabel Distribusi Normal 198
Lampiran 26. Kartu Mata Kuliah 199
