HASIL DAN PEMBAHASAN Integrasi dan Pengujian Penggunaan dan Pemeliharaan

(1)

list($this->jumlah,$this>nilai_grafik,$this->persentase,

$this->std)=$this->GetGrafikValue_EmEg(); }else{

list(>jumlah, >nilai_grafik, $this-

>persentase,$this->std)=$this->GetGrafikValue_Fakdep(); }

$this->fir = new grafik($this->dbase,$this- >bulan,$this->tahun,$this->dari,$this->fakultas,$this->label); $this->man = $this->fir->setup_graph($this->nilai_grafik); echo $this->man; } 4.Basisdata

Untuk keperluan pengolahan data, basisdata pengunjung dan sirkulasi pada CDS/ISIS akan di transfer oleh sistem ke dalam basisdata MySQL. Untuk itu diperlukan tabel tabel yang dapat menampung hasil transefer dari basisdata CDS/ISIS tersebut. Selain itu sistem juga memerlukan tabel tabel untuk menampung hasil pengolahan data. Untuk perancangan tabel basisdata dapat dilihat pada Lampiran 9.

Integrasi dan Pengujian

Integrasi merupakan penggabungan modul-modul program yang telah dibuat sebelumnya untuk diuji sebagai suatu sistem yang lengkap. Integrasi dilakukan dengan cara memanggil modul-modul program pada satu halaman yaitu halaman Implement_Stat.php.

Pengujian sistem dilakukan dengan tujuan untuk memastikan semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox. Pada tahap pengujian dengan metode blackbox, semua fungsi yang terdapat pada Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diujikan dengan memasukkan semua kemungkinan input dan kemudian diperiksa apakah fungsi yang diujikan tersebut menghasilkan output sesuai dengan yang diharapkan.

Penggunaan dan Pemeliharaan

Penggunaan dan pemeliharaan Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB, sepenuhnya akan ditangani oleh pihak bagian sirkulasi bahan pustaka di Perpustakaan IPB. Aplikasi sudah dapat digunakan setelah pengujian dinyatakan berhasil.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat menganalisis data statistik perpustakaan, menampilkan grafik statistik, data detail, tabel intensitas, dan report. Fasilitas-fasilitas yang tersedia dalam

aplikasi ini adalah:

Dapat menampilkan grafik statistik dari seluruh submenu

Dapat menampilkan data detail dari seluruh

submenu.

Dapat menampilkan tabel intensitas dari

submenu yang berasal dari menu statistik

pengunjung dan menu statistik peminjam baik bulanan maupun tahunan.

Report dari seluruh submenu.

Pengujian seluruh fasilitas yang tersedia dapat dilihat pada Lampiran 11.

Ketika kita mulai membuka aplikasi, maka akan muncul tampilan antarmuka awal dengan link bernama Home yang berisi ucapan selamat datang dan sekilas informasi tentang aplikasi ini. Home dapat dilihat pada Gambar 12.

Di setiap bagian halaman paling atas pada aplikasi ini terdapat Header yang terdiri dari gambar dan logo. Di bawahnya terdapat

Link Navigasi yang terdiri dari: Home,

Statistik Pengunjung, Statistik Peminjam, Statistik Koleksi, dan Appendices. Tiap tiap

link yang terdapat pada Link Navigasi

mempunyai dua sublink yang merepresentasikan periode bulanan atau tahunan. Kombinasi antara link dan sublink tersebut merupakan representasi dari menu. Gambar 13 memperlihatkan jika pengguna ingin memilih menu statistik pengunjung bulanan maka pengguna pertama-tama mengklik menu statistik pengunjung kemudian mengklik submenu bulanan.

(2)

Gambar 12 Halaman Home

Gambar 13 Link Navigasi Jika pengguna selesai memilih menu

pada Link Navigasi, maka muncullah form dari menu tersebut. Form terdiri dari beberapa

listbox yang digunakan untuk menangkap

parameter-parameter yang user inginkan ke dalam variable-variable input.

Variable-variable inilah yang akan digunakan oleh

sistem untuk mengolah data sehingga bisa menghasilkan grafik statistik, data detail, tabel intensitas dan report. Form berperiode bulanan terdiri dari tiga listbox yaitu listbox bulan, tahun, dan asal fakultas. Sedangkan

form untuk periode tahunan terdiri dari dua listbox yaitu listbox tahun dan asal fakultas.

Tampilan form berperiode bulanan dapat dilihat pada Gambar 14 yaitu form menu statisitik pengunjung bulanan, sedangkan tampilan form berperiode tahunan dapat dilihat pada Lampiran 8 yaitu form menu statistik pengunjung tahunan.

Setelah pengguna mengisi pilihan form dan menekan tombol “kirim”, maka aplikasi akan menampilkan Link Navigasi Hasil sekaligus mengaktifkan link Grafik pada

Link Navigasi Hasil secara default. Pada Link

Navigasi Hasil terdapat empat link yaitu link Grafik yang berfungsi untuk menampilkan grafik statistik, link Data Detail untuk menampilkan data detail, link Tabel intensitas untuk menampilkan tabel intensitas, dan link Report untuk menampilkan report.

Link Navigasi Hasil dapat dilihat pada gambar

15.

Hasil grafik statistik pengunjung bulanan dari aplikasi ini dengan masukan parameter bulan Februari, tahun 2006, dan berasal dari fakultas Pertanian, dapat dilihat pada Gambar 16. Sedangkan untuk hasil data detail dengan parameter tersebut dapat dilihat pada Gambar 17. Pada Gambar 16, terlihat disisi atas Gambar grafik tersebut terdapat keterangan tipe statistik grafik, asal grafik, bulan dan tahun. Di lain pihak, disisi kanan grafik terdapat keterangan kepanjangan dari singkatan-singkatan nama-nama bar grafik. Sedangkan Pada Gambar 17 terlihat di bawah tabel terdapat indeks tabel per 10 data.

(3)

Gambar 14 Form menu statistik pengunjung bulanan

Gambar 15 Link Navigasi Hasil

(4)

Gambar 17 Data detail pengunjung bulanan Hasil report pengunjung bulanan dengan

masukan parameter bulan Februari, tahun 2006, berasal dari fakultas Pertanian terdiri dari beberapa gambar yaitu: salinan gambar grafik statistik pengunjung bulan, grafik persentase kunjungan, grafik dan tabel rata-rata intensitas pengunjung fakultas Pertanian per hari, rata-rata intensitas kunjungan , dan prediksi pengunjung minggu depan. Hasil grafik persentase kunjungan bulanan dapat dilihat pada Gambar 19. Hasil grafik dan tabel rata-rata intensitas kunjungan per hari dapat dilihat pada Gambar 20. Hasil tabel pengunjung tersering dapat dilihat pada Gambar 21. Hasil prediksi pengunjung minggu depan dapat dilihat pada Gambar 22.

Data hasil untuk grafik prediksi minggu depan dihasilkan dari seluruh data intensitas per hari yang diolah menggunakan JST propagasi balik. Input sistem adalah data intensitas kunjungan per hari ke-(t-21),(t-14),(t-7), dan t. Target sistem adalah data intensitas kunjungan per hari ke-(t+7). Untuk melakukan prediksi akan digunakan JST dengan metode propagasi balik. Arsitektur JST yang dipakai pada aplikasi ini terdiri dari lapisan input, dua lapisan tersembunyi, dan lapisan neuron. Lapisan

input terdiri dari empat neuron, yang masing-masing mewakili input intensitas kunjungan ke-(t-21),(t-14),(t-7), dan t. Lapisan tersembunyi pertama terdiri atas lima neuron dan lapisan tersembunyi kedua terdiri atas lima neuron. Lapisan output terdiri atas satu neuron dengan fungsi aktivasi purelin. Arsitektur JST yang dipakai pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 18. Sebelum jaringan dibangun, terlebih dahulu dilakukan preprosesing untuk melakukan normalisasi menggunakan mean dan deviasi standar. Penjelasan lebih lanjut dapat dilihat pada Lampiran 10.

Gambar 18 Arsitektur JST pada Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB

(5)

Gambar 19 Tabel dan grafik persentase kunjungan bulanan

Gambar 20 Tabel dan grafik rata-rata intensitas kunjungan per hari

gambar 21 Tabel pengunjung tersering

(6)

Kelebihan Sistem

Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB memiliki beberapa kelebihan yaitu:

Kemudahan dalam penghitungan data. Tampilan grafik statistik yang lebih lengkap.

Kemudahan dalam pengelolaan dan perbaikan sistem, karena sistem dirancang dengan menggunakan konsep MVC yang memisahkan rancangan aplikasi menjadi tiga bagian, yaitu Model, View, dan

Controller. Melalui MVC, perubahan

pada satu bagian tidak akan mempengaruhi bagian yang lain.

Sistem yang dibangun berbasis web, sehingga dapat diakses dimana saja selama terhubung dengan jaringan internet atau intranet.

Kekurangan Sistem

Kekurangan Pada Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB ini adalah:

Sample data yang digunakan pada aplikasi

ini belum bisa menggambarkan seluruh keadaan dan kondisi yang mungkin akan terjadi pada kenyataan di lapangan. Adanya kesalahan pengisian field pada basisdata sehingga mengakibatkan kesalahan pada grafik statistik dan data detail.

Asitektur JST yang dipakai untuk prediksi belum sempurna.

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB merupakan pengembangan sistem untuk mengotomasi penghitungan data statistik yang selama ini masih manual untuk keperluan laporan dan evaluasi kinerja. Aplikasi ini menyediakan fasilitas-fasilitas yang diperlukan pegawai bagian sirkulasi untuk membuat laporan akhir tahun. Fasilitas tersebut meliputi statistik pengunjung, statistik peminjam, dan statistik koleksi yang dipinjam.

Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan konsep MVC yang membagi aplikasi menjadi tiga bagian yaitu bussiness

logic sebagai Model, tampilan antarmuka

pengguna sebagai View dan Controller yang menghubungkan antara View dan Model.

Aplikasi ini dibangun berbasis web, menggunakan PHP, dan basisdata CDS/ISIS. Untuk menjembatani akses PHP ke CDS/ISIS digunakanlah PHP-OPENISIS.

Tampilan grafik dibuat menggunakan JPGRAPH OO Library.

Saran

Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB ini, lebih lanjut dapat dikembangkan dengan desain antarmuka lebih interaktif. Selain itu, pengembangan sistem dapat diperluas lagi dengan cara menyempurnakan arsitektur JST yang digunakan untuk prediksi melalui serangkaian penelitian lebih lanjut.

DAFTAR PUSTAKA

Aditus Consulting. Jpgraph Manual.

http://www.aditus.nu [05/06/2005] Bakken, Stig Saether. 2004. PHP Manual.

PHP Documentation Group. http://www.php.net/docs.php [12/02/06]. Basuki, S. 1991. Pengantar Ilmu

Perpustakaan. PT Gramedia Utama,

Jakarta.

Budi, Desianto. 1997. Penerapan CDS/ISIS untuk Statistik Pengunjung Perpustakaan (Studi Kasus di UPT Perpustakaan IPB). Skripsi. Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB, Bogor.

Fausett L. 1994. Fundamentals of Neural

Network. Prentice Hall, New York.

Fu LM