RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BIOSTATISTIK

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BIOSTATISTIK

(2)

INSTITUT KESEHATAN MEDISTRA LUBUKPAKAM FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT

PROGRAM STUDI KESEHATAN MASYARAKAT PROGRAM MAGISTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah Kode Mata

Kuliah Bobot (sks) Semester Tanggal Penyusunan

BIOSTATISTIK

MTB 112 2 I Juli 2019

Dosen Mata Kuliah Ketua Program Studi

Dr. dr.Felix Kasim, M.Kes Dr.dr.Felix Kasim, M.Kes

Capaian

Pembelajaran (CP)

Catatan : S :Sikap P : Pengetahuan KU : Keterampilan Umum

KK: Keterampilan Khusus

CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah

S1 Bertaqwa kepada Tuhan yang Maha Esa

S2 Memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam menyelesaikan tugasnya.

S3 Berperan sebagai warga Negara yang bangga dan cinta tanah air serta mendukung perdamaian dunia.

S4 Mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan social dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungannya.

S5 Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, kepercayaan dan agama serta pendapat/temuan original orang lain.

S6 Menjunjung tinggi penegakan hukum serta memiliki semanat untuk mendahulukan kepentingan bangsa serta masyarakat luas.

S7 Mampu melaksanakan yugas sederhana, terbatas dan bersifat rutin

P1 Menguasai konsep teoritis dan kajian lanjut bidang ilmu manajemen, administrasi, social dan perilaku untuk pendalaman ilmu kesehatan masyarakat

P2 Menguasai konsep teoritis dan analisis mendalam untuk bidang pengetahuan epidemiologi, biostatistik, kesehatan lingkungan/kesehatan kerja secara khusus untuk mampu memformulasi penyelesaian masalah kesehatan secara procedural

KU1 Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan keratif melalui penelitian ilmiah, penciptaan desain atau karya seni dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi

KU2 Memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan bidang keahliannya, menyusun konsepsi ilmiah dan hasil kajian berdasarkan kaidah, tata cara, dan etiak ilmiah dalam bentuk tesis atau bentuk lain yang setara dan diunggah dalam laman perguruan tinggi, serta makalah yang diterbitkan di jurnal ilmiah terakreditasi

(3)

atau diterima di jurnal internasional

KU3 Mampu melakukan validasi akademik atau kajian sesuai dengan bidang keahliannya dalam menyelesaikan masalah di masyarakat atau industry yang relevan melalui pengembangan pengetahuan dan keahliannya

KU4 Mampu menyusun ide, hasil pemikiran, dan argument saintifik secara bertanggung jawab dan berdasarkan etika akademik serta mengkomunikasikannya melalui media kepada masyarakat akademik dan masyarakat luas.

KU5 Mampu mengidentifikasi bidang keilmuan yang menjadi obyek penelitiannya dan memposisikan ke dalam suatu peta penelitian yang dikembangkan melalui pendekatan interdisiplin atau multidisiplin

KU6 Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kajian analisis atau eksperimental terhadap informasi dan data.

KK1 Seorang Magister Kesehatan Masyarakat mampu mengembangkan pengetahuan Ilmu Kesehatan Masyarakat dan memanfaatkan kajian epidemiologi, biotstatistik, manajemen dan perilaku sebagai metode dan alat untuk mengkaji factor lingkungan termasuk lingkungan kerja, dan factor social budaya, terhadap kesehatan memalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji.

KK2 Mampu memecahkan masalah kesehatan menggunakan Ilmu Kesehatan Masyarakat melalui pendekatan inter dan multi disiplin untuk dapat merencanakan, melaksanakan dan evaluasi program pelayanan kesehatan primer, sekunder dan tersier.

KK3 Mampu mengelola riset dan pengambangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan untuk mendapat pengakuan nasional dan internasional.

KK4 Mampu mengkomunikasikan hasil kerja serta bertanggungjawab pada pekerjaan sendiri untuk dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja dalam organisasi pelayanan kesehatan sekunder dan tersier.

CPMK (CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH)

1 Mahasiswa menguasai Peran biostatik dalam disiplin kesmas

2 Mahasiswa mengaplikasikan Sampel (rancangan & besar sampel) untuk berbagai studi kuantitatif penelitian kesehatan 3 Mahasiswa mampu memahami Prinsip dasar pemilihan uji statistik untuk berbagai

studi kuaantitatif keseatan masyarakat

4 Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan Uji Anova Satu dan Dua arah 5 Mahasiswa mampu mengkaji Analisis Regresi Linear Ganda

6 Mahasiswa mampu. mengkaji Analisis Regresi Logistik ganda

7 Mahasiswa mampu mengetaui dan mempelajari Statistik Non Paramedik

8 Mahasiswa mampu menganalisis Interpretasi hasil satistik pada studi kesmas dan mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral) 9 Mahasiswa mampu mengapikasikan Measure of Dispersion

10 Mahasiswa mampu menguasai teori Normal distribution

11 Mahasiswa mampu menerapkan Parametric statistics : Compare Mean

(4)

Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang prinsip dan metode atau teknik statistik, khususnya untuk manajemen data dan analisis data kesehatan.

Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Peran biostatik dalam disiplin kesmas

2. Sampel (rancangan & besar sampel) untuk berbagai studi kuantitatif penelitian kesehatan 3. Prinsip dasar pemilihan uji statistik untuk berbagai studi kuaantitatif keseatan masyarakat 4. Uji Anova Satu dan Dua arah

5. Analisis Regresi Linear Ganda 6. Analisis Regresi Logistik ganda 7. Statistik Non Paramedik

8. Interpretasi hasil satistik pada studi kesmas dan mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral) 9. Measure of Dispersion

10. Normal distribution

11. Parametric statistics : Compare Mean

Daftar Referensi 1.Elgstrand, Kaj & Peterson, Nils F, 2009. OSH for Development, Publiser: Royal Institute of Technology, Sweden.

2.Alli, BO (2008), Fundamental principles of Occupational Health and Safety, 2nd edition, ILO, Geneva.

3.Rildey, J. 2004. Ikhtisar Kesehatan dan Keselamatan Kerja. Penerbit Erlangga: Jakarta.

4.L. Meily Kurniawidjaja, 2015. Teori dan Aplikasi Kesehatan Kerja, Penerbit: Universitas Indonesia (UI-Press), Jakarta.

5.https://www.ilo.org/global/topics/safety-and-health-at-work/lang--en/index.htm

Nama Dosen Pengampu Dr. dr.Felix Kasim, M.Kes

Mata kuliah Prasyarat (Jika ada)

-

(5)

Pertemuan Ke- (Tanggal Pertemuan)

Sub-CPMK (Kemampuan akhir yang

direncanakan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Bentuk dan Metode Pembelajaran [Media &

Sumber

Belajar] Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa

Penilaian

Jenis Kriteria Bobot

(%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

1 (30/08/2019)

Mahasiswa mampu menguasai pengetahuan tentang peran biostatik dallam disiplin kesmas

Pemaparan silabus perkuliahan dan kontrak perkuliahan Peran biostatik dalam disiplin kesmas 1.Pengetahuan mengenai peran biostatik dalam disiplin kesmas.

2.Pengetahuan mengenai hubungan biostatik dengan kesmas.

3.Pengetahuan mengenai definisi dan filosofi biostatik kesmas.

4.Pengetahuan mengenai tujuan dan manfaat biostatik daam kesmas.

Bentuk: Kuliah 1. Metode:Blanded

Learning 2. Media:Laptop

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan tentang peran biostatik dalam kesmas.

2.Mahasiswamendalami ubungan biostatik dalam kesmas.

3.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai definisi dan fiosofi biostatik kesmas.

4.Mahasiswa mendalami tujuan dan manfaat biostatik dalam kesmas.

Mereview kembali bahan materi yang sdh diajarkan

Mahasiswa diharapkan mampu menguasai pengetahuan tentang peran biostatik dalam disiplin kesmas.

5

2

(06/09/2019) Mahasiswa mampu menjadikan sampel (rancangan dan besar sampel) untuk berbagai studi kuantitatif penelitian kesehatan

Sampel (rancangan &

besar sampel) untuk berbagai studi kuantitatif penelitian kesehatan

1.pengetauan tentang menghitung besar sampel dalam ilmu kesehatan masyarakat 2.mengaplikasikan rumus menitung besar sampel.

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan tentang tentang besar sampel dalam ilmu keseatan masarakat.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan cara mengaplikasikan rumus menghitung besar sampel.

Tugas individu Mahasiswa mampu menjelaskan cara menghitung dan pembagian rumus dalam menghitung jumlah dan besar sampel

5

(6)

3 (13/09/2019)

Mahasiswa mampu

memahami prinsip dasar pemilihan uji statistik untuk berbagai studi kuaantitatif keseatan masyarakat

m a m p u k o n s e p Prinsip dasar pemilihan uji statistik untuk berbagai studi kuantitatif kesehatan masyarakat 1. Pengetahuan

mengenai uji statistik

2. merangkum berbagai studi kuantitatif kesmas

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai pentingna belajar statistik.

2.Mahasiswa mendalami dan merangkum unsur penting dalam berbagai studi kuantitatif kesmas.

Kuis sebelum pembelajaran berakhir

Mahasiswa diharapkan mampu memahami tentang statistika dan merangkum berbagai studi kuantitatif kesehatan masyarakat

5

4 (20/09/2019)

Mahasiswa mampu mengetahui, dan menerapkan Uji Anova Satu dan Dua arah

Uji Anova Satu dan Dua arah 1.pengetahuan mengenai Uji anova satu dan dua arah

2.Pengetahan mengenai cara pengapikasian uji anova.

Bentuk :Kuliah 1.Metode:Blanded Learning

2.Media:Laptop

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai uji anova satu dan dua arah.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan .mengenai cara pengaplikasian uji nova

Mereview kembali bahan materi yang sudah diajarkan

Mahasiswa diharapkan mampu mengetahui, mengenal dan memahami tentang uji anova dan cara penerapanna dalam dunia kesmas.

5

(7)

5

(27/9/2019) Mahasiswa mampu memahami tentang Analisis Regresi Linear Ganda

Analisis Regresi Linear Ganda

1.Pengetahuan mengenai regresi linear ganda yang berskala interval dan rasio 2.Pengetahuan mengenai prediksi atau alisis ang melibatkan lebih dari satu variabel.

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami

pengetahuan mengenai regresi linear ganda yang berskala interval dan rasio

2.Mahasiswa mendalami

pengetahuan mengenai.

prediksi atau alisis ang meibatkan ebi dari satu variabel

Tugas kelompok Mahasiswa

diharapkan mampu mengetahui

mengenai. regresi linear ganda yang berskala interval dan rasio prediksi atau alisis ang meibatkan ebi dari satu variabel

10

6 (04/10 /2019)

Mahasiswa mampu.

mengkaji Analisis Regresi Logistik ganda

Mengkaji Analisis Regresi Logistik ganda 1.Pengetahuan

mengenai pengkajian analisislogistiki ganda.

2.Pengetahuan

mengenai distribusi analisis regresi llogistik ganda.

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami

pengkajian analisis regresi logistik ganda.

2.Mahasiswa mendalami distribusi analisis regresi ogistikganda.

Mahasiswa

diharapkan mampu memahami

pengetahuan mengenai

pengkajian analisis regresi logistik ganda dan distribusi analisis regresi logistikganda.

10

7 (11/10/2 019)

Mahasiswa mampu.

mengaplikasikan Analisis Regresi Logistik ganda

Mengaplikasikan Analisis Regresi Logistik ganda

1.Pengetahuan

mengenai cara

menerapkan analisis regresi logistik sesuai sop.

2.Pengetahuan

mengenai proses penesuaian data dalam

Bentuk: Kuliah 1.Metode:Blanded Learning

2.Media:Laptop

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai cara menerapkan analisis regresi logistik sesuai sop.

2.Mahasiswa mendalami

pengetahuan proses penesuaian data

Mereview kembali bahan materi yang sudah diajarkan

Mahasiswa

diharapkan mampu memahami

pengetahuan mengenai cara menerapkan analisis regresi logistik sesuai sopdan proses penesuaian data dalam anaisis regresi ogistik ganda

10

(8)

anaisis regresi ogistik ganda.

dalam anaisis regresi ogistik ganda

8

UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9 (01/11/201 9)

Mahasiswa mampu menganalisis Interpretasi hasil satistik pada studi

kesmas dan

mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral)

Interpretasi hasil satistik pada studi

kesmas dan

mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral)

1.Pengetahuan mengenai penginterpretasian data dalam bentuk struktural dan verbal

.

2.Pengetahuan mengenai cara penampaian materi secara verbal dan non verbal yang mudah dipaami dan jelas.

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai penginterpretasian data dalam bentuk struktural dan verbal.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai cara penampaian materi secara verbal dan non verbal yang mudah dipaami dan jelas.

Mereview kembali bahan materi yangsudah diajarkan

Mahasiswa

diharapkan mampu menguasai.

penginterpretasian data dalam bentuk struktural dan verbal

Dan cara

penampaian materi secara verbal dan non verbal yang mudah dipaami dan jelas

15

10 (08/11/2 019)

Mahasiswa mampu merancang Interpretasi hasil satistik pada studi

kesmas dan

mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral)

Interpretasi hasil satistik pada studi kesmas dan mengembangkan cara penyajian (Tertulis dan oral)

1.Pengetahuan mengenai c.

2.Pengetahuan mengenai klasifikasi dalam mengambil kesimpulan dan keputusan akhir.

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai kolaboratif dalam menyelsaikan suatu masalah ang bersifat basis data.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai klasifikasi dalam mengambil kesimpulan dan keputusan akhir

Mahasiswa diharapkan mampu menguasai pengetahuan

mengenai kolaboratif dalam menyelsaikan suatu masalah ang bersifat basis data dan klasifikasi dalam mengambil kesimpulan dan keputusan akhir

10

(9)

(11/11/2019) Mahasiswa mampu mengapikasikan Measure of Dispersion

Mahasiswa mampu mengapikasikan

Measure of

Dispersion 1.Pengetahuan mengenai Range

ukuran data

terendahh dan data tertinggi.

2.Pengetahuan mengenai ukuran penyebaran (Variasi).

3.Pengetahuan mengenai ada tidakna penyimpangan data.

4.Pengetahuan mengenai manfaat

dari ukuran

penyebaran variasi sebagai observasi melenceng dari rata- rata.

Bentuk: Kuliah

1. Metode:Blanded Learning 2. Media:Laptop

2x60 menit 1.Dosen menjelaskan Defenisi penting dalam ilmu statistika

2.Dosen menjelaskan Fungsi pengunaan dan cara pengaplikasian dari ukuran penebaran

3.Mahasiswa mendengarkan penjelasan materi pembelajaran dan menjawab pertanyaan dosen

Tugas individu Mahasiswa mampu memberikan contoh cara menggunakan measure dipersion.

15

(10)

12 (22/11/2019)

Mahasiswa mampu mengkaji tentang Measure of Dispersion

Mengkaji tentang

Measure of

Dispersion 1.Pengetahuan mengenai kemampuan dalam menkaji manfaat measure of dispersion

2.Pengetahuan mengenai hubungan dallam biostatis kesmas.

3.Pengetahuan mengenai validasi dari keuntungan measure of dispersion.

Bentuk: Kuliah

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai kemampuan dalam menkaji manfaat measure of dispersion.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan hubungan dallam biostatis kesmas 3.Mahasiswa mendalami validasi dari keuntungan measure of dispersion.

Mereview kembali bahan materi

yangsudah diajarkan

Mahasiswa diharapkan pengetahuan kemampuan dalam menkaji manfaat

measure of

dispersion

kemampuan dalam menkaji manfaat

measure of

dispersion hubungan dallam biostatis kesmas,mampu memahami tentang.

validasi dari keuntungan measure of dispersion

5

13 (29/11/2019 )

Mahasiswa mampu

menguasai teori Normal distribution

Teori Normal

distribution

1. Pengetahuan mengenai definisi, tujuan dan keuntungan normall distribution.

2. Pengetahuan mengenai distribusi gauss yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis stastitika

Bentuk: Kuliah

2x60 menit 1.Mahasiswa mendalami pengetahuan mengenai definisi, tujuan dan keuntungan normall distribution.

2.Mahasiswa mendalami pengetahuan gauss yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis stastitika.

Mereview kembali bahan materi

yangsudah diajarkan

Mahasiswa

diharapkan mampu mengetahui dan mengenali definisi,

tujuan dan

keuntungan normall distribution dan gauss ang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis stastitika.

15

(11)

14 (06/12/2019 )

Mahasiswa mampu

memahami teori Normal distribution

Teori Normal

distribution 1.Pengenalanteori normal distribution.

2.Pengenalan upaya pentingnya mengetaui sistem distribusi statistik.

3.Pengenalan komitmen perusahaan dalam peningkatan standar tenaga kesehatan masyarakat aktuality dapat mengaplikasikan statistik.

Bentuk: Kuliah

1.Metode:Blanded Learning 2.Media:Laptop

2x60 menit 1.Mahasiswa mampu mengenali teori normal distribution.

2.Mahasiswa mampu mengenali upaya pentingnya mengetaui sistem distribusi statistik.

3.Mahasiswa mampu mengenali komitmen

perusahaan dalam

peningkatan standar tenaga kesehatan masyarakat

aktuality dapat

mengaplikasikan statistik.

Tugas kelompok Mahasiswa

diharapkan mampu memahami dan mengenali teori normal distribution

dan upaya

pentingnya

mengetaui sistem distribusi statistik serta

15 (13/12/2019 )

Mahasiswa mampu

menerapkan Parametric statistics : Compare Mean

Parametric statistics : Compare Mean Maasiswa yang suda melakukan penelitian

dan melakukan

pengujian hipotesis dengan melibatkan parameter populasi dan besar ukuran sampel

dan dalam

menggunakan statistik parametrik menyatakan

bawa harus

menggunakan ukuran sampel dalam jumlah besar.

Bentuk: Kuliah

1.Metode:Blanded Learning 2.Media:Laptop

2x60 menit Mahasiswa mampu menganalisis penelitian dan melakukan pengujian hipotesis dengan melibatkan parameter populasi dan besar ukuran sampel dan dalam menggunakan statistik parametrik menyatakan bawa harus menggunakan ukuran sampel dalam jumlah besar.

Mahasiswa

diharapkan mampu menganalisis dan mengkritisikesesuaia

n dan

ketidaksesuaian antara penerapan statistik dengan searusnya begitu

juga dalam

menggunakan parameter statistik dimana hipotesis dengan melibatkan parameter populasi dan besar ukuran sampel dan dalam menggunakan statistik parametrik menyatakan bawa harus menggunakan ukuran sampel dalam

10

(12)

jumlah besar.

UJIAN AKIR SEMESTER (UAS)

(13)