KOMPARASI METODE ANFIS DAN FUZZY TIME SERIES KASUS PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN AUSTRALIA KE BALI.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Judul : Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Australia yang Berkunjung ke Bali Menggunakan Model Time Varying Parameter (TVP) Nama : I Putu Gede Dian Gerry Suwedayana
"A New Forecasting Model of Fuzzy Time Series", Applied Mechanics and Materials, 2014..
Di antara kedua metode peramalan tersebut diperoleh metode peramalan yang lebih efektif yaitu metode Holt-Winters dengan nilai kesalahan lebih kecil yaitu MSE = 792.756,326 dan
Metode ANFIS juga memiliki hasil yang baik untuk melakukan peramalan pada data time series tipe stasioner (data sunspot) dan musiman (data beban listrik), hal ini dapat dilihat
Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis
Dengan kemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitian ini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut pada data time series
Hasil dari nilai yang telah keluar dari peramalan beban listrik penyulang menggunakan metode ANFIS dan Regresi Linier kemudian telah didapat pula nilai kesalahan
Pengukuran Ketepatan Hasil Peramalan Dengan menggunakan persamaan 7 dan persamaan 8 diperoleh MAPE = 16.41% dan ketepatan peramalan 83,59% 4 Kesimpulan Hasil peramalan menggunakan
