• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Prakiraan Beban Listrik Rumah Tangga dengan Menggunakan Metode Regresi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Prakiraan Beban Listrik Rumah Tangga dengan Menggunakan Metode Regresi"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar  berikut  ini  menujukan  peta  kerja  area Makassar  Selatan.  Dibawah  supervisi/kordinasi  area Makassar Selatan, ada beberapa rayon yang merupakan unit  kerja  seperti:  Rayon  Mattoanging,  Panakkukang, Sungguminasa,  Kalebajeng,    Takalar  da
Tabel 1. Jumlah Pelanggan dan daya listrik 2015-2016 Tahun Bulan PelangganJumlah Daya Listrik
Tabel  berikut  ini  menunjukkan  hasil  analisis jumlah pelanggan dan beban listrik.:

Referensi

Dokumen terkait

Secara sederhana, dapat dikatakan bahwa regresi linear sederhana hanya melibatkan satu variabel pemberi pengaruh (variabel bebas), sementara regresi linear berganda

Hasil dari analisa yang diperoleh dari data mining dengan metode Regresi Linear Berganda mengenai estimasi jumlah perceraian dapat membantu Pengadilan Agama Stabat

Pada penelitian ini, dilakukan prakiraan beban listrik jangka panjang menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan penerapan algoritma backpropagation

Data – data yang dibutuhkan untuk menghitung kriteria investasi penerapan peak clipping dan strategic conservation antara lain: Data Kenaikan Faktor Beban pelanggan rumah

Dilakukan pengujian kebenaran pernyataan tersebut menggunakan model terbaik regresi linier/linear berganda dengan metode backward elimination yang dapat digunakan untuk memodelkan model

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data mining dan metode regresi linear dapat digunakanuntuk memprediksi inflasi listrik dan bahan bakar rumah tangga dengan berdasarkan hasil dari

Metode penelitian untuk meramalkan masa pakai transformator distribusi menggunakan regresi

Makalah ini membahas tentang pemilihan variabel bebas menggunakan metode stepwise dalam regresi linear berganda dengan enam variabel