• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Kebutuhan Bbm Menggunakan Metode Arima Di Pertamina Upms-1 Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Kebutuhan Bbm Menggunakan Metode Arima Di Pertamina Upms-1 Medan"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Bambang Hariyanto, (2004), Sistem Manajemen Basis Data, Informatika , Bandung.

Chopra, Sunil and Peter Meindl, 2004. Supply Chain Management Strategy, Planning, and Operation. Second Editon.

G. Peter Zhang. Time series forecasting using hybridARIMA and neutral network model. Departement of Management, J . Mack Robinson College of Business, Georgia State University, University Plaza, Atlanta GA 30303, USA.

Hendikawati, P.,2010,AlgoritmaLevenberg-Marquardt UntukTraining Feedforward NeuralNetworkPada PeramalanData Time Series,Tesis, ProgramStudi S2Matematika,UniversitasGadjahMada Yogyakarta, Agustus2010.

Jay Heizer, Barry Rander, 2005, Operation Management, 7th ed., Prentice Hall, New Jarsey.

Julianti Kasih, Mewati Ayub. & Sani Susanto. Predicting Students’ final passing student results using the Apriori Algorithm.

Mardiansyah, Agus.(2010), Ekstraksi Bionutrien dari tanaman MHR dan Aplikasinya pada tanaman kentang (solanum tuberosum L,). SkripsiSarjana pada FPMIPA UPI Bandung.

Prajakta S. Kalekar. 2004. Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing. Kanwal Renki School of Information Techonology.

Pressman, R.S (2010), Software Engineering : a practioner’s approach, Mc Graw-Hill, New York, 68.

Prof. Rob J Hyandman. Forecasting Time Series Using R. Monash University.

Republik Indonesia. 2001. Undang-Undang No. 22 tahun 2001 tentang Minyak Dan Gas Bumi. Sekretariat Kabinet RI Jakarta.

Tampubolon, Manahan : “Manajemen Operasional”, PT Ghalia Indonesia, Jakarta 2004.

TirtoatmojoRahardjo. 2004,"Peningkatan PerformanceMotorBensin 4 Tak3 SiliderYang Menggunakan Bahan Bakar Gas.

(2)

Wei&WilliamW.S.2006.TimeSeriesAnalysisUnivariateandMultivariateMethods. Addison-WesleyPublishingCompany.

Zahra Mahdavi. & Maryam Khademi. Prediction of Oil Production with : Data Mining, Neuro-Fuzzy, and Linear Regression. International Journal of Computer Theory and Engineering Vol.4, No.3, June 2012.

Referensi

Dokumen terkait

create timed gure support , create timed balance control , create timed torso control , create time hand control , and create time head control each allow a specic interval.. of time

Sedangkan Akad wadi‟ah yad Dhamanah adalah titipan barang atau harta yang dititipkan oleh pihak pertama (nasabah) kepada pihak lain (bank) untuk memelihara barang

Data hasil observasi menunjukan bahwa terjadi peningkatan persentase pencapaian target ketuntasan pada semua variabel, baik dari penerapan langkah model pembelajaran

Selama kurang lebih dua minggu, praktikan mengikuti kegiatan PPL 1 diharapkan dapat melaksanakan PPL 2 dengan baik, karena telah mendapat banyak pengalaman selama mengukuti

Untuk skenario kedua, delay dan jitter rata-rata CBQ lebih rendah dibandingkan HFSC, kecuali untuk packet loss rata-rata CBQ lebih tinggi dibandingkan HFSC.

Lalu, selain menggunakan kulit durian, peneliti juga melakukan penambahan minyak jelantah yang berperan sebagai pelapis biobriket agar produk sulit mengikat air, kadar air

Dari latar belakang masalah di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah “ Bagaimana pengalaman wartawan Jawa Pos era Kembang Jepun dalam membangun

Pihak lain yang bukan direktur utama/pimpinan perusahan/pengurus koperasi yang namanya tidak tercantum dalam akta pendirian/anggaran dasar, sepanjang pihak lain