• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Kinerja Maximum Power Point Tracking (MPPT) Terhadap Potensi Daya Listrik pada Turbin Angin Simulasi Menggunakan Matlab-Simulink

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Kinerja Maximum Power Point Tracking (MPPT) Terhadap Potensi Daya Listrik pada Turbin Angin Simulasi Menggunakan Matlab-Simulink"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

46 DAFTAR PUSTAKA

[1] Pudjanarsa,Astu & Djati Nursuhud. 2013. “Mesin Konversi Energi Edisi 3”,

Penerbit ANDI.

[2] Pamuji,Feby Agung dkk. 2011. “Desain Kontrol Maximum Power Point

Tracking dengan Menggunakan Artificial Neural Network-Polar Cooerdinated

Fuzzy Controller System Photovoltaic/ Turbin angin untuk Pembangkit

Tersebar”, Jurnal Ilmiah Elite Elektro, Vol 2

[3] T. Al-Shimmeri 2010. “Wind Turbines”, Ventus Publishing ApS.

[4] Ernadi Dwiyan Anugrah dkk. 2016. “Desain Maksimum Power Point Tracking untuk Turbin Angin Menggunakan Modified Perturb & Observe

(P&O) Berdasarkan Prediksi Kecepatan Angin”, Jurnal Teknik ITS Vol 5, No. 2

[5] Tongham Jogendra Singh & Mohand Ouhrouche. “MPPT Control Methods in Wind Energy Conversion Systems”, Jurnal University of Quebec at

Chicoutimi Canada

[6] Sembiring Riswanta. “Pengaturan Output Generator Induksi Dengan Static Synchronous Compensator (STATCOM) Pada Pembangkit Tenaga Angin”,

Skripsi Teknik Elektro USU 2016.

[7] Rashid Muhammad H. “Power Electronic Handbook Devices, Circuits, and

Application Third Edition”, penerbit Elsevier, edisi ketiga 2011

[8] Balasundar.C, S.Sudharshanan & R.Elakkiyavendan. “Design of an

OptimalTip Speed Ratio Control MPPT Algorithm for Standalone WECS ”,

IJRASET volume 3 issue V, May 2015

[9] Se fidgar Hadi & S. Asghar Gholamian. “Fuzzy Logic Control of Wind Wind Turbine System Connection to PM Synchronous Generator for Maximum

(2)

47

Power Point Tracking”, I.J Intelligent Systems and Applications, 2014, 07,

29-35

[10] Chun-Yao Lee, Po-Hung Chen, Yi-Xing Shen. “Maximum Power Point

Tracking (MPPT) System of Small Wind Power Generator Using RBFNN

Approach”, Expert System with Applications 38, 2011 12058-12065

[11] Himani Kala & K.S Sandhu. “Selection of Wind Turbine for MPPT”, IEEE

Journal

[12] Joydeep Sarkar, Shridhar S Khule. “A study of MPPT Schemes in PMSG

Based Wind Turbine System ”, IEEE- International Conference on Electrical,

Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT)-2016

[13] Mehrad Karbakhsh, Hossein Abutorabi, Amir Khazaee. “An Enhanced

MPPT Fuzzy Control of a Wind Turbine Equipped with Permanent Magnet

Synchronous Generator”,IEEE- 2012 2nd International eConference on

Computer and Knowledge Engineering (ICCKE), October 18-19, 2012

[14] Lutfi Emir Pahlevi. “Pengaturan Pitch Angle Turbin Angin Berbasis Kendali Logika Fuzzy”, Skripsi Teknik Elektro USU 2015.

[15] Abdullah M.A., Yatim A.H.M,Tan C.W., Saidur R., “A Review of Maximum

Power Point Tracking Algorithms for Wind Energy Systems”, Renewable and

Sustainable Energy Reviews 16(2012) 3220-3227

Referensi

Dokumen terkait

In this project, dynamic MPPT represent as mechanical MPPT is use to control the axis of solar panel to establish the maximum potential power absorb from sunlight which is the solar

Model keseluruhan sistem untuk generator dengan maximum power point tracking (MPPT) pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.8 dimana model ini terdiri dari

Pada nilai error, semakin besar daya generator maka semakin kecil pula nilai error yang dihasilkan dengan MPPT metode fuzzy logic maupun metode P&O.

Pada penelitian[9], diterangkan bahwa ketika kecepatan angin yang berbeda-beda maka akan terdapat titik optimal yang berbeda pula dimana daya listrik

Figure 9 shows the developed PV model system consisting of PV Solar Panel, Power Circuit and MPPT controller block diagram which is implemented using Fuzzy

Salah satu metode kerja Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah Fuzzy Logic Controller yang terdiri dari photovoltaic sebagai sumber, konverter ( buck converter ),

Dalam makalah ini digunakan algoritme gabungan antara P&O dan Fuzzy Logic Control (FLC) untuk merancang pengendali MPPT. Pengendali sistem MPPT menggunakan tegangan

Penjejakan daya yang dilengkapi dengan MPPT ANFIS mampu meningkatkan daya keluaran generator turbin angin sebesar 144,47% relatif terhadap kecepatan angin 6 m/s dengan beban resistif