PERENCANAAN PENDISTRIBUSIAN PRODUK DENGAN
MENGGUNAKAN METODE
DISTRIBUTION RESOURCE
PLANNING
DAN
SAVINGS MATRIX
PADA PT. TIRTA
SIBAYAKINDO
TUGAS SARJANA
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
Oleh
LISA UTARI NASUTION
NIM. 080403100
D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I
F A K U L T A S T E K N I K
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kepada Allah SWT atas karuniaNya yang selalu membimbing dan menyertai sehingga penulis dapat menyelesaikan Laporan Tugas Sarjana ini dengan baik.
Tugas Sarjana merupakan salah satu syarat akademis yang harus dipenuhi oleh setiap mahasiswa dalam menyelesaikan studinya di Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara. Tugas Sarjana ini berjudul “Perencanaan Pendistribusian Produk Dengan Menggunakan Metode Distribution Resource Planning dan Savings Matrix Pada PT. Tirta Sibayakindo”. Tugas Sarjana ini merupakan sarana bagi penulis untuk melakukan studi terhadap salah satu permasalahan nyata dalam perusahaan.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Laporan Tugas Sarjana ini belum sepenuhnya sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari pembaca untuk kesempurnaan Tugas Sarjana ini. Akhir kata, penulis berharap agar Tugas Sarjana ini bermanfaat bagi semua pihak yang memerlukannya.
Medan, Juni 2013
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT dan junjungan saya Nabi Muhammad SAW karena berkat dan rahmatnya saya dapat menyelesaikan Tugas Sarjana ini dengan baik. Saya menyadari bahwa bantuan berbagai pihak sangatlah berarti dalam penyelesaian Tugas Sarjana ini. Untuk itu saya ingin berterima kasih kepada :
1. Ketua Departemen Teknik Industri Ir. Khawarita Siregar, MT yang telah membimbing saya selama berkuliah di Departemen Teknik Industri.
2. Ir. Ukurta Tarigan, MT, selaku sekretaris Departemen Teknik Industri yang telah membimbing saya selama berkuliah di Departemen Teknik Industri.
3. Ir. Mangara M. Tambunan, M.Sc dan Ikhsan Siregar, S.T, M.Eng selaku dosen pembimbing yang selalu memberi ilmu dan bimbingan hingga Tugas Sarjana ini dapat selesai dengan baik.
4. Kedua orang tua Drs. Mhd. Syam Nasution dan DR. Yugia Muis, M.Si yang selalu memberi dukungan baik dari segi materil maupun moril.
5. Kedua kakak dan abang saya Indah Pertiwi Nst, S.Farm. Apt, Reni Silvia Nst, M.Si dan Mhd. Reza Pahlevi Nst, S.Kom yang selalu memberi dukungan dan membantu penulis selama melakukan penelitian.
7. Bapak Yaseer, Bapak Jonson Passaribu, dan Bapak Tumpal selaku pembimbing lapangan yang telah membantu penulis selama melakukan penelitian di PT. Tirta Sibayakindo.
8. Bapak Yono, Bapak Bima selaku pembimbing lapangan yang telah membantu penulis selama melakukan penelitian di PT. Tirta Investama
9. Sahabat saya Grandmo Maysalina, Bilqis, Tania Alda, Nadia Kurnia Putri dan Malahayati yang selalu memotivasi dan memberi semangat kepada saya.
10.Rekan-rekan seperjuangan tugas akhir : Rabiatul Adawiyah, Rachel, Kak Shela Selviona, Kak Eka, Kak Eva, Arif Rachman, Fahri Akbar, Fahmi Sulaiman, yang selalu memberikan banyak masukan, motivasi dan semangat kepada saya.
11.Rekan-rekan Teknik Industri 2008 yang telah membantu saya selama ini.
12.Para pegawai dan staf Fakultas Teknik khususnya Departemen Teknik Industri yang telah banyak memberi informasi dan bantuan kepada saya.
DAFTAR ISI
2.4. Organisasi dan Manajemen PT. Tirta Sibayakindo... II-2DAFTAR ISI (Lanjutan)
3.1.2. Pendefinisian Tujuan Peramalan ... III-2 3.1.3. Prinsip-prinsip Peramalan... III-3 3.1.4. Klasifikasi Metode Peramalan ... III-4 3.1.4.1.Peramalan Kualitatif... III-5 3.1.4.2. Peramalan Kuantitatif ... III-7 3.2. Economic Order Quantity (EOQ) ... III-13 3.3. Distribution Resource Planning ... III-143.3.1. InputDistribution Resource Planning (DRP) ... III-15 3.3.2. Logika Distribution Resource Planning (DRP) ... III-16 3.3.3. Output Distribution Resource Planning (DRP) ... III-17 3.3.4. Sumber-Sumber Perubahan yang Mempengaruhi Rencana
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB
HALAMAN
3.6.1. Travelling Salesmen Problem ... III-29 3.6.2. Vehicle Routing Problem ... III-30 3.6.3. Metode Pemilihan Rute ... III-31 3.6.4. Metode Savings Matrix ... III-32 3.6.5. Algoritma Nearest Nighbor... III-35
IV METODOLOGI PENELITIAN ... IV-1 4.1. Lokasi Penelitian ... IV-1 4.2. Jenis Penelitian ... IV-1 4.3. Objek Penelitian ... IV-1 4.4. Variabel Penelitian ... IV-2 4.5. Sumber Data ... IV-4 4.6. Metode Pengumpulan Data ... IV-5 4.7. Pengolahan Data... IV-5 4.8. Analisis Pemecahan Masalah ... IV-7 4.9. Kesimpulan dan Saran... IV-9
V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA... V-1
5.1. Pengumpulan Data ... V-1 5.1.1. Data Permintaan Konsumen Terhadap Produk Aqua
DAFTAR ISI (Lanjutan)
5.2.2. Perhitungan Order Quantity Untuk SetiapDAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB
HALAMAN
5.2.8. Identifikasi Matrix Jarak ... V-43 5.2.9. Mengidentifikasi Matrix Penghematan ... V-44 5.2.10. Mengalokasikan Tujuan ke Rute ... V-45
VI ANALISA PEMECAHAN MASALAH ... VI-1
6.1. Analisis Hasil Peramalan Permintaan Distribution Center ... VI-1 6.2. Analisis Perhitungan Order Quantity... VI-1 6.3. Analisis Perhitungan Frekuensi Pemesanan... VI-2 6.4. Analisis Perhitungan Safety Stock ... VI-3 6.5. Analisis DRP Worksheet dan Pegging Information ... VI-4 6.6. Analisis Sub Rute Distribusi ... VI-7 6.6. Analisis Jarak Tempuh ... VI-9
VII KESIMPULAN DAN SARAN ... VII-1
7.1. Kesimpulan ... VII-1 7.2. Saran ... VII-3
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
DAFTAR TABEL
TABEL HALAMAN
5.1. Data Permintaan Distribution Center Masa Lalu ... V-2 5.2. Lead Time Distribusi Setiap Distribution Center ... V-2 5.3. Status Persediaan Awal Pada Distribution Center ... V-3 5.4. Biaya Pemesanan Pada Masing-masing Distribution Center ... V-3 5.5. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya ... V-4 5.6. Lokasi Distributor PT. Tirta Sibayakindo ... V-6 5.7. Jarak CSF ke Distributor dan Jarak Antar Distributor ... V-6 5.8. Spesifikasi Mobil Angkut ... V-7 5.9. Hari dan Waktu Kerja ... V-7 5.10. Jumlah Pengiriman Barang Bulan Desember 2012 ... V-8 5.11. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution
Center TIV dengan Metode Siklis ... V-10 5.12. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution
Center TIV dengan Metode Kuadratis ... V-11 5.13. Perhitungan SEE padaPeramalan Jumlah Permintaan Distribution
Center TIV dengan Metode Siklis ... V-13 5.14. Perhitungan SEE padaPeramalan Jumlah Permintaan Distribution
DAFTAR TABEL (LANJUTAN)
TABEL HALAMAN
5.15. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan
DistributionCenter TIV ... V-16 5.16. Rekapitulasi Fungsi Peramalan Permintaan Distribution Center . V-18 5.17. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Distribution Center ... V-19 5.18. Rekapitulasi Perhitungan Order Quantity ... V-20 5.19. Perhitungan Safety Stock Setiap Distribution Center ... V-21 5.20. Jumlah Permintaan Distribution Center Setiap Minggu ... V-24 5.21. Distribution Resource Planning Sheet untuk Distribution Center
TIV ... V-27 5.22. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
SM ... V-28 5.23. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
TSML ... V-30 5.24. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
GCKM ... V-31 5.25. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
HMT ... V-33 5.26. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
DAFTAR TABEL (LANJUTAN)
TABEL HALAMAN 5.27. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
TDR ... V-34 5.28. Distribution Resource Planning Sheet untuk DistributionCenter
DAFTAR TABEL (LANJUTAN)
TABEL HALAMAN
6.2. Perbandingan Sub Rute Distribusi ... VI-8 6.3. Perbandingan Jarak Distribusi ... VI-9 6.4. Urutan Rute Distribusi Yang Akan Dikunjungi ... VI-11 6.5. Perbandingan Biaya Transportasi Perusahaan Dengan Biaya
Setelah Penerapan Savings Matrix ... VI-12 6.6. Perbandingan Biaya Alat Angkut yang Dikeluarkan Perusahaan
dengan menggunakan alat angkut intercoolar roda 10 dengan
DAFTAR GAMBAR
GAMBAR HALAMAN
2.1. Struktur Organisasi PT. Tirta Sibayakindo... II-3 3.1. Taksonomi Peramalan ... III-5 3.2. Langkah-Langkah Peramalan Secara Kuantitatif ... III-8 3.3. Contoh Travelling Salesman Problem ... III-30 3.4. Bentuk Solusi Travelling Salesman Problem ... III-31 3.5. Pengurangan Jarak Tempuh Melalui Penggabungan
Tempat Pemberhentian Dalam Rute ... III-33 4.1. Kerangka Konseptual ... IV-3 4.2. Blok Diagram Metodologi Penelitian ... IV-8 5.1. Pola Pendistribusian Barang PT. Tirta Sibayakindo ... V-4 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan pada Distribution Center
TIV ... V-8 5.3. Moving Range Chart Jumlah Permintaan Distribution Center
TIV ... V-16 5.4. Scatter Diagram Peramalan Jumlah Permintaan
pada Distribution Center TIV ... V-17 5.5. Nilai Perbandingan Safety Stock Perusahaan... V-21 5.6. Nilai Perbandingan Hasil Perhitungan Safety Stock
DAFTAR GAMBAR (LANJUTAN)
GAMBAR HALAMAN
6.1. Kondisi Persediaan DC TIV Menggunakan DRP ... VI-5 6.2. Kondisi Persediaan DC GCKM Menggunakan DRP ... VI-5 6.3. Kondisi Persediaan DC SM Menggunakan DRP ... VI-5 6.4. Kondisi Persediaan DC TSML Menggunakan DRP ... VI-6 6.5. Kondisi Persediaan DC TDR Menggunakan DRP ... VI-6 6.6. Kondisi Persediaan DC TSMS Menggunakan DRP ... VI-6 6.7. Kondisi Persediaan DC HMT Menggunakan DRP ... VI-7 6.8. Kondisi Persediaan DC AWS Menggunakan DRP ... VI-7
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN HALAMAN
ABSTRAK
PT. Tirta Sibayakindo sebagai perusahaan nasional dituntut untuk memiliki kemampuan dalam mengelola sistem distribusi dengan baik. Pada kenyataannya perusahaan belum mampu melakukan perencanaan penjadwalan distribusi dengan tepat sehingga perusahaan belum dapat mengendalikan keadaan persediaan yang ada di gudang. Perusahaan cenderung menggunakan metode trial dan error dalam memproyeksikan permintaan atau order pada masa yang akan datang serta dalam merencanakan rute distribusi yang akan ditempuh armada transportasi perusahaan. Proses distribusi dalam satu kali pengiriman produk hanya dilakukan kepada satu distributor. Setiap distributor memiliki rute yang berbeda menyebabkan jarak tempuh yang lebih jauh. Jarak tempuh yang lebih jauh menyebabkan waktu dan biaya yang dibutuhkan juga lebih besar. Dengan menggunakan distribution resource planning (DRP) dan Savings Matrix maka diperoleh penurunan frekuensi jumlah pemesanan dari 220 kali pemesanan menjadi 153 kali pemesanan dengan persentasi penurunan sebesar 30,45% dan penghematan biaya distribusi sebesar Rp. 12.647.000. Input data permintaan untuk DRP merupakan hasil peramalan selama periode Januari 2013 sampai dengan Desember 2013. Selanjutnya dilakukan perhitungan order quantity menggunakan metode Economic
Order Quantity, perhitungan frekuensi pemesanan, dan perhitungan safety stock pada
masing-masing DC. Selanjutnya dapat disusun perencanaan DRP untuk setiap DC dalam
time bucket mingguan. Sistem DRP memberikan aliran informasi produk dari central
supply facilities (CSF) ke setiap DC pada waktu dan jumlah yang sudah terintegrasi.
Setelah dilakukan perencanaan DRP maka dilakukan perhitungan Savings Matrix untuk meminimalkan jarak tempuh kendaraan dan menghindari perjalanan bolak-balik serta menggabungkan dua rute pengiriman kedalam satu armada berdasarkan kapasitas transportasi yang ada sehingga mampu meminimalkan total biaya transportasi. Dengan menggunakan metode DRP dan metode Savings Matrix
kegiatan distribusi dapat berjalan lebih efisien terhadap konsumen karena terkoordinasi dengan baik.
Kata kunci: Forecasting, Economic Order Quantity, Safety Stock, Distribution Resource Planning, dan Savings Matrix
