• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Dengan Radial Basis Function

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Dengan Radial Basis Function"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

61

DAFTAR PUSTAKA

Ayitenfsu,Betelihem Mesfin.2014. Method of Coffee Bean Defect Detection.

International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). Vol 3(2) : 2355-2357.

Arunpriya,. Thanamani,Antony Selvadoss. 2014. An Effective Tea Leaf Recognition

Algorithm for Plant Classification Using Radial Basis Function Machine.

International Journal of Modern Engineering Research (IJMER(2249-6645), Vol 4(3).

Bhowmik, Mrinal Kanti. 2009. Classification of Fused Images using Radial Basis Function

Neural Network for Human Face Recognition. Development of Techniques for Human Face Based Online Authentication System Phase-I. Department of Information Technology under the Ministry of Communications and Information

Technology, New Delhi.

Crouse, M.S., Nowak, R.D., Baraniu, R.G. 1998. Wavelet Based Statistical Signal

Processing using Hidden Markov Models, IEEE Trans. On Signal Processing, vol 46

(4) : 886-902.

Dhanachandra, Nameirakpam., Khumanthem Manglem., Yambem Jina Chanu. 2015. Image

Segmentation using K-means Clustering Algorithm and Subtractive Clustering

Algorithm. Eleventh International Multi-Conference on Information Processing (IMCIP-2015). National Institute of Technology, Manipur 795 001, India.

Faridah.,Gea O.F.P., Ferdiansjah,. 2011. Coffee Bean Grade determination Based on Image Parameter. TELKOMNIKA. Vol.9(3) : 547-554.

Febriani & Lussiana. 2008. Analisis Penelusuran Tepi Citra Menggunakan Detektor Tepi

Sobel dan Canny. Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT

2008). Universitas Gunadharma.

(2)

62

Hartono,Alan Budi.2007. Deteksi Kondisi Usus Besar melalui Iritasi Mata menggunakan

Teknik Pengolahan Citra Digital. Tugas Akhir Program Sarjana, Universitas

Komputer, Bandung.

Kemenperin, Produksi Kopi Nusantara Ketiga Terbesar di Dunia, www.kemenperin.go.id,

diakses pada 19 juli 2015, http://www.kemenperin.go.id/artikel/6611/Produksi

Kopi-Nusantara-Ketiga-Terbesar-Di-Dunia

Madi,SCY.2010. Pemutuan Biji Kopi dengan menggunakan Pengolahan Citra(Image

Processing). Tugas Akhir Program Sarjana. Institut Pertanian Bogor.

Miranda,J., Gararda,Bobby D., Tangullig,Bartolama T,. 2014 . Pest Identification using

Image Processing Techniques in Detecting Image Pattern through Neural Network.

International journal of Advances in Image Processing Techniques. Vol 1(4) Munandar,I.,Cahyono,E B.,Nuryasin I,.2014. Implementasi Algoritma Deteksi Tepi untuk

menentukan Kualitas Surface pada Mutiara Laut dengan menggunakan Metode

Sobel.Seminar Hasil Teknik Informatika UMM. Universitas Muhammadiyah

Malang

Murinto, & Aribowo, E. 2014. Segmentasi Berdasarkan Fitur Tekstur Menggunakan Metode

Wavelet Hidden Markov Tree pada Citra Batik. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST).

Nugroho,YS.,Irsyadi,FY.2014. Klasifikasi Kualitas Kacang Hijau Berdasarkan Warna

dan Ukuran Menggunakan Artificial Neural Network. Tugas Akhir Program Sarjana,

Universitas Muhammadiyah, Surakarta.

Praida, Arthania Retno.2008. Pengenalan Penyakit Darah menggunakan Teknik

Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan.

Tahir,Zulkifli., Warni,Elly., Sylwana,E.A., Wahyuni,Quatrine. 2012. Analisa Metode

Radial Basis Function Jaringan Saraf Tiruan untuk Penentuan Morfologi Sel

Darah Merah (Eritrosit) berbasis Pengolahan Citra. Prosiding Hasil Penelitian Fakultas Teknik ( 978-979-127255-0-6), Vol 6

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 529.44 KB )

Dokumen terkait

Application of Artificial Fish Swarm Algorithm in Radial Basis Function Neural Network

By using AFSA to optimize the parameters of RBF neural network, we can get the global optimal solution of the RBF parameter set, AFSA can optimize the number of hidden layer nodes

The Face Recognition System By Using The Radial Basis Function Neural Network (RBFNN).

The demand in the ubiquitous applications of the face recognition system gives the inspiration to establish this project with the application of one of the artificial neural network,

ANALISIS PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN - UDiNus Repository

Sifat dari metode Radial Basia Function adalah jaringan satu arah (tidak bolak-balik seperti pada Feed Forward Neural Network yang terdapat pada metode

PEMODELAN YIELD CURVE DATA OBLIGASI PEMERINTAH INDONESIA DENGAN PENDEKATAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK

Berdasarkan analisis dan pembahasan pada bab sebelumnya dapat disimpulkan bahwa metode neural network yang dapat memodelkan yield curve data obligasi pemerintah yang sesuai

PERAMALAN BANYAK KASUS DEMAM BERDARAH DI D.I. YOGYAKARTA DENGAN MODEL RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK SKRIPSI

Bab ini berisi pembahasan mengenai Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), arsitektur RBFNN, K-means Cluster, Metode Kuadrat Terkecil (Least Square), Metode Global

Analisa Kelayakan Pemberian Kredit Mobil Dengan Menggunakan Metode Neural Network Model Radial Basis Function

Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan penelitian ini adalah bahwa performa model neural network radial basis function untuk pemberian kredit mobil yang dibentuk

Keamanan Jaringan Optimasi Radial Basis Function Neural Network dengan Growing Hierarchial Self Organizing Map pada Data Time Series

Prediksi harga saham dengan Optimasi metode Radial Basis Function neural network dengan Menggunakan Growing Hierarchical Self Organizing Map, dengan jumlah vektor data

Convolutional Neural Network with Visualization of Guided Grad-CA

Chakraborty, "Diabetic Retinopathy Detection on Retinal Fundus Images Using Convolutional Neural Network," in International Conference on Machine Learning, Image Processing, Network