BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1 Riwayat PT.Adira Dinamika
3.1.1 Sejarah PT. Asuransi Adira Dinamika
Adira Group merupakan perusahaan yang telah berkembang sangat baik selama lebih dari 12 tahun. Dengan staf – staf profesional yang dimiliki, Adira Group dapat tetap berdiri melewati krisis ekonomi yang ada di Indonesia sejak tahun 1997. Adira Group merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Bisnis Automotive. Dimana anggota – anggota dari Adira Group adalah :
• Bank Danamon Indonesia (Danamon Bank Company)
• PT. Adira Dinamika Multi Finance (Automotive Financial Company)
• PT. ITC Adira Multi Finance (AutomotiveFinancial Company) • PT. Adira Dinamika Mobilindo (Authorized Dealer Isuzu) • PT. Adira Mobilindo Megahtama (Authorized Dealer BMW) • PT. Adira Dwi Mobilindo (Authorized Dealer Peugeot) • PT. Adira Prima Mobilindo (Authorized Dealer Daihatsu) • PT. Adira Citra Mobilindo (Authorized Dealer Nissan Diesel) • PT. Adira Sarana Makmur (Authorized Workshop Of PT Astra
International TBK)
Sejalan dengan semakin berkembangnya Adira Group dan menjadi salah satu perusahaan terdepan dalam Dealership dan Automotive Financial Service, Adira Group melebarkan sayapnya ke dalam bisnis asuransi. Yang kemudian didirikanlah PT. Asuransi Adira Dinamika.
PT. Asuransi Adira Dinamika didirikan pada tanggal 24 Januari 2002, yang berkedudukan di Jalan M enteng Raya no. 21 Jakarta Pusat 10340, sebagai salah satu pelaku bisnis di bidang Asuransi, terutama dalam bisnis asuransi automotive.
Sampai saat ini PT. Asuransi Adira Dinamika telah memiliki beberapa kantor cabang antara lain :
• Cabang Tangerang • Cabang Bandung • Cabang Semarang • Cabang Surabaya • Cabang Malang • Cabang Medan • Cabang Pekanbaru • Cabang Palembang • Cabang Balikpapan • Cabang Makasar • Cabang Denpasar
PT. Asuransi Adira Dinamika melayani pelayanan asuransi yang mencakup :
• Asuransi Kendaraan Bermotor (Autocillin) • Asuransi Pengangkutan (Marine Cargo) • Asuransi Konstruksi
• Asuransi Alat – alat berat • Asuransi Property
Dimana perusahaan ini lebih berfokus pada asuransi bidang automotive, sehingga PT. Asuransi Adira Dinamika menciptakan suatu produk yang mereka sebut sebagai Autocillin.
3.1.2 Visi PT. Asuransi Adira Dinamika
Visi dari PT. Asuransi Adira Dinamika untuk menjadi perusahaan asuransi yang paling terpercaya di Indonesia pada tahun 2006.
PT.Asuransi Adira Dinamika memiliki nilai etos – etos kerja yang diinisialkan HERE yaitu :
Honest
Menjunjung tinggi integritas dan standar etika yang tinggi, laporan yang selalu terupdate, dan secara keseluruhan memberikan pandangan positif terhadap berita buruk dan menerima kritik.
Excellence
Bekerja keras secara profesional untuk meningkatkan performa sehingga dapat menimbulkan kepercayaan yang tinggi dari para nasabah dan pemegang saham
Respect
Menghargai semua orang, menilai perbedaan yang dimiliki dan perbedaan tersebut dapat ditangani dengan cara yang seharusnya dilakukan.
Enthusiasm
Memberi semangat antar anggota untuk menciptakan antusias semangat di lingkungan kerja.
3.1.3 Strategi Pelayanan PT. Asuransi Adira Dinamika
Dalam melayani nasabahnya PT. Asuransi Adira dinamika memiliki strategi pelayanan yang diberi nama SURe, dimana SURe adalah :
Simple
Memberikan pelayanan termudah dalam bisnis asuransi dimulai dari proses penerimaan polis, klaim , survei dan proses pembayaran.
Memiliki pelayanan – pelayanan yang memudahkan nasabah untuk menghubungi PT. Asuransi Adira dinamika melalui call center, sms channel, dan dapat mendatangi kantor-kantor cabang yang tersebar.
Pelayanan dapat dilakukan kapan saja terutama pada situasi darurat.
Unique
Mengembangkan pelayanan dan produk baru yang unik dan belum dimiliki oleh perusahaan-perusahaan asuransi di indonesia. Seperti halnya adira memiliki pilihan rate dan Coverage sesuai dengan kebutuhan nasabahnya ,kemudian memiliki berbagai bonus jasa pelayanan yang hanya ada di autocillin.
Reliable
Faktor utama dalam menjalankan bisnis asuransi yaitu dapat diandalkan dan memiliki kualitas yang baik. Dimana PT. Asuransi Adira Dinamika memberikan bukti bukan hanya janji.
3.2 Struktur Organisasi PT. Asuransi Adira Dinamika
Gambar 3.1 - Struktur Organisasi PT. Asuransi Adira Dinamika ( Sumber : PT. Asuransi Adira Dinamika )
3.3 Wewenang dan Tanggung Jawab dalam Organisasi
3.3.1 Wewenang dan Tanggung Jawab President Director
• Bertugas mengawasi jalannya aktivitas perusahaan secara umum. • Memberi saran dan kritik kepada Managing Direktor mengenai hal-hal
yang perlu diperbaiki berkaitan dengan aktivitas perusahaan. • Membuat kebijaksanaan umum PT. Asuransi Adira Dinamika.
• Mendapatkan gambaran umum mengenai aktivitas perusahaan dari M anaging Director.
• Menandatangani dan menyetujui keputusan – keputusan tertentu yang bersifat global pada perusahaan.
3.3.2 Wewenang dan Tanggung Jawab Managing Director
• Bertugas melaksanakan rencana, program, dan kebijaksanaan umum dari PT. Asuransi Adira Dinamika yang telah ditetapkan oleh President Director.
• Mengawasi pelaksanaan kegiatan di setiap bagian, mendiskusikan dengan direktur yang terkait mengenai masalah yang dihadapi dan alternatif pemecahannya.
• Menerima laporan kerja dari direktur di setiap bagian.
• Menetapkan arah, tujuan dan kebijakan – kebijakan umum yang akan digunakan sebagai pedoman kerja bagi semua bagian di PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.3 Wewenang dan Tanggung Jawab Director Marketing
• Bertanggung jawab dalam membuat dan menetapkan perencanaan kegiatan – kegiatan yang berhubungan dengan marketing.
• Bertanggung jawab terhadap pencapaian target penjualan perusahaan. • Mengadakan dan menjaga hubungan kerjasama dengan perusahaan
asuransi lain.
3.3.4 Wewenang dan Tanggung Jawab Bussiness Development
• Bertanggung jawab dalam pengembangkan produk – produk asuransi PT. Adira Asuransi Dinamika.
• Bertugas dan bertanggung jawab sebagai pengembang bisnis untuk diketahui oleh masyarakat.
3.3.5 Wewenang dan Tanggung Jawab Product and Service Development • Bertugas dalam menciptakan produk – produk asuransi yang unik. • Menentukan produk – produk asuransi yang dinilai masih memberikan
profit bagi perusahaan.
3.3.6 Wewenang dan Tanggung Jawab Corporate Communication
• Bertugas dan bertanggung jawab dalam melakukan hal – hal yang berkaitan dengan Public Relationship.
• Bertugas membuat iklan untuk memasarkan produk – produk yang dimiliki oleh PT Asuransi Adira Dinamika baik untuk eksternal maupun internal.
3.3.7 Wewenang dan Tanggung Jawab Business Relation
• Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan intermediary / orang ketiga dari pihak luar.
3.3.8 Wewenang dan Tanggung Jawab Dealer and Leasing
• Bertugas mencari perusahaan – perusahaan leasing dan dealer – dealer untuk bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
• Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan perusahaan – perusahaan leasing dan dealer – dealer yang bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.9 Wewenang dan Tanggung Jawab Bank and Broker
• Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan Bank dan para broker yang bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.10 Wewenang dan Tanggung Jawab Agency and Business Alliance
• Bertugas dan bertanggung jawab dalam merekrut agen – agen komisioner.
• Bertugas membuat program – program dalam perekrutan agen baru.
3.3.11 Wewenang dan Tanggung Jawab Director Technical
• Bertanggung jawab dalam kegiatan teknik dalam bisnis asuransi yang berjalan.
• Menandatangani dan menyetujui keputusan – keputusan yang bersifat teknis secara menyeluruh.
• Mengawasi dan memberikan arahan kepada bagian Technical MV dan Non MV.
3.3.12 Wewenang dan Tanggung Jawab Technical Motor Vehicle
• Bertanggung jawab dalam kegiatan teknis yang berfokus kepada bidang Motor Vehicle.
3.3.13 Wewenang dan Tanggung Jawab Claim & Services Motor Vehicle • Bertugas dan bertanggung jawab dalam menerima dan menentukan sah
atau tidaknya sebuah klaim Motor Vehicle.
• Bertugas dan bertanggung jawab untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi nasabahnya.
• Bertugas dan bertanggung jawab untuk menjaga hubungan baik perusahaan dengan nasabahnya.
3.3.14 Wewenang dan Tanggung Jawab Underwriting Motor Vehicle
• Bertugas menilai resiko yang diminta oleh pihak tertanggung untuk ditutup / diasuransikan untuk jenis asuransi M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
• Bertugas menetapkan persyaratan asuransi, menetapkan suku premi untuk asuransi tersebut dan membuat polis untuk jenis asuransi M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
3.3.15 Wewenang dan Tanggung Jawab Quality Ansurance and Process • Bertugas untuk menjamin seluruh kegiatan teknis berjalan sesuai
dengan ketentuan.
• Bertanggung jawab atas kelalaian – kelalaian kegiatan teknis yang tidak sesuai dengan ketentuan.
3.3.16 Wewenang dan Tanggung Jawab Technical Non Motor Vehicle
• Bertanggung jawab dalam kegiatan teknis yang berfokus kepada bidang Non Motor Vehicle.
3.3.17 Wewenang dan Tanggung Jawab Underwriting Non Motor Vehicle • Bertugas menilai resiko yang diminta oleh pihak tertanggung untuk
ditutup / diasuransikan untuk jenis asuransi selain M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
• Bertugas menetapkan persyaratan asuransi, menetapkan suku premi untuk asuransi tersebut dan membuat polis untuk jenis asuransi selain M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
3.3.18 Wewenang dan Tanggung Jawab Claim Non Motor Vehicle
• Bertugas dan bertanggung jawab dalam menerima dan menentukan sah atau tidaknya sebuah klaim Non Motor Vehicle.
• Bertugas dan bertanggung jawab untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi nasabahnya.
• Bertugas dan bertanggung jawab untuk menjaga hubungan baik perusahaan dengan nasabahnya.
3.3.19 Wewenang dan Tanggung Jawab Director Finance and Administrator • Bertanggung jawab atas keuangan PT. Asuransi Adira Dinamika secara
menyeluruh.
• Bertanggung jawab dalam mengambil keputusan atas pengeluaran perusahaan.
• Mengawasi dan memberikan pengarahan kepada bagian Finance, Accounting dan General Affair.
3.3.20 Wewenang dan Tanggung Jawab Finance and Administator
• Bertanggung jawab dalam melakukan pengesahan dan penanda – tanganan mengenai hal-hal yang berkaitan dengan Finance dan Administrator.
3.3.21 Wewenang dan Tanggung Jawab Finance
• Bertanggung jawab dalam mengatur keluar masuknya keuangan perusahaan.
• Bertanggung jawab membuat laporan keuangan.
3.3.22 Wewenang dan Tanggung Jawab Accounting
• Bertanggung jawab membuat neraca keuangan, buku besar dan laporan laba rugi.
3.3.23 Wewenang dan Tanggung Jawab General Affairs
• Bertanggung jawab atas segala urusan yang berhubungan dengan keperluan rumah tangga perusahaan.
3.3.24 Wewenang dan Tanggung Jawab Human Resource Development • Berwenang untuk mengatur segala hal yang berhubungan dengan
sumber daya manusia di perusahaan.
3.3.25 Wewenang dan Tanggung Jawab System Development
• Bertugas dan bertanggung jawab dalam menentukan struktur organisasi perusahaan.
3.3.26 Wewenang dan Tanggung Jawab HR. Operation • Bertugas untuk menganalisa kinerja karyawan. • Bertugas mengatur kesejahteraan karyawan.
3.3.27 Wewenang dan Tanggung Jawab Corp. Planning
• Bertugas sebagai pengembang visi PT. Asuransi Adira Dinamika. • Bertugas sebagai pengembang planning / PDCA (Planning Due Check
Action).
3.3.28 Wewenang dan Tanggung Jawab Information System
• Bertugas dan bertangung jawab dalam menangani Sistem informasi secara keseluruhan pada PT.Asuransi Adira Dinamika.
3.3.29 Wewenang dan Tanggung Jawab IT Development
• Bertugas dan bertanggung jawab dalam pengembangan sistem informasi pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.30 Wewenang dan Tanggung Jawab IT Operator
• Bertugas untuk menjamin ketersedian piranti lunak dan piranti keras dalam perusahaan.
3.4 Analisa Strength, Weakness, Opportunies, Threats Perusahaan (SWOT)
Untuk meneliti masalah yang dihadapi oleh perusahaan kami mencoba untuk melakukan analisa permasalahan dimulai dari analisa SWOT terhadap masalah – masalah yang dihadapi, dan kami mendapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 3.1 – Tabel matrix SWOT
Strength (S) Weakness (W) M emiliki program –
program asuransi yang belum dimiliki
perusahaan asuransi lain.
Tidak semua agen memiliki produksi.
M emiliki jumlah agen yang banyak.
Tidak semua agen yang memiliki produksi memberikan profit bagi perusahaan (klaim lebih besar dari produksi). Agen tersebar di
berbagai cabang.
Asuransi Adira terkenal memiliki polis yang mahal
Program yang
ditawarkan lebih banyak yang bersifat
menyeluruh.
Perusahaan baru berdiri 3 tahun.
M enjadi perusahaan asuransi terbaik tahun 2004 untuk kategori aset 100 – 250 miliar versi majalah Investor
Sistem Informasi antar cabang masih kurang baik (proses transfer data dari cabang – cabang ke pusat masih memiliki hambatan). Perusahaan asuransi dengan predikat sangat bagus untuk kategori premi bruto 50 – 200 miliar versi majalah InfoBank
Opportunity (O) SO WO M asyarakat mulai
menyadari pentingnya asuransi.
M emberikan informasi kepada masyarakat luas tentang pentingnya asuransi.
M eningkatkan kualitas jaringan yang ada.
Semakin meningkatnya angka kriminalitas baik di kota – kota besar maupun kota – kota kecil. M enciptakan program – program yang memberikan perlindungan bagi masyarakat terhadap resiko - resiko yang sering terjadi. Semakin padatnya penduduk sehingga meningkatnya tingkat resiko kecelakaan. M emberikan informasi mengenai program – program yang dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai.
Semakin
berkembangnya teknologi informasi.
Treaths (T) ST WT
Kesetiaan dan loyalty
agen pada perusahaan. M eningkatkan pelayanan pada nasabah – nasabahnya.
M embuat program ‘agency reward’ untuk meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen.
Perusahaan asuransi lain sudah mulai meniru program yang dimiliki PT. Asuransi Adira Dinamika.
M engubah cara pandang masyarakat terhadap asuransi di indonesia.
Persaingan yang ketat dengan perusahaan – perusahaan asuransi lain.
Image asuransi di indonesia yang kurang baik.
Berdasarkan strategi perusahaan yang telah dirancang pada tabel matrix SWOT maka berikut adalah tabel dari dampak yang diharapkan :
Tabel 3.2 – Tabel Dampak SO
Strategi Dampak 1. M emberikan informasi kepada
masyarakat luas tentang pentingnya asuransi.
2. M enciptakan program – program yang memberikan perlindungan bagi masyarakat terhadap resiko-resiko yang sering terjadi.
3. M emberikan informasi mengenai program – program yang
dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai.
1. Kemudahan nasabah mendapatkan informasi dengan tersebarnya agen di berbagai kota.
2. Dengan program menyeluruh nasabah merasa aman dan loyal kepada asuransi yang telah dimilikinya.
3. Diharapkan pemasaran dapat lebih terarah.
Pada tabel dampak SO diatas kami memfokuskan pada strategi “M emberikan informasi mengenai program – program yang dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai.” sebagai landasan dalam merancang model mining untuk menganalisa calon nasabah terhadap program – program yang ada.
Tabel 3.3 – Tabel Dampak WO
Strategi Dampak 1. M eningkatkan kualitas jaringan
yang ada.
1. Komunikasi data antar cabang menjadi lebih baik.
Tabel 3.4 – Tabel Dampak ST
Strategi Dampak 1. M eningkatkan pelayanan pada
nasabah – nasabahnya. 2. M engubah cara pandang
masyarakat terhadap asuransi di indonesia.
1. Nasabah dapat lebih mudah dalam melakukan proses claim.
2. M asyarakat semakin tertarik untuk membeli asuransi.
Tabel 3.5 – Tabel Dampak WT
Strategi Dampak 1. M embuat program ‘agency
reward’ untuk meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen.
1. Agen – agen lebih loyal dan bersemangat dalam mencari nasabah, sehingga dapat memberikan profit yang lebih banyak kepada perusahaan.
Pada tabel dampak WT sesuai dengan strategi “M embuat program ‘agency reward’ untuk meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen.” sebagai landasan dalam merancang model mining untuk menganalisa latar belakang agen.
3.5 Analisa Masalah dan Sistem Berjalan
3.5.1 Identifikasi Teknologi Informasi pada PT. Asuransi Adira Dinamika 3.5.1.1 Spesifikasi Perangkat Lunak
Tabel 3.6 memperlihatkan spesifikasi perangkat lunak yang digunakan PT. Asuransi Adira Dinamika.
Tabel 3.6 Tabel Perangkat Lunak
Server Client Operating System M icrosoft Windows 2003 Server Windows XP Profesional
3.5.1.2 Spesifikasi Perangkat Keras
Spesifikasi perangkat keras yang digunakan oleh PT. Asuransi Adira Dinamika dapat dilihat seperti pada tabel 3.7
Tabel 3.7 Tabel Perangkat Keras
Server Client
Processor Intel Pentium 4 Dual
Xeon 3,26 GB Intel Pentium 4 2 GB
Memory 4 GB 256 M B
Harddisk 304 GB 20 GB
3.5.2 Analisis Sistem dan Basis Data berjalan pada PT. Asuransi Adira Dinamika
Berikut adalah tabel – tabel beserta keterangan pada sistem database pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
Nama Tabel : ACCEPTANCE Primary Key : ANO
Foreign Key : REFNO
Keterangan : M erupakan tabel utama dari proses transaksi asuransi
Tabel 3.8 Tabel ACCEPTANCE
ColumnName DataType Length Penjelasan
ANO int 4 Acceptance No
Default = -1
LANO int 4
Link ANo to Master Acceptance (-1 : Individual Policy; ANO=LANO : Master Policy; ANO<>LANO : Child Policy)
REGNO varchar 20 Register No REGDATE smalldatetime 4 Registrasion Date POLICYNO varchar 20 Policy No
CERTIFICATENO varchar 20 Certificate No
CNO int 4 Cover No
ATYPE varchar 10
Acceptance Type ; N=new, E=Endors, C=Cancelation, A=Adjustment ASTATUS varchar 1 Acceptance Status; W=Waiting,
I=Inforced, C=Closed ADATE smalldatetime 4 Acceptance Date POLICYDATE smalldatetime 20 Policy Date PDATE smalldatetime 4 Processing Date (Default SDATE) PPDATE smalldatetime 4 Processing Date - After Make Balance
(Default Edate) SDATE smalldatetime 4 Effective Date / Inception Date / Start
Date
EDATE smalldatetime 4 Expiry Date FLDID varchar 255 Accumulation
Register Field; VALUEID varchar 255 Accumulation
Register value Field; SYSUSERID varchar 10 (System user ID (Underwriter) - see
SysUser USERID varchar 10 User ID (see
SysUsers) LUSERID varchar 10 Last User ID
AUSERID varchar 10 Approving User ID CDATE smalldatetime 4 Creation Date CLOSEDATE smalldatetime 4 Close Date
REM ARKS varchar 255 Endorse, Cancellation Short Desc (Title)
COMM ENT text 16 Comment
CPCT float 53 Endorsement / Cancellation Percentage (%) EM ETHOD varchar 1 methode Endorsment "U"=Underwriting,
"T"=Treaty
M EMO text 16 Endors/Cancelation Long Description Branch varchar 10 Branch Code
Pstatus varchar 1
Processing Status, C=Consistent,
I=Inconsistent (use by Premium Calculation) ESeqNo smallint 2 Endorse Sequential Number
NoteF bit 1 Create Note Flag
RANO int 4 Reference ANO (used
by BSYNC)
OANO int 4 Original ANO
BsyncF bit 1 Whether or not, The Data has been Picked Up by Bsync
Aname varchar 512 Name Acceptance (ex. Insured Name)
AID varchar 10 Insured ID (see Profile)
NCDate smalldatetime Subject To No Claim Date (default SDate)
SdocNo varchar 50
Beginning Document Number, Ex. Ticket No in Golfer Insurance
EdocNo varchar 50
Ending Document Number, Ex. Ticket No in Golfer Insurance
Qty int 10 Number Of Object Covered (Default EDocNo-SDocNo+1) RENEWABLEF bit 1 Indicate the Data is possible to be
renewed
RENEWAL int 5 Renewal counter (Renewal Sequence Number)
REFNO varchar 20 Reference No (Contract No.) REFDATE smalldatetime 4 Reference Date
EENDORSEF bit 1 External Endorsement Flag
EESEQNO int 10 External Endorsement SeqNo
LDATE smalldatetime 4 Last Editing Date
LargeF bit 1 Large Risk
Acceptance
UniqueF bit 1 Unique Risk
Acceptance BackDatedF bit 1 Flag Indicating Backdated
Transaction
Discount float 53 Overriding Insured Discount
BANO int 10 Branch Original ANO
RequestF bit 1 Branch Request Flag RequestM essage text 10 Branch Request
Message
CANO int 1 Policy In Conjunction
ConjunctionF bit 1 Policy In Conjunction Flag
CPOLICYNO varchar 20 Conjunction Policy no
KiosK varchar 10 OveridingF bit 1 Flag indicates whether Discount is overiding discount or not.
Rmk_Code varchar 5 Remark Code (From Reason_List)
Profile)
Order_No varchar 20 digunakan untuk tracking workflow
Nama Tabel : ACCBS Primary Key : ID Foreign Key : ANO
Keterangan : Agent / Broker Tabel 3.9 Tabel ACCBS
ColumnName DataType Length Penjelasan
ANO int 4 Acceptance No
ID varchar 10 ID Profile
BSTYPE varchar 1 Business Source Type (see BSTYPE) Fee float 8 % Agent Fee / Commission Discount float 8 % Agent Discount
NetF bit 1 Net Commission Flag
M emberF bit 1 Net Member (After Member Share)
GrossF bit 1 Gross Commission (Before Rate Discount)
Nama Tabel :PCALC Primary Key : CURRENCY Foreign Key : ANO
Keterangan : Perhitungan Tabel 3.10 Tabel PCALC
ColumnName DataType Length Penjelasan
ANO int 4 Acceptance No
CURRENCY varchar 5 Current Currency TSI Numeric 9 Total Sum Insurance
GROSS float 8 Nominal Amount
RATE varchar 5 Currency Code
DISCOUNT Numeric 9 Discount
CLAIM Numeric 9 Claim
Nama Tabel : AINFO Primary Key : ANO Foreign Key : -
Keterangan : Objek Asuransi Tabel 3.11 Tabel AINFO
ColumnName DataType Length Penjelasan
ANO int 4 Acceptance No
FLDID1 varchar 10 Ref to TOC VALUEID1 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC1 text 16 Ref to TOC FLDID2 varchar 10 Ref to TOC VALUEID2 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC2 text 16 Ref to TOC FLDID3 varchar 10 Ref to TOC VALUEID3 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC3 text 16 Value FLDID4 varchar 10 Ref to TOC VALUEID4 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC4 text 16 Ref to TOC FLDID5 varchar 10 Ref to TOC VALUEID5 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC5 varchar 100 Value FLDID6 varchar 10 Ref to TOC VALUEID6 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC6 varchar 100 Value FLDID7 varchar 10 Ref to TOC VALUEID7 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC7 text 16 Value FLDID8 varchar 10 Ref to TOC VALUEID8 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC8 text 16 Value FLDID9 varchar 10 Ref to TOC VALUEID9 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC9 text 16 Ref to TOC FLDID10 varchar 10 Ref to TOC
VALUEID10 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC10 text 16 Value FLDID11 varchar 10 Ref to TOC VALUEID11 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC11 text 16 Value FLDID12 varchar 10 Ref to TOC VALUEID12 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC12 text 16 Value FLDID13 varchar 10 Ref to TOC VALUEID13 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC13 text 16 Value FLDID14 varchar 10 Ref to TOC VALUEID14 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC14 text 16 Value FLDID15 varchar 10 Ref to TOC VALUEID15 varchar 15 Ref to TOC VALUEDESC15 text 16 Value
Nama Tabel : Profile Primary Key : ID Foreign Key :
Keterangan : Profile Keseluruhan Tabel 3.12 Tabel Profile
ColumnName DataType Length Penjelasan
ID varchar 10 ID Profile
Salutation varchar 10 Profile Salutation FirstName varchar 50 Profile First Name M idName varchar 50 Profile Middle Name LastName varchar 50 Profile Last Name
Name varchar
150 Profile Full Name (FirstName + Middle Name + Last Name)
Address_1 varchar 255 Profile Address Address_2 varchar 255 Profile Address
Address_3 varchar 255 Profile Address Region varchar 50 Region Profile Zip_Code varchar 20 Zip Code Profile Phone_1 varchar 40 Profile Phone Phone_2 varchar 40 Profile Phone M obile_1 varchar 40 Profile HP M obile_2 varchar 40 Profile HP
Fax_1 varchar 40 Profile Fax
Fax_2 varchar 40 Profile Fax
Email varchar 50 Profile Email Email_2 varchar 50 Profile Email2 Contact varchar 50 Profile Contact Person Title varchar 50 Profile Contact Person Job Title
PTYPE varchar 1 Profile Type C=Captive, D=Direct, M=Intermediaries, I=Inward, O=Outward, T=Others (see Method)
TAXID varchar 20 Tax ID (NPWP)
VatF bit 1 Value added tax flag
TaxF bit 1 Tax flag
BumnF bit 1 Badan Usaha M ilik Negara LOB varchar 10 Line of business
Country varchar 10 #NAME?
SubsidiaryF bit 1 #NAME?
CorporateF bit 1 #NAME?
Rating varchar 50 #NAME?
Cgroup varchar 10 Company Group ID (see CGroup)
('PASAL21','PASAL 23','PASAL26')
VAT float 53 Value AddedTax
TAX float 53 Tax
BirthDate smalldatetime 4 Tanggal Profile Lahir BirthPlace varchar 100 Tempat Profile Lahir
Religion varchar 10 Agama
PID varchar 10 Parent / Referral ID LAST_UPDATE smalldatetime 4 Tanggal profile terakhir update CreateDate smalldatetime 4 Tanggal dibuat Profil Gender varchar 1 Jenis Kelamin
IdCardNum varchar 50 ID Card IdCardType varchar 10 ID Card Type ExtraDetail Varchar 150 Detail
3.5.3 Analisis Terhadap Permasalahan yang Dihadapi
Setelah dilakukannya survey dan wawancara, kami menemukan beberapa permasalahan dari eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika yang berhubungan dengan produksi. Hal yang dipermasalahkan antara lain adalah :
a. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas agennya.
b. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas pada wilayah tertentu. c. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu
laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas pada jangka waktu tertentu.
d. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai klaim yang diajukan nasabah agen tersebut, sehingga dapat diketahui nilai profit sebenarnya yang diberikan agen kepada perusahaan.
e. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai kriteria agent yang dapat menarik pelanggan sebanyak mungkin.
f. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai kriteria pelanggan yang dapat memberikan profit bagi perusahaan.
3.5.4 Usulan Pemecahan Masalah
Setelah melakukan analisa terhadap permasalahan diatas, maka sebagai alternatif jawaban pemecahan terhadap masalah tersebut, diperlukan aplikasi M odel Data Mining yang mampu untuk :
a. M enampilkan pola – pola yang terdapat pada database yang besar dengan hasil yang mudah untuk dibaca, dimengerti dan dilakukan analisa.
b. M enampilkan tingkat profitabilitas agen berdasarkan perbandingan tingkat produktifitas berbanding dengan klaim nasabah.
c. Dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan yang akan terjadi di masa mendatang berdasarkan data terakhir dalam jangka waktu yang tertentu.
Untuk itu maka diusulkan perancangan aplikasi yang menggunakan M odel Data Mining memakai Microsoft SQL Server Analysis Service yang diharapkan dapat menjawab permasalahan eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika diatas dengan data dan hasil analisis yang tajam.
3.6 Skema Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika
3.6.1 Skema Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika
Gambar 3.2 Starflake Scheme Data Warehouse Produksi ( Sumber : PT. Asuransi Adira Dinamika )
3.6.2 Dimensi Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika • Dimensi Time
Dimensi ini terdiri dari 4 tingkatan yang menjelaskan tentang nilai produksi yang dihasilkan dalam suatu interval waktu, dimana tingkatannya terbagi menjadi year, quarter, month, date.
• Dimensi Branch
Dimensi ini terdiri dari 3 tingkatan yang menjelaskan mengenai lokasi cabang, dimana tingkatannya terbagi menjadi province, city, region.
• Dimensi Agent
Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai Position Level dan nama agen yang menghasilkan produksi.
• Dimensi Customer
Dimensi ini terdiri dari 2 sub dimensi yaitu dimensi lokasi customer dan dimensi detail customer.
• Dimensi Lokasi Customer
Dimensi ini terdiri dari 3 tingkatan yang menjelaskan mengenai lokasi customer tinggal, dimana tingkatannya terbagi menjadi province, city, region.
• Dimensi Detil Customer
Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai tipe customer dan nama customer.
• Dimensi ObjectDetail
Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai objek yang diasuransikan, dimana tingkatannya terbagi menjadi jenis kendaraan , nama kendaraan.
• Dimensi Product
Dimensi ini terdiri dari 1 tingkatan yang menjelaskan mengenai produk asuransi.
3.7 Perancangan Sistem yang Diusulkan 3.7.1 Perancangan Meta Data
Pada bagian perancangan sistem ini, akan dirancang M etadata dari DataMart yang terdapat di PT. Asuransi Adira Dinamika. Perancangan M etadata telah mengalami proses Cleansing dari tabel-tabel yang ada di dalam sistem basis data PT. Asuransi Adira Dinamika. Dimana proses transfer dilakukan dalam selang waktu 3 bulan ( Sumber : PT Asuransi Adira Dinamika )
Nama Tabel : Dim_Object Primary Key : PlatNo Foreign Key : ID_Object
Tabel 3.13 Tabel Dim_Object
Source Table : Tabel AINFO Nama Field Data Type Length
Nama Field Data
Type Length Process Plat_No VarChar 15 VALUEID1 VarChar 15 Copy ID_Object VarChar 15 VALUEID2 VarChar 15 Copy
Nama Tabel : Dim_ObjectDetail Primary Key : ID_Object
Foreign Key : -
Tabel 3.14 Tabel Dim_ObjectDetail
Nama Tabel : Dim_Customer Primary Key : ID_Customer Foreign Key : CustRegion
Tabel 3.15 Tabel Dim_Costumer
Source Table : Tabel Profile Nama Field Data Type Length
Nama Field Data Type Length Process
ID_Customer VarChar 10 ID VarChar 10 Copy
CustName VarChar 150 Name VarChar 150 Copy
CustAddress VarChar 150 Address VarChar 150 Copy
CustRegion VarChar 50 Region VarChar 50 Copy
M aritalStatus Char 1 M aritalStatus Char 1 Copy CustBirthDate Smalldatetime 4 BirthDate Smalldatetime 4 Copy
CustGender VarChar 1 Gender VarChar 1 Copy
CarsOwn Numeric 9 CarsOwn Numeric 9 Copy
YearlyIncome VarChar 255 YearlyIncome VarChar 255 Copy CustomerType VarChar 150 CustomerType VarChar 150 Copy CustAge Numeric 4 BirthDate Smalldatetime 4 Transform
Source Table : Tabel AINFO Nama Field Data Type Length
Nama Field Data
Type Length Process ID_Object VarChar 15 VALUEID2 VarChar 15 Copy ObjectType Text 16 VALUEDESC1 Text 16 Copy ObjectName Text 16 VALUEDESC2 Text 16 Copy CarYear VarChar 15 VALUEDESC5 VarChar 15 Copy
Nama Tabel : Dim_CustomerLocation Primary Key : CustRegion
Foreign Key : -
Tabel 3.16 Tabel Dim_CostumerLocation
Source Table : Tabel Profile Nama Field Data Type Length
Nama Field Data
Type Length Process CustRegion VarChar 50 Region VarChar 50 Copy CustCity VarChar 50 Region VarChar 50 Transform CustProvince VarChar 50 Region VarChar 50 Transform
Nama Tabel : Dim_Product Primary Key : ID_Product Foreign Key : -
Tabel 3.17 Tabel Dim_Product
Source Table : Tabel PCALC, Tabel AINFO Nama Field Data Type Length Nama Field Data
Type Length Process ID_Product VarChar 15 VALUEID4 VarChar 15 Copy RatePremi(%) Float 5 RATE VarChar 5 Copy ProductName Text 16 VALUEDESC7 Text 16 Copy
Nama Tabel : Dim_Agent Primary Key : ID_Agent Foreign Key : -
Tabel 3.18 Tabel Dim_Agent
Source Table :
Tabel Profile dan Tabel Agent Nama Field Data Type Length
Nama Field Data Type Length Process
ID_Agent VarChar 10 ID VarChar 10 Copy
AgentName VarChar 150 Name VarChar 150 Copy
AgentAddress VarChar 150 Address VarChar 150 Copy AgentBirthDate Smalldatetime 4 BirthDate Smalldatetime 4 Copy
AgentGender VarChar 1 Gender VarChar 1 Copy
Discount(%) Float 8 Discount(%) Float 8 Copy
Commision(%) Float 8 Commision(%) Float 8 Copy
AgentAge Numeric 4 BirthDate Numeric 4 Transfom
PositionLevel Numeric 4 Position Numeric 4 Copy EducationLevel Varchar 10 Education Varchar 10 Copy
Nama Tabel : Dim_Branch Primary Key : ID_Branch Foreign Key : BranchRegion
Tabel 3.19 Tabel Dim_Branch
Source Table : Tabel Profile Nama Field Data Type Length Nama Field Data
Type Length Process ID_Branch VarChar 10 Branch VarChar 10 Copy BranchName VarChar 150 Name VarChar 150 Copy BranchAddress VarChar 150 Address VarChar 150 Copy BranchRegion VarChar 50 Region VarChar 50 Copy
Nama Tabel : Dim_BranchLocation Primary Key : BranchRegion
Foreign Key : -
Tabel 3.20 Tabel Dim_BranchLocation
Tabel : Dim_Time Primary Key : ID_Time Foreign Key : -
Tabel 3.21 Tabel Dim_Time
Source Table : Tabel Profile Nama Field Data Type Length Nama Field Data
Type Length Process BranchRegion VarChar 50 Region VarChar 50 Copy BranchCity VarChar 50 Region VarChar 50 Transform BranchProvince VarChar 50 Region VarChar 50 Transform
Source Table : Tabel Acceptance Nama Field Data Type Length
Nama Field Data Type Length Process
ID_Time VarChar 5 Date VarChar 5 M onth VarChar 10 Quarter VarChar 2 Year VarChar 5 Day VarChar 10 M onthOfYear VarChar 10
Nama Tabel : Fact_Production Primary Key : -
Foreign Key : ID_Customer, ID_Agent , ID_Branch, ID_Time ,
Plat_No, ID_Product
Tabel 3.22 Tabel Fact_Production
Source Table : Tabel Profile , Tabel ACCEPTANCE dan Tabel PCALC Nama Field Data Type Length
Nama Field Data Type Length Processs
Plat_No VarChar 15 VALUEID1 VarChar 15 Aggregate
ID_Time VarChar 5 Adate Smalldatetime 4 Aggregate
ID_Branch VarChar 10 ID VarChar 10 Aggregate
ID_Customer VarChar 10 ID VarChar 10 Aggregate
ID_Agent VarChar 10 ID VarChar 10 Aggregate
ID_Product VarChar 15 VALUEID4 VarChar 15 Aggregate
TSI Numeric 9 TSI Numeric 9 Copy
Production Numeric 9 Production Numeric 9 Accumulate
Discount Numeric 9 Discount Numeric 9 Accumulate
Commision Numeric 9 Commision Numeric 9 Accumulate
Claim Numeric 9 Claim Numeric 9 Accumulate
3.7.2 Proses Transfer Tabel ( Data Transformation Tabel )
Karena di dalam database yang dimiliki perusahaan belum memiliki tabel waktu maka dibuatlah transformasi dari field ADate. Tahapan dalam pembuatannya yaitu :
1. M engambil field ADate dari Fact_Production SELECT DISTINCT ADate
FROM Fact_Production ORDER BY ADate
2. M emasukkan dan mentransformasi ADate menjadi beberapa field dengan Activex script seperti yang terlihat di gambar 3.3
3. Activex Script yang ada yaitu :
a. M emisahkan ADate menjadi tahun Function M ain()
DTSDestination("Year") = DTSSource("ADate") theyear = Year( DTSSource("ADate") )
DTSDestination("Year") = theyear M ain = DTSTransformStat_OK End Function
b. M emisahkan ADate menjadi bulan berdasarkan urutannya (contoh : Bulan M aret menjadi 3 )
Function M ain()
DTSDestination("M onthOfYear") = DTSSource("ADate")
monthOfyear = month(DTSSource("ADate")) DTSDestination("M onthOfYear") = monthOfyear M ain = DTSTransformStat_OK
End Function
c. M emisahkan ADate menjadi quarter keberapa dalam tahun Function M ain()
DTSDestination(“QUARTER”) = DTSSource(“ADate”)
If monthOfyear <= 4 Then Thequarter = “Q1”
Else If monthOfyear <= 8 Then Thequarter = “Q2” Else Thequarter = “Q3” END If DTSDestination(“QUARTER”) = thequarter M ain = DTSTransformStat OK End Function
d. M emisahkan ADate menjadi nama hari Function M ain() DTSDestination("Day") = DTSSource("ADate") theday = WeekdayName( Weekday( DTSSource("ADate") ) ) DTSDestination("Day") = theday M ain = DTSTransformStat_OK End Function
e. M emisahkan ADate menjadi tanggal Function M ain()
DTSDestination("Date") = DTSSource("ADate") thedate = Day( DTSSource("ADate") )
DTSDestination("Date") = thedate M ain = DTSTransformStat_OK End Function
f. M emisahkan Adate menjadi nama bulan Function M ain()
DTSDestination("M onth") = DTSSource("ADate") themonth = M onthName(
M onth( DTSSource("ADate") ) )
DTSDestination("M onth") = themonth M ain = DTSTransformStat_OK
End Function
3.7.3 Perancangan untuk Data Mining
M odel mining dirancang berdasarkan SWOT dari perusahaan yang difokuskan pada strategi SO nomor 3 dan strategi WT.
Tabel 3.23 Tabel Perancangan untuk Data Mining
No Model Mining Tujuan Manfaat bagi perusahaan 1. Agent terhadap
Customer
M emprediksi tingkat jabatan, jenis
kelamin, umur, dan latar belakang
pendidikan agen yang memiliki banyak customer.
Perusahaan bisa mendapat gambaran mengenai agen – agen yang berpeluang besar dalam mendatangkan pelanggan baru.
2. Agent terhadap Object
M emprediksi tingkat jabatan, jenis
kelamin, umur, dan latar belakang
pendidikan agen yang memiliki produksi yang besar.
Perusahaan bisa mendapat gambaran mengenai agen – agen yang berpeluang
menghasilkan produksi yang besar. 3. Customer terhadap Production M emprediksi waktu transaksi, umur, pendapatan pertahun, status, jenis kelamin, tempat tinggal, jumlah kendaraan yang dimiliki dan tipe pelanggan yang memliki potensi untuk membeli polis asuransi.
Perusahaan dapat menganalisa kriteria dari pelanggan,
sehingga dapat menentukan target promosi sesuai dengan segment pelanggannya. 4. Customer terhadap Claim M emprediksi waktu klaim, umur, pendapatan pertahun, marital status, jenis kelamin, tempat tinggal, jumlah kendaraan yang dimiliki, dan tipe pelanggan yang memiliki potensi melakukan claim.
Dapat membantu perusahaan khususnya bagian underwriting dalam menentukan resiko dan harga pertanggungan terhadap pelanggan.
5. Customer terhadap Product M emprediksi jenis kelamin, tempat tinggal, umur, pendapatan pertahun, nama produk dan memprediksi waktu berdasarkan hari, bulan, kwartal, tahun pelanggan yang memliki potensi terhadap jenis produk yang ditawarkan.
M embantu perusahaan untuk menentukan segmentasi produknya.
3.7.4 Perancangan Cube untuk Data Mining
Gambar 3.4 kubus production berbentuk starflake yang dibuat untuk mengetahui tingkat produksi pada PT.Asuransi Adira Dinamika. Tingkat produksi ini dapat dilihat dari beberapa dimensi, yaitu :
1. Dimensi Agent 2. Dimensi Branch 3. Dimensi CustomerLocation 4. Dimensi CustomerDetail 5. Dimensi Product 6. Dimensi Time 7. Dimensi ObjectDetail
Gambar 3.4 Perancangan Cube untuk Data Mining
Tabel Fact_Production menjadi fact tablenya dan measurenya adalah Production, Discount (Rp), Commision (Rp), Claim. Pada kubus ini juga terdapat calculated members yaitu GWP (Gross Weight Production) , dan NetProduction.
3.7.5 Perancangan Mining Model
3.7.6.1 Mining Model Agent terhadap Customer
Gambar 3.5 Perancangan Model Mining Agent terhadap Customer
M ining M odel ini berfungsi untuk memprediksi kriteria agent berdasarkan beberapa faktor seperti tingkat jabatan, jenis kelamin, umur, dan latar belakang pendidikan. M odel ini memiliki tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field ID_Customer sebagai Case Key.
M odel ini mempunyai predictable dan input column sebagai berikut :
1. Position Level 2. Gender
4. Age
3.7.6.2 Mining Model Agent Terhadap Object
Gambar 3.6 Perancangan Model Mining Agent Terhadap Object
M ining M odel ini berfungsi untuk memprediksi kriteria agent berdasarkan beberapa faktor seperti tingkat jabatan, jenis kelamin, umur, dan latar belakang pendidikan. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field PlatNo sebagai Case Key.
M odel ini mempunyai predictable dan input column sebagai berikut :
1. Position Level 2. Gender
3. Education Level 4. Age
3.7.6.3 Mining Model Customer terhadap Production
Gambar 3.7 Perancangan Model Mining Customer terhadap Production Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memliki potensi untuk membeli polis asuransi berdasarkan beberapa faktor seperti waktu transaksi, umur, pendapatan pertahun, status, jenis kelamin, jumlah kendaraan yang dimiliki, tempat tinggal dan tipe pelanggan. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field PlatNo sebagai Case Key.
1. CarOwn 2. CustRegion 3. MartialStatus 4. YearlyIncome 5. Age 6. Gender 7. Year 8. MonthOfYear 9. Day 10. Quarter
Sedangkan yang menjadi input adalah : 1. CustomerType
2. CustCity 3. CustProvince
3.7.6.4 Mining Model Customer terhadap Claim
Gambar 3.7 Perancangan Model Mining Customer Terhadap Claim
Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memiliki potensi melakukan claim berdasarkan beberapa faktor seperti umur, jenis kelamin, tempat tinggal, pendapatan pertahun, tipe pelanggan, kendaraan yang dimiliki, status, dan waktu melakukan klaim. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field Claim sebagai Case Key.
M odel ini mempunyai predictable dan input adalah : 1. Gender
2. CustRegion 3. CustCity
4. YearlyIncome 5. CustomerType 6. CarsOwn 7. MartialStatus 8. Year 9. MonthOfYear 10. Day 11. Quarter
Sedangkan yang menjadi input adalah : 1. Age
2. CustProvince
3.7.6.5 Mining Model Customer terhadap Product
Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memliki potensi terhadap jenis produk yang ditawarkan berdasarkan beberapa faktor seperti jenis kelamin, tempat tinggal, umur, pendapatan pertahun, status, nama produk, dan waktu. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field ID_Customer sebagai Case Key.
M odel ini mempunyai input adalah : 1. CustProvince 2. CustCity 3. Gender 4. CustRegion 5. Age 6. YearlyIncome 7. Year 8. Quarter 9. MonthofYear 10. Day
Sedangkan yang menjadi predictable dan input adalah : 1. ProductName
3.7.6 Perancangan Aplikasi
Perancangan program ini dilakukan berdasarkan analisa yang telah dilakukan terhadap database perusahaan dan kelengkapan informasi yang dibutuhkan oleh pihak eksekutif perusahaan. Perencanaan dalam
merancang program ini juga mempertimbangkan hal – hal seperti kemudahan pemakai dalam mengakses informasi yang dihasilkan oleh aplikasi ini dan juga tampilan yang user friendly agar menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi user.
3.7.6.1 Struktur Menu
Sesuai dengan perencanaan yang telah kami pertimbangkan agar program sesederhana dan seefektif mungkin maka pada awal program user diharuskan untuk login ke dalam sistem. Kemudian terdapat menu change password yang berguna untuk mengganti password user. Dimana didalam menu utama tersebut dibuat untuk memberikan informasi mengenai trend produksi pada beberapa faktor
.
Gambar 3.10 Struktur Menu
Struktur M enu Utama yang bisa dilihat pada gambar 3.10 terdiri dari 3 SubM enu yaitu menu grafik, cube, dan mining model. Pada menu grafik dapat menampilkan grafik nilai Production, GWP, dan Net Production berdasarkan waktu, lokasi pelanggan, agen, detil customer, objek, cabang, dan jenis produk.
Kemudian pada menu cube akan menampilkan rekapitulasi dari data – data histori yang tersimpan dalam data warehouse. Pada menu terakhir yaitu menu mining, akan menampilkan decision tree dari mining model yang dibuat.
MENU UTAMA
GRAFIK CUBE MINING
PRODUCTION GWP PRODUCTIONNET
BY TIME YEAR QUARTER MONTH DAY BY CUSTOMER LOCATION PROVINCE CITY REGION BY AGENT POSITION LEVEL BY CUSTOMER DETAIL BY OBJECT CAR TYPE CAR NAME BY BRANCH PROVINCE CITY REGION BY PRODUCT BY TIME YEAR QUARTER MONTH DAY BY CUSTOMER LOCATION PROVINCE CITY REGION BY AGENT POSITION LEVEL BY CUSTOMER DETAIL BY OBJECT CAR TYPE CAR NAME BY BRANCH PROVINCE CITY REGION BY PRODUCT BY TIME YEAR QUARTER MONTH DAY BY CUSTOMER LOCATION PROVINCE CITY REGION BY AGENT POSITION LEVEL BY CUSTOMER DETAIL BY OBJECT CAR TYPE CAR NAME BY BRANCH PROVINCE CITY REGION BY PRODUCT AGENT TO CUSTOMER AGENT TO OBJECT CUSTOMER TO PRODUCTION CUSTOMER TO CLAIM CUSTOMER TO PRODUCT
3.7.6.2 Perancangan Layar
Berikut ini adalah perancangan layar dari aplikasi Data Mining PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.7.6.2.1 Menu Login
Ketika aplikasi pertama dijalankan muncul layar Login yang meminta ID User, Server Name dan passwordnya, seperti pada gambar 3.12. Jika User telah selesai mengisi ID dan password juga Server Name maka user harus menekan tombol login, apabila user ingin menghapus / salah ketik dapat menekan tombol clear. Jika user batal melakukan login, maka user dapat menekan tombol cancel.
Gambar 3.12 Perancangan Layar Menu Login
ID
Password
Server Name
Login
X
LOGO
3.7.6.2.2 Menu Change Password
M enu ini dapat dijalankan apabila user telah berhasil login, digunakan apabila user ingin mengganti password.
Gambar 3.13 Perancangan Layar Change Password
3.7.6.2.3 Menu Utama
Pada menu utama ini terdapat SubM enu yang dapat dipilih apabila user sudah berhasil login.
ID
Old password
New password
Re-type password
Change Password
X
LOGO
Gambar 3.14 Perancangan Layar Menu Utama
3.7.6.2.4 Menu Grafik
Pada menu grafik, terdapat Sub M enu Production, GWP, dan NetProduction, seperti yang terlihat di Gambar 3.15. Pada Sub M enu Production, GWP, dan NetProduction, masing – masing dapat menampilkan grafik / chart berdasarkan dimensi – dimensi yang ada. Apabila user ingin mencetak grafik / Chart dapat dilakukan dengan menekan tombol print pada M enu Grafik .
Start Menu About
Login Change Password Exit Logout GRAFIK MINING
X
CUBEGambar 3.14 Perancangan Layar Menu Production
Gambar 3.15 Perancangan Layar Menu Grafik
Start Menu About
Login
LOGO
Last Update : xx/xx/xx 00:00:00Change password
Exit Logout
Produksi GWP Net Production
X
GRAFIK CUBE MINING
Branch Customer Agent Object Print
Product
Time
• Legend • Legend • Legend
3.7.6.3 State Trantition Diagram ( STD )
Berikut ini adalah State Trantition Diagram dari aplikasi Data Mining pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.7.6.3.1 State Trantition Diagram Menu Login
Pada gambar 3.16 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Login
3.7.6.3.2 State Trantition Diagram Menu Utama
Pada gambar 3.17 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Utama
3.7.6.3.3 State Trantition Diagram Menu Grafik
Pada gambar 3.18 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Grafik
BY CUST OMER OBJECT PRODUCTION NET PRODUCTION GWP BY TIME BY CUSTOMER LOCATION BY AGENT BY CUSTOMER OBJECT BY OBJECT Pilih tab by time Pilih tab by customer location Pilih ta b by agent Pilih tab by customer object Pilih tab by object Tam pil tab by
cu stom er location Tampil tab by tim e Tampil tab by agent Tampil tab by customer obeject
Tam pil tab by object BY TIME BY AGENT BY OBJECT Pilih ta b by time Pilih tab by agen t Pilih tab by object Tam pil tab by
time Tampil tab by agen t Tampil tab by object BY TIME BY AGENT BY OBJECT Pilih tab by tim e Pilih tab by agent Pilih tab b y object Tam pil tab by
time
Tam pil tab by agent Tampil tab by object GRAFIK BY BRANCH BY PRODUCT Pilih tab by branch Pilih tab by p roduct Tampil tab by branch
Tam pil tab by product BY BRANCH BY PRODUCT BY BRANCH BY PRODUCT Tampil tab by b ranch Tampil tab by branch Pilih tab by b ranch Pilih tab by branch Pilih tab by
custo mer object
Pilih tab by custom er object Tam pil tab by
cu stom er obeject Tampil tab by custom er obeject BY CUSTOMER OBJECT BY CUST OMER LOCATION BY CUSTOMER LOCATION Pilih tab by customer location Pilih tab by custom er locat ion Tampil tab by customer location Tampil tab by custom er locat ion Pilih tab by product Pilih tab by prod uct Tampil tab by product Tampil tab by product Pilih tab production
Tam pil tab production Tamp il tab GWP
Pilih tab GWP Pilih tab net p roductio n Tampil tab net production
MENU UTAMA
Pilih menu m ining ta mpil m enu mining
3.7.6.3.4 State Trantition Diagram Menu Mining
Pada gambar 3.19 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Mining
MENU UTAMA
MINING
AGENT TO OBJECT
AGENT TO
CUSTOMER CUSTOMERTO CLAIM TO PRODUCTCUSTOMER
CUSTOMER TO PRODUCTION
Pilih tab agent to customer Tampil tab agent to
customer
Pilih tab agent to object Tampil tab agent to
object
T ampil tab customert to production
Tampil tab customer to claim
Tampil tab customer to product Pilih tab customer
to production
Pilih tab customer to claim
Pilih tab customer to product Pilih menu mining
Tampil menu mining
