BAB 4 INDIKATOR KINERJA PROGRAM

(1)

Proposal Revisi PHK A-2 2005 Jurusan Agronomi UMM

BAB IV.

INDIKATOR KINERJA PROGRAM

PENGEMBANGAN

Tingkat keberhasilan program pengembangan diukur dengan menggunakan

indikator kinerja program, yang digolongkan menjadi dua jenis, yaitu indikator utama dan

indikator penunjang. Indikator utama yang terdiri dari 7 (tujuh) komponen ditentukan

sesuai dengan indikator yang disyaratkan dalam Panduan Penyusunan Proposal Program

Hibah Kompetisi Perguruan Tinggi (2005). Sedangkan indikator penunjang yang terdiri dari

23 (dua puluh tiga) indikator didasarkan atas identifikasi fenomena/gejala permasalahan dan

hasil analisa evaluasi diri terhadap akar permasalahan yang timbul yang menyebabkan

kinerja jurusan kurang baik dan perlu dievaluasi untuk ditingkatkan.

Sumber data untuk keperluan analisa dalam menentukan tingkat (nilai) indikator

kinerja program pengembangan dibagi menjadi 2 (dua) bagian, yaitu Data Sekunder dan

Data Primer.

1)

Data sekunder,

yang merupakan data tercatat dari semua unit kerja internal yang

terkait, misalnya: Tata Usaha Jurusan, Tata Usaha Fakultas, Perpustakaan, Biro

Administrasi Umum (BAU), Biro Administrasi Akademik (BAA), Lembaga

Penelitian UMM (Lemlit UMM), Lembaga Pengabdian Masyarakat (LPM),

Himpunan Mahasiswa Agronomi (HIMAGRO), Language Centre (LC-UMM), Unit

Pelaksana Teknis Penerimaan Mahasiswa Baru UMM (UPT PMB UMM),

Laboratorium, dan unit kerja lain yang terkait. Pengumpulan data sekunder

dilakukan secara manual dengan cara merekap sesuai keperluan dan melalui akses

jaringan intranet yang telah ada. Periode pengambilan data sebagian dilakukan

sekali dalam satu semester, dan sebagian dilakukan sekali dalam satu tahun sesuai

keperluan.

2)

Data primer,

yang diperoleh dengan cara pengambilan langsung terhadap obyek

yang akan diukur, yaitu: mahasiswa aktif, mahasiswa yang baru lulus, alumni, dan

stakeholders

. Pengumpulan data primer dilakukan melalui kuisioner dan

tracer

study

. Kuisioner dilakukan untuk mengumpulkan data yang sumbernya sudah jelas

dan

output

data dapat diperoleh secara langsung. Obyek sasaran untuk metode ini

adalah mahasiswa yang masih aktif dengan periode pengambilan data sekali dalam

satu semester. Sedangkan tracer study dilakukan untuk mengumpulkan data yang

bersumber dari alumni,

stakeholders

dan instansi lain yang terkait, dengan periode

pengambilan data sekali dalam satu tahun. Sampel untuk kuisioner ditetapkan

sekurang-kurangnya sebesar 20 % dari jumlah mahasiswa aktif yang tersebar merata

pada angkatan tahun pertama hingga tahun ke lima. Sedangkan untuk keperluan

tracer study

yang berhasil ditelusuri tidak kurang dari 5% dari jumlah alumni

keseluruhan. Secara teknis, penelusuran data dalam

tracer study

khususnya yang

bersumber dari alumni dapat dilakukan melalui pengisian langsung pada saat

legalisasi ijasah, surat, telepon,

e-mail

, atau alat komunikasi lainnya.

Rangkuman indikator kinerja, baik indikator kinerja utama maupun indikator kinerja

pendukung yang dipergunakan untuk mengukur keberhasilan implementasi program

pengembangan dalam tahapan 3 (tiga) tahun kedepan adalah seperti Tabel 4.1a, Tabel 4.1b,

Tabel 4.1c dan Tabel 4.2.1.

(2)

Proposal Revisi PHK A-2 2005 Jurusan Agronomi UMM

4.1. Indikator Kinerja Utama

Tabel 4.1a. Indikator Masukan (

input indicators)

No

Indikator Masukan

Baseline

Mid-term

Final

1.

Rata-rata lama masa studi lulusan (> 5.0 tahun) (%)

60.20

57.0

54.0

2.

Rata-rata IPK lulusan > 3.0 (%)

61,65

63

65

3.

Rata-rata Nilai Ujian Akhir SMU (NEM)

4.89

5.1

5.5

4.

Jumlah Peminat

13

18

26

[image:2.595.83.543.107.682.2]

5.

Nilai rata-rata ujian masuk

20.3

24.5

30.5

Tabel 4.1b. Indikator Proses dan Keluaran (

process and output indicators)

No

Indikator Masukan

Baseline

Mid-term

Final

1.

Rata-rata Nilai TOEFL mahasiswa ≤ 450 (%)

87,73

70

50

2.

Rata-rata kelulusan mahasiswa (%)

70,25

75

80

3.

Rata-rata mahasiswa mengulang mata kuliah (%)

17.62

15,62

11,62

4.

Rata-rata IPK mahasiswa aktif yang < 2,5 (%)

26,99

20

15

5.

Rata-rata IPK lulusan antara > 3,0 (%)

61.65

63

65

6.

Rata-rata waktu penyelesaian tugas akhir (bulan)

14,20

12

10

7.

Rata-rata nilai praktikum

68,50

75

77,5

8.

Nilai ujian skripsi mahasiswa dengan nilai A

49,59

55

65

Tabel 4.1c. Indikator Dampak (

Outcome indicators)

No

Indikator Masukan

Baseline

Mid-term

Final

1.

Waktu tunggu mendapatkan pekerjaan (bulan)

12,53

11,5

10

2.

Gaji pertama lulusan (Rp./bulan)

600 ribu

800 ribu

1 juta

3.

Relevansi pekerjaan lulusan (%)

38,04

44,02

50

4.

Kemampuan lulusan menjadi wirausahawan (%)

20

25

30

5.

Rata-rata jumlah alumni berwisausaha dibidang agronomi

4

7

12

[image:2.595.82.537.493.712.2]

4.2. Indikator Kinerja Pendukung

Tabel 4.2.1.

Rangkuman Indikator Kinerja Pendukung

No.

Indikator Kinerja Pendukung

Baseline

Mid-term

Final

1.

Tingkat kehadiran dosen di perkuliahan (%)

77.6

80

85

2.

Pemberian

feed-back

kepada mahasiswa (%)

42.86

60

75

3.

Tersedianya penunjang PBM (sarana pembelajaran)

5

10

20

4.

Tersusunnya RKBM

2

7

17

5.

Rata-rata nilai C, D, dan E (%)

31.9

21.9

15

6.

Jumlah publikasi ilmiah tingkat nasional (publ./dosen/tahun)

3

6

12

7.

Jumlah jaringan kerjasama penelitian

3

7

9

8.

Jumlah kelompok studi/karya

3

5

9.

Jumlah mahasiswa yang terlibat dalam kelompok diskusi

24

75

80

10.

Jumlah dosen terlibat langsung kegiatan kelpk diskusi/karya

8

12

15

11.

Jumlah proposal mahasiswa yang di ajukan ke DIKTI

6

9

10

12.

Tingkat kepuasan layanan administrasi (%)

30,40

40

50

13.

Tingkat kepuasan layanan akademik di jurusan (%)

71,68

75

80

14.

Jumlah buku praktikum terpadu

0

3

15.

Modul PBM

0

1

Besaran yang diharapkan dari indikator kinerja, secara umum meliputi besaran

jumlah, rata-rata dan prosentase yang didefinisikan dalam satuan rata-rata per semester atau

(3)

Proposal Revisi PHK A-2 2005 Jurusan Agronomi UMM

[image:3.595.85.544.133.720.2]

rata-rata per tahun. Metode pengumpulan dan analisa data untuk menentukan besaran

indikator kinerja program secara rinci disajikan pada Tabel 4.3 dan Tabel 4.4.

Tabel 4.3. Metode Pengumpulan dan Analisa Data untuk Menentukan Indikator

Kinerja Utama Program Pengembangan.

No

Indikator Kinerja

Utama

Satuan

Sumber

Data

Pengumpulan Data

Metode

Metode Analisa Data

Rata-rata lama masa studi lulusan (>5,0 tahun) Tahun

BAA UMM, Fakultas, Jurusan

Rekapitulasi data tercatat 5 tahun terakhir.

Jumlah mahasiswa yang memiliki lama studi > 5 tahun dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa yang lulus.

Rata-rata IPK lulusan

2,5 – 3,0 (%) %

Jumlah mahasiswa yang memiliki IPK 2,5-3,0 dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa yang lulus, dikalikan 100%. Nilai rata-rata Ujian Akhir

SMU (NEM) Satuan

UPT PMB UMM BAA

Jumlah NEM mahasiswa baru dibagi jumlah mata pelajaran.

Jumlah Peminat Orang/ _tahun UPT PMB _UMM Rekapitulasi data tercatat _{5 tahun terakhir.} Jumlah pendaftar pendaftar tahun _terakhir.

Nilai rata-rata ujian masuk satuan UPT PMB _UMM Rekapitulasi data tercatat _{5 tahun terakhir.} Jumlah nilai ujian masuk dibagi _{dengan jumlah peserta ujian.}

Rata-rata nilai TOEFL mahasiswa semester akhir. Target ≤ 450

% LC-UMM Rekapitulasi data tercatat _{5 tahun terakhir.}

Jumlah mahasiswa semester akhir dengan TOEFL ≤ 450 dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa semester akhir, dikalikan 100 %.

Rata-rata Kelulusan

Mahasiswa %

Jumlah mahasiswa yang lulus per angkatan dibagi dengan jumlah mahasiswa total selama lima tahun terakhir, dikalikan 100%.

Rata-rata mahasiswa

mengulang mata kuliah %

Tata Usaha Jurusan

Jumlah mahasiswa yang mengulang suatu mata kuliah dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut, dikalikan 100%.

Rata-rata IPK mahasiswa aktif yang < 2,5 %

Tata Usaha Jurusan dan BAA

Jumlah mahasiswa yang memiliki IPK <2,5 dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa aktif, dikalikan 100%.

10. Rata-rata IPK Lulusan _{antara 2,5-3} %

Jumlah mahasiswa yang memiliki IPK 2,5-3,0 dibagi dengan jumlah seluruh mahasiswa yang lulus, dikalikan 100%.

11.

Rata-rata waktu penyelesaian tugas akhir (bulan)

bulan Tata Usaha _Jurusan Rekapitulasi data tercatat _{4 tahun terakhir.}

Jumlah lama penulisan skripsi semua mahasiswa yang lulus dibagi dengan jumlah mahasiswa yang lulus pada setiap tahun.

12. Rata-rata nilai praktikum Satuan Laboratorum_F.Pertanian Rekapitulasi data tercatat 4 tahun terakhir.

Nilai rata-rata mahasiswa yang mengikuti praktikum dalam 4 tahun terakhir

13. Rata-rata nilai ujian skripsi_{dengan nilai A} % Tata Usaha _Jurusan Rekapitulasi data tercatat 4 tahun terakhir.

Jumlah mahasiswa yang mendapat nilai A dibagi dengan seluruh mahasiswa yang maju ujian skripsi dalam 4 tahun terakhir, dikalikan 100%.

14. Waktu tunggu _{mendapatkan pekerjaan} bulan Alumni Tracer studi Waktu tunggu alumni (sampel = 73) _{dibagi dengan total sampel alumni}

15. Gaji pertama lulusan Rp. / _bulan Alumni Tracer studi

Jumlah gaji pertama yang diterima oleh lulusan (sampel) dibagi dengan total sampel alumni

16. Relevansi pekerjaan _lulusan % Alumni Tracer studi

Jumlah lulusan (sampel) yang bekerja sesuai bidang agronomi dibagi dengan total sampel alumni, dikalikan 100%.

17. Kemampuan lulusan _{menjadi wirausahawan} % Alumni Tracer study

Jumlah alumni (sampel) yang bekerja mandiri dibagi jumlah total sampel alumni , dikalikan 100%.

18.

Rata-rata jumlah alumni berwisausaha dibidang agronomi

% Alumni Tracer study

Jumlah alumni (sampel) yang bekerja mandiri dibagi jumlah total sampel alumni, dikalikan 100%.

(4)

[image:4.595.84.543.139.601.2]

Proposal Revisi PHK A-2 2005 Jurusan Agronomi UMM

Tabel 4.4. Metode Pengumpulan dan Analisa Data untuk Menentukan Indikator

Kinerja Pendukung Program Pengembangan.

No

Indikator Kinerja_Penunjang

Satuan

Sumber

Data

Pengumpulan Data

Metode

Metode Analisa Data

Tingkat kehadiran dosen di perkuliahan %

Tata Usaha Fakultas

Jumlah kehadiran dosen dibagi dengan jumlah pertemuan yang disaratkan dalam satu semester, dikalikan 100 %.

Pemberian feed-back kepada mahasiswa %

Dosen dan Mahasiswa,

Wawancara dengan dosen dan kuisioner pada mahasiswa secara random dengan jumlah sampel 20% mahasiswa aktif.

Jumlah dosen yang memberikan feed-back kepada mahasiswa dibagi dengan jumlah semua dosen yang terlibat dalam proses pembelajaran, dikalikan 100%. Tersedianya

penunjang PBM (sarana pembelajaran)

% Tata Usaha _Jurusan Rekapitulasi data tercatat 4 _{tahun terakhir.}

Jumlah mata kuliah yang telah memiliki sarana pembelajarn ajar dibagi dengan jumlah semua mata kuliah, dikalikan 100 %.

Tersusunnya RKBM Satuan Jurusan Rekapitulasi data tercatat

Jumlah mata kuliah yang telah memiliki RKBM dibagi dengan jumlah semua mata kuliah, dikalikan 100%.

Rata-rata nilai C, D,

dan E %

Tata Usaha Jurusan

Jumlah mahasiswa yang mendapat nilai C, D dan E dibagi dengan seluruh mahasiswa yang maju ujian skripsi dalam 4 tahun terakhir, dikalikan 100%.

Publikasi ilmiah tingkat nasional

Publikasi /Dosen/ tahun

Tata Usaha Jurusan

Jumlah publikasi ilmiah tingkat nasional oleh dosen per tahun

Jumlah jaringan

kerjasama penelitian Satuan

Tata Usaha Jurusan

Jumlah kemitraan yang terjalin antara jurusan-kemitraan selama 4 tahun terakhir Jumlah kelompok

studi/karya Satuan Jurusan Rekapitulasi data tercatat diProgram SemiqueV Jumlah kelompok studi yang telah terbentuk pada program Semique V Jumlah mahasiswa

yang terlibat dalam

kelompok diskusi Satuan Jurusan

Rekapitulasi data tercatat di Program SemiqueV

Jumlah kelompok studi yang telah terbentuk pada program Semique V

10.

Jumlah dosen terlibat langsung kegiatan kelompok diskusi/karya

Satuan Jurusan Rekapitulasi data tercatat di_{Program SemiqueV}

Jumlah dosen yang terlibat langsung dengan kegiatan kelompok studi yang telah terbentuk pada program Semique V

11.

Jumlah Proposal Mhsw yang diajukan

ke DIKTI Satuan

PR III, BAK,Jurusan

Jumlah judul proposal yang diajukan mahasiswa baik perorangan maupun beregu dalam setiap tahun, dengan sumber dana dari DIKTI..

12.

Tingkat ketidakpuasan layanan administrasi

%

Mahasiswa melalui kuisioner

Random sampling

Jumlah responden yang memberikan penilaian sangat puas dan puas dibagi jumlah responden, dikalikan 100%.

13.

Tingkat ketidakpuasan layanan akademik

%

Mahasiswa melalui kuisioner

Random sampling, minimum 20% mahasiswa aktif

Jumlah responden yang memberikan penilaian sangat puas dan puas dibagi jumlah responden, dikalikan 100%. 14. Jumlah buku _{praktikum terpadu} buku Laboratorium _Pertanian Rekapitulasi data tercatat 4 _{tahun terakhir.} Jumlah buku praktikum terpadu