kurve normal uji normalitasnanang

Kurve Normal

Distribusi Normal : kurva berbentuk bel, simetris,

Karakteristik Kurve Normal



Grafiknya terletak pada sumbu X



Grafiknya simetris terhadap x = µ



Luas d

aerah grafiknya sama dengan 1



Nilai untuk

sumbu X adalah dari -

∞ sd. ∞

SKOR

 Z skor

STANDART (Z SKOR)

� − ���� �� �

z ₌

��

 T skor

T = 10 z + 100

 _{Konsep T skor selalu didapat skor positif, konsep ini}

SYMETRY MEASUREMENT

 SKEWNESS COEFFICIENT (SC)

 KURTOSIS COEFFICIENT (KC)

 SYMMETRY

 PEAKEDNESS

1ST

 FORMULA FROM PEARSON

SC = (µ - Mo) /

σ

2ND

 FORMULA FROM PEARSON

SYMETRY MEASUREMENT

(Cont.)

 QUARTILE FORMULA

SC = (K

₃

- 2K

₂

+ K

₁

) / (K

₃

- K

₁

)

 PERCENTILE FORMULA

SYMETRY MEASUREMENT

(Cont.)



Skewness

bernilai 0 berarti data

berdistribusi Simetrik



Skewness

bernilai < 0 data

berdistribusi negatif (miring

kanan)

ke



Skewness

bernilai > 0 berarti data

KURTOSIS MEASUREMENT

0,5 (K3

–

K1)

KURTOSIS MEASUREMENT

(Cont.)



Kurtosis yang nilainya = 0,263 berarti

data berdistribusi

Mesokurtik



Kurtosis yang nilainya < 0,263 berarti

data berdistribusi

Platikurtik



Kurtosis yang nilainya > 0,263 berarti

data berdistribusi

Leptokurtik

Uji Normalitas



Membandingkan data yang didapat dengan

data normal dengan formula chi square



Menggunakan program SPSS dengan uji

kolmogorof Spirnof atau Saphiro Wild



Menghitung kesimetrisan data dari kurtosis

Membandingkan data chi square

  

Membagi data dalam data bergolong

Menghitung frekwensi tiap kelompok (fo)

Menentukan batas atas dan bawah masing-masing kelompok

Mengubah skor batas menjadi skor z Menentukan proporsi pada tiap kelompok Menghitung frekwensi tiap kelompok (fh) Membandingkan fh dan fo

dengan rumus chi square Membandingkan nilai chi hasil dengan chi tabel

Jika lebih besar dari chi tabel artikan ada perbedaan data hasil dan normal, shg data tidak normal

Uji Kolmogorof Spirnof

 Analisis dilakukan dengan SPSS

 Analyze

 Non parametrik test

 Pilih 1-smple K-S

 Masukkan data dan beri tanda centang pada normal

Menghitung kesimetrisan data

dari kurtosis dan skewness

DATA BERDISTRIBUSI NORMAL BILA



- 2 < (

SC

/

SE of Skewness

)

 SYMETRYC



- 2 < (

KC

/

SE of Kurtosis

) < 2

 MESOCURTIC