FPMIPA UPI
SILABUS
No. Dok. : FPMIPA-IK-12.2Revisi : 00
Kecerdasan Buatan
IK103, 3 Sks
Semester 5
Tanggal : 10 Februari 2011 Halaman : 1 dari 2
Drs. Heri Sutarno, M.T (Ketua Program Studi Ilmu Komputer)
Mata Kuliah ini membekali mahasiswa untuk mengetahui konsep, prinsip dan implementasi dalam bidang kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan merupakan bidang dalam ilmu komputer yang memiliki perkembangan yang sangat pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Untuk itu, dalam rangka mendorong motivasi siswa dalam mempelajari ilmu ini, penjelasan yang diawali dengan sejarah sampai kemudian pemanfaatan masa kini dari kecerdasan buatan perlu dilakukan. Setelah siswa mengetahui kemanfaatan mempelajari kecerdasan buatan, metode, algoritma dan teknik yang termasuk dalam bidang ini akan dipaparkan sedalam mungkin. Teknik yang akan dibahas antara lain teknik pelacakan, teknik perencanaan, teknik penalaran dan teknik pembelajaran. Setiap teknik tersebut memiliki metode masing-masing, yaitu antara lain metode pelacakan BFS, A*, Minimax, dll. Sedangkan Metode untuk teknik planning antara lain goal stack planning. Fuzzy logic adalah salah satu dari bagian teknik untuk penalaran. Kemudian, dalam teknik pembelajaran, siswa akan membahas satu metode yang banyak digunakan yaitu metode jaringan syaraf tiruan. Sehingga setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa memiliki mampu bersikap sebagai seorang yang profesional melalui penguasaan ilmu kecerdasan buatan. Implementasi pembelajaran mata kuliah ini menggunakan pendekatan ekspositori dalam bentuk ceramah, diskusi, tanya jawab, dan pembelajaran mandiri menggunakan berbagai media dan fasiltas seperti OHP, LCD projector, video, dan e-learning. Melalu pendekatan inquiri akan diarahkan untuk penyelesaian tugas penyusunan dan penyajian karya tulis ilmiah, riviu buku dan jurnal ilmiah, diskusi dan penyelesaian masalah, serta kajian mandiri. Ketercapan panguasaan materi di evaluasi melalui beberapa quiz yang sifatnya spontan, tugas rumah individu dan tugas kelompok langsung di sampaikan di kelas atau melalui forum tugas di e-learning, duskusi dan presentasi, ujian tengah semester dan ujian akhir semester.
1. Identitas Mata Kuliah
a. Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan b. Kode Mata Kuliah : IK103
c. Jumlah SKS : 3 SKS
d. Semester : SMT-5
FPMIPA UPI
SILABUS
No. Dok. : FPMIPA-IK-12.2Revisi : 00
Kecerdasan Buatan
IK103, 3 Sks
Semester 5
FPMIPA UPI
SILABUS
No. Dok. : FPMIPA-IK-12.2Revisi : 00
Kecerdasan Buatan
IK103, 3 Sks
Semester 5
Tanggal : 10 Februari 2011 Halaman : 3 dari 2
g. Status Mata Kuliah : Dasar
i. Prasyarat : Matematika Diskret
j. Dosen : Lala Septem Riza, M.T.
2. Tujuan
Agar mahasiswa mengetahui dan memahami Konsep, pronsip, metode dan implementasinya, serta memiliki sikap profesional melalui penguasaan ilmu kecerdasan buatan.
3. Deskripsi Isi
Topik yang akan dibahas seputar teori dan prinsip, teknik dan metode, dan implementasi kecerdasan buatan didalam menyelesaikan suatu masalah.
4. Pendekatan Pembelajaran
Metode : Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab, Tugas : Pribadi dan Kelompok
Media : CD Projector, Courseware
5. Evaluasi
Kehadiran, Tugas, Kuis, UTS, Proyek Besar, dan UAS.
6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap Pertemuan Pertemuan-1 : Pendahuluan
Pertemuan-2 : Representasi Masalah dan Pengetahuan
Pertemuan-3 - 6 : Konsep dan Metode Pelacakan (DFS, Breadth FS, BFS, Hill Climbing, A*, Minimax).
Pertemuan-7 : Konsep dan Metode Genetic Algorithm.
Pertemuan-8 : Ujian Tengah Semester
Pertemuan-9 : Konsep dan Metode Planning (Goal Stack Planning).
Pertemuan-10 - 11 : Konsep dan Metode Reasoning (Fuzzy logic).
Pertemuan-12 - 14 : Konsep dan Metode Learning (Artificial Neuro Network).
FPMIPA UPI
SILABUS
No. Dok. : FPMIPA-IK-12.2Revisi : 00
Kecerdasan Buatan
IK103, 3 Sks
Semester 5
Tanggal : 10 Februari 2011 Halaman : 4 dari 2
Pertemuan-16 : Ujian Akhir Semester
7. Daftar Pustaka
Buku Utama :
