Febriyanno Suryana, S.Kom,MM,M.Kom
www.suryagsc.wordpress.com [email protected] 0852 7474 1981 528FDA93
TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif
terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tepepi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal
negatif (Hwang, 1981)(Zeleny, 1982).
Konsep ini banyak digunakan pada beberapa
model MADM karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja alternatif.
TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif
terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tepepi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal
negatif (Hwang, 1981)(Zeleny, 1982).
Konsep ini banyak digunakan pada beberapa
Langkah-langkah umum prosedur TOPSIS :
Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
terbobot.
Menentukan matriks ideal positif dan matriks
solusi ideal negatif.
Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif
dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Menentukan nilai preferensi untuk setiap
alternatif.
Langkah-langkah umum prosedur TOPSIS :
Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
terbobot.
Menentukan matriks ideal positif dan matriks
solusi ideal negatif.
Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif
dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Menentukan nilai preferensi untuk setiap
Rating kinerja alternatif A1 pada setiap kriteria C1 yang ternormalisasi :
dengan i = 1,2, ,m dan j = 1,2, , n
Rating kinerja alternatif A1 pada setiap kriteria C1 yang ternormalisasi :
Solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkanrating bobot ternormalisasi (y) :
dengan i = 1,2, ,m dan j = 1,2, , n
Solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkanrating bobot ternormalisasi (y) :
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif :
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif :
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif :
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V) :
Nilai V yang lebih besar menunjukan alternatif yang dipilih.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V) :
Suatu perusahaan ingin membangun gudang
sebagai tempat menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3 lokasi yang akan jadi alternatif yaitu A1=Ngemplak, A2=Kalasan, A3=Kota Gede.
Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan :
C1= jarak dengan pasar terdekat (km)
C2= kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2) C3=jarak dari pabrik (km)
C4= jarak dengan gudang yang sudah ada (km) C5= harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2)
Suatu perusahaan ingin membangun gudang
sebagai tempat menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3 lokasi yang akan jadi alternatif yaitu A1=Ngemplak, A2=Kalasan, A3=Kota Gede.
Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan :
C1= jarak dengan pasar terdekat (km)
C2= kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2) C3=jarak dari pabrik (km)
Ranking kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu
1 = sangat buruk 2 = buruk
3 = cukup 4 = baik
5 = sangat baik
Tabel berikut menunjukkan ranking kecocokan dari
setiap alternatif pada setiap kriteria :
Ranking kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu
1 = sangat buruk 2 = buruk
3 = cukup 4 = baik
5 = sangat baik
Tabel berikut menunjukkan ranking kecocokan dari
setiap alternatif pada setiap kriteria :
Bobot preferensi untuk setiap kriteria C1,
C2, C5 = (5, 3, 4, 4, 2)
Matrik keputusan yang dibentuk dari tabel
ranking kecocokan :
Bobot preferensi untuk setiap kriteria C1,
C2, C5 = (5, 3, 4, 4, 2)
Matrik keputusan yang dibentuk dari tabel
ranking kecocokan :
4 4 5 3 3
3 3 4 2 3
Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot :
Dan seterusnya sehingga diperoleh matriks Y : Menentukan matriks keputusan yang
ternormalisasi terbobot :
Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif :
V1 memiliki nilai terbesar, sehingga alternatif yang dipilih adalah alternatif A1.
Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif :
