983c5 sesi12 spk topsis

(1)

TOPSIS

(2)

PENGERTIAN

•

TOPSIS (Technique for Order Preference by

Similiarity to Ideal Solution) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertamakali diperkenalkan oleh Yonn

dan Hwang (1981).

(3)

Contoh matrik dengan alternatif dan

kriteria

Dimana:

D = matriks m = alternatif n = kriteria

(4)

PROSEDUR TOPSIS

1.

Normalisasi matriks keputusan

2.

Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasikan

3.

Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negative

4.

Menghitung Separation Measure

5.

Menghitung kedekatan relative dengan ideal positif

(5)

1. Normalisasi matriks keputusan

•

Setiap elemen pada matriks D

dinormalisasikan untuk mendapatkan matriks normalisasi R.

(6)

2. Pembobotan pada matriks yang

telah dinormalisasikan

•

Pembobotan pada matriks yang telah

dinormalisasikan diberi bobot W = (w1, w2, … wn), sehingga weighted normalized matriks V dapat

dihasilkan sebagai berikut:

(7)

3. Menentukan solusi ideal positif dan

solusi ideal negative

•

Solusi ideal positif dinotasikan dengan A+ dan solusi ideal negative dinotasikan dengan

(8)

4. Menghitung

Separation Measure

•

Separation Measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.

•

Perhitungan matematisnya sebagai berikut:

•

Separation Measure untuk solusi ideal positif:

(9)

5. Menghitung kedekatan relative

dengan ideal positif

(10)

6. Mengurutkan pilihan

•

Alternatif dapat dirangking berdasarkan urutan Ci.

•

Maka dari itu, alternatif terbaik adalah salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal positif dan berjarak terjauh dengan

(11)