commit to user
i
PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN
INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2
(UANG BEREDAR)
oleh
DIAH PUTRI UTAMI
NIM. M0110018
SKRIPSI
ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan
memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
commit to user
commit to user
iii
ABSTRAK
Diah Putri Utami. 2015. PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI
INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN
INTERNASIONAL TERHADAP UANG BEREDAR (M2). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.
Krisis keuangan Indonesia yang terjadi pada tahun 1983 dan 1997-1998 menyebabkan cadangan devisa turun drastis yang dapat dipantau melalui sistem pendeteksian. Sistem pendeteksian krisis dilakukan melalui pemantau sejumlah indikator ekonomi makro, salah satunya rasio cadangan internasional terhadap uang beredar (M2). Data rasio cadangan internasional terhadap M2 bulan September 1981 sampai Desember 2010 diindikasikan adanya heteroskedastisitas
dan perubahan struktur, sehingga model SWARCH dengan asumsi dua state (state
stabil dan state volatil) dapat digunakan. Pada model SWARCH diperoleh nilai
inferred probabilities tiap periode data, dimana nilai inferred probabilities yang lebih dari 0,5 mengindikasikan terjadinya krisis.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa data rasio cadangan internasional terhadap M2 bulan September 1981 sampai Desember 2010 terdapat heteroskedastisitas dan perubahan struktur, sehingga dapat dimodelkan
menggunakan model SWARCH(2,2) dengan model AR(1) sebagai model rata-rata
dan model ARCH(2) sebagai model variansi bersyarat. Berdasarkan model
SWARCH(2,2), periode data yang memiliki nilai inffered probabilities yang lebih dari 0,5 sehingga mengindikasikan terjadinya krisis adalah bulan Mei sampai dengan Juli 1983 dan bulan Maret sampai dengan Juni 1998. Model SWARCH(2,2) berdasarkan indikator rasio cadangan internasional terhadap M2 dapat mendeteksi krisis pada bulan Mei sampai dengan Juli 1983 dan bulan Maret sampai dengan Juni 1998.
commit to user
iv
ABSTRACT
Diah Putri Utami. 2015. DETECTION OF FINANCIAL CRISIS IN INDONESIA BASED ON THE RATIO OF INTERNATIONAL RESERVE TO BROAD MONEY (M2) INDICATOR. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University.
Indonesian financial crisis that occurred in 1983 and 1997 to 1998 led to foreign exchange reserves dropped drastically. The financial crisis can be monitored through the detection system. Crisis detection system is done through monitoring a number of macro-economic indicators, one of which is the ratio of international reserves to broad money (M2). Data of the ratio of international reserves to M2 in September 1981 until December 2010 indicated the presence of heteroskedasticity and changes in the structure, so that the model SWARCH assuming two states (state stable and volatile state) can be used. In the model SWARCH obtained inferred probabilities values of each period of the data, where the value inferred probabilities of more than 0,5 indicates the occurrence of a crisis.
The results showed that the data of the ratio of international reserves to M2 in September 1981 to December 2010 there were heteroskedasticity and changes in the structure, so that it can be modeled using a SWARCH (2,2) model with AR (1) as the average model and ARCH (2) as the conditional variance models. Based on the model SWARCH (2.2), the period of data that has inffered probabilities value of more than 0,5 to indicate the occurrence of a crisis is May to July 1983 and March to June 1998. The SWARCH (2.2) model based on indicators of the ratio of international reserve to M2 can detect the crisis in May to July 1983 and from March to June 1998.
commit to user
v
MOTO
commit to user
vi
commit to user
vii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan rahmat
dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini.
Penulis sadar akan keterbatasan yang dimiliki serta kebutuhan akan bantuan dan
dukungan berbagai pihak. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada
1. Bapak Drs. Sugiyanto, M.Si., Pembimbing I atas pengarahan, pemberian ide
dan kesabaran yang diberikan dalam membimbing penulis.
2. Bapak Bowo Winarno, S.Si, M.Kom., Pembimbing II yang telah memberi
bimbingan dan arahan guna mencapai kesempurnaan penulisan.
3. Semua pihak yang berperan dalam penulisan skripsi ini.
Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat.
Surakarta, Februari 2015
commit to user
2.1.1 Indikator Rasio Cadangan Internasional terhadap M2 ... 5
2.1.2 Proses Stokastik dan Stasioner ... 5
2.1.3 Unit Root Test ... 6
2.1.9 Uji Heteroskedastisitas ... 10
2.1.10 Model ARCH ... 10
2.1.11 Kriteria Informasi ... 12
commit to user
ix
2.1.13 Uji Autokorelasi ... 13
2.1.14 Perubahan Struktur ... 14
2.1.15 Model Markov switching ... 15
2.1.16 Model Markov switching ARCH ... 16
2.1.17 Probabilitas Volatilitas ... 18
2.2Kerangka Pemikiran ... 19
III. METODE PENELITIAN 21 IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 23 4.1Deskripsi Data ... 23
4.2Log Return ... 24
4.3Pembentukan Model ARMA ... 25
4.3.1 Identifikasi Model ... 25
4.3.2 Estimasi Parameter Model ARMA ... 25
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas ... 26
4.4Pembentukan Model ARCH ... 27
4.4.1 Uji Diagnostik Model ARCH ... 28
4.4.1.1Uji Kenormalan ... 28
4.4.1.2Uji Autokorelasi ... 28
4.4.1.3Uji Heteroskedastisitas ... 29
4.5Uji Perubahan Struktur ... 29
4.6Pembentukan Model SWARCH ... 30
4.7Pendeteksian Krisis Keuangan ... 31
V. KESIMPULAN DAN SARAN 34 5.1Kesimpulan ... 34
5.2 Saran ... 34
DAFTAR PUSTAKA 35
commit to user
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Karakteristik ACF dan PACF model ARMA(p,q) ... 8
Tabel 4.1 Hasil estimasi model ARMA pada data log return ... 26
Tabel 4.2 Hasil estimasi parameter model ARCH dengan residu AR(1) ... 27
commit to user
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 4.1 Plot rasio cadangan internasional terhadap M2 ... 23
Gambar 4.2 Plot log return rasio cadangan internasional terhadap M2 ... 24
Gambar 4.3 Plot ACF dan PACF dari data log return... 25
Gambar 4.4 Plot residu dari model AR(1) ... 26
Gambar 4.5 Plot ACF dan PACF dari residu terstandar model ARCH(1) dengan model AR(1) ... 28
commit to user
xii
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL
: data pada waktu ke-t
: log return pada waktu ke-t
: jumlah observasi
: harga harapan
: autokovariansi pada lag-l
: autokorelasi pada lag-l
: autokorelasi parsial
: parameter autoregressive
: parameter moving average
: order dari autoregressive
: order dari moving average
: rata-rata
: variansi
: variabel bebas
: jumlah kuadrat residu
: notasi penjumlahan
: residu model rata-rata bersyarat pada waktu t
: deret white noise berdistribusi normal dengan variansi satu dan
rata-rata nol
: himpunan semua informasi sampai waktu ke-t
: order dari ARCH
: parameter ARCH
: state
: fungsi densitas probabilitas
: probabilitas transisi state i akan diikuti state j
: probabilitas state j waktu t berdasarkan informasi
: fungsi likelihood
: banyak parameter
commit to user
xiii
: vektor parameter ARCH
: vektor parameter SWARCH
: statistik uji pengali Lagrange
: statistik uji Chow breakpoint
: statistik uji Jarque-Berra
: statistik uji Ljung-Box
: hipotesis nol
: hipotesis alternative
