BAB Iv
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. DESKRIPSI HASIL PENELITIAN a. Uji Validitas & Reliabilitas
Adapun langkah-langkah pengujian validitas dapat dilakukan sebagai berikut:
1) Menentukan hipotesis
Ho: Skor butir berkorelasi positif dengan skor faklor Hi: Skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faklor 2) Menentukan r tabel
Df : jumlah kasus - 2 : 100 - 2 : 98 Tingkat signifikansi 5% (satu arah) r tabel :0,1279
3) Mencari r hasil
Corrected ltern-Total Correlation
EXTERIOR .7892
INTERIOR .7621
LAYOUT .8508
DISPLAY .9040
PEMBELI.AN .9198
4) Mengambil kePutusan
Terlihat.bahwa butir EXTERIOR bernilai positif dan lebih besar dan r tabel. (A,7892 > A,1279), butir INTERIOR bernilai positif dan lebih besar dari r rabel. (0,7621 > AJ279), butir LAYOUT bernilai positif
3 l
32
dan lebih besar dari r tabel, (0,8508 > 0,1279), butir DISPLAY bernilai positif dan lebih besar dari r tabel, (0,9040 > 0,1279), dan butir PEMBELIAN bernitai positif dan lebih besar dari r tabel, (0,9198 >
0,1279), sehingga semtra butir adalah valid-
Karena semua butir sudah valid, maka dilanjutkan dengan uji reliabilitas sebagai berikut:
1) Menentukan hipotesis
Ho: Skor butir berkorelasi positif dengan komposit faktornya Hi: Skor butir tidak berkorelasi positif dengan komposit faktornya 2) Menentukan r tabel
Df : jumlah kasus - 2 - 100 - 2 : 98 Tingkat signifikansi 5% (satu arah) r tabel :0,1279
3) Mencari r hasil r alpha = 0,9411 4) Mengambil keputusan
Terlihat bahwa r alpha positif dan lebih besar dari r tabel (0,9411 >
0,1279), maka butir-butir di atas reliable.
2. ANALISIS KORELASI
Hasil analisis korelasi untuk masing-masing variabel bebas dengan variabel terikatnya diketahui sebagai berikut:
33
Hipotesis:
Ho : Tidak ada hubungan (korelasi) antaradua variabel Hi : Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel Uji dilakukan dua sisi.
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima.
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak.
a. Korelasi antara EXTEzuOR dengan PEMBELIAN (r*1y) : 0,792 berarti ada hubungan positifdan kuat.
b. Korelasi antara INTEzuOR dengan PEMBELTAN (r'zy) : 0'755 berarti ada hubungan positifdan kuat.
c. Korelasi antara LAYOUT dengan PEMBELIAN (r*3r-) : 0,853 berarti ada hubungan positif dan kuat.
d. Korelasi antara DISPLAY dengan PEMBELIAN (r*+r-) :0,877 berarti ada hubungan positif dan kuat.
3. ANALISIS REGRESI
Sesuai dengan teknik analisis yang diajukan pada bab sebelumnya, maka hasil analisis regresi berganda yang diperoleh dapat disajikan sebagai berikut
34
Tabel4.l
HASIL ANALISN REGRESI FAKTOR.FAKTOR YAI{G
MEMPENGARUHI PEMBELIAN KONSUMEN FACTORY OUTLET
Sumkr: Hasil analisrs
Berdasarkan hasil analisis tersebut, maka pers:rm{nn regresi sebagai berikut:
Y : a* b1-X1+ bz.Xz+ b3.X3 + b.r.)Q
n
Y :4,617 + 0,308.Xr + 0,175.X2+ 0,288.Xr + 0,341.&
Untuk menggambarkan parameter tersebut, maka dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. a: -0,617
Koefisien konstanta (a) sebesar -0,617 menunjukkan besaran variabel terikat Y (PEMBELIAN) apabila variabel bebasnya konstan atau tidak
ada.
b . b r : 0 , 3 0 8
Koefisien regresi EXTERIOR (br) sebesar 0,308 menunjukkan bahwa jika variabel bebas EXTERIOR (Xr) naik satu-satuan, maka variabel tenkat Y (PEMBELIAN) akan naik sebesar 0,308 satuan, sedangkan variabel bebas yang lain dinyatakan konstan (ceteris paribus)-
Variabel Bebas
Paramete r
Regression Coeffrcient
Standard
Error t sig
Constant EXTERIOR INTERIOR LAYOUT DISPLAY
a b1 bz b:
b,
-0,617 0,308 0 , 1 7 5 0,288 0.341
0 , 1 3 8 0,080 0,072 0,083 0 . 1 0 1
3,846 2,423 3 , 4 5 7 3 . 3 8 4
0,000 0,017 0,001 0.001 Dependent Variable
F r,ir,.g
Adjusted R3 R'
R
= Y(PEMBELIA]'[) : 1 3 4 , 1 3 3 : 0 , 8 4 3
= 0,850 --0.922_
3 5
c. bz -- 0,175
Koefisie,n regresi INTEzuOR (b2) sebesar 0'175 menunjukkan bahwa jika variabel bebas INTEzuOR (Xz) naik satu-satuan, maka variabel terikat Y (pEMBELIAN) akan naik sebesar 0,175 satuan, sedangkan variabel bebas yang lain dinyatakan konstan (ceteris paribus).
d. bl: 0,2t8
Koefisien regresi LAYOU-I (fu) sebesar 0,288 menunjukkan bahwa jika variabel bebas LAYOLI (Xr) naik satu-satuan, maka variabel terikat Y (PEMBELIAN) akan naik sebesar 0,288 satuan, sedangkan variabel bebas yang lain dinyatakan konstan (cetens paribus).
e. b+: 0,341
Koefisien regresi DISPLAY (bq) s€besar 0,341 menunjukkan bahwa jika Variabel bebas DISPLAY ()Q) naik satu-satuan, maka variabel terikat Y (PEMBELIAN) akan naik sebesar 0,341 satuan, sedangkan variabel bebas yang lain dinyatakan konstan (ceterrs paribus,).
Hasil analisis koefisien regresi di atas pafu dasarnya hanya menunjukkan arah dan kecenderungan perubahan (variasi) variabel terikatnya apabila variabel bebasnya berubah (bervariasi). Arah pengaruh positif atau . negatif. Koefisien regresi ini tidak menunjukkan tingkat pengaruh variabel bebas terha&p variabel terikat, sebab koef,rsien regresi belum dibandingkan dengan s tanfur error dari masing-masing koefi sien regresinya.
Oleh karena itu, untuk mengetahui tingkat (kuat-lemahnya) pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat perlu diuji lebih lanjut dengan
36
menggunakan uji t dan uji F. Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara individu (parsial), sedangkan uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama (simultan ).
4. PENGUJIAN HIPOTESIS
a. Pengujian Secara Bersama-sama (Simultan)
Untuk pengujian secara bersama-sama ini drgunakan uji F dengan langkah-langkah penguj ian sebagai berikut:
1) Hipotesis statistik Ho: br, bz, bl, dan ba:0
(EXTERIOR (Xr), INTERIOR (Xz)' dan LAYOLIT (Xr), dan DISPLAY (>Q), secara bersama-sama tidak berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
Hi . br, bz, br, dan b+ # 0
(EXTERIOR (Xr), INTERIOR (Xz), dan LAYOUT (Xr), dan DISPLAY ()Q), secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
2) Menentukan F tabel
Tingkat signifi kans i o:5Yo
Derajat kebebasan pembilang (dfl) :4
Derajar kebebasan penyebut (dCI) : 100-4-1:95
dimana 100 adalah lumlah sampel, 4 lumlah variabel bebas dan I
3 7
adalah jumlah variabel terikat.
F tabel :2,45
3) Menghitung F test dengan rumus:
JK Ree/dfl F hitung
JK Res/df2 53,8291 4 9,531 /t004-l
13,457 0 . 1 0 0 :134,133 4) Kriteria pengujian:
Ho diterima, jika: F hitung < F tabel Ho ditolak, jika: F hitung > F tabel
Jadi hasil pengujian menunjukkan bahwa:
Ho ditolak, karena 134,133 > 2,45
Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas EXTEzuOR (Xr)' INTERIOR (Xz), dan LAYOLII (X3), dan DISPLAY ()Q)' secara bersarna-sama berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y). Hal ini didukung dengan nilai R' sebesar 0,850 dan nilai adjusted R, sebesar 0,843 yang berarti bahwa variabel bebasnya secara bersama-sama menentukan variabel terikat PEMBELIAN (Y) antzra 84,3o/o sampai dengan 85o/o, sedangkan sisanya ditentukan oleh variabel bebas yang lain.
3 8
b. Pengujian Secara Individu (Parsial)
Untuk pengujian secara parsial ini digunakan uji t dengan langkah sebagai berikut:
l) Pengaruh EXTERIOR (Xr) terhadap PEMBELIAN (Y) a) Hipotesis statistik
Ho: br :0 (EXTERIOR (Xr) tidat< berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
Hi: br > 0 (EXTERIOR (Xr) berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
b) Menentukan t tabel
Tingkat signifikansi s. : 5%o Derajat kebebasan : 100-4- 1:95
dimana 100 adalah jumlah sampel, 4 jumlah variabel bebas dan I adalah jumlah variabel terikat.
t tabel : 1,645
c) Menghitung t test dengan nrmus:
b r t hitung : -
SEbr 0,308 0,080 : 3 , 8 4 6 d) Kriteria pengujian:
Ho diterima, -iika: t hitung < t tabel
39
Ho ditolah jika: t hitung > t tabel
Jadi hasil pengujian menunjukkan bahwa:
Ho ditotak, karena 3,846> 1,645
Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas EXTERIOR (Xr) secara prsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat PEMBELIAN (Y).
2) Pengaruh INTERIOR (Xz) terhadap PEMBELIAN (Y) a) Hipotesis statistik
Ho: bz : 0 (INTERIOR (X:) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
Hi: bz
terhadap PEMBELIAN (Y)) b) Menentukan t tabel
Tingkat signifikansi a: 5o/o Derajat kebehasan : I 004- I :95
dimana 100 adalah jumlah sampel, 4lumlah variabel bebas dan I adalah jumlah variabel terikat.
t tab€l : 1,645
c) Menghitung t test dengan rumus:
bz t hitung:
*r, 0 , 1 7 5 0,072 :2.423
40
d) Kriteria pengujian:
Ho diterima, jika: t hitung < t tabel Ho ditolak, jika: t hitung > t tabel
Jadi hasil pengujian menunjukkan bahwa:
Ho ditolak, karena 2,423 > 1,645
Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas INTERIOR (Xz) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat PEMBELIAN (Y).
3) Pengaruh LAYOUT (X3) terhadap PEMBELTAN (Y) a) Hipotesis statistik
Ho: br : 0 (LAYOUT (X3) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
Hi: br > 0 (LAYOUT (X3) berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
b) Menentukan t tabel
Tingkat signifikansi s.: 5o/o Delajat kebebasan : 1004- l:95
dimana 100 adalah jumlah sampel, 4 jumlah variabel bebas dan I adalah jumlah variabel terikat'
r tabel : 1"645
c) Menghitung t test dengan rumus:
br t hitung:
*h
4 l
0,288 0,083 : 3 , 4 5 7 d) Kriteria pengujian:
Ho diterima" jika: t hitung < t tabel Ho ditolak, jika: t hitung > t tabel
Jadi hasil pengujian menunjukkan bahwa.
Ho ditolak, karena 3,457 > 1,645
sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas LAYOUT (Xr) lxl6;ara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat PEMBELLAN (Y).
4) Pengaruh DISPLAY QQ) terhadap PEMBELIAN (Y) a) Hipotesis statistik
Ho: b+ : 0 (DISPLAY (>fu) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELI.AN (Y))
Hi: ba > 0 (DISPLAY ()G) berpengaruh secara signifikan terhadap PEMBELIAN (Y))
b) Menentukan t tabel
Tingkat signifikansi a: 5o/o Derajat kebebasan : 1004- I :95
dimana 100 adalah jumlah sampel, 4 jumlah variabel bebas dan I adalah jumlah variabel terikat-
t hbel : 1,645
c) It{enghitung t test dengan rumus:
42
t hitung
SEba 0,341 0 , 1 0 1 : 3 , 3 8 4 d) Kriteria pengujian:
Ho diterima, jika: t hitung < t tabel Ho ditolah jika: t hitung > t tabel
Jadi hasil pengujian menunjukkan bahwa:
Hoditerima, karena 3,384> 1,645
Sehingga dapat dikatakan bahrva variabel bebas DISPLAY ()q) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat PEMBELIAN (Y).
