• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGEMBANGAN APLIKASI KLASTERISASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PENGEMBANGAN APLIKASI KLASTERISASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

PENGEMBANGAN APLIKASI KLASTERISASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA STOCK POINT PT.

INDOMARCO ADI PRIMA PALEMBANG

TUGAS AKHIR

Disusun Dalam Rangka Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma IV Jurusan Manajemen Informatika

Politeknik Negeri Sriwijaya

Oleh : Siti Khomariah (0618 4083 1890)

PROGRAM STUDI DIV MANAJEMEN INFORMATIKA JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA

POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG

2022

(2)

ii

(3)

iii

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

Tidak ada seorang hamba yang meneguk satu tegukan (menerima musibah) yang lebih utama di sisi Allah dari pada satu tegukan yang berat yang ditahan untuk

mencari ridha Allah ta’ala,” (HR Ahmad dan At-Thabarani)

" Patience is the key to success"

Saya persembahkan kepada:

 Kedua Orang tua yang selalu memberiku semangat dan nasihat

 Saudara tercinta

 Seluruh Dosen yang telah memberikan bimbingan dan ilmu pengetahuan terutama dosen pembimbing Tugas Akhir

 Teman dekatku yang telah membantu dan mensupport dalam pengerjaan Tugas Akhir

 Teman-teman yang telah mendukung dan membantu dalam pengerjaan Tugas Akhir

 Almamaterku

(4)

iv ABSTRAK

Kegiatan suplay barang pasti akan dilakukan pada setiap perusahaan ke kantor cabang. Penyuplaian barang yang dilakukan dari gudang produksi ke kantor cabang, dilanjutkan ke anak kantor cabang tepatnya bagian pemasaran termasuk juga pada Stock Point PT. Indomarco Adi Prima Palembang. Sehingga penyuplaian barang ke kantor pemasaran atau anak kantor cabang sangat mempengaruhi tingkat kerusakan pada barang tersebut karena, jika tidak sesuai dengan tingkat penjualan yang ada barang akan mengalami penumpukan digudang. Hal ini yang akan membuat tingkat kerusakan pada barang meningkat.

Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi klasterisasi data penjualan yang akan mempermudah kantor Stock Point PT. Indomarco Adiprima Palembang dalam mengetahui tingkat penjualan baik itu tertinggi maupun terendah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pegembangan sistem dan Algoritma K-Means sebagai metode pemecah masalah. Melalui Algoritma K-Means, aplikasi akan mengklaster data-data yang ada pada data penjualan untuk dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut. Dalam hal ini cluster yang digunakan yaitu 2 cluster, cluster 1 data dengan penjualan tertinggi dan cluster 2 data dengan penjualan terendah.

Kata kunci : Penjualan, Pengiriman, Clustering, k-means, Rapid Application Development (RAD)

(5)

v ABSTRACT

The supply of goods will definitely be carried out by each company to the branch office. The supply of goods is carried out from the production warehouse to the branch office, continued to the subsidiary branch offices to be precise in the marketing department including the Stock Point of PT. Indomarco Adi Prima Palembang. So that the supply of goods to the marketing office or branch offices greatly affects the level of damage to the goods because, if they are not in accordance with the existing sales level, the goods will experience accumulation in the warehouse. This will make the level of damage to the goods increase. This study aims to build a sales data clustering application that will facilitate the Stock Point office of PT. Indomarco Adiprima Palembang in knowing the level of sales, both the highest and the lowest. The data used in this research is sales data. This study uses the Rapid Application Development (RAD) method as a system development method and the K-Means Algorithm as a problem solving method.

Through the K-Means Algorithm, the application will cluster the existing data in the sales data to be grouped into several clusters based on the similarity of the data. In this case the clusters used are 2 clusters, cluster 1 data with the highest sales and cluster 2 data with the lowest sales.

Keywords : Sales, Delivery, Clustering, k-means, Rapid Application Development (RAD)

(6)

vi

KATA PENGANTAR

Alhamdullilah Puji dan syukur penulis haturkan kepada Allah Subhanahu Wa Ta’ala, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya, penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan tepat waktu. Tujuan dari penyusunan Tugas Akhir ini adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Mata Kuliah Tugas Akhir pada Program Studi Manajemen Informatika DIV di Politeknik Negeri Sriwijaya.

Selama menyelesaikan Tugas Akhir ini penulis banyak sekali mendapat bantuan, bimbingan dan petunjuk dari berbagai pihak, maka dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada:

1. Orang Tua tercinta yang telah banyak memberikan dukungan serta doa sehingga saya dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini.

2. Bapak Dr. Ing. Ahmad Taqwa, M.T., selaku Direktur Politeknik Negeri Sriwijaya.

3. Bapak Carlos R.S., S.T., M.T., selaku Wakil Direktur I Politeknik Negeri Sriwijaya.

4. Ibu Nelly Masnila, S.E., M.,Si., selaku Wakil Direktur II Politeknik Negeri Sriwijaya.

5. Bapak Ahmad Zamheri, S.T., M.T., selaku Wakil Direktur III Politeknik Negeri Sriwijaya.

6. Bapak Drs. Zakaria, M.Pd., selaku Wakil Direktur IV Politeknik Negeri Sriwijaya.

7. Ibu Dr. Indri Ariyanti, S.E., M.Si., selaku Ketua Jurusan Manajemen Informatika.

8. Bapak Meivi Kusnandar, S.Kom., M.Kom., selaku Sekretaris Jurusan Manajemen Informatika

9. Ibu Rika Sadariawati, S.E., M.Si., selaku Ketua Program Studi Manajemen Informatika.

10. Bapak Muhammad Aris Ganiardi, S.Si.,M.T.,

(7)

vii

selaku Pembimbing I dalam penulisan tugas akhir.

11. Bapak Meivi Kusnandar, S.Kom., M.Kom., selaku Pembimbing II dalam penulisan tugas akhir.

12. Abi Nubli Kusuma selaku teman baik yang menemani dan membantu dalam pembuatan Tugas Akhir.

13. Teman-teman seperjuangan MIC 2018.

14. Semua pihak yang telah membantu dalam menyele- saikan Tugas Akhir ini.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih terdapat kesalahan dan kekurangan, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak demi kesempurnaan penulis yang akan datang. Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkannya, khususnya mahasiswa- mahasiswi Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya sehingga tujuan yang diharapkan dapat tercapai, Aamiin.

Palembang, Juli 2022

Penulis

(8)

viii DAFTAR ISI

MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... ii

ABSTRAK ... iv

ABSTRACT ... v

KATA PENGANTAR ... vii

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... xv

BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar Belakang ... Error! Bookmark not defined. 1.2 Rumusan Masalah ... Error! Bookmark not defined. 1.3 Batasan Masalah ... Error! Bookmark not defined. 1.4 Tujuan dan Manfaat ... Error! Bookmark not defined. 1.4.1. Tujuan ... Error! Bookmark not defined. 1.4.2. Manfaat ... Error! Bookmark not defined. 1.5 Sistematika Penulisan ... Error! Bookmark not defined. BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined. 2.1 Landasan Teori ... Error! Bookmark not defined. 2.1.1. Aplikasi ... Error! Bookmark not defined. 2.1.2. Data ... Error! Bookmark not defined. 2.1.3. Penjualan ... Error! Bookmark not defined. 2.1.4. Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined. 2.1.5. Produk ... Error! Bookmark not defined. 2.1.5.1 Pengertian Produk ... 7

2.1.5.2 Produk Laris ... 8

2.1.5.3 Produk Tidak Laris ... 8

2.1.5.4 Retur Produk ... 8

(9)

ix

2.1.5.5 Klasifikasi Produk ... 9 2.1.5.6 Indikator Kepuasan Pelanggan ... Error! Bookmark not defined.

2.1.5.7 Pengembangan Aplikasi Klasterisasi Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Stock Point PT.

Indomarco di Prima Palembang. .... Error! Bookmark not defined.

2.2 Teori Judul ... Error! Bookmark not defined.

2.2.1. Data Mining ... Error! Bookmark not defined.

2.2.1.1 Pengelompokan Data mining ... 12 2.2.2. Clustering ... Error! Bookmark not defined.

2.2.3. Algoritma K-Means ... Error! Bookmark not defined.

2.3 Analisa Sistem ... Error! Bookmark not defined.

2.3.1 Use case Diagram ... Error! Bookmark not defined.

2.3.2 Activity Diagram ... Error! Bookmark not defined.

2.3.3 Class Diagram ... Error! Bookmark not defined.

2.3.4 Sequence Diagram ... Error! Bookmark not defined.

2.3.5 Penelitian Terdahulu ... Error! Bookmark not defined.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

3.1 Objek Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

3.1.1. Deskripsi Objek Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

3.1.2. Visi dan Misi ... Error! Bookmark not defined.

3.1.2.1 Visi ... 26 3.1.2.1 Misi ... 26 3.1.3. Struktur Organisasi Stock Point ... Error! Bookmark not defined.

3.1.4. Uraian Tugas ... Error! Bookmark not defined.

3.1.5. Sistem Yang Sedang Berjalan ... Error! Bookmark not defined.

3.1.6. Sistem Yang Ditawarkan... Error! Bookmark not defined.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

3.2.1. Tempat Penelitian... Error! Bookmark not defined.

3.2.2. Waktu Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

(10)

x

3.3 Alat dan Bahan Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

3.3.1. Alat ... Error! Bookmark not defined.

3.3.2. Bahan Penelitian... Error! Bookmark not defined.

3.4 Tahap Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

3.4.1. Tahapan Perumusan Masalah ... Error! Bookmark not defined.

3.4.2. Teknik Pengumpulan Data ... Error! Bookmark not defined.

3.5 Metode Pemecahan Masalah ... Error! Bookmark not defined.

3.5.1. Algoritma K-Means ... Error! Bookmark not defined.

3.5.2. Penyelesaian Dengan K-Means ... Error! Bookmark not defined.

3.5.2.1. Kriteria Penentuan Cluster ... 34

3.5.2.2. Menentukan Jumlah Cluster ... 34

3.5.2.3. Menentukan Centroid Awal ... 35

3.5.2.4. Mengalokasikan Data ... 35

3.5.2.5. Menghitung Mean ... 39

3.5.2.6. Menghitung Kembali ... 41

3.5.2.7. Menghitung Mean ... 45 3.6 Metode Pengembangan Sistem ... Error! Bookmark not defined.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... Error! Bookmark not defined.

4.1 Pemodelan Bisnis ... Error! Bookmark not defined.

4.1.1. Deskripsi Umum Sistem ... Error! Bookmark not defined.

4.1.2. Analisis Kebutuhan Fungsional ... Error! Bookmark not defined.

4.1.3. Kebutuhan Non- Fungsional ... Error! Bookmark not defined.

4.2 Pecancangan Sistem ... Error! Bookmark not defined.

4.3 Pemodelan Data ... Error! Bookmark not defined.

4.3.1. Use Case Diagram... Error! Bookmark not defined.

4.3.2. Activity Diagram... Error! Bookmark not defined.

4.3.3. Class Diagram ... Error! Bookmark not defined.

4.3.4. Sequence Diagram ... Error! Bookmark not defined.

4.4 Pemodelan Proses ... Error! Bookmark not defined.

4.4.1. Desain Tabel Database ... Error! Bookmark not defined.

(11)

xi

4.4.2. Perancangan Antarmuka Pengguna.. Error! Bookmark not defined.

4.4.2.1. Rancangan Form Login ... 74

4.4.2.2. Rancangan Form Dashboard ... 75

4.4.2.3. Rancangan Form Penjualan ... 75

4.4.2.4. Rancangan Form Tambah Penjualan ... 76

4.4.2.5. Rancangan Form Hapus Penjualan ... 76

4.4.2.3. Rancangan Form Produk ... 77

4.4.2.4. Rancangan Form Tambah Produk ... 77

4.4.2.5. Rancangan Form Edit Produk ... 78

4.4.2.5. Rancangan Form Hapus Produk ... 78

4.4.2.3. Rancangan Form Retur ... 79

4.4.2.4. Rancangan Form Tambah Retur ... 79

4.4.2.5. Rancangan Form Edit Retur ... 80

4.4.2.5. Rancangan Form Hapus Retur ... 80

4.5 Pembentukan Aplikasi ... Error! Bookmark not defined. 4.5.1. Tampilan Form Login ... Error! Bookmark not defined. 4.5.2. Tampilan Form Dashboard ... Error! Bookmark not defined. 4.5.3. Tampilan Form Penjualan ... Error! Bookmark not defined. 4.5.4. Tampilan Form Tambah Penjualan .. Error! Bookmark not defined. 4.5.5. Tampilan Form Hapus Penjualan ... Error! Bookmark not defined. 4.5.6. Tampilan Form Produk ... Error! Bookmark not defined. 4.5.7. Tampilan Form Tambah Produk ... Error! Bookmark not defined. 4.5.8. Tampilan Form Edit Produk ... Error! Bookmark not defined. 4.5.9. Tampilan Form Hapus Produk ... Error! Bookmark not defined. 4.5.10. Tampilan Form Retur ... Error! Bookmark not defined. 4.5.11. Tampilan Form Tambah Retur ... Error! Bookmark not defined. 4.5.12. Tampilan Form Edit Retur ... Error! Bookmark not defined. 4.5.13. Tampilan Form Hapus Retur ... Error! Bookmark not defined. 4.5.14. Tampilan Report Tabel ... Error! Bookmark not defined. 4.5.15. Tampilan Report Grafik ... Error! Bookmark not defined. 4.5.16. Tampilan Halaman Pimpinan ... 92

(12)

xii

4.5.16.1. Tampilan Halaman Login ... 92

4.5.16.2. Tampilan Halaman Dashboard ... 93

4.5.16.3. Tampilan Halaman Penjualan ... 94

4.5.16.4. Tampilan Halaman Produk ... 94

4.5.16.5. Tampilan Halaman Retur ... 95

4.6 Pengujian Aplikasi ... Error! Bookmark not defined. 4.6.1. Pelaksanaan pengujian ... Error! Bookmark not defined. 4.6.2. Kesimpulan Hasil Pengujian ... Error! Bookmark not defined. 4.7 Pembahasan ... Error! Bookmark not defined. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 101

5.1. Kesimpulan ... 101

5.2. Saran ... 101 DAFTAR PUSTAKA

(13)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Simbol Use case Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Table 2.2 Simbol Activity Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Table 2.3 Simbol Class Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Table 2.4 Simbol Sequence Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.1 Tabel contoh data penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.2 Tabel Centroid Awal ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.3 Hasil Pengelompokan Data Iterasi Pertama ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.4 Tabel Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.5 Tabel Centoid Baru ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.6 Tabel Centoid Baru ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.7 Hasil Pengelompokan Data Iterasi Kedua... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.8 Tabel Centoid Baru Iterasi Kedua ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 3.9 Hasil Clustering ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.1 Skenario Use Case Melakukan Login .... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.2 Skenario Use Case View Data Dashboard ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.3 Skenario Use Case Entry Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.4 Skenario Use Case View Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.5 Skenario Use Case Entry Data Produk .. Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.6 Skenario Use Case View Data Produk ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.7 Skenario Use Case Entry Data Retur ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.8 Skenario Use Case View Data Retur ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.9 Skenario Use Case View Data Report .... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.10 Tabel Users ... Error! Bookmark not defined.

(14)

xiv

Tabel 4.11 Tabel Penjualans ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.12 Tabel Produks ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.13 Tabel Returs ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.14 Material Pengujian ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.15 Pengujian Data Login ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.16 Pengujian Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.17 Pengujian Data Produk... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.18 Pengujian Data Retur ... Error! Bookmark not defined.

(15)

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. KDD (Knowlegde Discovery in Database) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 3.1 Struktur Organisasi Stock Point ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 3.2 Sistem yang sedang berjalan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 3.3 Sistem yang akan ditawarkan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.1 Usecase Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.2 Activity Diagram View Dashboard .... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.3 Activity Diagram Entry Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.4 Activity Diagram Entry Data Produk . Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.5 Activity Diagram Entry Data Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.6 Activity Diagram View Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.7 Activity Diagram View Data Produk .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.8 Activity Diagram View Data Report .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.9 Activity Diagram View Data Retur .... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.10 Class Diagram ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.11 Sequence Diagram View Dashboard Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.12 Sequence Diagram Entry Data Penjualan... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.13 Sequence Diagram Entry Data Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.14 Sequence Diagram Entry Data Retur Error! Bookmark not defined.

(16)

xvi

Gambar 4.15 Sequence Diagram View Data Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.16 Sequence Diagram View Data Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.17 Sequence Diagram View Data Report ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.18 Sequence Diagram View Data Retur Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.19 Rancangan Form Login ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.20 Rancangan Form Dashboard ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.21 Rancangan Form Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.22 Rancangan Form Tambah Penjualan Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.23 Rancangan Form Hapus Penjualan .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.24 Rancangan Form Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.25 Rancangan Form Tambah Produk .... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.26 Rancangan Form Edit Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.27 Rancangan Form Hapus Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.28 Rancangan Form Retur... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.29 Rancangan Form Tambah Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.30 Rancangan Form Tambah Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.31 Rancangan Form Hapus Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.32 Tampilan Form Login ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.33 Tampilan Form Dashboard ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.34 Tampilan Form Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.35 Tampilan Form Tambah Penjualan .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.36 Tampilan Form Hapus Penjualan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.37 Tampilan Form Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.38 Tampilan Form Tambah Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.39 Tampilan Form Edit Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.40 Tampilan Form Hapus Produk ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.41 Tampilan Form Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.42 Tampilan Form Tambah Retur ... Error! Bookmark not defined.

(17)

xvii

Gambar 4.43 Tampilan Form Edit Retur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.44 Tampilan Form Hapus Retur... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.45 Tampilan Report Tabel... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.46 Tampilan Report Grafik ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.47 Tampilan Halaman Login Pimpinan ... 92

Gambar 4.48 Tampilan Halaman Dashboard Pimpinan ... 93

Gambar 4.49 Tampilan Halaman Penjualan Pimpinan ... 94

Gambar 4.50 Tampilan Halaman Produk Pimpinan ... 94

Gambar 4.51 Tampilan Halaman Retur Pimpinan ... 95

Referensi

Dokumen terkait

Jenis patung sepasang pengantin duduk, kebanyakan dan jenis kayu jati dan sengon, kualitas sedang-baik, finishing dengan cat, ukuran sedang besar (sampai tinggi 1,5

Tujuan pengobatan adalah untuk mengurangi pembatasan dalam mobilitas jaringan lunak dari struktur periartikular, untuk meningkatkan arthrokinematic dan gerak

Berdasarkan fakta dilapangan menunjukkan bahwa pertumbuhan unsur aktivitas perkotaan yang terjadi pada koridor Hertasning secara spesifik terjadi pada pusat, titik

Kesimpulan dari tulisan karya ilmiah ini adalah bahwa UU No.10 Tahun 1998 belum memberikan kepastian hukum mengenai bentuk perlindungan rahasia bank yang

Aset keuangan dan liabilitas keuangan disalinghapuskan dan nilai bersihnya disajikan dalam laporan posisi keuangan konsolidasian jika, dan hanya jika, saat ini memiliki

Tahapan awal yang dilakukan pada proses klasterisasi data dengan menggunakan algoritma K-Means adalah pembentukan titik awal centroid cj Pada umumnya pembentukan

Berdasarkan sumber-sumber literatur offline, online dan standar IEEE 802.3 dan IEEE 802.11b serta hasil wawancara dengan pengelola perpustakaan Pustaka Bogor dan STP Jurluhkan

Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensifikasi retribusi Terminal Bus Lempake Oleh Dinas Perhubungan di Kota Samarinda, yaitu memperluas basis penerimaan dengan