PREDIKSI KEBISINGAN DI JALAN ARTERI SEKUNDER.

(1)

i

PREDIKSI KEBISINGAN DI JALAN ARTERI SEKUNDER

(Studi Kasus : Jalan Ir. Juanda Surakarta)

PREDICTION OF NOISE ON SECONDARY ARTERIAL ROAD

(Case Study : Ir. Juanda Surakarta Street)

SKRIPSI

Diajukan Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret Surakarta

Disusun Oleh:

RAHMAT KUNDARTO

I 0111086

JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(2)

iv

MOTTO

“Kegagalan hanya terjadi bila kita menyerah.”

(Lessing)

“Sesuatu yang belum dikerjakan seringkali tampak mustahil, kita baru yakin

kalau kita telah berhasil melakukannya dengan baik.”

(Evelyn Underhill)

PERSEMBAHAN

Karya ini dipersembahkan kepada:

Kedua Orang tuaku tercinta yang selalu memberikan kasih sayang,

memberikan doa dan dukungan dalam setiap langkahku serta didikan

setiap saat tanpa mengenal lelah,

Kakakku Dewi Aditiyaningsih dan Adikku Muhammad Riyadi terima kasih atas

doa dan dukungan yang kalian berikan

Teman-teman S1 Teknik Sipil 2011 terima kasih untuk persahabatan yang kalian

berikan selama kita bersama,

Terima kasih untuk Arief Rahman Hakim, M. Iqror Safri P dan Rizki Setyo

Rahadi teman satu tim skripsi atas bantuan dan motivasinya,

Terima kasih untuk tim survei yang telah membantu penelitian,

Terima kasih untuk teman-teman Forum Bismania Indonesia “Solo Area” yang

telah memberikan motivasi dan dukungan,

(3)

v

ABSTRAK

Rahmat Kundarto, 2015. Prediksi Kebisingan di Jalan Arteri Sekunder (Studi Kasus: Jalan Ir. Juanda Surakarta). Skripsi, Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.

Kota Surakarta merupakan salah satu kota yang berada di propinsi Jawa Tengah yang terletak pada jalur yang strategis, yaitu pertemuan antara jalur dari Kota Semarang, Yogyakarta dan kota-kota di Jawa Timur. Banyaknya kendaraan seperti kendaraan pribadi, bus besar dan angkutan barang yang melintas di ruas-ruas jalan kota Surakarta. Hal ini dapat menyebabkan permasalahan di bidang transportasi, salah satunya adalah kebisingan. Salah satu sumber kebisingan berasal dari suara kendaraan bermotor yang jumlahnya semakin lama semakin bertambah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kebisingan dengan beberapa faktor seperti volume kendaraan, kecepatan sepeda motor, kecepatan kendaraan ringan, kecepatan kendaraan berat dan jarak pengukuran kebisingan pada jalan arteri sekunder.

Lokasi penelitian berada di Jalan Ir. Juanda Kota Surakarta merupakan jalan kelas II dengan fungsi jalan arteri sekunder. Menurut MKJI 1997 Jalan Ir. Juanda termasuk jalan dengan tipe 2 arah tak terbagi (2/2UD). Kondisi sekitar adalah kawasan perdagangan dan pemukiman serta beberapa lokasi pendidikan. Metode pengumpulan data dilakukan dengan survei pencatatan volume lalu lintas, kecepatan lalu lintas dan nilai kebisingan selama 6 jam dari pukul 06.00-12.00 pada jarak 0-15 meter dari tepi jalan. Metode analisis digunakan analisis regresi linear dengan kebisingan (Y, dBA) sebagai variabel terikat dan variabel bebas antara lain volume kendaraan (X1, kendaraan/jam), kecepatan sepeda motor (X2, km/jam), kecepatan kendaraan ringan (X3, km/jam), kecepatan kendaraan berat (X4, km/jam) dan jarak pengukuran (X5, meter).

Berdasarkan uji asumsi klasik, hanya variabel jarak pengukuran (X5) yang memenuhi uji tersebut, sehingga diperoleh model persamaan Y = 87,3303 – 0,9933 X5 dengan nilai r2 adalah 0,785. Model persamaan tersebut diketahui bahwa jarak

pengukuran berpengaruh terhadap kebisingan.

(4)

vi

ABSTRACT

Rahmat Kundarto, 2015. Prediction of Noise on Collector Road (Case Study: Ir. Juanda Street of Surakarta). Thesis, Civil Engineering Department of Engineering Faculty of Sebelas Maret University.

Surakarta cityis a city located inthe province of Central Javawhich is located on the strategic path, which is a meeting between the lanes of the city of Semarang, Yogyakarta and citiesin East Java. The number of vehicles such asprivate cars, a large bus and transport of goodspassing throughthe streets of Surakarta. This can cause problems in the field of transport, one of which is noise. One source of noise coming from the sound of a motor vehicle whose number progressively increases. The objective of research was to find out the effect of noise traffic volume, traffic speed, and noise measurement interval on secondary arterial road.

This study was taken place in Ir. Juanda Street of Surakarta City constituting the second-class road serving as secondary arterial road. Ir. Juanda Street, according to MKJI 1997, belonged to undivided bidirectional (2/2UD) type of road. The condition surrounding the road was trading area, and settlement, as well as some education locations. The method of collecting data used was survey method recording volume and vehicle speed as well as noise score for 6 hours from 06.00-12.00 a.m at a distance of 0-15 meters from the edge of the road. The analysis method employed was a linear regression analysis with noise (Y, dBA) as dependent variable, while independent variables included traffic volume (X1, vehicle/hour), motorcycle speed (X2, km/hour), light vehicle speed (X3, km/hour), heavy vehicle speed (X4, km/hour) and noise measurement interval (X5, meter).

Considering classical assumption test, only independent variable X5 (noise measurement interval) qualified the test, so that an equation model was obtained, Y = 83.3303 – 0.9933X5 with r2 of 0.785. From the equation model it could be found

that measurement interval affected noise.

Keywords: Noise, Traffic Volume, Traffic Speed, Noise Measurement Interval, Secondary Arterial Road.

(5)

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan berkat dan rahmat-Nya sehingga penyusun dapat menyelesaikan penelitian ini dengan baik dan lancar. Penelitian ini merupakan syarat untuk meraih gelar Sarjana Teknik pada Fakultas Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Dengan adanya penelitian ini, penyusun berharap semoga laporan ini berguna bagi para pembaca untuk menambah pengetahuan secara teori yang diperoleh di bangku kuliah.

Dalam penyusunan laporan ini kami banyak menerima bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu kami ucapkan terima kasih kepada :

1. DR. Dewi Handayani, S.T., M.T.selaku dosen pembimbing 1 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi

2. DR. Ir. Rr. Rintis Hadiani, MT selaku dosen pembimbing 2 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi.

3. Seluruh rekan-rekan mahasiswa S1 Regular Teknik Sipil UNS angkatan 2011, 4. Seluruh pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu yang telah

membantu kelancaran tugas kerja hingga terwujudnya laporan ini.

Penyusun menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan dan keterbatasan pengetahuan dan pengalaman serta masih kurangnya pemahaman yang penyusun miliki sehingga dalam penyusunan laporan ini banyak kekurangan, Oleh karena itu kami berharap dengan segala kerendahan hati untuk kritik dan saran yang bersifat membangun sangat kami harapkan.

Akhir kata kami berharap semoga laporan ini berguna dan bermanfaat bagi semua yang memerlukan.

Surakarta, Januari 2016

Penyusun

(6)

viii

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1.Tinjauan Pustaka ... 5

2.2. Landasan Teori ... 10

2.2.1. Bunyi ... 10

2.2.2. Kebisingan ... 10

2.2.3. Tingkat Kebisingan ... 11

2.2.4. Dampak Kebisingan ... 12

2.2.5. Kebisingan Lalu Lintas ... 12

2.2.6. Klasifikasi Jalan ... 13

(7)

ix

2.2.8. Kecepatan Lalu Lintas... 18

2.2.9. Kecepatan Setempat (Spot Speed) ... 19

2.2.10. Analisis Regresi Linear Sederhana ... 20

2.2.11. Analisis Regresi Linear Berganda ... 23

2.2.12. Uji Verifikasi ... 25

BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1.Lokasi Penetian ... 26

3.2.Tahapan Pelaksanaan Penelitian ... 28

3.3.Survei Pendahuluan ... 31

3.3.1 Survei Pendahuluan Kebisingan ... 31

3.3.2 Survei Pendahuluan Kecepatan ... 38

3.4.Variabel-variabel yang Diukur... 38

3.5.Pengumpulan Data ... 39

3.5.1. Surveyor dan Peralatan ... 39

3.5.2. Periode Pengamatan ... 40

3.5.3. Pengumpulan Data Primer ... 40

3.6.Analisis Data ... 43

3.6.1. Anaisis Koefisien Korelasi Antara Variabel Bebas ... 43

3.6.2. Analisis Regresi Linear dan Koefisien Determinasi ... 44

3.6.3. Analisis Hasil dan Pembahasan Hasil Regresi Linear ... 44

3.6.4. Penentuan Model Matematik ... 44

3.7.Hasil yang Diharapkan ... 45

(8)

x

4.2.1 Uji Koefisien Korelasi ... 50

4.2.2 Persamaan Regresi Linear Berganda antara Kebisingan dengan Volume Kendaraan, Kecepatan Kendaraan dan Jarak Pengukuran ... 4.2.2.1Koefisien Determinasi (r2_{) ... 60}

4.2.2.2Uji Analisis Regresi ... 61

4.2.2.3Uji Asumsi Klasik ... 64

4.2.2.4Uji Verifikasi ... 69

4.2.3 Analisis Regresi Linear Sederhana antara Kebisingan dengan Jarak Pengukuran ... 4.2.3.1Koefisien Determinasi (r2_{) ... 73}

4.2.3.2Uji Analisis Regresi ... 73

4.2.3.3Uji Verifikasi ... 76

4.3 Pembahasan ... 77

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 81

5.2 Saran ... 81

Daftar Pustaka ... 82 LAMPIRAN

52

(9)

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Novelty Penelitian ... 8

Tabel 2.2 Baku Tingkat Kebisingan di Indonesia ... 11

Tabel 3.1 Hasil Survei Pendahuluan di Jalan Ir. Juanda ... 32

Tabel 3.2 Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana ... 34

Tabel 3.3 Perhitungan Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi ... 35

Tabel 3.4 Hasil Analisis Model Persamaan ... 36

Tabel 3.5 Hasil Analisis Model Persamaan ... 37

Tabel 3.6 Hasil Survei Pendahuluan Kecepatan Rata-rata... 38

Tabel 3.7 Tabel Survei Volume Kendaraan ... 41

Tabel 3.8 Tabel Survei Waktu Tempuh Kendaraan ... 42

Tabel 3.9 Tabel Survey Pengukuran Tingkat Kebisingan ... 43

Tabel 4.1 Rekapitulasi Kebisingan di Jalan Ir. Juanda ... 46

Tabel 4.2 Rekapitulasi Kecepatan Kendaraan ... 47

Tabel 4.3 Rekapitulasi Volume Kendaraan ... 48

Tabel 4.4 Uji koefisian korelasi menggunakan program SPSS ... 51

Tabel 4.5 Korelasi Antara Variabel Terikat dengan Variabel Bebas ... 51

Tabel 4.6 Korelasi Antar Variabel Bebas ... 52

Tabel 4.7 Hasil Analisis Model Persamaan menggunakan program SPSS ... 59

Tabel 4.8 Analisis Koefisien Determinasi menggunakan program SPSS... 61

Tabel 4.9 Analisis Uji F menggunakan program SPSS ... 62

Tabel 4.10 Analisis Uji t menggunakan program SPSS ... 63

Tabel 4.11 Analisis Uji Normalitas Menggunakan Program SPSS ... 65

Tabel 4.12 Uji Linearitas antara Y dengan X1 menggunakan SPSS ... 66

Tabel 4.17 Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Metode Uji Glesjer ... 68

Tabel 4.18 Rekapitulasi Uji Verifikasi Model pada Jalan Ahmad Yani ... 70

(10)

xii

Tabel 4.20 Analisis Koefisien Determinasi menggunakan Program SPSS ... 73

Tabel 4.21 Analisis Uji F menggunakan program SPSS ... 74

Tabel 4.22 Analisis Uji t menggunakan program SPSS ... 75

(11)

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Beberapa Jenis Simpangan ... 22

Gambar 3.1 Lokasi Penelitian Jalan Ir. Juanda ... 26

Gambar 3.2 Lokasi Penelitian Jalan Ir. Juanda ... 27

Gambar 3.3 Potongan Melintang Jalan Ir. Juanda ... 27

Gambar 3.4 Diagram Alir Penelitian ... 28

Gambar 3.5 Grafik Analisis Regresi Linear Sederhana ... 34

Gambar 3.6 Sketsa Pengamatan di Lapangan ... 39

Gambar 4.1 Grafik Kebisingan di Jalan Ir. Juanda ... 47

Gambar 4.2 Grafik Kecepatan Rata-rata Kendaraan... 48

Gambar 4.3 Grafik Volume Kendaraan di Jalan Ir. Juanda ... 50

Gambar 4.4 Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi ... 60

Gambar 4.5 Kurva Daerah Penerimaan dan Penolakan Uji t Dua Pihak ... 63

Gambar 4.6 Grafik Normal P-P Plot ... 65

Gambar 4.7 Grafik Tingkat Kesalahan Model pada Jalan Ahmad Yani... 70

Gambar 4.8 Analisis Model Persamaan menggunakan Microsoft Excel ... 72

Gambar 4.9 Kurva Daerah Penerimaan dan Penolakan Uji t Dua Pihak ... 75

(12)

xiv

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL

λ = derajat kepercayaan N = jumlah data

α = derajat kesalahan

Y

i = data kebisingan

= hasil model persamaan Y = peubah tidak bebas

X = peubah bebas

A = intersep atau konstanta regresi B = koefisien regresi

= nilai rata-rata Yi

= nilai rata-rata Xi