Sistem Akusisi Data untuk Polling berbasis Media Sosial dan
Autentikasi User menggunakan reCaptcha
Tugas Akhir
diajukan untuk memenuhi salah satu syarat
memperoleh gelar sarjana
dari Program Studi Sarjana Teknik Informatika
Fakultas Informatika
Universitas Telkom
1301154390
Chando Anggara Natanael Batubara
Program Studi Sarjana Teknik Informatika
Fakultas Informatika
Universitas Telkom
Bandung
Sistem Akusisi Data untuk Polling berbasis Media Sosial
dan Autentikasi User menggunakan reCaptcha
Chando Anggara Natanael Batubara1, Hilal Hudan Nuha2, Sidik Prabowo3
1,2,3Fakultas Informatika, Universitas Telkom, Bandung
1[email protected], 2[email protected],
Abstrak
Setiap lima tahun sekali kita melakukan pemilihan umum untuk menentukan calon pemimpin periode selanjutnya. Mendekati hari dimana pemilu tersebut dilaksanakan, banyak lembaga survei berlomba – lomba menyediakan informasi mengenai pemilu. Salah satunya dengan cara membuat sistem polling. Hasil
polling yang dikeluarkan dari tiap lembaga survei pun berbeda – beda dan mengklaim bahwa hasil polling
yang mereka keluarkan merupakan yang paling akurat. Oleh karena itu, sistem polling yang akurat dan cepat dengan memanfaatkan media sosial sangat dibutuhkan. Pada penelitian ini, sistem polling yang dibuat berbasis media sosial twitter, dengan memanfaatkan API untuk pengambilan data peserta polling . Dalam sistem yang dibangun, proses autentikasi terdiri dari dua tahap. Pada tahap pertama, sistem menggunakan autentikasi API media sosial untuk menyaring bot. Sedangkan, tahap kedua menggunakan reCaptcha yang merupakan sebuah program yang dapat membedakan manusia dengan program komputer atau bot. Sistem polling yang dibangun dengan menerapkan reCaptcha sebagai autentikasi user berhasil mencegah 100% akun bot untuk mengikuti polling. 70% akun bot ditangguhkan oleh media sosial (twitter) sementara sisanya diblokir oleh reCaptcha.
Kata kunci : polling, media sosial, autentikasi, API, reCaptcha, bot. Abstract
Every five years, we held general elections to determine the future leaders of the next period. Approaching the election day, many survey institutions competed to provide information related to the elections. One of them is by creating a polling system. The results of the polls issued by each survey institute were different and claimed that the poll results they issued were the most accurate. Therefore, a faster polling system with higher accuracy by utilizing social media is required. In this study, a polling system was created based on Twitter social media, using the API for polling participants' data collection. In the developed system, the authentication process consists of two stages. In the first stage, the system utilizes social media authentication API to filter out the bots. Whereas, the second stage uses reCaptcha which is a program that can distinguish humans from computer programs or bots. The polling system that was built by applying reCaptcha as user authentication was able to prevent 100% bot accounts from participating the polling. 70% of bot accounts were suspended by social media (twitter) while the remaining were blocked by reCaptcha.
Keywords: polling, social media, authentication, API, reCaptcha, bot.
1. Pendahuluan Latar Belakang
Pemilihan Umum yang selanjutnya disebut Pemilu adalah sarana kedaulatan rakyat untuk memilih anggota Dewan Perwakilan Rakyat (DPR), anggota Dewan Perwakilan Daerah (DPD), Presiden dan Wakil presiden, dan untuk memilih anggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD), yang dilaksanakan secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945, (UUD 1945) Pasal 1 ayat 1 [1]. Mendekati hari dimana pemilu tersebut dilaksanakan, banyak lembaga survei berlomba – lomba meyediakan informasi tentang
pemilu. Dalam proses penyediaannya banyak metode yang dapat digunakan, salah satunya dengan cara polling
atau jajak pendapat. Meskipun demikian, tidak sedikit dari mereka mengklaim bahwa informasi yang mereka miliki paling akurat dan hal ini cukup membuat publik kebingungan.
Media sosial sebagai sarana komunikasi online berpengaruh sangat besar dalam kehidupan masyarakat. Begitu juga Indonesia sebagai merupakan pengguna terbesar ke-tiga media sosial di dunia [2]. Oleh karena itu, penulis berkesimpulan untuk membuat sebuah sistem polling berbasis media sosial yaitu twitter, yang digunakan sebagai wadah untuk melakukan pengumpulan informasi tentang Pemilu. Dalam sistem yang dibangun, proses
autentikasi dari peserta polling menggunakan reCaptcha yang merupkan sebuah program yang dipakai untuk keamanan aplikasi agar terhindar dari serangan. Salah satu sumber serangan autentikasi adalah software jahat yang disebut bot. Sistem polling dibuat bertujuan untuk mengatasi permasalahan buruknya kualitas survei atau polling
yang ada di media sosial saat ini. Hal ini dikarenakan polling yang dilakukan di media sosial masih ada bot account
yang bisa ikut serta dalam jajak pendapat tersebut.
Topik dan Batasan Penelitian
Adapun perumusan masalah yang didapat berdasarkan latar belakang masalah yaitu, bagaimana cara membangun sebuah sistem polling berupa aplikasi yang berdiri diatas media sosial Twitter dengan autentikasi menggunakan reCaptcha. Penelitian ini memiliki batasan penelitian sebagai berikut :
1. Media sosial yang digunakan adalah Twitter.
2. Autentikasi User dengan menggunakan reCaptcha berbasis gambar.
3. Fokus autentikasi User adalah mencegah bot untuk ikut serta dalam polling. Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam Tugas Akhir (TA) ini adalah membangun sebuah sistem pengumpulan data
polling berbasis media sosial dengan memanfaatkan Twitter API, serta reCaptcha berbasis gambar sebagai autentikasipeserta polling.
Organisasi Tulisan
Penelitian TA ini disusun dengan struktur sebagai berikut : Bagian pertama yaitu pendahuluan berisi mengenai latar belakang, topik dan batasan, dan tujuan serta organisasi penulisan. Bagian kedua membahas tentang studi terkait dan referensi-referensi yang berkaitan dengan TA penulis. Bagian ketiga berisi mengenai penjelasan sistem yang dibangun. Bagian keempat berisi analisis dan evaluasi penelitian. Bagian kelima mengenai kesimpulan dari penelitian yang dilakukan.
2. Studi Terkait
Bab ini membahas tentang konsep dasar dan istilah yang dipakai dalam TA ini. Sub-bab yang pertama berisi
tentang konsep polling dan dan penelitian yang berhubungan dengannya. Sub-bab yang kedua membahas tentang
definisi media sosial dan penggunaan polling berbasis media sosial. Application programming interface (API) media sosial yang dipakai dalam TA ini dibahas pada subbab tiga termasuk penelitian yang menggunakan API ini. Bab ini diakhiri dengan pembahasan tentang reCaptcha yang merupakan metode utama dalam TA ini.
Polling
Polling adalah suatu kerja pengumpulan pendapat umum dengan menggunakan teknik dan prosedur ilmiah. Lake et.al [3] mendefinisikan polling sebagai cara sitematis, ilmiah dan terpercaya mengumpulkan informasi dari sampel orang yang digunakan untuk menggeneralisasikan pada kelompok atau populasi yang lebih luas darimana sampel itu diambil. Dalam hal ini, desain penelitian polling merupakan suatu pengukuran pada satu waktu untuk mengetahui sikap, perilaku, kepercayaan, dan hubungan diantara semua parameter [3]. Dengan berkembangnya media sosial, banyak penelitian dan proyek ilmiah muncul untuk polling dengan menggunakan media sosial seperti pada [4] yang menggunakan twitter untuk jajak pendapat di amerika serikat. Contoh yang lain bisa dilihat pada [5] dimana peneliti menggunakan facebook untuk prediksi pemilihan anggota kongres.
Media Sosial
Media sosial atau yang dikenal juga dengan jejaring sosial merupakan sebuah media online, dengan para penggunanya bisa dengan mudah berpartisipasi, berbagi, dan menciptakan isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki, forum dan dunia virtual. Blog, jejaring sosial dan wiki merupakan bentuk media sosial yang paling umum digunakan oleh masyarakat di seluruh dunia. Komunikasi di media sosial tidak dibatasi oleh jarak, waktu, dan ruang. Itu bisa terjadi di mana saja, kapan saja, tanpa harus bertatap muka. Bahkan media sosial dapat meniadakan status sosial yang seringkali sebagai penghambat dalam komunikasi [6].
Media sosial tidak hanya memberikan konektivitas kepada orang-orang tetapi juga menawarkan peluang dalam sektor pengetahuan dan bisnis. Data yang tersedia di media sosial dapat digunakan untuk menghasilkan beberapa informasi [7] dan informasi ini dapat berguna bagi organisasi mana pun untuk keperluan pengambilan keputusan dan memenuhi tujuan mereka.
API
API pada dasarnya adalah antarmuka dari program komputer yang memungkinkan perangkat lunak untuk "berbicara" dengan perangkat lunak lain [8]. Beberapa perusahaan media sosial, membuat bank data tentang data
user dan pola penggunaannya melalui APIs yang mereka miliki. Sehingga APIs juga merupakan sebuah sarana bagi para peneliti untuk mengumpulkan data.
Penelitian ini menggunakan media sosial Twitter. Twitter memiliki layanan untuk mengakses bank data
mereka melalui Twitter Developer. Twitter Developer merupakan sebuah platform yang meyediakan alat untuk
membangun sebuah produk agar dapat terintegrasi dengan twitter [9].
reCaptcha
reCaptcha merupakan pengembangan dari Completely automated public Turing test to tell computers and
humans apart (Captcha) atau uji Turing terotomasi untuk membedakan Manusia dan Robot yang banyak digunakan di Internet saat ini [10]. Fungsi utamanya adalah melindungi situs web dari serangan bot web dengan membuat sebuah tes yang mana komputer itu tidak bisa mengatasinya. reCaptcha terdiri dari beberapa jenis yaitu :
a. reCaptcha berbasis teks
reCaptcha berbasis teks sangat mudah diterapkan dan sangat efektif. Hanya saja membutuhkan bank soal yang besar untuk menampilkan teks berbeda.
b. reCaptcha berbasis gambar
reCaptcha berbasis gambar adalah sebuah tes di mana pengguna harus menebak gambar-gambar yang memiliki beberapa kesamaan.
c. reCaptcha berbasis audio
reCaptcha berbasis audio dikembangkan untuk pengguna dengan gangguan visual. reCaptcha ini berisi klip
audio yang dapat di-download. Cara kerjanya yaitu pertama pengguna mendengarkan sebuah klip audio dan
setelah itu mengirimkan kata yang diucapkan.
3. Sistem yang Dibangun
Sistem Polling yang dibangun pada TA ini dibuat dalam bentuk aplikasi web dengan menerapkan reCaptcha sebagai keamanan sistemnya. Adapun proses yang terjadi pada sistem yang dibuat antara lain, pertama, sebelum peserta polling masuk akan diminta login menggunakan akun twitter, kedua, proses autentikasi user dengan
menggunakan reCaptcha, dan ketiga, apabila berhasil melewati proses autentikasi user peserta dapat melakukan
polling. Terakhir, setelah polling telah dilakukan, peserta dapat melihat hasil polling. Sistem yang dibangun bisa diilustrasikan pada Gambar 1.
User Login
Agar bisa mengakses aplikasi polling ini, user harus login menggunakan akun twitter. Data akun user nantinya yang akan digunakan sebagai data peserta dalam aplikasi polling yang dibangun. API twitter digunakan untuk
memperoleh data tersebut dengan memanfaatkan twitter developer.
Meminta izin akses profil user
Untuk mendapatkan data user seperti nama, umur dan kota, penulis membutuhkan izin dari pihak user yang bersangkutan. Hal ini perlu dilakukan mengingat persyaratan utama yang dibutuhkan agar dapat mengakses token dari API twitter.
Autentikasi User
Pada proses ini, user akan diberikan sebuah tes (reCaptcha) untuk memastikan bahwa user bukanlah bot atau program komputer. Apabila user berhasil melewati tes tersebut, user dapat melanjutkan ke tahap berikutnya dan apabila gagal reCaptcha akan men-generate tes baru. Untuk integrasi ke halaman website polling yang dibuat, perlu dimasukkan kode pada Gambar 2.
Untuk validasi captchanya perlu di tambahkan code seperti pada Gambar 3.
User memberikan suara
Pada proses ini, user diberi kesempatan untuk memberikan pilihannya dan user hanya diperbolehkan satu kali. Apabila sistem mendeteksi user sudah pernah memilih maka akan muncul pesan bahwa user telah melakukan
polling dan aplikasi langsung berakhir.
Gambar 2. Source codewidget reCaptcha
Update dan tampilkan hasil polling
Setelah data disimpan maka hasil polling di-update berdasarkan kalkulasi sistem, kemudian ditampilkan dalam bentuk presentasi berdasarkan banyaknya pilihan.
4. Evaluasi
4.1 Hasil Pengujian
Skenario pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan 100 akun twitter yang akan dikontrol oleh 100 bot untuk mengikuti sebuah polling yang ada pada sistem polling yang dibangun. Bot yang dibuat memiliki kemampuan untuk memecahkan tes gambar dari reCaptcha, dengan cara mengklik secara random beberapa gambar atau potongan gambar yang di tampilkan. Adapun banyak percobaan untuk memecahkan tes gambar dari reCaptcha yaitu sebanyak dua kali percobaan tiap bot akun. Parameter yang akan diuji yaitu seberapa efektif sistem keamanan reCaptcha mengatasi akun bot yang mencoba mengikuti polling yang tersedia. Hasil yang diperoleh dari skenario pengujian yang dilakukan dapat dilihat pada Gambar 4.
Dari grafik diatas diperoleh data bahwa tidak ada akun bot yang berhasil mengikuti polling, 30% gagal mengikuti
polling dan sebanyak 70% akun bot ditangguhkan.
Kemudian penulis melakukan skenario pengujian berikutnya dengan, menggunakan 30 akun twitter yang akan di kendalikan oleh bot untuk mengikuti sebuah polling yang ada pada sistem polling yang dibangun. Pada skenario pengujian ini, bot memiliki kemampuan yang sama seperti bot yang ada pada skenario sebelumnya, namun perbedaannya terletak pada percobaan untuk menyelesaikan tes pada reCaptcha di perbanyak hingga 100 kali percobaan. Adapun hasil dari skenario pengujian ini yaitu 30 akun bot yang di jalankan, tidak ada yang berhasil melewati reCaptcha.
4.2 Analisis Hasil Pengujian
Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh tidak ada akun bot yang berhasil mengikuti polling. Grafik
perolehan jumlah akun bot yang ditangguhkan sangat dominan, dengan presentasi mencapai 70%. Hal ini dapat
terjadi karena pihak media sosial Twitter, mendeteksi adanya aktifitas yang mencurigakan. Sesuai dengan aturan yang berlaku pada twitter, tentang kebijakan pengguna maka akun yang dicurigai keamanannya akan dilakukan
tindakan penangguhan akun [11]. Tidak hanya faktor aktivitas yang mencurigakan saja yang membuat akun bot
ditangguhkan, tetapi faktor dari pembuatan akun bot juga mempengaruhi tindakan tersebut. Secara umum, setiap
akun media sosial yang baru dibuat akan sangat ketat dipantau kegiatannya oleh pengembang terkait. Hal ini dilakukan untuk mencegah maraknya penyalahgunaan media sosial.
Kemudian terdapat 30% akun bot yang gagal mengikuti polling yang ada. Dari 30% akun bot yang gagal tersebut, terdapat kondisi gagal yang berbeda, pertama 20% akun bot gagal mengikuti polling dikarenakan tes atau soal yang diberikan oleh reCaptcha tidak bisa diselesaikan dan 10% akun bot terdeteksi oleh reCaptcha lalu diblok.
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Berhasil Gagal Ditangguhkan
Pengujian Sistem dengan 100 Akun
Bot
Jumlah Akun Bot Gambar 4. Hasil pengujian
Setelah itu diperoleh juga hasil yang sama pada skenario pengujian selanjutnya, diamana dari 30 akun bot yang dijalankan tidak satu pun ada yang berhasil melewati reCaptcha.
Akun bot tidak bisa menyelesaikan tes atau soal yang dibuat karena kemampuan untuk memecahkan soal tersebut sangat kecil. Akun bot hanya bisa menjawab soal dengan mengklik secara random potongan gambar yang
terdeteksi dan tidak bisa mengklik gambar sesuai soal yang ada. Yang membuat tes reCaptchasemakin sulit untuk
dipecahkan akun bot yaitu adanya variasi potongan gambar dan variasi gambar yang disajikan. Sedangkan 10%
akun bot terakhir diblok karena aktifitas yang dilakukan terindikasi oleh reCaptcha sebagai bot.
5. Kesimpulan
Polling merupakan salah satu cara untuk mengumpulkan pendapat umum tentang suatu objek. Pada saat ini,
Polling paling banyak digunakan pada media online, seperti media sosial. Selain pembuatannya mudah polling
dengan media online mudah untuk disebarkan ke khalayak umum. Ditambah lagi terdapat fakta bahwa Indonesia merupakan pengguna media sosial terbesar ketiga didunia. Pada penelitian ini, penulis membangun Sistem akusisi data dengan media sosial dan menggunakan reCaptcha sebagai autentikasi user. Kemudian penulis melakukan
pengujian tehadap sistem yang dibangun dengan membuat 100 akun bot ikut serta kedalam sebuah polling yang
ada didalam sistem. Dari hasil pengujian, data yang diperoleh menunjukkan tidak ada akun bot yang berhasil mengikuti polling, 30% gagal mengikuti polling dan sebanyak 70% akun bot ditangguhkan. Kesimpulan yang dapat diambil yaitu penelitian yang dilakukan menghasilkan sistem polling yang bekerja dengan baik, data umum pengunjung polling berhasil diperoleh dan sistem keamanan berhasil mencegah akun bot mengikuti polling.
Namun tidak menutup kemungkinan bahwa sistem keamanan reCaptcha dapat ditembus oleh bot dengan
kemampuan yang berbeda. Jadi untuk penelitian selanjutnya ada baiknya untuk mencoba menggunakan sistem keamanan yang berbeda dengan kualitas keamanan yang lebih baik tapi juga mudah untuk dihadapi pengguna.
Daftar Pustaka
[1] "Jurnal Konstitusi," P.U. Bengkulu, vol. II, p. 97, 2009.
[2] "datareportal.com," [Online]. Available: https://datareportal.com/reports/digital-2019-global-digital-overview. [Accessed 15 June 2019].
[3] I. M. Hanika, "FENOMENA PHUBBING DI ERA MILENIA (Ketergantungan Seseorang pada Smartphone terhadap Lingkungannya)," Jurnal Ilmu Komunikasi, vol. IV, pp. 42-51, 2015. [4] N. Beauchamp, "Predicting and interpolating state‐level polls using Twitter textual data," American
Journal of Political Science, no. 61(2), pp. 490-503, 2017.
[5] M. MacWilliams, "Forecasting congressional elections using facebook data," Political Science & Politics,
no. 48(4), pp. 579-583, 2015.
[6] E. D. S. Watie, "Komunikasi dan media sosial (communications and social media)," Jurnal The Messenger, vol. 3, pp. 69-74, 2016.
[7] H. Gohel, "Automation of Social Media Analysis by Web Intelligence," International Journal of Science Research and Technology, vol. I, pp. 17-21, 2015.
[8] Lomborg, Stine, Bechmann and Anja, "Using APIs for data collection on social media," The Information Society, vol. 30, pp. 256-265, 2014.
[9] "Twitter Developer," Twitter, Inc., 2019. [Online]. Available:
https://developer.twitter.com/en/products/products-overview. [Accessed 15 may 2019].
[10] L. Von Ahn, B. Maurer, C. McMillen, D. Abraham and M. Blum, "recaptcha: Human-based character recognition via web security measures," Science, vol. 321, no. 5895, pp. 1465-1468, 2008.
[11] " Twitter Rules and policies," Twitter, [Online]. Available: https://help.twitter.com/id/managing-your-account/suspended-twitter-accounts. [Accessed 3 July 2019].
