LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Replikasi Hasil susut pengeringan daun alpukat Hasil susut pengeringan daun belimbing manis

(1)

LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA

HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK

Replikasi Hasil susut

pengeringan daun alpukat

Hasil susut pengeringan daun

belimbing manis

1 5,30 % 6,60%

2 5,20 % 6,80%

3 5,10 % 6,40%

Rata-rata daun alpukat :

5

,

20

%

3

%

5,10

%

5,20

%

5,30

=

+

Rata-rata daun belimbing manis :

6,60

%

3

%

6,40

%

6,80

%

6,60

=

+

HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN KADAR ABU DAUN ALPUKAT No W (krus kosong) (gram) W (bahan) (gram)

W (krus + abu) (gram)

% Kadar

Abu Rerata 1 20,0074 2,0458 20,0885 7,17

7,22% 2 20,0063 2,0438 20,0875 7,20 3 20,0090 2,0423 20,0897 7,23

I. Kadar abu :

100

%

serbuk

berat

kosong

kurs

berat

-serbuk)

kurs

(berat

X

+

:

2,0458

20,0074

20,0885

−

_{x 100 % = 7,17 %}

II. Kadar abu :

100

%

serbuk

berat

kosong

kurs

berat

-serbuk)

kurs

(berat

X

+

:

2,0438

20,0063

20,0875

−

(2)

III Kadar abu :

100

%

serbuk

berat

kosong

kurs

berat

-serbuk)

kurs

(berat

X

+

:

2,0423

20,0090

20,0897

−

x 100 % = 7,23 %

Rata-rata kadar abu =

3

%

7,23

%

7,20

%

7,17

+

_{= 3,96 %}

HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN KADAR ABU DAUN BELIMBING MANIS No W (krus kosong) (gram) W (bahan) (gram)

W (krus + abu) (gram)

% Kadar

Abu Rerata 1 20,0074 2,0458 20,0885 7,23

7,22 % 2 20,0063 2,0438 20,0875 7,20 3 20,0070 2,0040 20,1507 7,17

I. Kadar abu :

100

%

serbuk

berat

kosong

kurs

berat

-serbuk)

kurs

(berat

X

+

:

2,0060

20,0074

20,1525

−

x 100 % = 7,23 %

II. Kadar abu :

100

%

serbuk

berat

kosong

kurs

berat

-serbuk)

kurs

(berat

X

+

:

2,0022

20,0081

(3)

HASIL PERHITUNGAN RANDEMEN EKSTRAK Daun alpukat Daun belimbing manis

%

100

serbuk

berat

kental

ekstrak

berat

X

%

100

serbuk

berat

kental

ekstrak

berat

X

0043 , 300 2236 , 187

x 100 %= 62,40 %

0058

,

300

2521

,

119

x 100 %= 39,74 %

HASIL PERHITUNGAN KADAR SARI LARUT ETANOL DAUN ALPUKAT No Berat cawan +ekstrak setelah diuapkan Berat cawan

kosong Berat ekstrak

1 69,1472 68,4391 5,0033

2 69,5139 68,5683 5,0098

3 68,3580 67,5876 5,1311

I Kadar sari larut etanol =

%

100

ekstrak

berat

kosong)

cawan

(berat

-ekstrak)

cawan

(berat

X

+

=

0033

,

5

4391

,

68

1472

,

69

−

_{x 100 %}₌_{14,15 %}

II Kadar sari larut etanol =

(4)

= 0018 , 5 683 , 68 5139 ,

69 − _{x 100 % = 18,88 %}

III Kadar sari larut etanol =

%

100

ekstrak

berat

kosong)

cawan

(berat

-ekstrak)

cawan

(berat

X

+

=

1311

,

5

5876

,

67

3580

,

68

−

x 100 % = 15,01 %

Rata-rata kadar sari larut etanol =

3

%

01

,

15

%

88

,

18

%

15

,

14

+

= 16,01 %

HASIL PERHITUNGAN KADAR SARI LARUT ETANOL BELIMBING MANIS No Berat cawan +ekstrak setelah diuapkan Berat cawan

kosong Berat ekstrak

1 67,7910 66,9725 5,2366

2 67,9444 67,1617 5,1326

3 70,0808 69,2513 5,2502

I Kadar sari larut etanol =

%

100

ekstrak

berat

kosong)

cawan

(berat

-ekstrak)

cawan

(berat

X

+

=

2366

,

5

9725

,

66

7910

,

67

−

x 100 % = 15,63 %

(5)

III Kadar sari larut etanol =

%

100

ekstrak

berat

kosong)

cawan

(berat

-ekstrak)

cawan

(berat

X

+

=

2502

,

5

2513

,

69

0808

,

70

−

_{x 100 % = 15,80 %}

Rata-rata kadar sari larut etanol =

3

%

80

,

15

%

25

,

15

%

63

,

(6)

LAMPIRAN B

RANGKUMAN RUMUS ANAVA

Rumus anava rambang lugas digunakan untuk beda antar perlakuan yang lebih dari 2, dimana tiap kelompok dihitung dengan harga n, x, ∑x, ∑x2, kemudian dihitung nilai=

N = jumlah subyek seluruhnya = n1+n2+ n3+ n4+n5 J = Ji = Jumlah data total = ∑x1+∑x2+∑x3+∑x4+∑x5

∑Y2ij = Jumlah kuadrat data total = ∑x12+∑x22+∑x32+∑x42+∑x52 J2i = jumlah kuadrat dari J = Ji = (∑x1+∑x2+∑x3+∑x4+∑x5)2 JKT = jumlah kuadrat total = ∑Y2ij - ∑J2 / N

JKPy = jumlah kuadrat perlakuan = ∑J2i - ∑J2 / N JKEy = jumlah kuadrat dalam = JKT- JKPy dbT = derajat bebas total = N – 1

dbPy = derajat bebas perlakuan = a – 1 dbEy = derajat bebas dalam = dbT-dbPy

RJKPy = rataan jumlah kuadrat perlakuan = JKPy/dbPy RJKEy = rataan jumlah kuadrat dalam = JKEy/ dbEy Fhitung = RJKPy/RJKEy

Ket : N = jumlah subyek dalam perlakuan a = jumlah perlakuan

Dari hasil pengolahan data tersebut akan diperolah harga F hitung yang kemudian akan dibandingkan dengan harga F tabel.

Kriteria pengujian :

• Bila F hitung < F tabel , maka terdapat perbedaan yang tidak bermakna

• Bila F hitung > Ftabel, meka terdapat perbedaan yang bermakna Untuk mengetahui adanya perbedaan efek perlakuan antar pasangan kelompok perlakuan terhadap kadar glukosa darah, maka dilakukan uji HSD 5 % dan 1 %

(7)

LAMPIRAN C

PERHITUNGAN ANAVA KADAR GLUKOSA DARAH PUASA TIKUS PUTIH PADA BERBAGAI WAKTU PENGAMATAN

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa Tikus Putih (0 menit)

Descriptives

N Mean

Std. Deviation

Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower

Bound Upper Bound

kontrol t0 5 70.8000 2.77489 1.24097 67.3545 74.2455 68.00 75.00

75 : 25 t0 5 70.0000 7.00000 3.13050 61.3084 78.6916 61.00 78.00

50 : 50 t0 5 71.4000 6.80441 3.04302 62.9512 79.8488 64.00 79.00

25 : 75 t0 5 69.8000 5.80517 2.59615 62.5919 77.0081 63.00 76.00

pembanding t0 5 69.6000 1.14018 .50990 68.1843 71.0157 68.00 71.00

Total 25 70.3200 4.84527 .96905 68.3200 72.3200 61.00 79.00

Model Fixed Effects 5.25357 1.05071 68.1282 72.5118

Random Effects

(8)

Dari hasil anova one way menggunakan bantuan komputer program SPSS 16.0 diatas dapat diketahui F hitung <

F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, dengan demikan tidak terdapat perbedaan bermakna antar kelompok

perlakuan dengan kelompok control dan distribusi sampel homogen. ANOVA

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 11.440 4 2.860 .104 .980

Within Groups 552.000 20 27.600

(9)

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Tikus Putih (30 menit) Descriptives

N Mean

Std.

Deviation Std. Error

95% Confidence Interval

for Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound

kontrol t30 5 121.4000 8.73499 3.90640 110.5541 132.2459 108.00 132.00

75 : 25 t30 5 115.8000 8.10555 3.62491 105.7356 125.8644 106.00 124.00

50 : 50 t30 5 115.2000 7.29383 3.26190 106.1435 124.2565 107.00 123.00

25 : 75 t30 5 116.6000 9.93982 4.44522 104.2581 128.9419 101.00 127.00

pembanding t30 5 90.2000 3.11448 1.39284 86.3329 94.0671 87.00 95.00

Total 25 111.8400 13.32504 2.66501 106.3397 117.3403 87.00 132.00

Random

Effects

(10)

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 3046.560 4 761.640 12.539 .000

Within Groups 1214.800 20 60.740

(11)

N Mean

Std.

Deviation Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower

Bound

Upper Bound

kontrol t60 5 111.0000 9.79796 4.38178 98.8342 123.1658 101.00 125.00

75 : 25 t60 5 90.8000 6.68581 2.98998 82.4985 99.1015 81.00 98.00

50 : 50 t60 5 94.4000 18.43366 8.24379 71.5116 117.2884 68.00 113.00

25 : 75 t60 5 102.2000 9.44458 4.22374 90.4730 113.9270 92.00 114.00

pembanding t60 5 79.4000 3.91152 1.74929 74.5432 84.2568 75.00 84.00

Total 25 95.5600 14.68866 2.93773 89.4968 101.6232 68.00 125.00

Mode l

Fixed Effects 10.81665 2.16333 91.0474 100.0726

Random Effects

(12)

ANOVA

Between Groups 2838.160 4 709.540 6.064 .002

Within Groups 2340.000 20 117.000

(13)

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for

Mean _Minimu

m Maximum

Lower Bound Upper Bound

kontrol t120 5 98.6000 3.20936 1.43527 94.6151 102.5849 94.00 102.00

75 : 25 t120 5 81.6000 9.88939 4.42267 69.3207 93.8793 67.00 93.00

50 : 50 t120 5 87.8000 17.21046 7.69675 66.4304 109.1696 64.00 108.00

25 : 75 t120 5 86.0000 7.10634 3.17805 77.1763 94.8237 80.00 96.00

pembanding t120 5 67.2000 2.77489 1.24097 63.7545 70.6455 64.00 71.00

Total 25 84.2400 13.61151 2.72230 78.6214 89.8586 64.00 108.00

(14)

ANOVA

Between Groups 2596.560 4 649.140 7.018 .001

Within Groups 1850.000 20 92.500

(15)

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

for Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound

kontrol t180 5 84.6000 7.98749 3.57211 74.6822 94.5178 74.00 94.00

75 : 25 t180 5 72.6000 12.81796 5.73236 56.6844 88.5156 51.00 84.00

50 : 50 t180 5 80.0000 17.88854 8.00000 57.7884 102.2116 54.00 102.00

25 : 75 t180 5 80.0000 6.74537 3.01662 71.6245 88.3755 76.00 92.00

pembanding t180 5 60.8000 2.16795 .96954 58.1081 63.4919 58.00 63.00

Total 25 75.6000 13.12123 2.62425 70.1838 81.0162 51.00 102.00

Random

Effects

(16)

ANOVA

Between Groups 1738.800 4 434.700 3.633 .022

Within Groups 2393.200 20 119.660

Total 4132.000 24

Dari hasil anova one way menggunakan bantuan komputer program SPSS 17.0 diatas dapat diketahui F hitung >

F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan

(17)

LAMPIRAN D

PERHITUNGAN UJI HSD PADA BERBAGAI WAKTU PENGAMATAN

Perhitungan uji HSD pada menit ke 30 Multiple Comparisons

(I) perlakuan (J) perlakuan

Mean

Difference (I-J) Std. Error Sig.

Lower Bound Upper Bound

kontrol t30 75 : 25 t30 5.60000 4.92910 .786 -9.1497 20.3497

50 : 50 t30 6.20000 4.92910 .719 -8.5497 20.9497

25 : 75 t30 4.80000 4.92910 .864 -9.9497 19.5497

pembanding t30 31.20000* 4.92910 .000 16.4503 45.9497

75 : 25 t30 kontrol t30 -5.60000 4.92910 .786 -20.3497 9.1497

50 : 50 t30 .60000 4.92910 1.000 -14.1497 15.3497

(18)

50 : 50 t30 kontrol t30 -6.20000 4.92910 .719 -20.9497 8.5497

75 : 25 t30 -.60000 4.92910 1.000 -15.3497 14.1497

25 : 75 t30 -1.40000 4.92910 .998 -16.1497 13.3497

pembanding t30 25.00000* 4.92910 .001 10.2503 39.7497

25 : 75 t30 kontrol t30 -4.80000 4.92910 .864 -19.5497 9.9497

75 : 25 t30 .80000 4.92910 1.000 -13.9497 15.5497

50 : 50 t30 1.40000 4.92910 .998 -13.3497 16.1497

pembanding t30 26.40000* 4.92910 .000 11.6503 41.1497

pembanding t30 kontrol t30 -31.20000* 4.92910 .000 -45.9497 -16.4503

(19)

(I) perlakuan (J) perlakuan

Mean

Difference (I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

kontrol t60 75 : 25 t60 20.20000 6.84105 .054 -.2710 40.6710

50 : 50 t60 16.60000 6.84105 .149 -3.8710 37.0710

25 : 75 t60 8.80000 6.84105 .702 -11.6710 29.2710

pembanding t60 31.60000* 6.84105 .001 11.1290 52.0710

75 : 25 t60 kontrol t60 -20.20000 6.84105 .054 -40.6710 .2710

50 : 50 t60 -3.60000 6.84105 .984 -24.0710 16.8710

25 : 75 t60 -11.40000 6.84105 .475 -31.8710 9.0710

pembanding t60 11.40000 6.84105 .475 -9.0710 31.8710

(20)

25 : 75 t60 -7.80000 6.84105 .784 -28.2710 12.6710

pembanding t60 15.00000 6.84105 .223 -5.4710 35.4710

25 : 75 t60 kontrol t60 -8.80000 6.84105 .702 -29.2710 11.6710

75 : 25 t60 11.40000 6.84105 .475 -9.0710 31.8710

50 : 50 t60 7.80000 6.84105 .784 -12.6710 28.2710

pembanding t60 22.80000* 6.84105 .024 2.3290 43.2710

75 : 25 t60 -11.40000 6.84105 .475 -31.8710 9.0710

50 : 50 t60 -15.00000 6.84105 .223 -35.4710 5.4710

(21)

(I) perlakuan (J) perlakuan

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

kontrol t120 75 : 25 t120 17.00000* 6.08276 .011 4.3116 29.6884

50 : 50 t120 10.80000 6.08276 .091 -1.8884 23.4884

25 : 75 t120 12.60000 6.08276 .051 -.0884 25.2884

pembanding t120 31.40000* 6.08276 .000 18.7116 44.0884

75 : 25 t120 kontrol t120 -17.00000* 6.08276 .011 -29.6884 -4.3116

50 : 50 t120 -6.20000 6.08276 .320 -18.8884 6.4884

25 : 75 t120 -4.40000 6.08276 .478 -17.0884 8.2884

pembanding t120 14.40000* 6.08276 .028 1.7116 27.0884

50 : 50 t120 kontrol t120 -10.80000 6.08276 .091 -23.4884 1.8884

(22)

25 : 75 t120 1.80000 6.08276 .770 -10.8884 14.4884

pembanding t120 20.60000* 6.08276 .003 7.9116 33.2884

25 : 75 t120 kontrol t120 -12.60000 6.08276 .051 -25.2884 .0884

75 : 25 t120 4.40000 6.08276 .478 -8.2884 17.0884

50 : 50 t120 -1.80000 6.08276 .770 -14.4884 10.8884

pembanding t120 18.80000* 6.08276 .006 6.1116 31.4884

75 : 25 t120 -14.40000* 6.08276 .028 -27.0884 -1.7116

50 : 50 t120 -20.60000* 6.08276 .003 -33.2884 -7.9116

(23)

(I) perlakuan (J) perlakuan

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

kontrol t180 75 : 25 t180 12.00000 6.91838 .437 -8.7024 32.7024

50 : 50 t180 4.60000 6.91838 .962 -16.1024 25.3024

25 : 75 t180 4.60000 6.91838 .962 -16.1024 25.3024

pembanding t180 23.80000* 6.91838 .019 3.0976 44.5024

75 : 25 t180 kontrol t180 -12.00000 6.91838 .437 -32.7024 8.7024

50 : 50 t180 -7.40000 6.91838 .820 -28.1024 13.3024

25 : 75 t180 -7.40000 6.91838 .820 -28.1024 13.3024

pembanding t180 11.80000 6.91838 .453 -8.9024 32.5024

50 : 50 t180 kontrol t180 -4.60000 6.91838 .962 -25.3024 16.1024

(24)

pembanding t180 19.20000 6.91838 .077 -1.5024 39.9024

25 : 75 t180 kontrol t180 -4.60000 6.91838 .962 -25.3024 16.1024

75 : 25 t180 7.40000 6.91838 .820 -13.3024 28.1024

50 : 50 t180 .00000 6.91838 1.000 -20.7024 20.7024

pembanding t180 19.20000 6.91838 .077 -1.5024 39.9024

75 : 25 t180 -11.80000 6.91838 .453 -32.5024 8.9024

50 : 50 t180 -19.20000 6.91838 .077 -39.9024 1.5024

25 : 75 t180 -19.20000 6.91838 .077 -39.9024 1.5024

(25)

LAMPIRAN E

(26)

(27)

LAMPIRAN G

(28)

(29)

LAMPIRAN I

(30)

LAMPIRAN J

(31)

(32)

LAMPIRAN L

DATA QUALITY CONTROL

Nilai yang tertera pada tabel standart serum control untuk glucose adalah 82,8-1414 mg/dL(590009983061)

Data ke- Hasil Interpretasi

1 97 Memenuhi Syarat