PENERAPAN METODE SIMULASI SISTEM DINAMIK UNTUK MENGANALISIS KEBUTUHAN LISTRIK SEKTOR RUMAH TANGGA PADA TIAP AREA DI JAWA TIMUR

(1)

PENERAPAN METODE SIMULASI SISTEM

DINAMIK UNTUK MENGANALISIS KEBUTUHAN

LISTRIK SEKTOR RUMAH TANGGA PADA TIAP

AREA DI JAWA TIMUR

Luh Made Wisnu Satyaninggrat 5211100031

Dosen Pembimbing:

Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D

Dosen Penguji 1: Wiwik Anggraeni, S.Si., M.Kom

(2)

BAB 1

(3)

LATAR

BELAKANG

Listrik merupakan salah satu hal terpenting dan paling dibutuhkan oleh

masyarakat Indonesia pada era globalisasi dan modernisasi saat ini

Dari 173.990,75 GWh kebutuhan listrik di Indonesia, Pulau Jawa memiliki jumlah kebutuhan listrik yang paling banyak yaitu 128.513,21 GWh. (PT PLN (Persero), 2012)

Jawa Timur adalah provinsi terluas di Pulau Jawa (47.154 km²) dan

memiliki jumlah penduduk terbanyak kedua di Indonesia (37.476.757 jiwa (Statistik, 2010)).

Selama lima tahun terakhir, mulai 2003-2007, alih fungsi lahan pertanian ke non pertanian berupa perumahan atau bangunan rata-rata seluas 879,9 hektare. (DPRD Provinsi Jawa Timur, 2011)

Masih ada penduduk di Jatim belum menggunakan listrik PLN sebesar 0.44% karena faktor geografis Jawa Timur (banyak pulau kecil dan berpegunungan) dengan sarana insfrastruktur yang tidak mendukung.

PT. PLN Distribusi Jawa Timur membutuhkan suatu prediksi kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga yang dapat memperhitungkan faktor eksternal yang bersifat non linear dan unsur ketidak pastian di tahun mendatang.

(4)

LATAR

BELAKANG

Metode yang

cocok digunakan:

Simulasi Sistem

Dinamik

Ford telah membuat pengamatan yang menarik tentang mengapa

dinamika sistem cocok untuk pemodelan lingkungan dan bisnis, khususnya dalam industri

tenaga listrik.

keuntungan dari sistem dinamik yang telah

dibandingkan dengan yang lain adalah kemampuan untuk melihat loop umpan balik antar variabel dalam sistem (Sorasalmi, Dynamic Modeling of

Household Electricity, 2012).

Permasalahan sejenis yang diselesaikan dengan Sistem Dinamik:

1. Permasalahan konsumsi listrik rumah tangga di Finlandia (Sorasalmi, 2012)

2. Permasalahan daya listrik industri di California (Ford, 1997)

(5)

RUMUSAN

MASALAH

Apa saja variabel yang dapat mempengaruhi jumlah kebutuhan

listrik di Jawa Timur?

Bagaimana merancang

skenariosasi model sistem dinamik dari

kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga

sehingga dapat memberikan proyeksi

yang memiliki nilai

error rendah?

Bagaimana proyeksi pertumbuhan kebutuhan listrik

sektor Rumah Tangga di Jawa

Timur?

Bagaimana menentukan perencanaan kapasitas

pembangkit untuk

memenuhi pertumbuhan kebutuhan energi listrik di

(6)

TUJUAN

Mengetahui dan mengidentifikasi variabel-variabel yang dapat

mempengaruhi jumlah kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga di Jawa Timur

1

Merancang model sistem dinamik proyeksi kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga di wilayah Jawa Timur untuk masa mendatang

2

Menentukan perencanaan kapasitas pembangkit untuk memenuhi

kebutuhan energi listrik di masa mendatang

4

Merancang skenariosasi model sistem dinamik dari kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga di Jawa Timur sehingga dapat memberikan proyeksi pada masa mendatang

(7)

1. Menganalisis perhitungan yang kurang tepat dari proyeksi

kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga di Jawa Timur

2. Merencanakan pengembangan model sistem dinamik untuk

memenuhi kebutuhan listrik sektor Rumah Tangga di Jawa

Timur

3. Memberikan alternatif untuk memenuhi kebutuhan listrik

sektor Rumah Tangga di Jawa Timur untuk masa mendatang

dengan menggunakan rancangan skenariosasi model yang

telah dibuat.

(8)

BATASAN

MASALAH

Wilayah yang menjadi obyek pada tugas akhir ini adalah

seluruh wilayah di Jawa Timur

3

Data pendukung dalam tugas akhir ini

adalah data laporan perusahaan PT. Pembangkitan

JawaBali tahun 2001 -2012)

2

Data pendukung

dalam tugas akhir ini adalah data laporan

statistik PT. PLN (Persero)

(9)

BAB 2

(10)

TINJAUAN

PUSTAKA

1. Demand Energi Listrik di Indonesia

2. Demand Energi Listrik di Jawa Timur

3. Pembangkit Listrik di Jawa Timur

4. Simulasi dan Pemodelan

• Simulasi

• Pemodelan

5. Sistem Dinamik

(11)

TINJAUAN

PUSTAKA

1. Demand Energi Listrik di Indonesia

(12)

TINJAUAN

PUSTAKA

2. Demand Energi Listrik di Jawa Timur

(13)

TINJAUAN

PUSTAKA

3. Pembangkit Listrik di Jawa Timur

(14)

TINJAUAN

PUSTAKA

3. Pembangkit Listrik di Jawa Timur

9 9

Jenis Pembangkit

PLTA PLTU PLTG PLTGU

Total Kapasitas Terpasang di 25

pembangkit = 8.774,7 MW

Total Daya Mampu di 25

pembangkit = 8.189,1 MW

(15)

TINJAUAN

PUSTAKA

4. Simulasi dan Pemodelan

• Simulasi

Teknik meniru operasi-operasi atau proses-proses yang terjadi dalam suatu sistem dengan bantuan perangkat komputer dan dilandasi oleh beberapa

asumsi tertentu sehingga sistem tersebut bisa dipelajari secara ilmiah (Law & Kelton, 1991).

• Pemodelan

Pemodelan adalah proses menghasilkan model. Model adalah representasi

dari suatu objek, benda, atau ide-ide dalam bentuk yang disederhanakan yang sangat berguna untuk menganalisis maupun merancang sistem. Salah satu

(16)

TINJAUAN

PUSTAKA

5. Sistem Dinamik

• Dikembangkan oleh Jay W. Forrester pada tahun 1950

• SD merupakan suatu pendekatan untuk mempelajari dinamik dari

perilaku sistem untuk menganalisis dan mendesain

public

dan

private policy

dan untuk membantu meningkatkan/memperbaiki

pengambilan keputusan dan formasi kebijakan

(17)

TINJAUAN

PUSTAKA

6. Causal Loop Diagram

Causal Loop Diagram

(CLD) adalah diagram sebab akibat yang

(18)

BAB 3

(19)

METODE

PENELITIAN

Studi Literatur

Pengumpulan data dan informasi

Menganalisis data

Pendefinisian sistem

Pembuatan diagram kausatik

Penarikan kesimpulan

Penyusunan laporan tugas

akhir Pembuatan model

sistem dinamik

Verifikasi & validasi

Pembuatan skenario model sistem dinamik

analisis & evaluasi skenario

Tidak

(20)

BAB 4

(21)

Pengumpulan

Data

Jumlah rumah tangga untuk seluruh area di

Jawa Timur dari tahun 2001 – 2012 Jumlah pelanggan

setiap golongan tarif pada sektor

rumah tangga untuk seluruh area

di Jawa Timur dari tahun 2001 – 2012 Jumlah daya

tersambung setiap golongan tarif pada sektor rumah

tangga untuk seluruh area di Jawa Timur dari tahun 2001 – 2012

Jumlah tenaga listrik terjual setiap golongan tarif pada sektor rumah tangga

untuk seluruh area di Jawa Timur dari tahun 2001 – 2012

Jumlah tenaga listrik terjual pada

sektor komersial, publik, dan industri

untuk seluruh area di Jawa Timur dari tahun 2001 – 2012

Jumlah kapasitas pembangkit listrik di Jawa Timur dari tahun

2001 – 2012 Jumlah produksi listrik oleh PLTA,

PLTU, PLTG, dan PLTGU dari tahun

2001 - 2012

PT. PLN Distribusi

Jawa

Timur Data

(22)

Pembagian area di Jawa Timur oleh PT PLN Distribusi Jawa Timur terdiri dari 16

Area, yaitu:

Pembagian area Kebutuhan Listrik di Jawa Timur

Menganalisis

Data

berdasarkan karakteristik jumlah pelanggan, asset (jaringan dan trafo), dan kondisi geografis.

Surabaya Utara

Surabaya Selatan

Surabaya Barat

(23)

Pembagian area Kebutuhan Listrik di Jawa Timur

Menganalisis

Data

Dari enam belas area tersebut, ada beberapa area yang memiliki

karakteristik wilayah, pertumbuhan pelanggan, pertumbuhan kebutuhan listrik

(24)

Rate

rumah tangga ini

digunakan untuk

membentuk pola

pertumbuhan jumlah

rumah tangga di seluruh

area Jawa Timur.

No

Nama Area

Rate

Rumah

Tangga

1 Surabaya

0.015

2 Malang Pasuruan

0.015

3 Gresik Sidoarjo

0.011

4 Jember

0.010

5 Pamekasan

0.009

6 Mojokerto

0.008

7 Situbondo Banyuwangi

0.006

8 Ponorogo Madiun

0.005

9 Bojonegoro

0.005

10 Kediri

0.003

Menganalisis

Data

(25)

Nilai dari

rate

jumlah pelanggan seluruh golongan

tarif rumah tangga ini didapat dari rata-rata dari hasil

jumlah pelanggan golongan tarif tahun ini dikurang

jumlah pelanggan golongan tarif tahun lalu dibagi

dengan jumlah pelanggan golongan tarif tahun lalu,

selama 12 tahun dari tahun 2001 hingga tahun 2012.

Menganalisis

Data

Rate

jumlah pelanggan seluruh

golongan tarif sektor rumah tangga

seluruh area di Jawa Timur

Golongan tarif:

R-1/TR batas daya s.d 450 VA R-1/TR batas daya 900 VA R-1/TR batas daya 1300 VA R-1/TR batas daya 2200 VA

(26)

Menganalisis

Data

Rasio elektrifikasi pada seluruh area di

Jawa Timur

Rasio elektrifikasi dari setiap area di Jawa Timur, dapat diketahui dengan melihat seberapa banyak penduduk

yang menikmati listrik jika dibandingkan dengan jumlah penduduk. Semakin

tinggi rasio elektrifikasi suatu area, maka tingkat perekonomian dan

kesejahteraan penduduk di area tersebut juga semakin besar.

Semakin rendah rasio elektrifikasi suatu daerah, hal tersebut

menandakan masih banyak sekali penduduk

yang belum menikmati listrik

Semakin rendah rasio elektrifikasi suatu daerah, hal tersebut

menandakan masih banyak sekali

(27)

Menganalisis

Data

Jam nyala untuk setiap

golongan tarif sektor rumah

tangga di Jawa Timur

Jam nyala ini sangat berkaitan dengan nilai

kebutuhan listrik seluruh area di Jawa Timur. Semakin tinggi

nilai jam nyala, maka kebutuhan listrik juga

akan semakin tinggi.

Jam nyala

merupakan waktu

dimana pelanggan

rumah tangga

menggunakan

(28)

Menganalisis

Data

Kebutuhan listrik untuk setiap golongan

tarif sektor rumah tangga di Jawa Timur

Kebutuhan listrik untuk setiap golongan tarif sektor rumah tangga ini sangat berkaitan dengan jam nyala dan daya tersambung.

Daya tersambung ini merupakan

(29)

No Nama Area

Rate Kebutuhan listrik non Rumah

Tangga

1 Jember 0.114

2 Ponorogo Madiun 0.108

3 Gresik Sidoarjo 0.105

4 Mojokerto 0.105

5 Pamekasan 0.102

6 Situbondo Banyuwangi 0.079

7 Bojonegoro 0.078

8 Malang Pasuruan 0.063

9 Kediri 0.047

10 Surabaya 0.046

Menganalisis

Data

Rate

kebutuhan listrik non

rumah tangga untuk seluruh

area di Jawa Timur

Rate

kebutuhan listrik non

rumah tangga untuk

seluruh area di

Jawa Timur

Kebutuhan listrik Non Rumah tangga ini terdiri

dari kebutuhan listrik komersil, publik, dan

(30)

Pendefinisian

Sistem

1.Kebutuhan listrik sektor rumah tangga

• Populasi

• Jumlah RT

• Pelanggan RT

• Daya tersambung

• Tarif listrik

• Penggunaan peralatan listrik RT

• Jam Nyala

• GDP (Gross Domestic Product)

2. Kapasitas pembangkit

• Kebutuhan listrik

• Total hasil produksi

(31)

(32)

Diagram

Kausatik

diagram sebab akibat yang membantu dalam

memvisualisasikan bagaimana variabel-variabel yang berbeda dalam suatu sistem yang

(33)

Diagram

Kausatik

Total Hasil Produksi Listrik

Variabel yang mempengaruhi

(34)

Diagram

Kausatik

Kebutuhan Listrik

(35)

Diagram

Kausatik

Pengoptimalan Kapasitas pembangkit

(36)

Diagram

Flow

ratio sisa kapasitas rate non

RT SBY

jumlah hari 1 tahun kapasitas

<kebutuhan listrik RT

SBY>

kebutuhan non RT MLG PSR rate non RT

MLG PSR

kebutuhan listrik KDR kebutuhan non

RT KDR rate non RT

KDR

kebutuhan listrik MJK kebutuhan

non RT MJK rate non RT

MJK

kebutuhan listrik JBR kebutuhan

non RT JBR rate non

RT JBR

kebutuhan listrik

BJN kebutuhan

non RT BJN rate non

RT BJN

kebutuhan listrik PKS kebutuhan

non RT PKS rate non

RT PKS

kebutuhan listrik GRS SDA kebutuhan non

RT GRS SDA rate non RT GRS

SDA

kebutuhan listrik STB

BWI

kebutuhan non RT STB BWI rate non RT

STB BWI

kebutuhan PRG MDN rate non RT

PRG MDN

keb listrik Jawa Base Model

(37)

Diagram

Flow

(38)

Diagram

(39)

Mean

comparison

(< 5%) 0.86% VALID

Error

variance

(< 30%) 0.55% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(40)

Mean

comparison

(< 5%) 0.78% VALID

Error

variance

(< 30%) 9.21% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(41)

Mean

comparison

(< 5%) 1.43% VALID

Error

variance

(< 30%) 1.76% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(42)

Mean

comparison

(< 5%) 1.24% VALID

Error

variance

(< 30%) 0.06% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(43)

Mean

comparison

(< 5%) 2.49% VALID

Error

variance

(< 30%) 9.19% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(44)

Mean

comparison

(< 5%) 2.36% VALID

Error

variance

(< 30%) 1.26% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(45)

Mean

comparison

(< 5%) 0.93% VALID

Error

variance

(< 30%) 4.25% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(46)

Mean

comparison

(< 5%) 1.29% VALID

Error

variance

(< 30%) 2.00% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(47)

Mean

comparison

(< 5%) 1.71% VALID

Error

variance

(< 30%) 1.15% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(48)

Mean

comparison

(< 5%) 1.12% VALID

Error

variance

(< 30%) 2.76% VALID

Validasi

Kebutuhan listrik RT

(49)

Mean

comparison

(< 5%) 0.83% VALID

Error

variance

(< 30%) 12.59% VALID

Validasi

Produksi Listrik oleh

(50)

Mean

comparison

(< 5%) 0.046% VALID

Error

variance

(< 30%) 13.18% VALID

Validasi

Produksi Listrik oleh

(51)

Mean

comparison

(< 5%) 0.23% VALID

Error

variance

(< 30%) 18.16% VALID

Validasi

Produksi Listrik oleh

(52)

Mean

comparison

(< 5%) 0.89% VALID

Error

variance

(< 30%) 19.75% VALID

Validasi

Produksi Listrik oleh

(53)

BAB 5

(54)

Pengembangan Model

Sistem Dinamik

Pengembangan model sistem dinamik ini merupakan tahap

(55)

Skenario Parameter

Pesimistis

35 variabel dirubah nilainya

Surabaya

rate pelanggan 450 VA: -0.037 menjadi -0.5 rate pelanggan 1300 VA: 0.052 menjadi 0.0001 rate pelanggan 2200 VA: 0.044 menjadi 0.0001 rate pelanggan R3 VA: 0.098 menjadi 0.0001

Mojokerto

rate pelanggan 450 VA: 0.005 menjadi -0.01 rate pelanggan 900 VA: 0.117 menjadi 0.005 rate pelanggan 1300 VA: 0.0398 menjadi 0.002 rate pelanggan 2200 VA: 0.102 menjadi 0.003 rate pelanggan R2 VA: 0.11 menjadi 0.002 rate pelanggan R3 VA: 0.1 menjadi 0.001

Jember

rate pelanggan 450 VA: 0.034 menjadi 0.002 rate pelanggan 1300 VA: 0.0142 menjadi 0.005 rate pelanggan 2200 VA: 0.068 menjadi 0.002 rate pelanggan R2 VA: 0.115 menjadi 0.005 rate pelanggan R3 VA: 0.114 menjadi 0.002

Bojonegoro

rate pelanggan 450 VA: 0.01 menjadi -0.2 rate pelanggan R3 VA: 0.19 menjadi 0.005

Pamekasan

rate pelanggan R2 VA: 0.089 menjadi 0.005 rate pelanggan R3 VA: 0.236 menjadi 0.002

(56)

Skenario Parameter

Pesimistis

35 variabel dirubah nilainya

Malang Pasuruan

rate pelanggan 450 VA: -0.0029 menjadi -0.7 rate pelanggan 2200 VA: 0.075 menjadi 0.003 rate pelanggan R2 VA: 0.066 menjadi 0.001 rate pelanggan R3 VA: 0.148 menjadi 0.003

Kediri

rate pelanggan 450 VA: -0.0048 menjadi -0.5 rate pelanggan 2200 VA: 0.128 menjadi 0.007 rate pelanggan R3 VA: 0.178 menjadi 0.007

Gresik Sidoarjo

rate pelanggan 900 VA: 0.0985 menjadi 0.002 rate pelanggan 2200 VA: 0.107 menjadi 0.002 rate pelanggan R2 VA: 0.134 menjadi 0.005 rate pelanggan R3 VA: 0.156 menjadi 0.005

Situbondo Banyuwangi

rate pelanggan R2 VA: 0.095 menjadi 0.005 rate pelanggan R3 VA: 0.037 menjadi 0.002

Ponorogo Madiun

rate pelanggan 2200 VA: 0.117 menjadi 0.0031 rate pelanggan R2 VA: 0.099 menjadi 0.0023 rate pelanggan R3 VA: 0.25 menjadi 0.005

(57)

Skenario Parameter

Pesimistis

Kebutuhan listrik mulai tahun 2018

(58)

Skenario Parameter

Optimistis

Pamekasan

rate pelanggan 1300 VA: 0.036 menjadi 0.1 rate pelanggan 2200 VA: 0.092 menjadi 0.5 rate pelanggan R2 VA: 0.089 menjadi 0.5

rate pelanggan 1300 VA: 0.038 menjadi 0.2 Rate pelanggan 2200 VA: 0.097 menjadi 0.35

Bojonegoro

rate pelanggan 1300 VA: 0.0477 menjadi 0.1 rate pelanggan 2200 VA: 0.1066 menjadi 0.35 rate pelanggan R3 VA: 0.19 menjadi 0.4

Jember

rate pelanggan 1300 VA: 0.0142 menjadi 0.1 rate pelanggan 2200 VA: 0.068 menjadi 0.15 rate pelanggan R2 VA: 0.115 menjadi 0.25 rate pelanggan R3 VA: 0.114 menjadi 0.16

tidak terpenuhi

(59)

Skenario Parameter

Most-Likely

rate pelanggan 1300 VA: 0.038 menjadi 0.06 rate pelanggan 2200 VA: 0.097 menjadi 0.15

Pamekasan

rate pelanggan 2200 VA: 0.092 menjadi 0.15 rate pelanggan R2 VA: 0.089 menjadi 0.108

Bojonegoro

rate pelanggan 1300 VA: 0.0477 menjadi 0.075

tidak terpenuhi

(60)

a

jumlah hari 1 tahun kapasitas listrik RT

SBY>

desain kapasitas

PLTU Tanjung awar awar 350MW 2014

<Time>

PLTGU Grati 350MW 2015 PLTU Tanjung

awar awar 2 350MW 2014

PLTGU Grati 150MW 2016

<Time>

PLTA Grindulu-ps-3 1000MW 2021

<Time>

PLTU Madura (FTP2) 2x200MW

2022

PLTA Kalikonto 2 62MW 2016 PLTA Karangkates

ext. 100MW 2018 PLTA K.Konto-PS

1000MW 2027 PLTP Ijen 2x55MW 2019 PLTP Wilis/ngebel

3x55MW 2020 PLTP Iyang

Argopuro 55MW

2020 Produksi maksimum

PLTP

<Time>

PLTGU Jawa-1 800MW 2023

Skenario Struktur

Penambahan

Kapasitas

Pembangkit Listrik

Berdasarkan pasal 28 dan pasal 29 Undang-Undang Nomor 30 tahun 2009

tentang Ketenagalistrikan, “PLN selaku Pemegang Ijin Usaha Penyediaan Tenaga Listrik untuk Umum wajib menyediakan tenaga listrik secara terus-menerus, dalam jumlah yang cukup dan dengan mutu dan keandalan yang baik”

(PLN, 2013).

Penambahan kapasitas pembangkit

mengacu pada dokumen RUPTL PT.

(61)

Skenario Struktur

Penambahan

Kapasitas

Pembangkit Listrik

Perbandingan hasil desain kapasitas dan kebutuhan Listrik Jawa

Timur

Desain kapasitas mampu memenuhi

(62)

Skenario Struktur

Penambahan

Kapasitas

Pembangkit Listrik

Perbandingan hasil desain kapasitas, total

produksi, dan kebutuhan Listrik Jawa

Timur

Total produksi tidak memenuhi kebutuhan

(63)

Skenario Struktur

<Time>

produksi

PLTA produksi_PLTU produksi_PLTGU produksi_PLTG

total

PLTA scn growth

produksi PLTA scn

<Time>

scn _produksitotal PLTG

scn produksi

PLTU scn growth

produksi PLTU scn

produksi

PLTGU scn _growth

produksi PLTGU scn

produksi

PLTG scn _growth

produksi PLTG scn

<Time>

Penambahan

Variabel pada

Produksi Listrik

(scn)

Penambahan variabel akan berlaku setelah 2012. Hal tersebut dilakukan

agar tidak merubah nilai produksi listrik tiap pembangkit di tahun

2001-2012.

Dengan begitu, dapat diketahui seberapa banyak produksi listrik

(64)

Skenario Struktur

Penambahan

Variabel pada

Produksi Listrik

(scn)

Perbandingan hasil desain kapasitas, total

produksi, dan kebutuhan Listrik Jawa

Timur

Total produksi mampu memenuhi kebutuhan

(65)

Tipe Skenario

Rata-rata pertumbuhan

kebutuhan (%)

Penambahan desain kapasitas pembangkit

Kondisi desain kapasitas pembangkit Pesimistis 6.53 Tidak ada Defisit

dimulai pada tahun 2018. Optimistis 7.48 Tidak ada Defisit

dimulai pada tahun 2017. Most-likely 6.92 Tidak ada Defisit

dimulai pada tahun 2017. Struktur 6.92 PLTU Tanjung awar awar

2x350 MW, PLTU Madura (FTP2) 2x200 MW, PLTP Ijen 2x55 MW, PLTP Wilis/Ngebel 3x55 MW, PLTP Iyang Argopuro 55 MW, PLTGU Grati 350 MW, PLTGU Grati 150 MW, PLTGU Jawa-1 800 MW, PLTA Kalikonto 2 62 MW, PLTA Karangkates ext 100 MW, PLTA Grindulu-ps-3 1000 MW, dan PLTA K.Konto-PS 1000 MW.

Cukup hingga tahun

(66)

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

(67)

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

(68)

Rasio

Elektrifikasi

di Jawa

Timur

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

Harapan PLN adalah seluruh rumah tangga di wilayah perkotaan hingga wilayah pelosok dapat teraliri listrik sehingga rasio

elektrifikasi mencapai 100% di tahun 2020.

rasio elektrifikasi > 100%, artinya jumlah rumah yang teraliri listrik lebih banyak dari jumlah rumah

(69)

Desain kapasitas

pembangkit di

Jawa Timur

No Pembangkit Tahun dibuat

Tahun selesai

1 PLTU Tanjung awar awar 2x350 MW 2010 2014

2 PLTU Madura (FTP2) 2x200 MW 2017 2022

3 PLTP Ijen 2x55 MW 2015 2019

4 PLTP Wilis/Ngebel 3x55 MW 2015 2020

5 PLTP Iyang Argopuro 55 MW 2015 2020

6 PLTGU Grati 350 MW 2011 2015

7 PLTGU Grati 150 MW 2012 2016

8 PLTGU Jawa-1 800 MW 2017 2023

9 PLTA Kalikonto 2 62 MW 2011 2016

10 PLTA Karangkates ext 100 MW 2013 2018

11 PLTA Grindulu-ps-3 1000 MW 2016 2021

12 PLTA K.Konto-PS 1000 MW 2022 2027

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

Untuk membangun suatu pembangkit listrik diperlukan waktu ≥4 tahun

tergantung dengan kapasitas pembangkit dan perijinan pembangunan.

(70)

Rasio sisa kapasitas pembangkit untuk

memenuhi kebutuhan listrik pada tahun

2001 - 2027

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

Semakin banyak sisa

kapasitas pembangkit, maka penambahan kapasitas

pembangkit untuk

pemenuhan kebutuhan listrik di masa mendatang belum diperlukan.

(71)

Rasio

pengoptimalan

pembangkit

pada tahun

2001-2027

antara total produksi listrik dan

desain kapasitas pembangkit yang

ada.

Dalam kurun waktu 27 tahun, penggunaan pembangkit listrik dengan sangat optimal, sangat jarang terjadi. Nilai rata-rata pengoptimalan pembangkit listrik adalah 75% hingga 85%, dan berdasarkan proyeksi yang telah dilakukan, pengoptimalan pembangkit bernilai hampir 100%

(72)

Rasio Pemenuhan

Kebutuhan Listrik di

Jawa Timur pada

tahun 2001 - 2027

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

Rasio pemenuhan kebutuhan listrik di Jawa Timur ini merupakan perbandingan antara total produksi listrik dan kebutuhan listrik yang ada.

(73)

Rasio Pemenuhan

Kebutuhan Listrik di

Jawa Timur pada

tahun 2001 - 2027

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

Nilai > 100%, artinya hasil produksi listrik lebih besar dari

(74)

Rasio Pemenuhan

Kebutuhan Listrik di

Jawa Timur pada

tahun 2001 - 2027

Analisis

Hasil

Simulasi

Skenario

(75)

BAB 6

(76)

1. Dalam pemodelan dan simulasi dengan metode Sistem Dinamik ini, melalui beberapa tahapan yaitu studi literatur, pengumpulan data, menganalisis data, pendefinisian sistem, pembuatan diagram kausatik, pembuatan model sistem dinamik, verifikasi dan validasi, pembuatan skenario model sistem dinamik, analisis dan evaluasi skenario.

2. Pemahaman sistem sangat berpengaruh dan paling dibutuhkan dalam membuat pemodelan. Semakin baik dalam memahami sistem, maka model yang dibuat akan semakin baik dan semakin mendekati dengan kondisi nyatanya.

(77)

3. Urutan kebutuhan listrik paling banyak hingga paling sedikit sebagai

berikut Surabaya, Malang Pasuruan, Gresik Sidoarjo, Kediri,

Mojokerto, Ponorogo Madiun, Jember, Bojonegoro, Situbondo Banyuwangi, dan Pamekasan. Dimana perbedaan kebutuhan listrik tersebut dipengaruhi oleh jumlah pelanggan, daya tersambung, jam nyala, dan kondisi geografis.

(78)

4. Kapasitas pembangkit saat ini tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan listrik di tahun 2017. Agar bisa memenuhi kebutuhan di

masa mendatang, maka diperlukan penambahan kapasitas

pembangkit. Penambahan kapasitas pembangkit dilakukan dengan cara membangun pembangkit PLTU Tanjung awar awar 2x350 MW, PLTU Madura (FTP2) 2x200 MW, PLTP Ijen 2x55 MW, PLTP

Wilis/Ngebel 3x55 MW, PLTP Iyang Argopuro 55 MW, PLTGU Grati

350 MW, PLTGU Grati 150 MW, PLTGU Jawa-1 800 MW, PLTA Kalikonto 2 62 MW, PLTA Karangkates ext 100 MW, PLTA Grindulu-ps-3 1000 MW, dan PLTA K.Konto-PS 1000 MW. Desain kapasitas yang baru ini mampu memenuhi kebutuhan listrik hingga tahun 2027.

(79)

KESIMPULAN

(80)

1. Pemahaman mengenai sistem yang akan dibuat, harus benar-benar baik agar tidak salah dalam menentukan variabel dan melihat keterkaitan satu variabel dengan variabel lainnya dan dapat mencerminkan kondisi nyata yang ada di lapangan.

2. Konsep dan model dari analisis kebutuhan listrik Jawa Timur ini dapat diimplementasikan di provinsi lain dengan melakukan penyesuaian terhadap objeknya. Karena secara umum, kebutuhan listrik itu dipengaruhi oleh jumlah pelanggan, daya tersambung, dan jam nyala atau waktu konsumsi listrik.

(81)

3. Penambahan kapasitas pembangkit dapat dilakukan dengan mempertimbangkan untuk menggunakan energi terbarukan yang belum dimanfaatkan dengan baik untuk saat ini. Contoh panas bumi dan tenaga air. Karena apabila secara terus menerus dan berlebihan menggunakan batubara sebagai bahan pokok dalam produksi listrik, hal tersebut dapat merusak lingkungan.

(82)

4. Agar pembangkit dapat beroperasi sesuai dengan waktu yang ditargetkan, maka pembangunan pembangkit listrik tersebut harus dilaksanakan pada waktu sebagai berikut: PLTU Tanjung Awar-awar 2x350 MW tahun 2010, PLTGU Grati 350 MW tahun 2011, PLTGU Grati 150 MW tahun 2012, PLTA Kalikonto 2 62 MW tahun 2011, PLTA Karangkates ext 100 MW tahun 2013, PLTP Ijen 2x55 MW tahun 2015, PLTP Wilis/Ngebel 2x55 MW tahun 2015, PLTP Iyang Argopuro 55 MW tahun 2015, PLTA Grindulu-ps-3 1000 MW tahun 2016, PLTU Madura (FTP2) 2X200 MW tahun 2017, PLTGU Jawa-1 800 MW tahun 2017, dan PLTA K.Konto-PS 1000 MW tahun 2022.

(83)

DAFTAR

PUSTAKA

• Anderson, E. G., & Black, L. J. (2007). Accumulations of Legitimacy: Exploring. 25th International

Conference of the System Dynamics Society, (pp. 60-61). Boston, Massachusetts.

• Ansori, A. I. (2013, September 19). Pembangkit Tenaga Listrik. Retrieved from Dunia Elektro: All about Electrical Engineering: http://insyaansori.blogspot.com/2013/09/pembangkit-tenaga-listrik.html

• Axela, O., & Suryani, E. (2012). Aplikasi Model Sistem Dinamik untuk Menganalisis Permintaan dan

Ketersediaan Listrik Sektor Industri (Studi Kasus: Jawa Timur). Surabaya: JURNAL TEKNIK ITS.

• Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2013). Statistik Daerah Provinsi Jawa Timur. Retrieved from http://jatim.bps.go.id/index.php?hal=publikasi_detil&id=2

• D.Sterman, J. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World.

McGraw Hill/Irwin.

• DPRD Provinsi Jawa Timur. (2011, January 10). Dampak Pembangunan perumahan, Jatim Terancam

Kehilangan Lahan Pertanian. Retrieved from dprb.jatimprov.go.id:

(84)

kehilangan-lahan-pertanian-DAFTAR

PUSTAKA

• Ford, A. (1997). System Dynamics and the Electric Power Industry. Retrieved from http://public.wsu.edu/: http://public.wsu.edu/~forda/SDRSpring97.pdf

• Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2010). Introduction to Operations Research, 9/e. McGraw-Hill Companies.

• Law, A. M., & Kelton, W. D. (1991). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill.

• Lawrence, K. D., Klimberg, R. K., & Lawrence, S. M. (2009). Fundamentals of Forecasting Using Excel.

New York: Industrial Press Inc.

• Maria, A. (1997). Introduction to Modeling And Simulation. New York, United States of America. • PLN, P. (2013). Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) 2013 - 2022. Jakarta: PT PLN

(Persero).

• PT PLN (Persero). (2009 - 2013). Statistik PLN. Jakarta: Sekretariat PT PLN (Persero) . • PT PLN (Persero). (2012). Statistik PLN. Jakarta: Sekretariat PT PLN (Persero).

• PT PLN (Persero). (2013). Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT PLN (Persero) Tahun

(85)

DAFTAR

PUSTAKA

• PT PLN (Persero). (2013). Statistik PLN. Jakarta: Sekretariat PT PLN (Persero).

• PT. PLN (Persero). (2013). Statistik 2013. Jakarta: Sekretariat Perusahaan PT. PLN (Persero).

• Sherwood, D. (2002). Seeing the Forest for the Trees: A Manager's Guide to Applying Systems Thinking.

Boston, London: Nicholas Brealey. Retrieved Maret 2013, from http://www.joiningdots.net/Library/Systems/causal_loops.html

• Sorasalmi, T. (2012). Dynamic Modeling of Household Electricity. Espoo: Aalto University, School of Electrical Engineering, Department of Automation and Systems Technology.

• Sorasalmi, T. (2012, August 13). Master's Thesis: Dynamic Modeling of Household Electricity. Retrieved from http://lib.tkk.fi/: http://lib.tkk.fi/Dipl/2012/urn100659.pdf

• Statistik, B. P. (2010). Provinsi Jawa Timur. Retrieved from

http://sp2010.bps.go.id/index.php/site?id=35&wilayah=jawa-timur

• Taylor, B. W. (2004). Introduction to Management Science. New Jersey: Prentice Hall.

(86)