• Tidak ada hasil yang ditemukan

REGRESI ROBUST S-ESTIMATION DAN MM-ESTIMATION UNTUK PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKATOR IKLIM DI SENTRA PRODUKSI PADI JAWA TIMUR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "REGRESI ROBUST S-ESTIMATION DAN MM-ESTIMATION UNTUK PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKATOR IKLIM DI SENTRA PRODUKSI PADI JAWA TIMUR"

Copied!
147
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.2 Contoh Boxplot
Gambar 2.3 (a) Fungsi Rho, (b) Psi, dan (c) Weight untuk Tukey Bisquare
Tabel 2.1 Data Ilustrasi
Tabel 2.2 Nilai Residual (εi), Residual Terstandarisasi (ui), ψB(ui), dan Pembobot (wi) dari Data Ilustrasi untuk Iterasi Awal (Lanjutan)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini menggunakan variabel terikat yaitu rasio ketersediaan beras, sementara variabel bebas yang digunakan adalah stok beras, luas areal panen padi, produktivitas

Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan

Metode yang digunakan adalah dengan pendekatan Copula, karena pola hubungan curah hujan dan ENSO di lima kabupaten tidak mengikuti distribusi normal.. Selain itu,

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan luas panen padi nasional dengan cara memasukkan unsur keheterogenan ragam dan pengaruh keasimetrikan pada data deret waktu dengan

Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah- Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul “ Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan

Yang menjadi masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh stok beras, luas panen padi, produktivitas lahan, jumlah konsumsi beras dan harga beras

Penelitian ini menggunakan variabel terikat yaitu rasio ketersediaan beras, sementara variabel bebas yang digunakan adalah stok beras, luas areal panen padi, produktivitas