BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1 Desain Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif adalah suatu penelitian yang bertujuan untuk mengumpulkan data,dimana data yang telah terkumpul kemudian disajikan kembali dengan disertai analisis sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas.
3.2 Jenis dan Sumber Data
Tabel 3.1 Jenis dan Sumber Data
Tujuan Variabel Jenis Sumber Data
T-1 ABC Kuantitatif Sekunder
T-2 Simulasi Monte Carlo dan Moving Average
Kuantitatif Sekunder
T-3 Model Persediaan Kuantitatif Sekunder
Sumber: PT. XYZ
3.3 Objek Penelitian
Objek penelitian dalam penelitian ini adalah bahan baku yang digunakan untuk produksi bakery dan pastry di pabrik PT. XYZ, Jakarta – Pusat .
21
3.4 Metode Penelitian
Teknik pengumpulan data dilakukan melalui beberapa cara, yaitu: 1. Studi Literatur
Penelitian yang dilakukan untuk memperoleh data melalui buku, majalah, surat kabar, website, artikel, serta literature lain yang mendukung objek penelitian ini, sehingga dapat dijadikan sebagai landasan teori dalam penulisan skripsi ini.
2. Studi Lapangan (Observasi)
Dilakukan dengan cara melalukan pengamatan/melihat secara langsung kegiatan proses produksi PT. XYZ, bagaimana pengadaan bahan baku, dan proses pembuatan sol sepatu serta cara perusahaan melakukan pendistribusian produknya.
3. Wawancara (Interview)
Wawancara merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan untuk menemukan pemasalahan yang akan diteliti. Wawancara dapat dilakukan dengan tanya jawab secara langsung dengan pihak perusahaan yang bersangkutan untuk mengetahui perusahaan tersebut seperti kondisi perusahaan, struktur perusahaan, kegiatan operasi perusahaan, proses produksi, jumlah kapasitas produksi, dan jumlah permintaan.
3.5 Flowchart Metode Penelitian
Gambar 3.1 Flowchart metodelogi Penelitian Mulai
Selesai Tujuan Penelitian
Observasi
Pengumpulan Data
Menentukan bahan baku yang dianalisis menggunakan Analisis ABC
Identifikasi pemakaian bahan baku dalam Kategori A Ya
Melakukan Simulasi, Replikasi dan Komparasi dengan Moving Average
Analisis Model Inventory : Fixed Quantity Model
Menghitung Total Cost
Kesimpulan
Saran
Tidak Adakah bahan baku dalam Kategori A ?
3.6 Analisa ABC
Analisis ABC didasarkan pada sebuah konsep yang dikenal dengan nama Hukum Pareto (Ley de Pareto), dari nama ekonom dan sosiolog Italia, Vilfredo Pareto (1848-1923). Hukum Pareto menyatakan bahwa sebuah grup selalu memiliki persentase terkecil (20%) yang bernilai atau memiliki dampak terbesar (80%). Pada tahun 1940-an, Ford Dickie dari General Electric mengembangkan konsep Pareto ini untuk menciptakan konsep ABC dalam klasifikasi barang persediaan.
Menurut (Sutarman, 2003), klasifikasi barang persediaan dibagi menjadi tiga kelas, yaitu: A, B, dan C, di mana besaran masing-masing kelas ditentukan sebagai berikut:
Kelas A, merupakan barang-barang dalam jumlah unit berkisar 15-20% dari total seluruh barang, tetapi merepresentasikan 75-80% dari total nilai uang. Kelas B, merupakan barang-barang dalam jumlah unit berkisar 20-25% dari
total seluruh barang, tetapi merepresentasikan 10-15% dari total nilai uang. Kelas C, merupakan barang-barang dalam jumlah unit berkisar 60-65% dari
total seluruh barang, tetapi merepresentasikan 5-10% dari total nilai uang.
Langkah – langkah atau prosedur klasifikasi barang dalam analisis ABC : a. Menentukan jumlah unit untuk setiap tipe barang.
b. Menentukan harga per unit untuk setiap tipe barang.
c. Mengalikan harga per unit dengan jumlah unit untuk menentukan total nilai uang dari masing-masing tipe barang, disebut juga dengan nilai investasi.
d. Menghitung persentase kumulatif nilai investasi
e. Membentuk kelas-kelas berdasarkan persentase nilai investasi f. Mengklasifikasikan hasil analisis ABC
Keunggulan Keunggulan Metode ABC ;
Amin (1994: 23) mengemukakan tentang keunggulan ABC adalah sebagai berikut:
a. Suatu pengkajian ABC dapat meyakinkan manajemen bahwa mereka harus mengambil sejumlah langkah untuk menjadi lebih kompetitif. Sebagai hasilnya mereka dapat berusaha untuk meningkatkan mutu sambil secara simultan fokus pada mengurangi biaya.
b. Analisis biaya dapat menyoroti bagaimana benar-benar mahalnya proses manufakturing, yang pada akhirnya dapat memicu aktivitas untuk mereorganisasi proses, memperbaiki mutu dan mengurangi biaya.
c. ABC dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
d. Manajemen akan berada dalam suatu posisi untuk melakukan penawaran kompetitif yang lebih wajar. Dengan analisis biaya yang diperbaiki, manajemen dapat melakukan analisis yang lebih akurat mengenai volume, yang dilakukan untuk mencari break even atas produk yang bervolume rendah
e. Melalui analisis data biaya dan pola konsumsi sumber daya, manajemen dapat mulai merekayasa kembali proses manufakturing untuk mencapai pola keluaran mutu yang lebih efisien dan lebih tinggi.
Tahap pembebanan pada kalkulasi biaya berdasarkan Aktivitas (ABC) terbagi menjadi dua yaitu :
Gambar 3.3 Tahap pembebanan kalkulasi biaya
Penelusuran Langsung
Menelusuri biaya overhead pabrik pada aktivitas penyebab terjadinya biaya, meliputi lima langkah sebagai berikut:
1. Identifikasi aktivitas
2. Biaya-biaya yang dibebankan ke aktivitas
3. Aktivitas yang berkaitan di kelompokkan untuk membentuk kumpulan sejenis
4. Biaya aktivitas yang dikelompokkan di jumlah untuk mendefinisikan kelompok biaya sejenis
5. Tarif (overhead) kelompok dihitung
Biaya sumber dana
Pembebanan biaya Aktivitas Pembebanan biaya Produk Penelusuran langsung Penggerak langsung Penggerak sumber daya Tahap pertama : Pengelompokkan aktivitas Tahap kedua : Biaya yang dibebankan
Penggerak Langsung
Melacak biaya untuk setiap kelompok biaya overhead ke berbagai jenis produk. Hal ini dilaksanakan dengan menggunakan tarif kelompok yang dikonsumsi setiap produk. Ukuran ini adalah kuantitas penggerak atau pemicu aktivitas yang digunakan oleh setiap produk. Jadi pembebanan overhead dari setiap kelompok biaya kepada setiap produk dihitung sebagai berikut:
Overhead yang dibebankan = Tarif kelompok x Unit penggerak yang (pada
suatu produk) dikonsumsi oleh produk
3.7 Simulasi Monte Carlo
Simulasi merupakan sebuah usaha untuk meyalin fitur, tampilan dan karakteristik sebuah system nyata yang kemudian akan digunakan untuk memperkirakan efek dari berbagai tindakan. Gagasan dari simulasi ini adalah ( Heizer dan Render, 2005) :
1. Untuk meniru sebuah situasi dalam dunia nyata secara matematis , 2. Kemudian untuk mempelajari karakteristik operasi tersebut, dan
3. Akhirnya untuk menarik kesimpulan dan mengambil keputusan tindakan berdasarkan kepada hasil simulasi .
Untuk menggunakan simulasi dapat dilihat proses simulasi pada gambar dibawah ini :
Gambar 3.4 Proses Simulasi Sumber : ( Heizer dan Render, 2005)
Salah satu model simulasi yang paling popular digunakan pada pengendalian persediaan adalah Simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo merupakan bentuk simulasi dimana solusi masalah diberikan berdasarkan randomisasi (acak)..
Simulasi monte carlo adalah jenis simulasi probabilistik yang mendekati solusi masalah dengan sampling dari sebuah proses acak,meliputi penentuan distribusi probabiltas dari variabel yang teliti dan kemudian sampel acak dari distribusi untuk mendapatkan data. Serangkaian angka acak digunakan untuk menjelaskan pergerakan setiap variabel acak dari waktu ke waktu dan memungkinkan uturan buatan tetapi realistis yang terjadi (Tersine, 1994) .
Teknik simulasi Monte Carlo terbagi atas lima langkah sederahana :
Gambar 3.5 Flowchart Simulasi Monte Carlo
Menetapkan sebuah distribusi probabilitas bagi variabel penting
Membuat distribusi probabilitas kumulatif bagi setiap variabel.
Menetapkan interval angka random bagi setiap variabel
Membangkitkan angka acak
Mulai
Mensimulasi percobaan hasil dari eksprimen
a. Menetapkan sebuah distribusi probabilitas bagi variabel penting, gunanya untuk memperkuat nilai variabel pada model yang sedang diuji. Diantara lain adalah permintaan persediaan, waktu tenggang pesanan untuk tiba, waktu kedatangan pelanggan dan sebagainya. Sebuah cara untuk menetapkan distribusi probabilitas bagi variabel adalah menguji hasil historis. Distribusi probabilitas dapat ditemukan atau frekuensi relatif, untuk setiap output variabel yang mungkin dengan cara membagi jumlah pengamatan dengan jumlah pengamatan total (tabel).
b. Membuat distribusi probabilitas kumulatif bagi setiap variabel.
c. Menetapkan interval angka random bagi setiap variabel. Setelah distribusi probabilitas komulatif bagi setiap variabel yang digunakan dalam simulasi sudah ditetapkan, maka diberikan serangkaian angka acak yang mewakili setiap nilai atau output yang mungkin. Angka ini disebut interval angka acak (random number interval) .
Tabel 3.2 Perhitungan Simulasi Monte Carlo
d. Membangkitkan angka acak. Angka acak dapat dibangkitkan dengan dua cara. Jika persoalan yang dihadapi besar dan proses yang sedang diteliti melibatkan banyak percobaan simulasi, maka digunakan program komputer
Permintaan Frekuensi
(hari) Peluang Kejadian
Probabilitas
kumulatif Interval angka random 0 X1 X1/ Ʃ X hari=Y1 Y1 = a 1 – (ax100) 1 X2 X2/ Ʃ X hari=Y2 a + Y2=b ((ax100)+1)–(bx100) 2 X3 X3/ Ʃ X hari=Y3 b + Y3=c ((bx100)+1)–(cx100) 3 X4 X4/ Ʃ X hari=Y4 c + Y4=d ((cx100)+1)–(dx100) 4 X5 X5/ Ʃ X hari=Y5 d + Y5=e ((dx100)+1)–(ex100) 5 X6 X6/ Ʃ X hari=Y6 e+Y6=1,00 ((ex100) +1) – 100
Ʃ X hari Ʃ Y = 1,00
untuk membangkitkan angka acak. Jika simulasi dilakukan dengan perhitungan tangan, angka acak dapat diambil dari sebuah tabel angka acak.
e. Mensimulasi percobaan hasil dari eksprimen dapat disimulasikan secara sederhana dengan memilih angka acak dari tabel.
3.8 Model Persediaan
Model persediaan ini memakai asumsi-asumsi sebagai berikut : 1. Hanya satu item barang (produk) yang diperhitungkan. 2. Kebutuhan (permintaan) setiap periode diketahui (tertentu).
3. Barang yang sudah dipesan diasumsikan dapat segera tersedia (instaneously) atau tingkat produksi (production rate) barang yang dipesan berlimpah (tak terhingga).
4. Waktu ancang-ancang (lead time) bersifat konstan.
5. Setiap pesanan diterima dalam sekali pengiriman dan langsung dapat digunakan.
6. Tidak ada pesanan ulang (back order) karena kehabisan persediaan (shortage).
7. Tidak ada diskon untuk jumlah pembelian yang banyak (quantity discount).
Tujuan model ini adalah untuk menentukan jumlah ekonomis setiap kali pemesanan (EOQ) sehingga meminimasi biaya total persediaan dimana :
Biaya Total Persediaan = Ordering cost + Holding cost + Purchasing cost Parameter-parameter yang dipakai dalam model ini adalah :
D = jumlah kebutuhan barang selama satu periode (misalnya : 1 tahun) k = ordering cost setiap kali pesan
h = holding cost per-satuan nilai persediaan per-satuan waktu c = purchasing cost per-satuan nilai persediaan
Tujuan secara matematis model ini kita mulai dengan komponen biaya ordering cost yang tergantung pada jumlah (frekuensi) pemesanan dalam 1 periode, dimana frekuensi pemesanan tergantung pada :
a. Jumlah kebutuhan barang selama 1 periode (D) b. Jumlah setiap kali pemesanan (Q)
Dari keterangan diatas, kita bisa tuliskan bahwa frekuensi pemesanan = D/Q Ordering cost setiap periode diperoleh dengan mengalikan D/Q dengan biaya setiap kali pesan (k), sehingga :
Ordering cost per-periode = (D/Q) k ……….(1) Komponen biaya kedua, yaitu holding cost dipengaruhi oleh jumlah barang yang disimpan dan lamanya barang disimpan. Setiap hari jumlah barang yang dismpan akan berkurang karena dipakai / terjual, sehingga lama
penyimpanan antara satu unit barang yang lain juga berbeda. Oleh karena itu, yang perlu diperhatikan adalah tingkat persediaan rata-rata. Karena bergerak dari Q unit ke nol unit dengan tingkat pengurangan konstan (gradient - D) selama waktu t, maka persediaan rata-rata untuk setiap siklus adalah : (Q + 0 ) / 2 = Q/2 sehingga :
Holding cost per-periode = h(Q/2) ………..…………..(2) Komponen biaya ketiga, yaitu purchasing cost merupakan antara
kebutuhan barang selama periode (D) dengan harga barang per-unit (C) sehingga : Purchasing cost per-periode = Dc ………...………...(3) Dengan menggabungkan ketiga komponen biaya persediaan diatas, maka :
Biaya Total Persediaan (TC) = (D/Q)k + h(Q/2) + Dc ………...……..(4)
Tujuan model EOQ ini adalah menentukan nilai Q se-efektif mungkin sehingga meminimumkan biaya total persediaan. Tetapi yang perlu
dipertimbangkan dalam penentuan nilai Q adalah biaya-biaya relevan saja (Biaya Incremental). Pada komponen biaya ketiga, yaitu purchasing cost dapat diabaikan karena biaya tersebut akan timbul tanpa tergantung pada frekuensi pemesanan, sehingga tujuan model EOQ ini adalah meminimasi biaya total persediaan dengan komponen biaya ordering cost dan holding cost saja, atau
Biaya persediaan : Incremental (ITC) = (D/Q)k + h(Q/2) Titik Pemesanan Kembali atau Re-Order Point
Saat re-order point adalah saat dimana perusahaan tersebut harus mulai melakukan pengisian atau pemesanan bahan baku nya kembali, sehingga penerimaan bahan baku yang dipesan dapat tepat waktu seiring dengan produksi perusahaan. Dalam menentukan titik pemesanan kembali yang perlu untuk
diperhatikan adalah penggunaan bahan baku selama tenggang waktu mendapatkan barang atau lead time
serta besarnya persediaan pengaman perusahaan. Secara sistematis dapat ditunjukkan dengan rumus berikut :
ROP = dL + SS Keterangan :
d = Tingkat penggunaan bahan baku L = Lead Time / waktu tenggang
