• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN REKAYASA SUPPLIER RELATIONSHIP MANAGEMENT SYSTEM PADA CV. SOFTCOM MEDAN TESIS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS DAN REKAYASA SUPPLIER RELATIONSHIP MANAGEMENT SYSTEM PADA CV. SOFTCOM MEDAN TESIS"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS DAN REKAYASA SUPPLIER RELATIONSHIP

MANAGEMENT SYSTEM PADA CV. SOFTCOM MEDAN

TESIS

Oleh

S

S

U

U

K

K

I

I

M

M

A

A

N

N

087025013/TI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2011

(2)

ANALISIS DAN REKAYASA SUPPLIER RELATIONSHIP

MANAGEMENT SYSTEM PADA CV. SOFTCOM MEDAN

TESIS

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk memperoleh Gelar Magister Teknik

dalam Program Studi Teknik Industri pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

Oleh

S

S

U

U

K

K

I

I

M

M

A

A

N

N

087025013/TI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(3)

Judul Tesis : ANALISIS DAN REKAYASA SUPPLIER RELATIONSHIP MANAGEMENT SYSTEM PADA CV. SOFTCOM MEDAN Nama Mahasiswa : Sukiman

Nomor Pokok : 087025013 Program Studi : Teknik Industri

Menyetujui Komisi Pembimbing

(Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga, M.Eng)

Ketua Anggota

(Dr. Ir. Nazaruddin, M.T.)

Ketua Program Studi Dekan

(Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga, M.Eng) (Prof. Dr. Ir. Bustami Syam, MSME)

Tanggal Lulus : 6 Desember 2011

(4)

Telah diuji pada

Tanggal : 6 Desember 2011

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga, M.Eng Anggota : 1. Dr. Ir. Nazaruddin, M.T.

2. Dr. Eng. Ir. Listiani Nurul Huda, MT 3. Ir. Nazlina, M.T.

(5)

ABSTRAK

CV. SOFTCOM merupakan suatu badan usaha yang bergerak di bidang penjualan dan jasa perbaikan komputer. Pada awal berdirinya perusahaan belum memandang perlunya spesialisasi merek dalam penjualan produk hardware perusahaan. Fenomena yang melatarbelakangi perlunya diadakan penelitian antara lain banyaknya supplier dan merek dari produk yang ada sehingga menyulitkan pihak perusahaan dalam melayani customer bila terjadi klaim kerusakan barang yang dijual, waktu pengiriman barang dari supplier sering mengalami keterlambatan dan perlunya ketepatan jumlah pengiriman. Hal ini menjadi alasan perlunya bagi perusahaan untuk melakukan pemilihan supplier.

Pemakaian teknik rekayasa Supplier Relationship Management System dapat membantu pihak CV. SOFTCOM dalam pemilihan supplier terbaik dan merek

hardware tertentu yang akan dijual. Rekayasa Supplier Relationship Management

System ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy

Process (AHP). Metode AHP ini dapat digunakan untuk menentukan prioritas

pemilihan supplier dengan menggunakan banyak kriteria untuk menentukan bobot dari masing-masing supplier. Kriteria yang digunakan adalah harga, kualitas, ketepatan jumlah, waktu pengiriman, customer care, dan brand image. Berdasarkan hasil analisis dengan metode AHP ini akan dirancang suatu model penentuan supplier terbaik yang dapat membantu CV. SOFTCOM dalam hal penentuan supplier.

Kata Kunci: Supplier Relationship Management, Analytical Hierarchy Process.

(6)

ABSTRACT

CV. SOFTCOM is a business entity engages in the computer sales and repair services. At the beginning of its establishment, the company did not see the importance of specialized brand in selling its product. The background of this study was the phenomenon in which many suppliers and different brands of the products found in the market that the company found it difficult to serve its customers claiming the damage of the sold products, the time of product delivered by the suppliers was frequently delayed, and the need for the accuracy of the number of product delivered. Therefore, it is necessary for the company to select the supplier.

The use of engineering technique Supplier Relationship Management System can assist CV. SOFTCOM in selecting the best supplier and hardware with specific brand to sell. This Supplier Relationship Management System engineering can be done by using Analytical Hierarchy Process method. This AHP method can be used to determine supplier selection priority based on the criteria made to determine the quality and qualification of each supplier such as price, product quality, accurate number of product, time of delivery, customer care, and brand image. Based on the result of the analysis using AHP method, a supplier-determining model will be designed to assist CV. SOFTCOM in selecting and determining the best supplier. Keywords: Supplier Relationship Management, Analytical Hierarchy Process.

(7)

RIWAYAT HIDUP

Sukiman, lahir pada tanggal 12 September 1972, di Medan, Sumatera Utara.

Pada tahun 1991, peneliti menyelesaikan pendidikan menengah atas di SMA W.R. Supratman 2 Medan, melanjutkan pendidikan Program Sarjana di Fakultas

Teknologi Industri ISTP Medan dengan mengambil Program Studi Teknik Informatika dan tamat pada tahun 1997. Pada September 2008, peneliti melanjutkan pendidikan Program Magister Teknik Industri pada Universitas Sumatera Utara.

Selama masa kuliah S-1, peneliti juga aktif mengajar dibeberapa kursus komputer dan penyelenggara program diploma komputer seperti IBSU, peneliti memulai karir sebagai tenaga MIS programmer di PT. Cipta Mebelindo Lestari (CML) pada tahun 2000, selama bekerja di CML, peneliti berhasil mengembangkan sistem informasi yang digunakan perusahaan. Pada tahun 2003 peneliti diangkat sebagai fungsionaris pada STMIK IBBI sebagai Wakil Ketua I dan Dosen Tetap pada program studi Teknik Informatika STMIK IBBI Medan.

Medan, 21 November 2011

Sukiman

(8)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, hanya atas berkat dan rahmat-Nya Tesis ini dapat diselesaikan dengan segala upaya yang cukup berarti bagi peneliti. Tesis ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan untuk menyelesaikan Program Magister Teknik Industri pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara.

Dalam pelaksanaan penulisan Tesis ini, peneliti banyak mendapat dukungan moril dan usulan perbaikan serta penyempurnaan dari berbagai pihak. Untuk itu pada kesempatan ini peneliti ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada komisi pembimbing yaitu Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga, M.Eng., selaku Ketua Program Studi sekaligus pembimbing utama, dan Dr. Ir. Nazaruddin, M.T., selaku pembimbing kedua dalam penulisan Tesis ini.

Ucapan terima kasih juga peneliti sampaikan kepada semua staf pengajar atas semua pengetahuan yang diberikan serta dukungan motivasi selama peneliti mengikuti pendidikan. Peneliti menyadari bahwa kelancaran proses pendidikan juga tidak terlepas dari bantuan seluruh staf sekretariat, dan komisaris kelas angkatan 2008 yaitu saudara Sutrisno, S.T. untuk segala kelengkapan administrasi dan koordinasi jadwal perkuliahan.

Pada kesempatan ini peneliti juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Ivarco Tandiono, S.T. selaku Direktur CV. SOFTCOM yang telah memberikan kesempatan pelaksanaan penelitian.

Ucapan terima kasih juga kepada seluruh rekan-rekan mahasiswa angkatan 2008 khususnya kepada saudara Hendra, S.T., M.T. dan saudara Hartono, S.Kom, M.Kom yang dengan semangat memberikan saran dan masukkan penulisan Tesis ini.

Akhirnya peneliti juga mengucapkan terima kasih kepada isteriku Elvi, anakku Celine Calista Liu, Clovin Cleine Liu dan Celvin Cleine Liu yang bersedia membagi waktu selama peneliti mengikuti perkuliahan dan penulisan Tesis ini.

(9)

Peneliti menyadari bahwa tulisan ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena ini sangat diharapkan saran dan masukan yang konstruktif sehingga berguna bagi pembaca.

Medan, 21 November 2011

Sukiman

(10)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

RIWAYAT HIDUP ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang Masalah ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 3

1.3. Tujuan Penelitian ... 3

1.4. Manfaat Hasil Penelitian ... 4

1.5. Ruang Lingkup dan Batasan ... 4

1.6. Alur Pemikiran ... 5

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ... 7

2.1 Analisis Sistem ... 7

2.2 Rekayasa ... 8

2.3 Supplier Relationship Management ... 8

2.4 Analytical Hierarchy Process (AHP)... 10

2.4.1 Prinsip Pokok Metode AHP ... 16

2.4.2 Review Hasil Penelitian ... 18

2.5. Analisis dan Perancangan Beorientasi Objek ... 20

2.5.1 Pengertian Objek ... 20

2.6. Unified Modelling Language (UML) ... 21

(11)

2.6.2 Structural Diagram ... 23

2.6.2.1 Class dan Object Diagram ... 23

2.6.2.2 Component dan Deployment Diagram ... 23

2.6.3 Behavioral Diagram ... 24

2.6.3.1 Use Case Diagram ... 24

2.6.3.2 Activity Diagram ... 25

2.6.3.3 Sequence Diagram ... 26

2.6.3.4 Collaboration Diagram ... 27

2.6.3.5 Statechart Diagram ... 27

2.7. Resume Hasil Penelitian ... 28

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ... 30

3.1. Lokasi Penelitian ... 30

3.2. Sumber Data ... 31

3.3. Metode Pengumpulan Data ... 32

3.4. Subjek Penelitian ... 33

3.5. Metode Analisis Data ... 34

3.6. Kerangka Teoritis ... 39

3.7 Rumusan Hipotesis ... 40

3.8 Kriteria Pemilihan Supplier yang Digunakan ... 42

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 43

4.1. Analisa Sistem berjalan ... 43

4.2. Analisa Sistem Usulan ... 45

4.3. Deskripsi Data ... 46

4.4. Analisis Data dan Pembahasan ... 57

4.4.1. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria ... 57

4.4.2. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Dengan Kriteria Harga ... 63

4.4.3. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Dengan Kriteria Ketepatan Jumlah ... 66

(12)

4.4.4. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif

Dengan Kriteria Customer Care ... 69

4.4.5. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Dengan Kriteria Waktu Pengiriman ... 72

4.4.6. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Dengan Kriteria Kualitas... 75

4.4.7. Penilaian Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Dengan Kriteria Brand Image ... 78

4.4.8. Penilaian Global Priority ... 81

BAB 5 REKAYASA SISTEM ... 85

5.1. Perancangan Sistem dengan Notasi UML... 85

5.1.1 Use Case Diagram ... 85

5.1.2 Sequence Diagram ... 91

5.2 User Interface ... 95

5.3 Pembuatan Model untuk Penentuan Supplier Terbaik ... 111

5.3.1 Diagram Alir ... 112

5.3.1.1 Diagram Alir Utama ... 112

5.3.1.2 Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Supplier Terbaik ... 112

5.3.1.3 Diagram Alir AHP Kriteria ... 113

5.3.1.4 Diagram Alir AHP Supplier ... 119

5.3.1.5 Diagram Alir Hasil Analisa ... 121

5.3.2 Model Matematis ... 123

5.4 Implikasi Hasil Penelitian ... 124

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan ... 126

6.2. Saran ... 127

DAFTAR PUSTAKA ... 128

(13)

DAFTAR TABEL

No. Judul Halaman

2.1 Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan ... 15

2.2 Nilai Indeks Random ... 18

3.1 Rekap Kuesioner I ... 40

3.2 Tabel Pembantu ... 41

3.3 Dickson’s Vendor Selection Criteria ... 42

4.1 Rekap Hasil Kuesioner II ... 47

4.2 Rekap Hasil Kuesioner III ... 50

4.3 Tabel Pembantu ... 52

4.4 Skor Butir Pertanyaan untuk 5 Responden ... 54

4.5 Kandidat Best Supplier ... 57

4.6 Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria... 58

4.7 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria ... 59

4.8 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Kriteria ... 61

4.9 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Harga .... 63

4.10. Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Harga ... 64

4.11 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Harga ... 65

4.12 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Ketepatan Jumlah ... ... 66

4.13 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Ketepatan Jumlah ... 67

4.14 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Ketepatan Jumlah ... 68

4.15 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Customer Care ... 69

(14)

4.16 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan

Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Customer Care ... 70

4.17 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Customer Care ... 71

4.18 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Waktu Pengiriman ... 72

4.19 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Waktu Pengiriman ... 73

4.20 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Waktu Pengiriman ... 74

4.21 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Kualitas . 75 4.22 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Kualitas . 76 4.23 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Kualitas ... 77

4.24 Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Brand Image ... 78

4.25 Proses Pembagian Tiap Cell dari Kolom untuk Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dengan Kriteria Brand Image ... 79

4.26 Nilai Bobot Prioritas dan Bobot Sintesa untuk Pasangan Perbandingan Antar Alternatif dengan Kriteria Brand Image ... 80

4.27 Prioritas – Prioritas Lokal dan Prioritas Global dari Masalah Supplier Relationship Management System ... 83

5.1 Actor Spesification Bagian Pembelian... 86

5.2 Actor Spesification Bagian Gudang ... 86

5.3 Actor Spesification Manajer Pembelian... 87

5.4 Use Case Description Pendataan Produk ... 87

5.5 Use Case Description Pendataan Supplier ... 88

5.6 Use Case Description Pendataan Stok Produk ... 88

5.7 Use Case Description Pendataan Permintaan Produk ... 89

5.8 Use Case Description Pendataan Penerimaan Produk ... 89

5.9 Use Case Description Permintaan Produk ... 90

(15)

DAFTAR GAMBAR

No. Judul Halaman

1.1 Alur Pemikiran ... 5

2.1 Diagram UML ... 22

2.2 Class Diagram ... 23

2.3 Deployment Diagram ... 24

2.4 Component Diagram ... 24

2.5 Use Case Diagram ... 25

2.6 Activity Diagram ... 25

2.7 Sequence Diagram ... 26

2.8 Collaboration Diagram ... 27

2.9 Statechart Diagram ... 28

2.10 Skema Langkah-Langkah Penelitian... 29

3.1 Tahapan Proses AHP ... 38

3.2 Kerangka Teoritis Penelitian ... 39

4.1 Flowchart Sistem Berjalan ... 44

4.2 Rich Picture Sistem Usulan ... 45

4.3 Grafik Hasil Analisis Data dengan Metode AHP ... 82

4.4 Hirarki Proses Supplier Selection dengan Metode AHP... 84

5.1 Use Case Diagram Sistem Informasi Supplier pada CV. Softcom Medan ... 85

5.2 Sequence Diagram Pendataan Produk ... 91

5.3 Sequence Diagram Pendataan Supplier ... 92

5.4 Sequence Diagram Pendataan Stok Produk ... 92

5.5 Sequence Diagram Pendataan Permintaan Produk ... 93

5.6 Sequence Diagram Pendataan Penerimaan Produk... 93

5.7 Sequence Diagram Permintaan Produk ... 94

5.8 Sequence Diagram Melihat Jadwal Pengiriman ... 94

5.9 Tampilan Form untuk Pengisian Bobot Tiap Kriteria ... 95

(16)

5.10 Tampilan Form untuk Proses Normalisasi Matriks Dengan Menggunakan Eigen Value ... 96 5.11 Tampilan Form untuk Pengisian Kandidat Supplier Yang Akan

dijadikan supplier terbaik ... 97 5.12 Pengisian Bobot Tiap Kriteria untuk Masing – Masing Alternatif ... 98 5.13 Pengisian Bobot untuk Kriteria Harga untuk Masing – Masing

Alternatif Supplier ... 99 5.14 Proses Normalisasi Matriks untu Kriteria Harga Dengan

Menggunakan Eigen Value ... 100 5.15 Pengisian Bobot untuk Kriteria Ketepatan Jumlah untuk

Masing – Masing Alternatif Supplier ... 101 5.16 Proses Normalisasi Matriks untuk Kriteria Ketepatan Jumlah

Dengan Menggunakan Eigen Value... 102 5.17 Pengisian Bobot untuk Kriteria Customer Care untuk

Masing – Masing Alternatif Supplier ... 103 5.18 Proses Normalisasi Matriks untuk Kriteria Customer Care

Dengan Menggunakan Eigen Value ... 104 5.19 Pengisian Bobot untuk Kriteria Waktu Pengiriman untuk

Masing – Masing Alternatif Supplier ... 105 5.20 Proses Normalisasi Matriks untuk Kriteria Waktu Pengiriman

Dengan Menggunakan Eigen Value... 106 5.21 Pengisian Bobot untuk Kriteria Kualitas untuk Masing–Masing

Alternatif Supplier ... 107 5.22 Proses Normalisasi Matriks untuk Kriteria Kualitas Dengan

Menggunakan Eigen Value ... 108 5.23 Pengisian Bobot untuk Kriteria Brand Image untuk

Masing – Masing Alternatif Supplier ... 109 5.24 Proses Normalisasi Matriks untuk Kriteria Brand Image Dengan

Menggunakan Eigen Value ... 110 5.25 Perhitungan Bobot Global untuk Tiap supplier ... 111 5.26 Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Utama ... 112 5.27 Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier

Terbaik ... 113 5.28 Diagram Alir AHP Kriteria Penilaian ... 113

(17)

5.29 Diagram Alir Set Skala Perbandingan ... 114

5.30 Diagram Alir Analisis Kriteria Peniliaian ... 115

5.31 Diagram Alir Kuadrat Matriks ... 116

5.32 Diagram Alir Normalisasi Matriks ... 117

5.33 Diagram Alir Konsistensi Rasio... 118

5.34 Diagram AHP Supplier ... 119

5.35 Diagram Alir Input Supplier Per Kriteria... 120

5.36 Diagram Alir Bobot Terhitung Supplier Per Kriteria ... 121

5.37 Diagram Alir Hasil Analisis Penilaian Supplier ... 122

(18)

DAFTAR LAMPIRAN

No. Judul Halaman

1 Panduan Pengisian Kuesioner Matriks Perbandingan ... 131

2 Kuesioner I ... 134

3 Kuesioner II ... 135

4 Kuesioner III ... 142

Referensi

Dokumen terkait

Hasil perancangan berupa layout tata letak bengkel fabrikasi penunjang galangan yang optimal serta optimasi luas alokasi ruang sesuai dengan kebutuhan dan alur

Selain itu kitin mempunyai daya pengikat oksigen dalam air limbah, sehingga menyebabkan mikroorganisme dalam air limbah tetap hidup dan dapat menyumbang sifat

Sen sijaan ammatillisessa aikuiskoulutuksessa varsinainen tutkimus- yhteistyö ei tämän tutkimuksen mukaan näyttele suurta roolia vuonna 2015 tai vuonna 2030

pembangunan dan masalah-masalah mendesak yang dihadapi oleh Pemerintah Daerah Tingkat I dan Pemerintah Daerah Tingkat II, dalam Tahun Anggaran

• diperbolehkan penggunaan kawasan hutan lindung untuk kepentingan pembangunan di luar kegiatan kehutanan dengan syarat untuk kegiatan yang mempunyai tujuan strategis

[r]

15 Old Grand-D ad 114 Proof Bourbon, Cocchi Vermouth di Torino, Carp ano Antica Vermouth, Angos tura & Regan’s Orange Bi tters.. White Cosmopolitan

Hasil penelitian didapatkan terdapat peningkatan kadar glukosa darah yang bermakna pada pemberian ketamin pada dosis 0,63 mg IV, 1,26 mg IV dan 2,52 mg IV dibandingkan