• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Sentimen Review Barang Berbahasa Indonesia Dengan Metode Support Vector Machine Dan Query Expansion

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Analisis Sentimen Review Barang Berbahasa Indonesia Dengan Metode Support Vector Machine Dan Query Expansion"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Diagram Alir Sistem
Gambar 3
Gambar 4 Analisis nilai parameter lambda
Gambar 8 Perbandingan akurasi SVM+QE dan SVM

Referensi

Dokumen terkait

Oleh Karena itu, pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen review pengguna

hortensis Becker disebut nilam sabun (Nuryani, 2006a). patchouli) merupakan tanaman yang memiliki aroma khas dan rendemen minyak daun keringnya tinggi yaitu 2,5-5%

disusun draft deskripsi kerja yang baru, sesuai dengan struktur organisasi yang baru pula. Oleh karena itu, proses ini baru dapat dimulai ketika

TwLexAAVNRoot Merupakan data tweet yang sudah dilakukan preprocessing dan dilakukan filtering dengan menghapus kata-kata yang tidak ada di dalam KBBI dan dilakukan proses

Dalam analisis sentimen ini dilakukan dengan memanfaatkan machine learning salah satu metodenya adalah Support Vector Machine yang merupakan metode pengklasifikasian

Dalam penelitian ini dilakukan pengujian model dengan menggunakan Support Vector Machine dan Support Vector Machine berbasis Optimasi Genetic Algorithm (GA) dengan

Grafik Hubungan Yield dengan Rasio Bahan-Pelarut pada Konsentrasi Pelarut 1 g / 100mL Gambar 3 hingga gambar 5 menunjukan grafik hubungan yield dengan rasio bahan-pelarut

yang diuji yaitu warna, aroma, tekstur dan rasa denganmenggunakan bahan pengasap tempurung kelapa, serbuk gergaji medang dan sekam padi.Penelitian ini