74 LAMPIRAN I
1. Variabel Penelitian
Tahun
IPM (indeks)
(Y)
TFR
(rata-rata kelahiran wanita usia 15-49
tahun) (X1)
IMR
(kematian per 1000 kelahiran hidup)
(X2)
75 LAMPIRAN II
76 LAMPIRAN III
Teks penuh
74 LAMPIRAN I
1. Variabel Penelitian
Tahun
IPM (indeks)
(Y)
TFR
(rata-rata kelahiran wanita usia 15-49
tahun) (X1)
IMR
(kematian per 1000 kelahiran hidup)
(X2)
75 LAMPIRAN II
76 LAMPIRAN III
Dokumen terkait
terhadap variabel terikat, maka model yang digunakan adalah analisis data. regresi linier berganda dengan menggunakan uji asumsi klasik
Hasil Uji Regresi Linear Berganda, Koefisien Determinasi, Uji F, dan Uji t. Hasil Uji Regresi
Berdasarkan hasil estimasi regresi linier berganda, menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah bidang pendidikan (PPD) yang dikeluarkan oleh kabupaten/kota di Provinsi
Dengan menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda, hasil penelitian yang diperoleh menyimpulkan bahwa: (1) PDRB Sektor Pertanian, Belanja Langsung Pemerintah, Investasi
Hasil pengolahan data melalui SPSS.22, terkait Persamaan regresi berganda dan estimasinya, dapat diketahui persamaan regresi berganda dalam penelitian ini adalah:
Dependent Variable: IPM Sumber:IBM SPSS 20 data olahan,2018 Berdasarkan hasil regresi tersebut persamaan linier berganda yang diuji dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Y =
Model regresi berganda yang didapatkan yaitu: 𝑦𝑦 = 97,479−2,214𝑋𝑋1−0,258𝑋𝑋2+𝜀𝜀 Simpulan Dari hasil analisis dan pembahasan menggunakan metode analisis regresi berganda pada kasus
Uji Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regersi linier berganda pada penelitian ini dapat dilihat pada hasil SPSS dibawah ini: Tabel 7 Hasil Uji Regresi Linier Berganda