PENERAPAN ANALISIS REGRESI RIDGE PADA DATA
PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH
SIDIKALANG TAHUN 2014
SKRIPSI
OLEH
MEDIS PASARIBU 111000159
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PENERAPAN ANALISIS REGRESI RIDGE PADA DATA
PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH
SIDIKALANG TAHUN 2014
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana
Kesehatan Masyarakat
OLEH
MEDIS PASARIBU 111000159
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ABSTRAK
Multikolinearitas adalah adanya hubungan antar beberapa variable bebas yang membuat koefisienregresi yang dihasilkan analisis regresi ganda tidak dapat digunakan dalam pengestimasian. Masalah multikolinearitas yang ditunjukkan dengan nilai (Variance Inflantion Factor) VIF>10 ini terjadi saat memodelkan pengaruh umur, obesitas(IMT) dan Kolesterol terhadap tekanan darah sistol dan diastol.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model regresi antara umur, obesitas(IMT), kolesterol terhadap tekanan darah sistol dan terhadap tekanan darah diastol pasien hipertensi rawat inap di Rumah Sakit Umum Daerah Sidikalang tahun 2014. Jumlah sampel sebanyak 105 pasien. Data yang digunakan adalah data sekunder dan menggunakan α=0,1. Analisis yang digunakan untuk mendapatkan model regresi yang tepat adalah analisis regresi ridge.
Hasil uji ANOVA menunjukkan bahwa p< 0,001, artinya terdapat pengaruh secara simultan antara umur, obesitas (IMT), dan kolesterol terhadap tekanan darah sistol dan diastol. Persamaan untuk memodelkan tekanan darah diperoleh pada k= 0,07 yaitu Ysistol= 21,2828 + 0,7169 Umur + 1,7986 IMT + 0,2222 Kolesterol dan Ydiastol= 24,5290 + 0,5025 Umur + 0,6648 IMT + 0,0946 Kolesterol.
Disarankan kepada peneliti selanjutnya untuk mengatasi masalah multikolinearitas saat pemodelan salah satunya dengan menggunakan analisis regresi ridge.
ABSTRACT
Multicollinearity is the correlation between some independent variables which makes coefficient regression yielded by multiple regression analysis cannot be used in estimating. The problem of multicollinearity which is indicated by the value of Variance Inflation Factor (VIF) > 10 occurs when the influence of age, obesity (IMT), and cholesterol were modeled toward systole and diastole blood pressure.
The objective of the research was to obtain the regression model of age, obesity (IMT), and cholesterol with systole blood pressure and with diastole blood pressure of patients suffered from hypertension at the Inpatient Wards of the RSUD (Regional General Hospital) Sidikalang, in 2014. The samples consisted of 105 patients. The data were secondary data and using =0,1. Analyzed by using ridge regression in order to obtain correct regression model.
The result of ANOVA test showed that p<0.001 which indicated that, simultaneously, there was the influence of age, obesity (IMT), and cholesterol on systole and diastole blood pressure. The equation for modeling blood pressure was obtained at k = 0.07; they were Y systole = 21.2828 + 0.7169 Age + 1.7986 IMT + 0.2222 Cholesterol, and Y diastole = 24.5290 + 0.5025 Age + 0.6648 IMT + 0.0946 Cholesterol.
It is recommended that the next researchers solve the problems of multicollinearity during the modeling; one of them is by using ridge regression analysis.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : MEDIS PASARIBU
Tempat Lahir : Doloksanggul
Tanggal Lahir : 20 januari 1993
Suku Bangsa : Batak Toba
Agama : Kristen Protestan
Nama Ayah : Sonner Pasaribu
Suku Bangsa Ayah : Batak Toba
Nama Ibu : Tiurlan Munthe
Suku Bangsa Ibu : Batak Toba
Pendidikan Formal
1. SD/Tamat Tahun : SD N 173398 Doloksanggul/ 2005
2. SLTP/Tamat Tahun : SMP N 2 Doloksanggul/ 2008
3. SLTA/Tamat Tahun : SMA N 1 Doloksanggul/ 2011
4. Akademi/Tamat Tahun : -
5. Lama studi di FKM USU : 3 Tahun 10 Bulan
KATA PENGANTAR
Puji Syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala
berkat dan kasih setiaNya sehingga tugas skripsi yang berjudul “Penerapan
Analisis Regresi Ridge Pada Data Pasien Hipertensi di Rumah Sakit Umum
Daerah Sidikalang Tahun 2014” dapat diselesaikan.
Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat dalam memperoleh
gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara. Skripsi ini
terkhusus buat kedua orang tua tercinta Bapakku Sonner Pasaribu dan Inongku
Tiurlan Munthe yang telah membesarkan, mendidik dan membimbing dan selalu
mendoakan hingga skripsi ini terselesaikan dengan baik. Semoga Tuhan Yesus
senantiasa memberkati mereka. Amin
Dalam pengerjaan skripsi ini, banyak bantuan dan bimbingan yang
didapatkan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis
menyampaikan terimakasih kepada:
1. Bapak Dr. Drs. Surya Utama, M.S. selaku Dekan Fakultas Kesehatan
Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Drs. Heru Santosa MS.,Ph.D. selaku Ketua Departemen
Kependudukan dan Biostatistik.
3. Bapak Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.kes selaku Dosen Pembimbing I
dan Ibu dr. Ria Masniari Lubis, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang
4. Ibu Maya Fitria, SKM.,M.Kes dan Ibu dr. Yusniwarti Yusad, M.Si selaku
Dosen Penguji yang telah meluangkan waktunya memberikan masukan
dalam penyelesaian skripsi ini.
5. Bapak Drs. Jemadi, M.Kes selaku Dosen Pembimbing Akademik.
6. Para Dosen dan staf di Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas
Sumatera Utara khususnya Departemen Kependudukan dan Biostatistik,
atas bimbingannya.
7. Direktur Rumah Sakit Umum Daerah Sidikalang serta seluruh staf
terkhusus bagian Tata Usaha dan Rekam Medis yang memberikan
dukungan dan bantuan selama penulis melakukan penelitian.
8. Teristimewa kepada saudara saudara tersayang Abang Kobol, Abang
Iwan, S.T , Kak Lusi S.Sos , Kak Sarinah Amd.Keb , Adek Udur dan
terkhusus abang tercinta Alm. Brigadir Yon Pasaribu S.H serta
Kakak/Abang Ipar dan seluruhnya keponakanku yang menjadi
penyemangat saya dalam menyelesaikan skripsi ini.
9. Saudara saudaraku di GMKI FKM USU terutama Kakanda Gibeon SKM
dan Kakanda Jasmen SKM, M.Kes untuk arahan, saran, motivasi, ilmu
selama pengerjaan skripsi ini.
10.Sahabat-sahabatku “Tujuh” Lamtiur, Elisabet, Jane, Janni, Riris, dan Dewi
atas motivasi dan dukungan serta doanya.
11.Sahabat-sahabatku Junita, Rafika, dan seluruh twister kebanggaanku untuk
dukungan dan doanya.
12.Sahabat-sahabatku “BFF” Maranatha, Santi, Debora, Julika, Kartini buat
13.Rekan-rekan seperjuanganku di Peminatan Biostatistika dan Informasi
Kesehatan, Rani, Wilda SKM, Rizky SKM, Ayu SKM, Tetty, Deby,
Nurul, Agung untuk waktu, dukungan dan berbagi ilmunya serta doanya.
14.Kesayangan PBL Pondok 10 Bang Fanji, Kak Nadyla, Winda SKM,
Junita, Janni dan Trivo SKM untuk kebahagian selama kita bersama.
15.Seluruh pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah banyak
memberikan bantuan dan dorongan semangat dalam penyelesaian skripsi
ini.
Skripsi ini masih sangat jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu kritik dan
saran yang membangun sangat diharapkan untuk perbaikan menuju yang lebih
baik. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca.
Medan, Juli 2015
Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN PERSETUJUAN... i
ABSTRAK ... ii
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Regresi Linier Berganda ... 7
2.2 Asumsi Regresi Linier Berganda ... 7
2.3 Metode Kuadrat Terkecil... 8
2.4 Pemusatan dan Penskalaan ... 9
2.5 Multikolinearitas ... 9
2.5.1 Pengertian Multikolinearitas ... 9
2.5.2 Pengaruh Multikolinearitas ... 11
2.5.3 Mendeteksi Adanya Multikolinearitas ... 12
2.6 Regresi Ridge ... 16
2.6.1 Pengertian Regresi Ridge ... 16
2.6.2 Estimator Regresi Ridge... 16
2.7 Ridge Trace ... 17
2.8 Uji Regresi Linier ... 18
2.9 Hipertensi ... 19
2.9.1 Defenisi Hipertensi ... 19
2.9.2 Etiologi Hipertensi ... 21
2.9.3 Faktor Risiko Hipertensi ... 22
2.10 Kerangka Konsep ... 29
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Gambaran Umum Rumah Sakit Daerah Sidikalang ... 35
4.1.1 Visi dan Misi Rumah Sakit ... 35
4.1.2 Jenis Pelayanan Rumah Sakit Umum Daerah Sidikalang .. 36
4.1.3 Sumber Daya Manusia ... 36
4.2 Analisis Deskriptif (Univariat) ... 37
4.3 Analisis Bivariat ... 37
4.4 Analisis Regresi Linier Ganda ... 38
4.5 Pemodelan Regresi Ridge ... 39
4.5.1 Pemusatan Data ... 39
4.5.2 Menetukan Tetapan Bias k ... 39
4.5.3 Nilai Koefisien Estimator 𝛽 (𝑘) Parameter ... 41
4.5.4 Uji Keberartian Regresi ... 46
4.7 Perbandingan Nilai VIF yang diperoleh antara Regresi Linier Ganda dengan Regresi Ridge ... 47
BAB V PEMBAHASAN 5.1 Hubungan Umur dengan Tekanan Darah Sistol dan Tekanan Darah Diastol... 48
5.2 Hubungan Obesitas(IMT) dengan Tekanan Darah Sistol Dan Tekanan Darah Diastol ... 48
DAFTAR TABEL
Klasifikasi Tekanan Darah menurut JNC 7 ...
Klasifikasi Obesitas Berdasarkan Indeks Massa Tubuh (IMT) ...
Klasifikasi Kadar Kolesterol ...
Ketenagaan di Rumah Sakit Umum Daerah Sidikalang ...
Hasil Analisis Univariat dari Variabel-Variabel Penelitian ...
Hasil Analisis Korelasi Pearson ...
Hasil Analisis Spearman ...
Nilai VIF Variabel Bebas ...
Nilai VIF 𝛽 ( k ) dari Berbagai Nilai k ...
Nilai Koefisien Estimator 𝛽 (𝐾) Parameter pada Tekanan
Darah Sistol ...
Nilai Koefisien Estimator 𝛽 (𝐾) Parameter pada Tekanan
Darah Diastol ...
Tabel ANOVA Ridge Tekanan Darah Sistol ...
Tabel ANOVA Ridge Tekanan Darah Diastol ...
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kerangka Konsep Penerapan Analisis Regresi Ridge Pada Penyakit Hipertensi Pada Pasien Rawat Inap di Rumah
Sakit Umum Daerah Sidikalang Tahun 2014 ... 29
Gambar 4.1 Ridge Trace dari Tekanan Darah Sistol dengan Berbagai
Nilai K ... 41
Gambar 4.2 Ridge Trace dari Tekanan Darah Diastol dengan Berbagai
DAFTAR LAMPIRAN
1. Lampiran Surat Izin Penelitian dari Fakultas Kesehatan Masyarakat USU
2. Lampiran Surat Izin Melakukan Penelitian dari RSUD Sidikalang
3. Lampiran Surat Selesai Melakukan Penelitian dari RSUD Sidikalang
4. Lampiran Master Data
