• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara Menurut Sektor Pertambangan Dan Penggalian Tahun 2018

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara Menurut Sektor Pertambangan Dan Penggalian Tahun 2018"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN JUMLAH EKSPOR PROVINSI

SUMATERA UTARA MENURUT SEKTOR PERTAMBANGAN DAN PENGGALIAN TAHUN 2018

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : SITI SAHARA HASIBUAN

Nomor Induk Mahasiswa : 142407122 Program Studi : D3 STATISTIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juni 2017

Disetujui oleh:

Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing, Ketua,

Dr. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Sawaluddin, MIT

(3)

PERNYATAAN

PERAMALAN JUMLAH EKSPOR PROVINSI SUMATERA UTARA MENURUT SEKTOR PERTAMBANGAN DAN PENGGALIAN TAHUN

2018

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juni 2017-06-15

(4)

PENGHARGAAN

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang. Dengan limpah karunia-Nya penulis dapat

menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan judul “Peramalan Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara Menurut Sektor Pertambangan dan Penggalian Tahun 2018”.

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Sawaluddin, MIT selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas Akhir ini. Terimakasih kepada Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr.

Syahriol Sitorus, MIT selaku dosen pembimbing akademik, Bapak Dr. Kerista Sebayang, MS selaku Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan Dosen Program

Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan Bapak Hasman Hasibuan, Ibu Mas Nelly Sari Daulay dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

Penulis,

(5)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan i

ii

1.6 Metodologi Penelitian 3

1.7 Tinjauan Pustaka 4

1.7.1 Pemilihan Metode Peramalan 5

1.7.2 Metode Pemulusan (Smoothing) 6

Bab 2 Landasan Teori 8

2.1 Pengertian Peramalan 8

2.2 Jenis-jenis Peramalan 9

2.3 Pemilihan Metode Peramalan 11

2.4 Kegunaan Peramalan 12

2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) 12

2.6 Metode Smoothing yang Digunakan

13

2.7 Ketepatan Peramalan 14

Bab 3 Pengolahan Data 17

3.1 Pengertian Pengolahan Data 17

3.2 Perkembangan Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara Menurut Sektor

Pertambangan dan Penggalian Tahun 2006-2015

17

3.3 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier

Satu-Parameter dari Brown 18

3.4 Penaksiran Model Peramalan 22

3.5 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 28 3.6 Peramalan Jumlah Ekspor untuk Tahun 2016,

(6)

4.2 Microsoft Exel 30

4.3 Langkah-langkah Pengolahan Data 31

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 38

5.1 Kesimpulan 38

5.2 Saran 38

(7)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1 Data Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara

Menurut Sektor Pertambangan dan Penggalian

Tahun 2018 17

3.2 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,1 23

3.3 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,2 23

3.4 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,3 24

3.5 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,4 24

3.6 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,5 24

3.7 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,6 25

3.8 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,7 25

3.9 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,8 26

3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Ekspor dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown

dengan α= 0,9 26

3.11 Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Jumlah

Ekspor 27

3.12 Peramalan Jumlah Ekspor Provinsi Sumatera Utara Menurut Sektor Pertambangan dan Penggalian

(8)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 4.1 Tampilan Desktop 31

Gambar 4.2 Tampilan Icon Start 31

Gambar 4.3 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Exel 32

Gambar 4.4 Tampilan Pemasukan Data 32

Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 33 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 33 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 34 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 34 Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 35 Gambar 4.10 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 36

Gambar 4.11 Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 36

Gambar

Tabel 3.1

Referensi

Dokumen terkait

Dalam pelaksanaan program pengembangan profesionalisme guru terdapat faktor-faktor yang menghambat antara lain 1) faktor internal, 2) faktor eksternal, 3) beban kerja 24 jam

Peneliti berpendapat,citra wanita ideal, seperti yang disajikan dalam iklan parfum Axe , telah menggiring wanita sebagai objek dari hasrat, waktu luang dan seks.. Kata

Pranata,A.S.2004.Pupuk Organik Cair Aplikasi dan Manfaat Agromedia Pustaka

Drawing on some pretty well-established social psychological research on values (Rokeach, 1973), we can say that organisations largely focused on the first reason view diversity as a

Kemudian Nathercod (1973) mempelajari tekuk torsi lateral balok kantilever prismatis dengan studi pengaruh berbagai tumpuan ( restraint ) pada ujung bebas dan pengaruh

According to the corporation philosophy which is creating superior products at competitive prices and delivering them to our clients when they need them.FP Corporation’s

In the past, the food containers are used as a tool to divide and carry materials from place to sell the house dominated by the color white in the design development of

Proses dilakukan dengan mengukur konsentrasi oksigen terlarut disetiap waktu kontak pada variasi yang sudah ditentukan.Gambar 5 dibawah ini menunjukkan kelarutan oksigen dalam