Identifikasi Faktor Penyebab Pengangguran di Kota Medan Kecamatan Medan Selayang dengan Menggunakan Metode Analisis Faktor

(1)

IDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB PENGANGGURAN DI KOTA MEDANKECAMATANMEDAN SELAYANG DENGAN

MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FAKTOR

SKRIPSI

REZA ADE PUTRA BABATIH 140823030

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UATARA

(2)

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

SKRIPSI

REZA ADE PUTRA BABATIH 1408230030

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UATARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Identifikasi Faktor Penyebab Pengangguran di

Kota Medan Kecamatan Medan Selayang dengan Menggunakan Metode Analisis Faktor

Kategori : Skripsi

Nama : Reza Ade Putra Babatih

Nomor Induk Mahasisswa : 140823030

Program Studi : Sarjana (S1) Matematika

Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Disetujui di Medan, Juni 2016

Komisi Pembimbing

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Drs. Ujian Sinulingga, M.Si Drs. Gim Tarigan, M.Si

NIP.19560303 198403 1 004 NIP.19550202198601 1 001

Disetujui oleh

Departemen Matematika FMIPA USU

Prof. Dr. Tulus, M.Si

(4)

ii

PERNYATAAN

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Mei 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas

berkatnya penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Identifikasi Faktor

Penyebab Pengangguran di Kota Medan Kecamatan Medan Selayang dengan

Menggunakan Metode Analisis Faktor.

Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si

selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku dosen

pembimbing 2 yang telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan

skripsi ini. Terima kasih kepada Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku dosen

pambanding 1 dan Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si selaku dosen pambanding

2. Terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih,

M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan.

Terima kasih kepada Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU,

seluruh staff, pegawai dan Dosen Matematika FMIPA USU serta rekan – rekan

kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta Ayahanda

Soritua Hutapea dan Ibunda Rosita Siregar, Spd dan keluarga yang selama ini

memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan

membalasnya.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan

dan jauh dari sempurna. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang

membangun demi kesempurnaan penelitian di masa yang akan datang. Semoga

(6)

iv

ABSTRAK

Pengangguran merupakan istilah yang tidak asing lagi, karena pada dasarnya pengangguran adalah suatu keadaaan yang tidak terelakkan keberadaannya, baik itu di negara berkembang maupun di negara maju sekalipun.Tiap negara dapat memberikan definisi yang berbeda mengenai definisi pengangguran.Pengangguran adalah suatu keadaan di mana seseorang yang tergolong dalam kategori angkatan kerja tidak memiliki pekerjaan dan secara aktif tidak sedang mencari pekerjaan.Tingginya tingkat pengangguran dalam suatu negara dapat membawa dampak negatif terhadap perekonomian negara tersebut. Dimana, pengangguran akan menjadi beban tersendiri, tidak hanya bagi pemerintah, namun juga berdampak terhadap keluarga, lingkungan, dan lain sebagainya. Selain itu, tingginya tingkat pengangguran di suatu negara, dapat pula meningkatkan jumlah kriminilatias, menambah keresahan sosial, serta meningkatkan kemiskinan di dalam suatu negara. Pendidikan adalah salah satu faktor utama penyebab pengangguran, karena dengan pendidikan yang tinggi akan menambah peluang seseorang untuk memperoleh pekerjaan yang bisa mensejahterakan hidupnya. Dengan pendidikan yang rendah kemungkinan seseorang untuk memperoleh pekerjaan yang layak akan semakin berat, karena pada masa sekarang ini pendidikan yang tinggi akan sangat menentukan kesejahteraan hidup. Begitupun dengan besar sedikitnya lowongan pekerjaan, karena saat ini banyak perusahaan yang berusaha untuk memperkecil biaya perusahaan dengan cara memutus hubungan kerja terhadap karyawannya sendiri. Kriteria karyawan perusahaan saat ini sangat tinggi sekali termasuk menyangkut umur, kecerdasan dan keahlian para pencari kerja.Belum lagi dengan kepadatan penduduk yang menyebabkan lowongan pekerjaan tidak sesuai dengan banyaknya para pencari kerja.Sehingga sudah sepantasnya pemerintah harus lebih memperhatikan masalah pengangguran yang ada di Indonesia ini.

(7)

IDENTIFICATION OF FACTORS CAUSE OF UNEMPLOYMENT IN MEDAN MEDAN AT THE DISTRICT

USING FACTOR ANALYSIS

ABSTRACT

Unemployment is a term that is not familiar, because basically unemployment is an unavoidable circumstances exist, both in developing countries and in developed countries. Each country can give different definitions regarding the definition of unemployment. Unemployment is a condition in which a person belonging to the category of the labor force do not have jobs and are not actively looking for work. The high level of unemployment in a country can have a negative impact on the economy of the country. Where, unemployment will become a burden, not only for governments, but also have an impact on the family, the environment, and so forth. In addition, high levels of unemployment in a country, can also increase the number of kriminilatias, increased social unrest and increase poverty within a country. Education is one of the main factors causing unemployment, because with higher education will increase a person's chances to get a job that could prosper life. With low educational chances of a person to obtain a decent job will be more severe, because at the present time higher education will largely determine welfare. Likewise with at least large jobs, because many companies are trying to reduce the company's costs by disconnecting the employment of its own employees.Criteria for the company's employees is very high at this time, including regarding age, intelligence and expertise job seekers. Not to mention the overcrowding that led to jobs not in accordance with the number of job seekers. So it is appropriate that the government should pay more attention to the problem of unemployment that exist in Indonesia.

(8)

vi

vi DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan i

Pernyataan ii

Penghargaan iii

Abstrak iv

Abstract v

Daftar Isi vi

Daftar Tabel dan Daftar Gambar vii

Bab 1 Pendahuluan 1

1.7 Metodologi Penelitian 6

Bab 2 LandasanTeori 8

2.1 Pertumbuhan Ekonomi 9

2.2 Pengangguran 12

Sumber dan Data Sampel Metode Survei

Instrumen Penelitian Skala Pengukuran Teknik Sampling

Uji Validitas dan Reliabilitas Analisis Faktor

Langkah-Langkah Analisis Faktor 2.12.1 Tabulasi Data

2.12.2 Pembentukan Matriks Korelasi 2.12.3 Ekstaksi Faktor

2.12.4 Rotasi Faktor 2.12.5 Penamaan Faktor

11

Bab 3 PembahasandanPengolahan Data 25

3.1 Pengambilan Sampel 25

(9)

3.3

Prosedur Pengolahan Data Dengan Analisis Faktor Pengolahan Data Hasil Kuesioner

Hasil Analisis Faktor

28 30 31 33 34

3.7.1 Analisis Komponen Utama 35

3.7.2 Hasil Ekstraksi Faktor 36

3.7.3 Hasil Rotasi Faktor 38

3.7.4 Interpretasi Faktor 40

Bab 4 Kesimpulandan Saran 43

4.1 Kesimpulan 43

4.2 Saran 43

(10)

viii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 PenskalaanVariabel 1 ... ... 26

Tabel 3.2 Hasil PenskalaanVariabel ... 27

Tabel 3.3 Uji Validitas 1 ... 28

Tabel 3.4 Uji Validitas 2 ... 29

Tabel 3.5 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment ... 29

Tabel 3.6 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Test ... 30

Tabel 3.7 KMO and Barlett’s Test .... 33

Tabel 3.8 Measure of Sampling Adequecy ... 33

Tabel 3.9 Tabel MSA ... 35

Tabel 3.10 Communalities ... 35

Tabel 3.11 Total Variance Explained... 36

Tabel 3.12 Extraction Sums of Squared Loadings ... 37

Tabel 3.13 Factor Loading ... 38

Tabel 3.14 Rotated Fator Loading ... 39

Tabel 3.15 Bobot Variabel Pendukung Faktor Pertama ... 40

Tabel 3.16 Bobot Variabel Pendukung Faktor kedua ... 40

Tabel 3.17 Bobot Variabel Pendukung Faktor Ketiga ... 41

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman