• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Kohonen pada Identifikasi Penyakit Infeksi pada Kulit Dengan Gejala Bercak Putih

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Kohonen pada Identifikasi Penyakit Infeksi pada Kulit Dengan Gejala Bercak Putih"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

77

DAFTAR PUSTAKA

[1] Adhi, Djuanda. 2003. Ilmu Penyakit Kulit Dan Kelamin.Fakultas Kedokteran. Universitas Indonesia. Jakarta.

[2] Asrofa, Sadifa. 2012. Perancangan Sistem Pengenal Tanda Tangan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Tugas Akhir. Universitas Sumatera Utara.

[3] Hermawan, Arief, 2006. Jaringan Saraf Tiruan : Teori dan Aplikasi.. Andi. Yogyakarta.

[4] Jiwo Syeto, Galang. 2010. Peramalan Beban Listrik Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Kohonen. Tugas Akhir. Institut Teknologi sepuluh Nopember.

[5] Josef Havel. 2013. Artificial neural networks in medical diagnosis. Jurnal. University of Salamanca.

[6] Kiki. 2004. Analisis Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation Untuk Mendeteksi Gangguan Psikologi. Tugas akhir. Universitas Islam Indonesia.

[7] Kusumadewi, Sri. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab & Excel Link. Graha Ilmu. Yogyakarta.

[8] Luthfie, Safie Nur. 2012. Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0. Tugas Akhir. Universitas Gunadarma.

[9] Partogi, Donna. 2008. Pityriasis Versicolor Dan Diagnosa Bandingnya ( Ruam-ruam bercak putih pada kulit). Jurnal. Universitas Sumatera Utara.

[10] Puspitaningrum, Diyah. 2006. Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Andi. Yogyakarta.

[11] Siang, Jong Jek. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab. ANDI. Yogyakarta.

[12] Yuwono, Bambang, 2011. Diagnosa gangguan saluran Pernafasan menggunakan jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Seminar Nasional Informatika, Yogyakarta : UPN veteran.

Referensi

Dokumen terkait

Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan Program Studi Pendidikan Guru Sekolah

Mata Pelajaran Nilai Rata-rata Rapor1. Nilai

Setelah mengisi form ini dengan lengkap dan melampirkan dokumen-dokumen yang dibutuhkan, mohon segera dikirim kembali ke alamat :. Kasubdit Pemberdayaan Masyarakat Direktorat

Menjelaskan usaha-usaha untuk mengatasi pencemaran udara serta dampaknya..  Menyebutkan dua jenis penyakit yang disebabkan

Dalam rangka meningkatkan kemampuan Dosen peneliti, Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat, Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian

[r]

Sehubungan dengan hal tersebut, para peneliti dan pelaksana pengabdian kepada masyarakat yang telah selesai melaksanakan kegiatannya di tahun 2014 (semua skema) diwajibkan

Gambar 10 merupakan hasil pengujian panel surya, pada gambar 10(a) menunjukkan maksimal daya yang dihasilkan panel surya adalah 44,5 Watt dan Maximum Power Point (MPP)