Lampiran 1
KUESIONER PENELITIAN
PENGARUH KADAR KADMIUM PADA AIR IRIGASI DAN BERAS
TERHADAP KADAR KADMIUM DALAM URINE PENDUDUK
KABUPATEN MUSI RAWAS
TAHUN 2014
IDENTITAS RESPODEN
I. Data Umum
Nama / KK
:
Jumlah anggota keluarga
:
Alamat
:
II. Data Karakteristik Mayarakat yang berhubungan dengan paparan terhadap
beras
1.
Apakah Bapak/Ibu mengkonsumsi beras dari hasil sawah sendiri?
a. Ya
b. Tidak,
Jika Ya (Lanjut pertanyaan ke 2)
2.
Sudah berapa lama mengkonsumsi beras tersebut?
a.
5 - 10 Tahun
3.
Siapa saja anggota keluarga yang mengkonsumsi beras tersebut?
No
Anggota
Keluarga
Usia
( tahun)
Lama Konsumsi
Beras (tahun)
Jenis Kelamin
1.
Bapak
2.
Ibu
3.
Anak
4.
Anggota
Keluarga lainnya
( sebutkan)
4.
Berapa lama sudah tinggal menetap di wilayah aliran irigasi ini?
a.
5 - 10 tahun
b.
15 – 20 Tahun
c.
20 - 25 Tahun
d.
> 30 tahun
5.
Apakah Bapak / Ibu ada mengkonsumsi Beras yang bukan dari hasil sawah
sendiri ?
a.
ada
b.
tidak
Jika ada, lanjut ke pertanyaan no. 7
6.
Beras yang bapak / ibu konsumsi tersebut berasal dari mana?
a.
Beras lokal
Lampiran 2
1.
Analisis Univariat
Frequency Table
Umur Responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
<=43 Tahun 26 56,5 56,5 56,5
>43 Tahun 20 43,5 43,5 100,0
Total 46 100,0 100,0
Mengkonsumsi Beras
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Ya 46 100,0 100,0 100,0
Lama Konsumsi
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
5-10 Tahun 8 17,4 17,4 17,4
15-20 Tahun 8 17,4 17,4 34,8
20-25 Tahun 6 13,0 13,0 47,8
>30Tahun 24 52,2 52,2 100,0
Total 46 100,0 100,0
Lama Tinggal
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
5-10 Tahun 2 4,3 4,3 4,3
15-20 Tahun 8 17,4 17,4 21,7
20-25 Tahun 4 8,7 8,7 30,4
>30Tahun 32 69,6 69,6 100,0
Total 46 100,0 100,0
Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Laki-laki 23 50,0 50,0 50,0
Perempuan 23 50,0 50,0 100,0
Kadar kadmium dalam beras
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
<=0,4 23 100,0 100,0 100,0
>0,4 0 0 0 100,0
Total 23 100,0 100,0
Kadar kadmium dalam urin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Terpapar 23 100,0 100,0 100,0
Tidak Terpapar 0 0 0 100,0
Total 23 100,0 100,0
2.
Uji Normalitas
Tests of Normality
Shapiro-Wilk Statistic df Sig.
Jenis Kelamin ,637 46 ,241
Lama Tinggal ,918 46 ,157
Lama Konsumsi Beras ,937 46 ,165 Kadmium dalam beras Beras ,633 46 ,475 Kadmium dalam Urin ,934 46 ,235 a. Lilliefors Significance Correction
3.
Analisis Bivariat
Correlations Kadar Kadmium dalam Urine Kadmium dalam Beras Lama Konsumsi Beras Lama Tinggal Kadar Kadmium dalam Urine Pearson Correlation
1 ,339** ,626** ,426*
Sig. (2-tailed) ,021 ,001 ,001
N 46 46 46 46
Kadar kadmium dalam Beras
Pearson Correlation
,339** 1 ,103 -,200
Sig. (2-tailed) ,021 ,494 ,184
N 46 46 46 46
Lama Konsumsi Beras
Pearson Correlation
,626** ,103 1 ,462**
Sig. (2-tailed) ,001 ,494 ,001
N 46 46 46 46
Lama Tinggal
Pearson Correlation
,462** ,626** ,339* 1
Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,021
N 46 46 46 46
T-Test
Group Statistics
Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Er
Kadar kadmium dalam urin Laki-laki 23 1,78 ,422
Perempuan 23 1,48 ,511
Independent Samples Test Levene's Test
for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig.
(2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% C Inter Dif Lower Kadar kadmium dalam urin Equal variances assumed
10,118 ,059 2,204 44 ,053 ,304 ,138 ,026
Equal variances not assumed
2,204 42,480 ,053 ,304 ,138 ,026
4.
Analisis Multivariat
Regression
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Kadmium dalam Beras, Lama Konsumsi Beras Jenis Kelamin, Lama Tinggal b
. Enter
a. Dependent Variable: Kadmium dalam Urine b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,753a ,646 ,526 ,010205 1,419
a. Predictors: (Constant), Kadmium dalam Beras, Lama Konsumsi Beras Jenis Kelamin, Lama Tinggal
ANOVA
Model
a
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression ,006 4 ,001 13,464 ,000b
Residual ,004 41 ,000
Total ,010 45
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -,021 ,212 1,758 ,025 Kadar
Kadmium dalam Beras
,013 ,357 ,314 2,798 ,011 ,838 1,193
Lama konsumsi beras Beras
,241 ,000 ,605 2,800 ,008 ,450 2,523
Jenis Kelamin ,008 ,003 ,321 2,711 ,010 ,936 1,069 Lama Tinggal ,044 ,000 ,391 ,996 ,016 ,424 2,058 a. Dependent Variable: Kadar Urin
Coefficients a
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -,221 ,012 1,758 ,025
Kadar Kadmium dalam Beras ,013 ,014 ,314 2,798 , 011 Lama Konsumsi Beras ,241 ,000 ,605 2,800 ,008 Jenis Kelamin ,008 ,003 ,321 2,711 ,010
Lama Tinggal ,044 ,011 ,391 ,996 ,016
