• Tidak ada hasil yang ditemukan

Form kesediaan Peserta Pelatihan Reviewer

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Form kesediaan Peserta Pelatihan Reviewer"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

FORM KESEDIAAN

MENGIKUTI PELATIHAN REVIEWER NASIONAL

PROGRAM PENELITIAN TAHUN 2015

Yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama Lengkap : ………...

Jabatan : ………...

Perguruan Tinggi/Instansi : ………...

Alamat Kantor : ………...

………...

(Telp/Fax) : ….………...…

E-mail : ………...

HP : ….………...…

Dengan ini menyatakan bahwa saya :

1) Bersedia untuk hadir pada kegiatan tersebut di atas sesuai jadwal yang telah ditentukan; 2) Bersedia ditugaskan sebagai reviewer Program Penelitian di lingkungan Kemenristekdikti

………, ………... 2015

Yang menyatakan,

(………....………)

NB:

Mohon Formulir kesediaan dikirim kepada Ketua Panitia Melalui email: [email protected]

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI

Jalan Jenderal Sudirman, Pintu I Senayan, Jakarta - 10002 Telepon: (021) 579 46 100 Ext.0433 Fax: (021) 573 18 46,

Referensi

Dokumen terkait

Dengan ini menyatakan bersedia mengikuti kegiatan PLPG dan mentaati berbagai ketentuan dan tata-tertib yang berlaku serta siap menjaga kesehatan selama mengikuti PLPG. Bandar Lampung,

[r]

Dalam rangka pelaksanaan kegiatan Pelatihan Reviewer Nasional program Penelitian, Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Direktorat Jenderal Pendidikan

Five courses required of all MPA students: Statistical Analysis for Effective Decision Making Public Management Economics Law and Public Affairs Government and Leading in a Global

IUPUI GAC Reviewer Form Documents Reviewed: “Rehabilition[sic] -Health Informatics-Five-Year- Application-v5.1-08-25-2014.docx” Summary of Proposal: To provide highly competent

I do wonder if there will be any need to hire new faculty to staff the nursing education courses—there is no indication that is the case, but given the new program and the

The proposed curriculum, outlined on pages 8-11 of the proposal, delineates the program into three central components: core courses 18 credits; specialization courses 21 credits;

Manuscript title AIR POLLUTION INDEX PREDICTION USING MULTIPLE NEURAL NETWORKS Manuscript # 684 The authors express their gratitude to the editors and reviewers for their time and