DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
PROGRAM PASCASARJANA
Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281 Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836
---SILABUS
Program Studi : Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
Mata kuliah : Teori Respon Butir
Kode : PEP 210
SKS :
Semester : Gasal (#)
Dosen : Prof. Djemari Mardapi, Ph.D
I. Deskripsi Mata Kuliah
II. Kompetensi Mata Kuliah
III. Penilaian
1
1. Memahami prinsip dasar teori respons butir2. Membandingkan konsep dasar teori respons butir dan teori tes klasik 3. Menggunakan teori respons butir untuk mengestimasi parameter
butir dan parameter kemampuan,
4. Menggunakan paket program Big step dan BilogMG untuk menganalisis tes,
5. Menafsirkan hasil analisis paket program komputer. ISI:
Penilaian pada mata kuliah ini berdasarkan atas hasil tugas-tugas dan hasil ujian dengan perincian sebagai berikut:
1. Tugasrumah, 5 buah : 15
2. Projek 1 buah : 15
3. Ujian tengah semester : 30
4. Ujian akhir semester : 35
5. Partisipasi kelas : 5 +
Total : 100
IV. Skema Kerja
No Topik Sub-Topik Bahan Bacaan
1 Pendahuluan: Teori tes
klasik
-
Asumsi, parameter, dan penggunaannyaAllen & Yen
2 Asumsi teori respons
butir
-
Sejarah perkembangannya-
Model Ogive normal dan logistik, dimensi,independen lokal, dan ICC.
Hambleton & Swaminathan
3 Model teori respons
butir
-
Karakteristik data dan penggunaan IRT.Tugas 1
4 Skala kemampuan
-
Definisi kemampuan,hubungan skor
kemampuan dan skor domain, hubungan distribusi skor
kemampuan dan distribusi skor domain.
Hambleton & Swaminathan
5 Skala kemampuan
-
Hubungan skor domaintampak dan skor,
hubungan distribusi skor teramati yang diprediksi dan distribusi
kemampuan, skor sempurna, dan studi validitas
Tugas 2
6 Estimasi kemampuan
-
Fungsi likelihood, Conditional Maximum Lekelihood Estimation (MLE), sifat estimator MLE, estimasi BayesianHambleton & Swaminathan
7 Fungsi infromasi dan
penggunaannya
-
Fungsi infromasi skor, fungsi informasi butir danTugas 3
tes, bobot penskoran, presisi dan efisiensi relatif 8 Estimasi parameter
butir dan kemampuan
-
Identifikasi parameter, parameter struktur, Joint MLE, Conditional_MLEHambleton & Swaminathan
9 Tes Tengah Semester 10 Estimasi parameter
butir dan kemampuan
-
Marginal MLE, estimasi Bayesian, prosedur estimasi pendekatan. 11 Estimasi parameter-
Estimasi parameter butirdan kemampuan dengan paket program komputer: Bigstep
Tugas 4
12 Model-data Fit
-
Signifikan statistik, cek asumsi model, cek keadaan model 13 Estimasi parametersecara manual
-
Estimasi kemampuan secara manualTugas 5
14 Konstruksi tes
-
Konstruksi tes denganIRT,_redesign_test
Tugas Projek
15 Model Rasch
-
Asumsi dan parameter Wright & Stone16 Model Rasch
-
Estimasi kemampuansecara manual
V. Buku Bacaan
Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory. California: Brooks/Cole Publishing Company.
Hambleton, R. K, & Swaminathan, H. (1985). Item Respons Theory. Boston: Kluwer-Nijhoff Publ.
Lord, F. M. (1980). Application of item respons theory to practical testing problems. New Jersey: Erlbaum.
Wright, B. D., & Stone, M. H. (1973). Best test design. Chicago: MESA. Dmr082609