• Tidak ada hasil yang ditemukan

Teori Respon Butir (Prof.Djemari)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Teori Respon Butir (Prof.Djemari)"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

PROGRAM PASCASARJANA

Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281 Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836

---SILABUS

Program Studi : Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)

Mata kuliah : Teori Respon Butir

Kode : PEP 210

SKS :

Semester : Gasal (#)

Dosen : Prof. Djemari Mardapi, Ph.D

I. Deskripsi Mata Kuliah

II. Kompetensi Mata Kuliah

III. Penilaian

1

1. Memahami prinsip dasar teori respons butir

2. Membandingkan konsep dasar teori respons butir dan teori tes klasik 3. Menggunakan teori respons butir untuk mengestimasi parameter

butir dan parameter kemampuan,

4. Menggunakan paket program Big step dan BilogMG untuk menganalisis tes,

5. Menafsirkan hasil analisis paket program komputer. ISI:

(2)

Penilaian pada mata kuliah ini berdasarkan atas hasil tugas-tugas dan hasil ujian dengan perincian sebagai berikut:

1. Tugasrumah, 5 buah : 15

2. Projek 1 buah : 15

3. Ujian tengah semester : 30

4. Ujian akhir semester : 35

5. Partisipasi kelas : 5 +

Total : 100

IV. Skema Kerja

No Topik Sub-Topik Bahan Bacaan

1 Pendahuluan: Teori tes

klasik

-

Asumsi, parameter, dan penggunaannya

Allen & Yen

2 Asumsi teori respons

butir

-

Sejarah perkembangannya

-

Model Ogive normal dan logistik, dimensi,

independen lokal, dan ICC.

Hambleton & Swaminathan

3 Model teori respons

butir

-

Karakteristik data dan penggunaan IRT.

Tugas 1

4 Skala kemampuan

-

Definisi kemampuan,

hubungan skor

kemampuan dan skor domain, hubungan distribusi skor

kemampuan dan distribusi skor domain.

Hambleton & Swaminathan

5 Skala kemampuan

-

Hubungan skor domain

tampak dan skor,

hubungan distribusi skor teramati yang diprediksi dan distribusi

kemampuan, skor sempurna, dan studi validitas

Tugas 2

6 Estimasi kemampuan

-

Fungsi likelihood, Conditional Maximum Lekelihood Estimation (MLE), sifat estimator MLE, estimasi Bayesian

Hambleton & Swaminathan

7 Fungsi infromasi dan

penggunaannya

-

Fungsi infromasi skor, fungsi informasi butir dan

Tugas 3

(3)

tes, bobot penskoran, presisi dan efisiensi relatif 8 Estimasi parameter

butir dan kemampuan

-

Identifikasi parameter, parameter struktur, Joint MLE, Conditional_MLE

Hambleton & Swaminathan

9 Tes Tengah Semester 10 Estimasi parameter

butir dan kemampuan

-

Marginal MLE, estimasi Bayesian, prosedur estimasi pendekatan. 11 Estimasi parameter

-

Estimasi parameter butir

dan kemampuan dengan paket program komputer: Bigstep

Tugas 4

12 Model-data Fit

-

Signifikan statistik, cek asumsi model, cek keadaan model 13 Estimasi parameter

secara manual

-

Estimasi kemampuan secara manual

Tugas 5

14 Konstruksi tes

-

Konstruksi tes dengan

IRT,_redesign_test

Tugas Projek

15 Model Rasch

-

Asumsi dan parameter Wright & Stone

16 Model Rasch

-

Estimasi kemampuan

secara manual

V. Buku Bacaan

Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory. California: Brooks/Cole Publishing Company.

Hambleton, R. K, & Swaminathan, H. (1985). Item Respons Theory. Boston: Kluwer-Nijhoff Publ.

Lord, F. M. (1980). Application of item respons theory to practical testing problems. New Jersey: Erlbaum.

Wright, B. D., & Stone, M. H. (1973). Best test design. Chicago: MESA. Dmr082609

(4)

Referensi

Dokumen terkait

Pada dasarnya untuk anlisis berdasarkan teori respon butir model logistik 3 parameter , butir soal yang baik ataupun yang kurang baik dapat dilihat dari bentuk

Teori Folk (1954) adalah teori yang digunakan dalam analisis besar butir yang dilakukan untuk mengetahui parameter nilai pada pengukuran butir sedimen secara grafis.. Menurut

Dalam menghitung indeks parameter butir daya beda soal ( ) dan tingkat kesukaran ( ), data skor peserta yang diperoleh pada penelitian dikonversi sesuai dengan banyaknya

Namun dalam teori respon butir hal tersebut tidak sepenuhnya tepat karena berdasarkan hasil di atas dapat dilihat bahwa meskipun terdapat beberapa mahasiswa yang dinilai parameter

Metode fixed parameter calibration menghasilkan skala bersama dengan cara menetapkan parameter common items kemudian mengestimasi parameter common items dan butir yang

Hal ini tidak berlaku pada estimasi skor sesungguhnya (teori respons butir) bahwa skor tampak yang sama tidak berarti memiliki estimasi kemampuan yang sama. Hal yang sama juga

Ditinjau dari daya pembeda butir, hasil penyetaraan paket 01 dan paket 02 dengan anchor 25% metode Haebara pada EquateIRT terungkap bahwa soal paket 01 mampu

Tujuan penelitian ini yaitu untuk memperoleh cara estimasi parameter dan model lama sekolah dengan pendekatan model mixture survival Bayesian berdasarkan