• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

BAB IX. STATISTIKA

Pengertian Statistika dan Statistik:

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang membahas metode-metode ilmiah tentang cara-cara pengumpulan data, pengolahan, penganalisian dan penarikan kesimpulan.

Statistik adalah kumpulan data, bilangan ataupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram yang menggambarkan suatu masalah

Statitika secara umum dibagi menjadi dua macam:

1. Statistika Deskriptif:

Meliputi kegiatan-kegiatan mengumpulkan dan mengelompokkan data, menyusun dan menyajikan data dalam bentuk tabel atau grafik yang mudah dipahami dan menganalisa tanpa mengambil kesimpulan.

2. Statistika Inferensia atau induktif:

Meliputi penganalisian data agar diperoleh kesimpulan secara umum

Populasi dan Sampel:

Populasi : keseluruhan objek yang akan diambil datanya/ akan diteliti

Sampel : beberapa/sebagian populasi yang dipilih untuk diteliti

Datum, data, data kuantitatif, data kualitatif Datum : informasi yang didapat dari pengamatan terhadap objek, dapat berupa angka atau lambang

Data : kumpulan dari datum-datum secara keseluruhan

Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb:

6 8 7 6 9

Angka masing-masing 6, 8, 7, 6, 9 disebut datum, keseluruhan angka-angka disebut data

Data Kuantitatif: data dalam bentuk angka atau bilangan

Terdiri dari 2 jenis:

1. Data diskrit atau cacahan : data diperoleh dengan cara menghitung atau mencacah

misal: data siswa kelas 3 yang tidak lulus UNAS 2. Data Kontinu/ukuran : data diperoleh dengan cara mengukur.

misal: data tentang berat siswa kelas 2 IPA

Data kualitatif : data berupa kategori yang menunjukkan keadaan fisik objek yang diamati

Terdiri dari 2 jenis:

1. Data nominal: data yang memerlukan subbagian untuk melengkapi deskripsi data.

misal: warna kulit : sawo matang, putih, hitam

2. Data ordinal : data yang memerlukan

pemeringkatan/tingkatan untuk melengkapi deskripsi data.

misal: Kecepatan siswa dalam merespon pelajaran: cepat, sedang, lambat.

Penyajian Data:

Data yang telah dikumpulkan perlu disusun dan disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik agar mudah dipahami untuk keperluan laporan dan atau analisa lebih lanjut. Bentuk tersebut berupa tabel atau diagram.

(2)

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

UN2004SMK

1. Diagram lingkaran di bawah menyajikan jenis ekstrakuri- kuler di suatu SMK yang diikuti oleh 500 orang siswa . Banyak siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler Paskibra adalah…..

A. 200 siswa Olah B. 250 siswa Paskibra raga C. 300 siswa 30% 20 % D. 350 siswa Beladiri 10% E. 375 siswa Pramuka jawab:

Yang tidak mengikuti ekstrakurikuler Paskibra =

100 % - 30 % = 70 %

Sehingga banyaknya siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler Paskibra =

70% x 500 siswa = 350 siswa

Jawabannya adalah D

EBTANAS2002

2. Nilai rata-rata ujian Bahasa Inggris 40 siswa suatu SMU yang diambil secara acak adalah 5,5. Data yang nilai yang diperoleh sebagai berikut:

Frekuensi 17 10 6 7 Nilai 4 X 6.5 8 nilai x = ….. A. 6 B. 5.9 C. 5.8 D. 5.7 E. 5.6 jawab: x =

= = k i i i k i i f x f 1 1 . x = 5.5 ;

= k i i f 1 = 40 5.5 = 40 8 . 7 ) 5 . 6 .( 6 . 10 4 . 17 + x+ + = 40 . 10 163+ x 5.5 = 40 . 10 163+ x 220 = 163 +10. x 57 = 10.x x = 10 57 = 5.7 jawabannya adalah D EBTANAS1996

3. Rata-rata nilai ulangan Matematika dari 40 orang siswa adalah 5,1. Jika seorang siswa tidak disertakan dalam perhitungan maka nilai rata-ratanya menjadi 5,0. Nilai siswa tersebut adalah …

A. 9,0 B. 8,0 C. 7,5 D. 6,0 E. 5,5 jawab: x =

= = k i i i k i i f x f 1 1 . x = 5.1 ;

= k i i f 1 = 40 ;

= k i i i x f 1 . = x .

= k i i f 1 = 5.1 . 40 = 204

jika seorang siswa tidak disertakan x = 5.

Misal nilai siswa yang disertakan adalah x, maka

5 = 1 40 204 − − x

(3)

5 . 39 = 204 – x 195 = 204 – x x = 204 – 195 = 9 jawabannya adalah A EBTANAS1995

4. Simpangan kuartil dari data 16, 15, 15, 19, 20, 22, 16,17, 25, 29, 32, 29, 32 adalah … A. 6 B. 6,5 C. 8 D. 9,5 E. 16 Jawab: Simpangan Quartil : Qd = 2 1 (Q3 - Q1)

data disusun dahulu menjadi:

15, 15, 16, 16, 17, 19, 20, 22, 25, 29, 29, 32, 32 Q1 Q2 Q3 Q1 = (16+16)/2 = 16 Q2 = 20 Q3 = (29+29)/2 = 29 Qd = 2 1 (Q3 - Q1) = 2 1 (29 -16) = 2 1 . 13 = 6.5 jawabannya adalah B EBTANAS1997

5. Ragam (varians) dari data 6, 8, 6, 7, 8, 7, 9, 7, 7, 6, 7, 8, 6, 5, 8, 7 adalah … A. 1 B. 1 8 3 C. 1 8 1 D. 8 7 E. 8 5 jawab: S2 = n 1

(

)

= − n i i x x 1 2 x = n x x x x1+ 2 + 3+...+ n n = 16

karena urutan data tidak berpengaruh kita langsung hitung saja x = 16 7 8 5 6 8 7 6 7 7 9 7 8 7 6 8 6+ + + + + + + + + + + + + + + = 16 112 = 7 S2 = n 1

(

)

= − n i i x x 1 2 = 16 1 {(6-7)2+ (8-7)2+ (6-7)2+ (7-7)2+ (8-7)2 +(7-7)2+ (9-7)2+ (7-7)2+ (7-7)2+ (6-7)2 (7-7)2+ (8-7)2+ (6-7)2+ (5-7)2+ (8-7)2 + (7-7)2 } = 16 1 (1 + 1 + 1 + 0 + 1 + 0 + 4 + 0 + 0 + 1 + 0 + 1 + 1+ 4 + 1 + 0) = 16 1 . 16 = 1 jawabannya adalah A EBTANAS1988 6. Ditentukan data : 6 , 7 , 3 , 2 , 2 , 2 , 2 , 5 , 4 , 8 . Jangkauan semi inter kuartil adalah …

(4)

jawab:

Jangkauan semi antar kuartil (Simpangan kuartil) adalah setengah dari hamparan.

Qd = 2 1 H = 2 1 ( Q3 - Q1)

urutkan data menjadi :

2 , 2 , 2 , 2 , 3, 4 , 5, 6, 7 , 8 Q1 Q2 Q3 Q1 = 2 ; Q2= 2 4 3+ Q3 = 6 Qd = 2 1 ( Q3 - Q1) = 2 1 (6-2) = 2 jawabannya adalah E EBTANAS1986

7. Dari data 7 , 8 , 5 , 6 , 9 , 7 , 10 , 9 mediannya adalah …

A. 6 B. 7,5 C. 8 D. 8,5 E. 9

jawab:

- Jika n ganjil : median =

2 1 +

n

x

- Jika n genap : median= 2 1 ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ + +1 2 2 n n x x urutkan datanya: 5 , 6 , 7 , 7, 8 , 9, 9, 10 x1 x2 ………… x8 n = 8 = genap Median = 2 1 (x 2 8 + x 1 2 8 + ) = 2 1 (x4 + x5) = 2 1 (7+8) = 7.5 Jawabannya adalah B EBTANAS1987

8. Dari 10 data berikut 1, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 9, 10, 12 tentukan kuartil atas (Q3) …

A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 E. 9

jawab:

memakaia cara biasa :

step 1 : susun data Data sudah tersusun.

step 2 : bagi data menjadi 4 bagian: 1 2 3 4 1, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 9, 10, 12 Q1 Q2 Q3 (di tengah) Q3adalah 9 jawabannya adalah E catatan:

bagaimana jika data ganjil ?

ambil contoh data tersebut ditambah 1 angka sehingga n = 11 menjadi:

1, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 9, 10, 12, 12

menggunakan rumus letak Q = data ke i

4 ) 1 (n+ i x letak Q1 = data ke 4 ) 1 11 ( 1 + = data ke 3 = 5 letak Q2 = data ke 4 ) 1 11 ( 2 + = data ke 6 = 6 letak Q3 = data ke 4 ) 1 11 ( 3 + = data ke 9 = 10

(5)

UNAS2003

9. Kuartil bawah dari data yang tersaji pada tabel distribusi frekuensi di samping adalah

… Nilai Frekuensi 30 – 39 1 40 – 49 3 50 - 59 11 60 - 69 21 70 - 79 43 80 - 89 32 90 - 99 9 A. 66.9 B. 66.5 C. 66.6 D. 66.1 E. 66.0 Jawab:

soal adalah data berkelompok. yang ditanya adalah Q1

Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c n = 120 , Letak Q1 = 4 .n i = 4 120 . 1 = 30

terletak di kelas interval ke 4 (60 – 69)

Li = tepi bawah kuartil ke-i = 60 – 0.5 = 59.5

k

f = frekuensi komulatif kelas sebelum kuartil ke-i

= 1 + 3 +11 = 15

f = frekuensi kelas kuartil ke-i = 21

c = lebar kelas = 69.5 – 59.5 = 10 Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c Q1 = 59.5 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − 21 15 4 120 . 1 .10 = 59.5 + ( 21 15 30− ).10 = 59.5 + 21 15 .10 = 59.5 + 7. 14 = 66.64 jawabannya adalah C EBTANAS1996 10.

Berat Badan Frekuensi 50 – 52 4

53 – 55 5 56 - 58 3 59 – 61 2 62 - 64 6

Median dari distribusi frekuensi di atas adalah …

A. 52.5 B. 54.5 C. 55.25 D. 55.5 E. 56.5

Jawab:

banyaknya data adalah n = 4+5+3+2+6 = 20 median terletak pada nilai ke

2 n = 2 20 = 10

nilai data ke 10 terletak pada kelas interval ke 3. Sehingga kelas interval ke 3 merupakan kelas median.

Gunakan rumus media data berkelompok:

Nilai Frekuensi Frekuensi

komulatif 30 – 39 1 1 40 – 49 3 4 50 - 59 11 15 60 - 69 21 36 70 - 79 43 79 80 - 89 32 111 90 - 99 9 120

(6)

Median = L + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n k 2 c

L = tepi bawah kelas median= 56-0.5 = 55.5 f = frekuensi komulatif kelas sebelum median k

= 4+5 = 9

f = frekuensi kelas median= 3 c = panjang kelas = 58.5 – 55.5 = 3 Median = 55.5 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 3 9 2 20 . 3 = 55.5 + ( 3 9 10− ) . 3 = 55.5 + 3 1 . 3 = 55.5 + 1 = 56.5 jawabannya adalah E UNAS2007

11. Perhatikan tabel berikut:

Berat (kg) Frekuensi 31 – 36 4 37 - 42 6 43 - 48 9 49 - 54 14 55 – 60 10 61 – 66 5 67 - 72 2

Modus data pada tabel tersebut adalah … A. 49,06 kg C. 50,70 kg E. 51,83 kg B. 50,20 kg D. 51,33 kg

Jawab:

Pada tabel tampak bahwa kelas interval ke 4 adalah modus karena mempunyai frekuensi yang paling besar yaitu 14.

rumus modus data berkelompok: M0 = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ∆ + ∆ ∆ 2 1 1 c

L = tepi bawah kelas modus = 49 – 0.5 = 48.5 c = panjang kelas = 54.5 – 48.5 = 6

∆1 = selisih frekuensi kelas modus dengan

frekuensi

kelas sebelumnya = 14 – 9 = 5 ∆2 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya = 14 – 10 = 4 M0 = 48.5 + ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + 4 5 5 . 6 = 48.5 + 9 5 . 6 = 48.5 + 9 30 = 48.5 + 3.333 = 51.83 kg jawabannya adalah E EBTANAS1993

12. Simpangan dari kuartil data berkelompok pada tabel di bawah ini adalah ……

Nilai f 40 – 48 4 49 - 57 12 58 - 66 10 67 – 75 8 76 - 84 4 84 - 93 2 A. 21 B. 18 C. 14 D. 2 E. 9 jawab: Qd = 2 1 ( Q3 - Q1)

Rumus Quartil data berkelompok:

Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c

(7)

Q1 : n = 40 letak Q1 = 4 . n i = 4 40 . 1 = 10.

letak Q1 terletak pada kelas interval ke 2

L1 = 49 – 0.5 = 48.5 k f = 4 ; f = 12 ; c = 57.5 – 48.5 = 9 Q1 = 48.5 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − 12 4 4 40 . 1 .9 = 48.5 + ( 12 4 10− ) . 9 = 48.5 + 12 6 . 9 = 48.5 + 4.5 = 53 Q3: letak Q3 = 4 . n i = 4 40 . 3 = 30.

letak Q1 terletak pada kelas interval ke 4

L1 = 67 – 0.5 = 66.5 k f = 4+12+10=26 ; f = 8 ; c = 75.5 – 66.5 = 9 Q2 = 66.5 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − 8 26 4 40 . 3 .9 = 66.5 + ( 8 26 30− ) . 9 = 66.5 + 8 4 . 9 = 66.5 + 4.5 = 71 Qd = 2 1 ( Q3 - Q1) = 2 1 (71 – 53) = 2 1 . 18 = 9 jawabannya adalah E EBTANAS1991

12 Daftar distribusi frekuensi di bawah menyatakan hasil ulangan matematika. Siswa yang lulus adalah yang mendapat nilai lebih dari 55,5. Maka banyak siswa yang lulus adalah …

Nilai Frekuensi 11 – 20 3 21 – 30 7 31 - 40 10 41 – 50 16 51 – 60 20 61 – 70 14 71 – 80 10 81 – 90 6 91 - 100 4

f 90 A. 36 B. 44 C. 54 D. 56 E. 60 jawab:

Nilai 55.5 terletak di interval kelas ke 5. Gunakan rumus Kuartil data berkelompok :

Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c Menjadi : Q = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − f f x k

c ; x = siswa yg tidak lulus

L = batas bawah kelas interval = 51 – 0.5 = 50.5

k

f = frekuensi komulatif kelas sebelum kuartil

= 3 + 7 + 10 + 16 = 36

f = frekuensi kelas kuartil = 20

c = lebar kelas = 60.5 – 50.5 = 10 Q = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − f f x k c

(8)

= 50.5 + ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − 20 36 x .10 = 50.5 + ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − 2 36 x = 50.5 + 2 x - 18 55.5 = 50.5 + 2 x - 18 2 x = 55.5 – 50.5 + 18 2 x = 23 ;

x = 23 . 2 = 46 Æ siswa yang tidak lulus

Maka banyaknya siswa yang lulus : 90 – 46 = 44 siswa

jawabannya adalah B

UN2003

13. Modus dari data pada histogram di bawah adalah…..

A. 25.0 B. 25.5 C. 26.0 D. 26.5 E. 27

jawab :

Modus berada pada nilai grafik yang mempunyai nilai frekeunsi ynag tertinggi yaitu 10 dengan nilai batas bawah 23.5 dan batas atas 28.5.

nilai modus dapat dicari dengan rumus:

M0 = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ∆ + ∆ ∆ 2 1 1 c

L = tepi bawah kelas modus = 23.5 c = panjang kelas = 28.5 – 23.5 = 5

1

∆ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya = 10 - 4 = 6

2

∆ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya = 10 – 6 = 4 M0 = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ∆ + ∆ ∆ 2 1 1 c = 23.5 + ( 4 6 6 + ) . 5 = 23.5 + 10 6 . 5 = 23.5 + 3 = 26.5 jawabannya adalah D UN2005

14. Nilai rataan dari data pada diagram adalah:

f 18 12 9 6 5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 data A. 23 B. 25 C. 26 D. 28 E. 30 jawab : x =

f x f .

Nilai tengah interval 10.5 – 15.5 Æ 10.5 + ( 2 5 . 10 5 . 15 − ) = 10.5 + 2.5 = 13

(9)

dengan cara yang sama nilai tengah kelas berikutnya 15.5 – 20.5 Æ 18 20.5 – 25.5 Æ 23 25.5 – 30.5 Æ 28 30.5 – 35.5 Æ 33 x =

f x f . = 18 12 9 6 5 33 . 9 28 . 18 23 . 2 18 . 6 13 . 5 + + + + + + + + = 50 1250 = 25 jawabannya adalah B UN2004

15. Nilai Median dari data pada gambar adalah…

f 9 8 6 5 4 2 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 ukuran A. 16.75 C. 21.75 E. 24.25 B. 19.25 D. 23.75 jawab: Nilai median = Q2 Rumus dasar : Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c Q2 = L2 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n k 4 . 2 .c Æ Median = L + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n k 2 .c n = 5 + 6 + 8 +9 + 4 + 2 = 34

letak median berada pada data ke 2 n = 2 34 = 17 data ke 17 berada pada kelas interval ke 3 dengan frekuensi 8

L = tepi bawah kelas median= 15.5

fk= frekuensi komulatif kelas sebelum median

= 5+6 = 11

f = frekuensi kelas median= 8 c = panjang kelas = 20.5 – 15.5 = 5 Median = L + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n k 2 .c = 15.5 + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 8 11 2 34 . 5 = 15.5 + ( 8 11 17− ) . 5 = 15.5 + 8 6 . 5 = 15.5 + 8 30 = 15.5 + 3.75 = 19.25 Jawabannya adalah B

(10)

1. Penyajian data dalam bentuk diagram a. Diagram garis : b. Diagram batang c. Diagram lingkaran:

Daftar distribusi frekuensi:

Penyajian data berukuran besar (n≥ 30) dapat ilakukan dengan mengggunakan daftar distribusi frekuensi

Kelas interval:

Banyak data dikumpulkan dalam kelompok yang disebut kelas interval

51 – 60 Æ kelas interval pertama

91 – 100 Æ kelas interval kelima

Frekuensi:

Bilangan yang menyatakan banyak data pada setiap kelas interval

Batas kelas:

Nilai-nilai ujung pada kelas interval. Ujung atas disebut batas atas

Ujung bawah disebut batas bawah 51, 61, 71, 81, 91 disebut batas bawah 60, 70, 80, 90, 100 disebut batas atas

Tepi kelas:

a. jika ketelitian hingga satuan , maka

- tepi bawah kelas = batas bawah kelas – 0,5 - tepi atas kelas = batas atas kelas + 0,5

b. jika ketelitian hingga satu desimal, maka - tepi bawah kelas = batas bawah kelas – 0,05 - tepi atas kelas = batas atas kelas + 0,05

a. jika ketelitian hingga dua desimal , maka - tepi bawah kelas = batas bawah kelas – 0,005 - tepi atas kelas = batas atas kelas + 0,005

Panjang kelas:

Panjang kelas= tepi atas – tepi bawah Nilai ulangan Matematika Banyak siswa (f) 51 - 60 61 - 70 71 – 80 81 - 90 91 - 100 10 15 10 7 3

(11)

Histogram dan Poligram Frekuensi:

Histogram:

Untuk menyajikan data yang telah disusun dalam distribusi frekuensi menjadi diagram, dibuat 2 sumbu yang saling tegak lurus, sumbu datar untuk kelas interval (tepi bawah dan tepi atas) , sumbu tegak untuk frekuensi

Poligram Frekuensi:

Tiap sisi atas batang yng berdekatan dihubungkan dengan sebuah garis dan sisi terakhir dihubungkan dengan setengah jarak kelas interval pada sumbu mendatar maka akan terbentuk poligram frekuensi.

DATA TUNGGAL 1. Ukuran Pemusatan :

Terdapat nilai statistika yang dapat dimiliki oleh sekumpulan data yang diperoleh yaitu :

a. Rata-rata Rata-rata = data banyaknya data seluruh jumlah

Misal x1, x2, x , ……, 3 x adalah sekumpulan data n

yang telah diurutkan maka:

x = n x x x x1+ 2 + 3+...+ n atau x = n 1

= n i i x 1

x dibaca x bar adalah satuan hitung yang biasa disebut dengan rataan atau mean

b. Rataan Sementara

Cara lain untuk menghitung rataan dengan cara

menentukan rataan sementara yaitu dengan mengambil titik tengah sembarang kelas interval.

Misalnya diketahui data tunggal x1, x2, x , ……, 3 x n

dan rataan sementara yang ditaksir adalah xsmaka rataan data tersebut adalah :

x = xs + n di

di = xi - xs

xi = nilai interval (nilai data)

(12)

c. Median

Nilai tengah yang membagi seluruh data menjadi dua bagian yang sama setelah diurutkan

- Jika n ganjil maka mediannya adalah nilai data ke 2 1 + n atau median = 2 1 + n x

- Jika n genap maka mediannya adalah rata-rata nilai data ke

2

n

dan nilai data ke 2 n +1 atau median = 2 1 ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ + +1 2 2 n n x x d. Modus

Data yang paling banyak muncul

2. Ukuran Letak: a. Kuartil

Jika median membagi data menjadi 2 bagian yang sama maka kuartil membagi data menjadi 4 bagian yang sama.

Untuk menentukan kuartil dari suatu data yang telah diurutkan dapat dilakukan dengan membaginya menjadi 4 bagian juga dapat menggunakan rumus : Qi= 4 ) 1 (n+ i x

dimana : Qi = kuartil ke-i

n = banyaknya data

b. Statistik lima serangkai Terdiri dari :

- datum(nilai data) terkecil (xmin) - datum terbesar (xmax)

- Kuartil pertama (Q1) - Kuartil kedua (Q2) - Kuartil ketiga (Q3) c. Rataan Kuartil Rataan Kuartil = 2 1 (Q1 + Q3) d. Rataan Tiga Rataan Tiga = 4 1 ( Q1 + 2 Q2 + Q3) e. Desil

Ukuran yang membagi data menjadi 10 bagian

yang sama besar, didapatkan 9 buah desil yaitu D1, D2, D3, . . ., D9

Untuk menentukan desil ke-i dapat digunakan rumus : Di = x 10 ) 1 (n+ i Di = desil ke-i

n = banyaknya datum (nilai data)

x

10 ) 1 (n+

i = datum pada urutan ke

10 ) 1 (n+ i 3. Ukuran Penyebaran : a. Jangkauan Data

Selisih antara nilai data terbesar dengan data yang terkecil

J = xmaks - xmin

b. Jangkauan Antar Kuartil (Hamparan) Selisih antara Kuartil ketiga dengan kuartil pertama

H = Q3 - Q1

c. Simpangan Kuartil ( Jangkauan semi antar kuartil)

adalah setengah dari hamparan.

Qd = 2 1 H = 2 1 ( Q3 - Q1)

(13)

d. Langkah (L) L = 2 3 ( Q3 - Q1) e. Pagar Dalam Pagar Dalam = Q1 - L f. Pagar Luar Pagar Luar = Q3 + L g. Simpangan Rata-Rata (SR)

Seberapa jauh penyebaran nilai-nilai data terhadap nilai rataan.

SR = n 1

= − n i i x x 1 n = banyaknya data xi = data ke i x = rataan h. Ragam

Rata-rata kuadrat jarak suatu data dari nilai rataannya

S2 = n 1

(

)

= − n i i x x 1 2 n = banyaknya data xi = data ke i x = rataan

i. Simpangan Baku/ Standar Deviasi

S = S2 =

(

)

= − n i i x x n 1 2 1 DATA BERKELOMPOK 1. Ukuran Pemusatan Data a. Rataan hitung:

Misalnya diketahui data dalam daftar distribusi frekuensi .

Rataan data tersbut adalah :

x =

= = k i i i k i i f x f 1 1 . k = banyaknya kelas

fi = frekuensi pada kelas ke-i

= k i i f 1

= n = menyatakan banyaknya data

b. Rataan Sementara

Misalnya diketahui titik tengah kelas x1, x2, x , ……, 3 x n yang masing-masing

mempunyai frekuensi f1, f2, f3, …., fk maka rataan

datanya adalah: x = xs +

i i f d f .1 xs = rataan sementara di = xi - xs

fi= n menyatakan banyaknya data c. Modus

Modus dari suatu data berkelompok adalah:

M0 = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ∆ + ∆ ∆ 2 1 1 c

M0 = modus data berkelompok L = tepi bawah kelas modus

c = panjang kelas (tepi atas – tepi bawah kelas modus)

1 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya

(14)

2

∆ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya Contoh:

Letak modus data di atas adalah pada kelas ke 2 (jumlah frekuensi terbesar yaitu 15)

L = tepi bawah = 61 – 0.5 = 60.5

1= 15 – 10 = 5 (10 adalah frekuensi kelas sebelumnya)

2 = 15 – 8= 7 (8 adalah frekuensi kelas sesudahnya.

c = 70.5 - 60.5 = 10

Sehingga modus dari data berkelompok tersebut bisa didapat dengan memasukkan angka-angka di atas ke dalam rumus.

M0 = L + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ∆ + ∆ ∆ 2 1 1 c = 60.5 + ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + 7 5 5 . 10 = 60.5 + 4,167 = 64.667 d. Median

Median data berkelompok adalah:

Median = L + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n k 2 c

L = tepi bawah kelas median n = banyaknya data

fk= frekuensi komulatif kelas sebelum median f = frekuensi kelas median

c =panjang kelas

2. Ukuran Letak Data

a. Kuartil

Kuartil data berkelompok dirumuskan sbb:

Qi = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 4 . c i = 1,2,3

Li = tepi bawah kuartil ke-i

n = banyaknya data

fk = frekuensi komulatif kelas sebelum kuartil ke-i f = frekuensi kelas kuartil ke-i

c = lebar kelas

b. Desil

Desil data berkelompok didapat dengan rumus:

Di = Li + ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − f f n i k 10 . c i = 1,2,3, …, 9

Li = tepi bawah kelas interval yang memuat Di n = banyaknya data

fk = jumlah frekuensi semua kelas interval

sebelum kelas interval yang memuat Di

f = frekuensi kelas interval yang memuat Di

c = lebar kelas interval Nilai ulangan Matematika Banyak siswa (f) 51 - 60 61 - 70 71 – 80 81 - 90 91 - 100 10 15 8 7 3

(15)

3. Ukuran Penyebaran Data a. Jangkauan: H = Q3 - Q1 b. Simpangan Kuartil Qd = 2 1 (Q3 - Q1) c. Langkah L = 2 3 ( Q3 - Q1) d. Pagar dalam Pagar Dalam = Q1 - L e. Pagar Luar Pagar Luar = Q3 + L f. Simpangan Rata-rata SR =

= = − k i i k i i i f x x f 1 1 | | g. Ragam S2 =

(

)

= = − k i i k i i i f x x f 1 1 2 h. Koefisien Keragaman (v) (v) = x S x 100% S = Simpangan baku x = Rataan hitung i. Angka Baku (Z) Z = S x x

Referensi

Dokumen terkait

Distribusi Proporsi Responden Berdasarkan Kategori Pengetahuan Responden Penelitian Mengenai Kesiapsiagaan Masyarakat dalam Menghadapi Bencana Wabah Rabies di Wilayah

Pelaksanaan pengabdian masyarakat ini bisa dibilang berhasil, karena kesesuaian materi dengan kebutuhan peserta, respon positif dari peserta serta keinginan dari

 Bila beton dicor di dalam acuan sesuai dengan spesifikasi yang berwenang dan dipadatkan sesuai standar, selimut beton harus diambil tidak kurang dari ketentuan yang

Untuk memahami ruang lingkup penelitian tindakan kelas ini yang berjudul “Peningkatan Nilai Moral Dasar Siswa melalui Penerapan Model pembelajaran Value Clarification Technique

Kaji ulang tentang kesetiaan pasien mengkonsumsi obat secara teratur dengan menanyakan beberapa hal penting sehingga pasien benar-benar mengerti pentingnya obat dan bantu

Pada kegiatan mengkaji materi modul kelompok kompetensi A Pedagogik: Karakteristik Siswa SMP fasilitator memberi kesempatan kepada guru sebagai peserta untuk mempelajari materi

(a) FIGURES GIVEN HERE REPRESENT NET IMPORTS (CUSTOMS FIGURES) ADJUSTED FOR CHANGES IN STOCKS IN WAREHOUSES.. 3) ALL QUANTITIES REPRESENT ACTUAL REPORTED WEIGHT, NOT ESTIMATED FROM

Baik tanaman maupun bakteri merupakan agens biologi penting yang dapat digunakan untuk bioremediasi, maka beberapa tahun terakhir ini bidang mikrobiologi terapan dan