commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
MATRIKS ASAL TUJUAN ANGKUTAN BARANG TAHUN
2017 MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN
Skripsi
Disusun sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun oleh :
MOHAMAD BUDI SANTOSO
NIM. I 0113080
PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2018
commit to user vi
ABSTRAK
Mohamad Budi Santoso, Syafi’i, Dewi Handayani, 2017. MATRIKS ASAL
TUJUAN ANGKUTAN BARANG TAHUN 2017 MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN. Skripsi. Program Studi Teknik Sipil.
Fakultas Teknik. Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Transportasi adalah salah satu kebutuhan dasar suatu kota dalam upaya
meningkatkan kesejahteraan warganya. Transaksi dan perdagangan yang hadir dalam sistem pengangkutan barang menjadikan transportasi barang sebagai komponen vital dalam perkembangan ekonomi suatu wilayah, sehingga penting untuk mengetahui pergerakan yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk
mendapatkan representasi numerik Trip Distribution kota Surakarta dalam bentuk Matriks Asal – Tujuan (MAT) angkutan barang di kota Surakarta yang ditinjau dengan model gravity dan metode Inferensi Bayes, sekaligus mengestimasi nilai parameter β dan tingkat validitas dari arus lalu lintas hasil permodelan.
Penelitian dilakukan di Kota Surakarta. Data primer diambil dengan survey langsung dan data sekunder diambil dari penelitian sebelumnya serta beberapa instansi terkait. Data yang didapat lalu dimasukkan ke program EMME/3, lalu didapatkan matriks yang akan digunakan untuk proses kalibrasi parameter. Nilai parameter beta kemudian diestimasi dengan metode Inferensi Bayes, kemudian dikalibrasi dengan metode kalibrasi Newton – Raphson sampai nilai beta
mencapai nilai konvergen. Langkah selanjutnya ialah estimasi matriks asal tujuan dengan parameter beta yang dibatasi oleh bangkitan tarikan pergerakan.
Estimasi distribusi perjalanan angkutan barang Kota Surakarta menghasilkan total pergerakan pada tahun 2017 sebesar 5113 smp/jam. Nilai pergerakan arus lalu lintas tertinggi terjadi pada pergerakan internal - internal yakni 2247 smp/jam. Sedangkan nilai pergerakan arus lalu lintas terendah terjadi pada pergerakan eksternal - eksternal sebesar 522 smp/jam. Bangkitan pergerakan terbesar pada tahun 2017 terjadi di kecamatan Banjarsari dengan jumlah pergerakan sebesar 982 smp/jam. Sedangkan bangkitan pergerakan terkecil terjadi di kecamatan Serengan dengan jumlah pergerakan sebesar 377 smp/jam. Tarikan pergerakan terbesar pada tahun 2017 terjadi pada kecamatan Banjarsari dengan jumlah pergerakan 1026 smp/jam. Sedangkan tarikan terkecil pada kecamatan Serengan dengan jumlah pergerakan 394 smp/jam.
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
vii ABSTRACT
Mohamad Budi Santoso, Syafi’i, Dewi Handayani, 2017. ORIGIN - DESTINATION MATRIX OF FREIGHT TRANSPORTATION IN 2017 WITH BAYESIAN INFERENCE METHOD). Thesis. Civil Engineering Departement. Engineering Faculty. Sebelas Maret University. Surakarta.
Transportation is one of the basic needs of a city in an effort to improve the welfare of its citizens. Transactions and trades that are present in the goods transport system make the transport of goods as a vital component in the economic development of a region, so it is important to obtain the knowledge about the movement that occurred. This study aims to obtain a numerical representation of the City of Surakarta Trip Distribution in the form of Matrix of Origin-Destination (MAT) of goods transport in Surakarta city which is reviewed by gravity model and Inference Bayes method, while also estimating the value of β parameter and the validity level of traffic of model result.
The study was conducted in Surakarta City. Primary data is taken with direct survey and secondary data taken from previous research and some related institutions. The data obtained is then entered into the EMME / 3 program, then the obtained matrix that will be used for the calibration of parameters. The beta parameter values are then estimated by Inference Bayes method, then calibrated by the Newton - Raphson calibration method until the beta value reaches the convergent value. The next step is the estimate of the destination matrix with beta parameter that is limited by the rise of the pull of movement.
Estimated trip distribution of Surakarta freight travel resulted in total movement in 2017 of 5113 pcu / hour. The highest value of traffic flows occurs in the internal - 2247 pcu / hour internal movement. While the value of the movement of the lowest traffic flow occurs in external - external movement of 522 pcu / hour. The largest revival of movement in 2017 occurred in Banjarsari sub-district with a total movement of 982 pcu / hour. While the smallest movement of movement occurred in Serengan district with the total movement of 377 pcu / hour. The largest movement of movement in 2017 occurred at Banjarsari sub-district with the total movement of 1026 pcu / hour. While the smallest tug at Serengan district with the amount of movement 394 pcu / hour.
commit to user viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat-Nya sehingga penyusun dapat menyelesaikan penelitian dengan judul “MATRIKS ASAL TUJUAN ANGKUTAN BARANG TAHUN 2017 MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN.”. Penelitian ini merupakan salah satu persyaratan akademik untuk meraih gelar Sarjana pada Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Dalam penyusunan laporan ini, peneliti banyak menerima bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu kami ucapkan terima kasih kepada :
1. Dr.Eng. Ir. Syafi'i. MT. selaku dosen pembimbing 1 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi
2. Dr. Dewi Handayani, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing 2 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi
3. Seluruh rekan-rekan mahasiswa Teknik Sipil UNS
4. Seluruh pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu yang telah membantu kelancaran tugas kerja hingga terwujudnya laporan ini.
Penyusun menyadari keterbatasan kemampuann dan pengetahuan yang penyusun miliki sehingga masih ada kekurangan dalam penyusunan skripsi ini, untuk itu penyusun mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari para pembaca. Akhir kata semoga skripsi ini bermanfaat bagi penyusun khususnya dan pembaca umumnya.
Surakarta, Maret 2018
commit to user library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i HALAMAN PERSETUJUAN ... iiHALAMAN PENGESAHAN ... iii
ABSTRAK ... iv
ABSTRACT ... v
KATA PENGANTAR ... vi
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL ... x
DAFTAR LAMPIRAN ... xi BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 3 1.3 Batasan Masalah ... 3 1.4 Tujuan Penelitian ... 4 1.5 Manfaat Penelitian ... 4 1.5.1 Manfaat Teoritis ... 4 1.5.2 Manfaat Praktis ... 4
commit to user x
BAB II LANDASAN TEORI ... 5
2.1 Kajian Pustaka ... 5
2.1.1 Sistem Angkutan Barang ... 5
2.1.2 Metode Gravity ... 5
2.1.3 Matriks Asal Tujuan ... 6
2.2 Dasar Teori ... 10
2.2.1 Konsep Pemodelan ... 10
2.2.2 Perencanaan Transportasi ... 11
2.2.2.1 Bangkitan dan Tarikan Pergerakan (Trip Generation) ... 11
2.2.2.2 Distribusi Pergerakan Lalu Lintas (Trip Distribution) ... 12
2.2.2.3 Pemilihan Moda (Modal Split/Modal Choice) ... 13
2.2.2.4 Pembebanan Lalu Lintas (Trip Assignment) ... 13
2.2.3 Perencanaan Transportasi 4 Tahap pada Angkutan Barang ... 15
2.2.4 Trip Distribution ... 17
2.2.5 Matriks Asal-Tujuan ... 17
2.2.6 Daerah Kajian ... 18
2.2.7 Daerah Zona/ Tata Guna Lahan ... 20
2.2.8 Sistem Jaringan Transportasi ... 21
2.2.9 Satuan Mobil Penumpang... 22
2.2.10 Kapasitas... 23
2.2.10.1 Kapasitas Dasar (Co) ... 24
2.2.10.2 Faktor Koreksi Kapasitas untuk Lebar Jalan FCW ... 24
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
xi
2.2.10.4 Faktor Koreksi Kapasitas Akibat Hambatan Samping
(FCSF) ... 26
2.2.10.5 Faktor Koreksi Kapasitas Akibat Ukuran Kota (FCCS) .... 30
2.2.11 Kecepatan ... 31
2.2.12 Model Gravity ... 35
2.2.13 Metode Kalibrasi Newton-Raphson ... 36
2.2.14 Metode Inferensi Bayesian ... 37
2.2.14.1 Penerapan Metode Inferensi Bayes ... 39
2.2.14.2 Kemungkinan Gabungan Tanpa Informasi Awal ... 39
2.2.14.3 Kemungkinan Peluang Posterior Gabungan dengan Informasi Pendahuluan ... 40
2.2.15 Indikator Uji Statistik ... 41
BAB III METODE PENELITIAN ... 42
3.1 Lokasi Penelitian ... 42
3.2 Jenis dan Sumber Data ... 44
3.1.1 Data Primer ... 44
3.1.2 Data Sekunder ... 45
3.3 Teknik Pengumpulan Data ... 46
3.3.1 Pengumpulan Data Primer ... 46
3.3.2 Pengumpulan Data Sekunder ... 46
3.3.3 Alat Pengambilan Data Lalu Lintas ... 46
3.3.4 Jenis Kendaraan ... 46
3.4 Metode Analisis Data ... 48
commit to user xii
3.4.2 Pengolahan Data Hasil Survei oleh EMME/3 ... 48
3.4.3 Menghitung Parameter Beta ... 48
3.4.4 Estimasi Matriks Asal Tujuan Hasil Permodelan ... 49
3.4.5 Pembebanan Arus Lalu Lintas ke jaringan Jalan ... 49
3.4.6 Uji Validitas ... 49
3.4.7 Estimasi Distribusi Pergerakan 2017... 49
3.4.8 Pembahasan ... 49
3.4.9 Kesimpulan ... 50
3.5 Tahapan Penelitian ... 52
3.5.1 Studi Literatur ... 53
3.5.2 Pengumpulan Data... 53
3.5.3 Pengolahan Data Hasil Survei ... 53
3.5.4 Menghitung nilai Beta (β) ... 53
3.5.5 Estimasi Matriks dan Pembebanan ... 53
3.5.6 Uji Validitas... 53
3.5.8 Pembahasan ... 53
3.5.9 Kesimpulan ... 53
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 56
4.1 Umum` ... 56
4.2 Pengolahan dan Penyajian Data ... 57
4.2.1 Pengumpulan Data... 57
commit to user
library.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
xiii
4.2.3 Satuan Mobil Penumpang... 63
4.2.4 Kapasitas... 64
4.2.5 Waktu Tempuh dan Kecepatan ... 65
4.3 Analisis Dengan Program EMME/3 ... 67
4.3.1 Basis Data Jaringan Jalan ... 67
4.3.2 Data Volume Lalu Lintas ... 69
4.3.3 Data Matriks Awal ... 69
4.3.4 Matriks Tahun 2017 Hasil Estimasi EMME/3 ... 69
4.4 Kalibrasi Newton - Raphson ... 76
4.5 Estimasi Matriks Tahun 2017 Hasil Pemodelan dengan Model Gravity Batasan Bangkitan dan Tarikan ... 76
4.6 Pembebanan Matriks ke Jaringan Jalan... 83
4.7 Uji Validitas ... 84
4.8 Pembahasan ... 85
4.8.1 Fungsi Hambatan ... 85
4.8.2 Uji Validitas... 85
4.9.3 Estimasi Distribusi Perjalanan ... 85
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 90
5.1 Kesimpulan ... 90
5.2 Saran ... 91
commit to user xiv
DAFTAR PUSTAKA ... xiii DAFTAR LAMPIRAN ... xv
