31 LAMPIRAN-LAMPIRAN

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Adair, L. 2001. Size at Birth predict Age at Menarche. Submitted to PEDIATRICS Vol 107 No. 4 April 2001 : 59

Agresti, A. 1990. Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons.

Bagga and Kulkarni. 2000. Age at menarche and secular trend in Maharashtrian (Indian) girls. Submitted to Acta Biologica Szegediensis : India Vol 44 No. 1 : 53-57

Bielicki and Welon. 1982. Age at Menarche in Indonesia. Submitted to Folia Medicana Indonesia : Journal of Airlangga University

Hosmer, DW and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Reggression. John Wiley & Sons.

Irastorz, L, Rodriguez, G, Figueroa, P, Hernandez, M, Ayala. 2006. Early menarche as a risk factor of breast cancer. Submitted to Ginecol Obstet Mex 2006, Vol 74 No. 11 :568-72. Mexico

Kass, GV. 1980. Automatic Interaction Detection. Submitted to Encyclopedia of Statistical Sciences Vol 1 . John Wiley & Sons.

Kim. HS. 2004. Topics In Ordinal Logistic Regression And Its Applications. Submitted to the office of graduate studies of Texas A & M University. McCullagh, P and Nelder, JA. 1989. Generalized Linear Models. London:

Chapman & Hall.

Ryan, TP. 1997. Modern Regression Method. John Wiley & Sons.

Thomas, F, Renaud, F, Benefice, De Meeu,. Guegan. 2000. Age Variability at Menarche and Menopause. Submitted to Human Biology, April 2001, Vol 73 No. 2 : 271–290

Vandeloo, M. 2007. Effects of lifestyle on the onset of puberty as determinant for breast cancer. Submitted to European Journal of Cancer Prevention. February 2007, Vol 16 No. 1

(2)

(3)

Lampiran 1. Kuesioner Usia Menarche

Kuesioner Menarche (Usia pertama kali Mendapatkan Menstruasi)

Apa sih Menarche itu?

Salah satu kejadian penting dalam proses pubertas seorang perempuan adalah saat dimulainya siklus menstruasi. Pada perempuan. pubertas itu ditandai dengan menstruasi yang pertama (Menarche). Menstruasi merupakan peluruhan dinding rahim (lapisan endometrium) yang terdiri dari darah dan jaringan tubuh. Kejadian tersebut berlangsung tiap bulan dan merupakan suatu proses normal bagi perempuan. Dengan semakin berkembangnya tingkat nutrisi dan status sosial ekonomi menyebabkan penurunan usia rata-rata menarche. Menurut Bielicki & Welon (1982) di Indonesia usia menarche turun dengan rata-rata 0.145 tahun per sepuluh tahun. Dalam jurnal Human Biology. Indonesia menempati urutan ke 15 dari 67 negara dengan usia menarche dini.

Apa sih dampak dari menarche dini ?

Salah satu faktor yang berhubungan dengan risiko terjadinya kanker payudara adalah menarche pada umur muda. Selain itu salah satu faktor yang menyebabkan kehamilan di usia dini adalah penundaan dan peningkatan jarak usia nikah dan semakin dininya usia menstruasi pertama (menarche). Sebab dengan menarche yang semakin dini dan usia kawin yang semakin lama menyebabkan "masa-masa rawan" semakin panjang. Terbatasnya pengetahuan remaja tentang kesehatan reproduksi telah meningkatkan resiko terjadinya kehamilan yang tidak diinginkan (unwanted pregnancy) yang akan mengarah pada tindakan aborsi.

Untuk mendukung penelitian ini dan dalam rangka menyelesaikan studi S2 saya di Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. mohon kesediaan adik-adik (siswi kelas 7. 8 dan 9 SMP) mengisi kuesioner ini.

A. Biodata Responden

No Pertanyaan Jawaban

1. Nama Responden

2. Tempat/Tgl. Lahir. Umur : tahun 3. Alamat Rumah

4. Nama Sekolah / Kelas SMP ………...Kelas : 5. Kapan adik Menarche tahun………..bulan…………

6. Ukuran responden saat lahir : Panjang = …….cm Berat = ……..kg

7. Ukuran tubuh responden sebelum menarche: Tinggi :...cm Berat : ...kg 8. Anak urutan keberapa dalam keluarga: 1. pertama 2. Kedua 3. ketiga 4. ≥ keempat B. Karakteristik Orang tua

1. Pendidikan terakhir Ayah SD / SMP / SMA / S1 / S2 / S3 **

2. Pekerjaan Ayah 1. Buruh /tani /bangunan 3. Pegawai swasta 2. PNS / ABRI 4. Wiraswasta 3. Berat /Tinggi Badan Ayah Berat = ……..kg Tinggi = ……cm 4. Tempat /Tgl. lahir Ibu

(4)

5. Pendidikan terakhir Ibu SD / SMP / SMA / S1 / S2 / S3 **

6. Pekerjaan Ibu (*) 1. Buruh /tani /bangunan 3. Pegawai swasta 3. PNS / ABRI 4. Wiraswasta 5. Ibu Rumah tangga 7. Berat / Tinggi Badan Ibu (***) Berat=………kg Tinggi = ……..cm

8. Usia Ibu saat Menarche (***) …...tahun………..bulan 9. Pendapatan kedua Orang tua

dalam sebulan (*)

1. < 1 juta 3. 3-5 juta 5. > 10 juta 2. 1-2 juta 4. 5 juta – 10 juta

C. Karakteristik Gaya Hidup (Life Style)

1. Kebiasaan minum minuman bersoda (*)

1. 1 kali sebulan 3. > 4 kali sebulan 2. 2-4 kali sebulan

2. Berolah raga dalam seminggu (*) 1. 1 kali 2. 2-3 kali 3. > 3 kali 3. Jenis Olah raga (***) ...

4. Fasilitas yang ada dirumah (**) TV / kulkas / komputer / Internet / TV kabel / AC

D. Karakteristik Sosial Ekonomi

1. Uang Saku tiap minggu (*) 1. < Rp.50 rb 2. Rp. 50 rb – 100 rb 3. > Rp. 100.000.- 2. Besar SPP yang dibayar tiap

bulan (*)

1. Kurang dari Rp. 70.000.- 3. Rp. 200.000 – Rp. 1 juta 2. Rp. 70.000 – Rp. 200.000 4. Lebih dari Rp. 1 juta 3. Cara adik-adik berangkat

kesekolah (*)

1. Angkot. Ojek. bus

2. Angkutan berlangganan (misal mobil jemputan) 3. Mobil Pribadi

4. Kriteria rumah tinggal (*) 1. Rumah perkampungan 3. Real Estate 2. Rumah Kompleks / Perumnas

5. Banyak mobil yang dimiliki (*)

1. Tidak mempunyai mobil 3. Dua Mobil

2. Satu mobil 4. Tiga mobil atau lebih 6. Besar pengeluaran ortu dan

adik-adik untuk membeli pulsa handphone dalam sebulan (*)

1. < Rp. 100.000.- 3. Rp. 300.000 – Rp. 500.000 2. Rp. 100.000 – Rp. 300.000.- 4. Rp. > 500.000.-

Keterangan :

(*) = pilih satu yang sesuai dengan memberi tanda silang (X) (**) = lingkari satu atau lebih yang sesuai dengan anda (O)

(***) = isilah sesuai dengan yang sesuai dengan anda (boleh dilingkari lebih dari satu)

Silvana Syah (081802407161) Pascasarjana IPB 2005

(5)

Lampiran 2. Analisis Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Uji Reliabilitas Reliability Statistics ,675 ,744 24 Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items

Case Processing Summary

21 100.0 0 .0 21 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a. Item Statistics 1,71 ,717 21 1,76 ,889 21 3,24 ,995 21 1,57 ,676 21 4,57 ,507 21 2,57 ,676 21 3,43 ,811 21 3,95 ,805 21 3,57 1,287 21 3,43 ,811 21 1,90 ,889 21 4,10 ,625 21 2,33 ,966 21 1,76 ,768 21 3,81 ,402 21 2,67 ,483 21 1,90 ,436 21 2,52 ,873 21 1,10 ,301 21 3,81 ,402 21 3,81 ,402 21 1,67 ,730 21 3,43 1,207 21 kat_mens uk_lhr IMT pddk_ayah kerja_ayah IMT_ayah pddk_ibu kerja_ibu IMT_ibu mens_ibu pendptan softdrink olahraga fasilitas mkn_dgg uang_saku SPP krt_rmh luas_rmh daya_list mobil_pri pulsa kesekolah Mean Std. Deviation N

(6)

Uji Validitas Item-Total Statistics 64,57 35,557 ,438 ,647 64,52 34,462 ,437 ,642 63,05 39,148 -,026 ,696 64,71 39,114 ,029 ,681 61,71 37,714 ,296 ,662 63,71 41,614 -,259 ,703 62,86 40,429 -,123 ,698 62,33 34,433 ,501 ,638 62,71 47,714 -,537 ,773 62,86 40,429 -,123 ,698 64,38 34,948 ,388 ,648 62,19 33,962 ,750 ,624 63,95 33,148 ,515 ,631 64,52 39,662 -,045 ,690 62,48 36,162 ,721 ,643 63,62 39,148 ,072 ,676 64,38 37,448 ,407 ,658 63,76 32,490 ,659 ,617 65,19 41,462 -,449 ,693 62,48 36,162 ,721 ,643 62,48 36,162 ,721 ,643 64,62 34,548 ,551 ,636 62,86 29,529 ,673 ,699 kat_mens uk_lhr IMT pddk_ayah kerja_ayah IMT_ayah pddk_ibu kerja_ibu IMT_ibu mens_ibu pendptan softdrink olahraga fasilitas mkn_dgg uang_saku SPP krt_rmh luas_rmh daya_list mobil_pri pulsa kesekolah Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

(7)

Lampiran 3. Sebaran kuesioner di tiap sekolah

N o

Nama Sekolah Alamat Sekolah

SPP per bulan Total siswi

Respo nden

Non Respon 1. SMP Pribadi Jl. Margonda Raya

No. 299 Depok

Rp. 925.000.- 71 71 0

2. SMP Cakrabuana Jl. Raya Sawangan Rp. 500.000.- 82 52 30 3. SMP Lazuardi GIS Studio Alam Rp. 625.000.- 108 73 35 4. SMP Dian

Dikdatika

Cinere Rp. 550.000.- 116 59 57

5. SMP Negeri 2 Jl. Bangau Raya Rp. 85.000.- 388 191 197 6. SMP Negeri 3 Jl. Barito Raya Rp. 95.000.- 439 141 298 7. SMP Tugu Ibu I Jl. Sentosa Raya Rp. 120.000.- 313 184 129 8. SMP Budi Utomo Jl. Gg. Ujung Rp. 70.000.- 243 110 133 9. SMP Purnama Jl. Juanda Rp. 65.000.- 118 77 41 10 SMP Triguna Jl. Sidamukti Rp. 60.000.- 84 60 24

Jumlah 1959 1033 926

Lampiran 4. Sebaran siswa yang sudah menarche maupun belum menarche

No Nama Sekolah Total siswi

Responden Menarche Belum M

enarche 1. SMP Pribadi 71 71 58 13 2. SMP Cakrabuana 82 52 45 7 3. SMP Lazuardi GIS 108 73 61 12 4. SMP Dian Dikdatika 116 59 56 3 5. SMP Negeri 2 388 191 168 23

(8)

Lanjutan lampiran 4.

No Nama Sekolah Total siswi

Responden Menarche Belum M

enarche 6. SMP Negeri 3 439 141 136 5 7. SMP Tugu Ibu I 313 184 166 18 8. SMP Budi Utomo 243 110 90 20 9. SMP Purnama 118 77 64 13 10 SMP Triguna 84 60 51 9 Total 1959 1033 895 138

Lampiran 5. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap ukuran lahir

Kategori menarche Cepat Ideal Lambat

Total Gemuk panjang 127 186 87 400 Kurus panjang 121 164 62 347 Gemuk pendek 14 19 6 39 Ukuran Lahir Gemuk kurus 45 51 13 109 Total 307 420 168 895

Lampiran 6. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap IMT responden sebelum menarche

Total <19.7 kg/m2 178 259 111 548 19.7 – 21.2 kg/m2 60 69 29 158 21.3 – 24.8 kg/m2 61 87 27 175 IMT sebelum menarche >24.8 kg/m2 8 5 1 14 Total 307 420 168 895

(9)

Lampiran 7. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kategori pendidikan ayah

Total SD 60 92 51 203 SMP 114 146 65 325 SMA 58 82 33 173 Pendidikan Ayah Sarjana 75 90 19 194 Total 307 420 168 895

Lampiran 8. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kategori pekerjaan ayah

Total Buruh/tani/bangunan 24 14 8 46 PNS/ABRI 46 65 17 128 Peg. Swasta 149 206 79 434 Pekerjaan Ayah Wiraswasta 88 135 64 287 Total 307 420 168 895

Lampiran 9. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kategori pendidikan ibu

Total SD 21 34 29 84 SMP 91 121 50 262 SMA 131 167 74 372 Pendidikan Ibu Sarjana 64 98 15 177 Total 307 420 168 895

Lampiran 10. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kategori pekerjaan ibu

Total Buruh/tani/bangunan 1 9 1 11 PNS/ABRI 22 19 6 47 Peg. Swasta 43 72 16 131 Wiraswasta 8 22 5 35 Pekerjaan Ibu Rumah Tangga 233 298 140 671 Total 307 420 168 895

(10)

Lampiran 11. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kategori usia menarche ibu

Total Cepat 154 37 11 202 Ideal 137 358 81 576 Usia Menarche ibu Lambat 16 25 76 117 Total 307 420 168 895

Lampiran 12. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap pendapatan kedua orang tua sebulan

Total < 1 juta 60 95 60 215 1 – 2 juta 116 150 71 337 3 – 5 juta 56 76 19 151 5 – 10 juta 58 83 16 157 Pendapatan kedua orang tua sebulan > 10 juta 17 16 2 35 Total 307 420 168 895

Lampiran 13. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap fasilitas yang di miliki dirumah

Total

TV 118 181 94 393

TV, Komputer 96 108 48 252

TV, Komputer, TV Kabel 20 31 5 56 Fasilitas

TV, Komputer, TV Kabel, Internet 73 100 21 194

Total 307 420 168 895

Lampiran 14. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kebiasaan minum minuman bersoda dalam seminggu

Total 0-1 kali 156 215 84 455 2 – 4 kali 107 134 50 291 Minum minuman bersoda > 4 kali 44 71 34 149 Total 307 420 168 895

(11)

Lampiran 15. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kebiasaan berolah raga dalam seminggu

Total 0-1 kali 144 85 53 282 2 – 4 kali 172 215 92 479 Olah raga > 4 kali 50 23 61 134 Total 307 420 168 895

Lampiran 16. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap kebiasaan konsumsi daging dalam seminggu

Total 0-1 kali 166 234 102 502 2 – 4 kali 117 161 53 331 Daging > 4 kali 24 13 25 62 Total 307 420 168 895

Lampiran 17. Pengelompokkan responden berdasarkan kategori usia menarche pada tiap status sosial ekonomi

Total Kurang Mampu 9 61 76 146 Sedang/Mampu 67 179 63 309 Status

Sosial

Ekonomi Sangat Mampu 231 180 29 440

Total 307 420 168 895

Lampiran 18. Kurva peluang usia menarche Model Description MOD_1 prob_cum Logistica,b usia_menarche Included Unspecified Model Name 1 Dependent Variable 1 Equation Independent Variable Constant

Variable Whose Values Label Observations in Plots

The model requires all non-missing values to be positive. a.

For all dependent variables, the theoretical upper bound is set to 1.01. b.

(12)

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable: prob_cum

.989 8072.382 1 90 .000 663783.4 .908 Equation Logistic R Square F df1 df2 Sig. Model Summary Constant b1 Parameter Estimates

The independent variable is usia_menarche.

Lampiran 19. Pemodelan usia menarche dengan regresi logistik ordinal

PLUM - Ordinal Regression

Warnings

There are 1473 (64,6%) cells (i.e., dependent variable levels by combinations of predictor variable values) with zero frequencies.

Model Fitting Information

1774,943 1226,700 548,243 29 ,000 Model Intercept Only Final -2 Log

Likelihood Chi-Square df Sig.

Link function: Logit.

Goodness-of-Fit 1669,143 1489 ,001 1157,594 1489 1,000 Pearson Deviance Chi-Square df Sig.

Pseudo R-Square

,458 ,524 ,296 Cox and Snell

Nagelkerke McFadden

(13)

Parameter Estimates -,230 ,829 ,077 1 ,781 -1,855 1,394 3,123 ,836 13,968 1 ,000 1,485 4,760 ,522 ,243 4,620 1 ,032 ,046 ,997 ,619 ,251 6,066 1 ,014 ,126 1,112 -,125 ,420 ,088 1 ,766 -,949 ,699 0a . . 0 . . . ,695 ,596 1,361 1 ,243 -,473 1,863 ,680 ,613 1,228 1 ,268 -,522 1,881 ,670 ,611 1,203 1 ,273 -,527 1,867 0a . . 0 . . . -,561 1,699 ,109 1 ,741 -3,891 2,768 ,037 1,649 ,001 1 ,982 -3,195 3,270 1,883 1,687 1,246 1 ,264 -1,424 5,190 0a _. _. ₀ _. _. _. -,598 ,431 1,922 1 ,166 -1,443 ,247 -1,122 ,349 10,338 1 ,001 -1,805 -,438 -,560 ,271 4,273 1 ,039 -1,092 -,029 0a _. _. ₀ _. _. _. 4,626 ,319 210,876 1 ,000 4,002 5,251 2,376 ,221 115,057 1 ,000 1,942 2,810 0a . . 0 . . . ,994 1,772 ,315 1 ,575 -2,479 4,467 ,387 1,719 ,051 1 ,822 -2,981 3,756 -1,503 1,743 ,744 1 ,388 -4,918 1,913 ,502 ,425 1,394 1 ,238 -,331 1,335 0a . . 0 . . . -,434 ,359 1,465 1 ,226 -1,137 ,269 -,578 ,339 2,910 1 ,088 -1,243 ,086 -,467 ,342 1,873 1 ,171 -1,137 ,202 0a . . 0 . . . -,965 ,250 14,885 1 ,000 -1,455 -,475 -,698 ,242 8,324 1 ,004 -1,172 -,224 0a . . 0 . . . ,959 ,252 14,526 1 ,000 ,466 1,452 ,492 ,225 4,788 1 ,029 ,051 ,932 0a . . 0 . . . ,418 ,347 1,454 1 ,228 -,261 1,097 -,016 ,346 ,002 1 ,964 -,694 ,662 0a _. _. ₀ _. _. _. -3,069 ,264 135,123 1 ,000 -3,587 -2,552 -1,397 ,228 37,523 1 ,000 -1,844 -,950 0a . . 0 . . . [kat_mens = 1 [kat_mens = 2 Threshold [uk_lahir=1] [uk_lahir=2] [uk_lahir=3] [uk_lahir=4] [imb_resp=1] [imb_resp=2] [imb_resp=3] [imb_resp=4] [pddk_ayah=1 [pddk_ayah=2 [pddk_ayah=3 [pddk_ayah=4 [pddk_ibu=1] [pddk_ibu=2] [pddk_ibu=3] [pddk_ibu=4] [mens_ibu=1] [mens_ibu=2] [mens_ibu=3] [pendapatan=1 [pendapatan=2 [pendapatan=3 [pendapatan=4 [pendapatan=5 [fasilitas=1] [fasilitas=2] [fasilitas=3] [fasilitas=4] [softdrinks=1] [softdrinks=2] [softdrinks=3] [olahraga=1] [olahraga=2] [olahraga=3] [daging=1] [daging=2] [daging=3] [sosek=1] [sosek=2] [sosek=3] Location

Estimate Std. Error Wald df Sig. Lower BoundUpper Bound

95% Confidence Interval

This parameter is set to zero because it is redundant. a.

(14)

Lampiran 20. Pemodelan Reduksi usia menarche dengan regresi logistik ordinal

PLUM - Ordinal Regression

Warnings

There are 605 (56,6%) cells (i.e., dependent variable levels by combinations of predictor variable values) with zero frequencies.

Model Fitting Information

1441,389 919,730 521,659 14 ,000 Model Intercept Only Final -2 Log

Likelihood Chi-Square df Sig.

Goodness-of-Fit 903,117 696 ,000 724,202 696 ,223 Pearson Deviance Chi-Square df Sig.

Pseudo R-Square

,442 ,505 ,281 Cox and Snell

Nagelkerke McFadden

(15)

Parameter Estimates -1,225 ,445 7,570 1 ,006 -2,098 -,352 2,048 ,444 21,296 1 ,000 1,178 2,918 ,547 ,238 5,281 1 ,022 ,081 1,014 ,678 ,246 7,558 1 ,006 ,195 1,161 -,046 ,414 ,013 1 ,911 -,857 ,764 0a . . 0 . . . -,484 ,307 2,494 1 ,114 -1,086 ,117 -1,168 ,247 22,336 1 ,000 -1,652 -,684 -,738 ,226 10,664 1 ,001 -1,181 -,295 0a . . 0 . . . 4,505 ,310 210,729 1 ,000 3,896 5,113 2,306 ,213 117,052 1 ,000 1,889 2,724 0a . . 0 . . . -,776 ,215 12,998 1 ,000 -1,198 -,354 -,718 ,222 10,484 1 ,001 -1,152 -,283 0a . . 0 . . . 1,008 ,236 18,251 1 ,000 ,546 1,471 ,516 ,214 5,803 1 ,016 ,096 ,936 0a . . 0 . . . -3,105 ,249 154,867 1 ,000 -3,594 -2,616 -1,503 ,223 45,490 1 ,000 -1,940 -1,066 0a . . 0 . . . [kat_mens = 1 [kat_mens = 2 Threshold [uk_lahir=1] [uk_lahir=2] [uk_lahir=3] [uk_lahir=4] [pddk_ibu=1] [pddk_ibu=2] [pddk_ibu=3] [pddk_ibu=4] [mens_ibu=1] [mens_ibu=2] [mens_ibu=3] [softdrinks=1] [softdrinks=2] [softdrinks=3] [olahraga=1] [olahraga=2] [olahraga=3] [sosek=1] [sosek=2] [sosek=3] Location

Estimate Std. Error Wald df Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

This parameter is set to zero because it is redundant. a.

(16)

Node 0 Category % n 34.3 307 cepat 46.9 420 ideal 18.8 168 lambat Total 100 .0 895 mensibu Adj. P-value=0.000,

Chi-square=265.085, df=2 kat_mens Node 1 Category % n 76.2 154 cepat 18.3 37 ideal 5.4 11 lambat Total 22.6 202 sosek

Adj. P-value=0.000, Chi-square=33. 748, df=1 <= cepat Node 2 Category % n 23.8 137 cepat 62.2 358 ideal 14.1 81 lambat Total 64.4 576 sosek

Adj. P-value=0.000, Chi-square=96. 667, df=2 (cepat, ideal] Node 3 Category % n 13.7 16 cepat 21.4 25 ideal 65.0 76 lambat Total 13.1 117 > ideal Node 4 Category % n 86.7 124 cepat 12.6 18 ideal 0.7 1 lambat Total 16.0 143 softdrink Adj. P-value=0.002, Chi-square=11.

347, df=1 <= mampu Node 5 Category % n 50.8 30 cepat 32.2 19 ideal 16.9 10 lambat Total 6.6 59 > mampu Node 6 Category % n 37.0 94 cepat 59.1 150 ideal 3.9 10 lambat Total 28.4 254 pddk_ibu Adj. P-value=0.000, Chi-square=26.

756, df=1 <= mampu Node 7 Category % n 16.4 37 cepat 68.9 155 ideal 14.7 33 lambat Total 25.1 225 (mampu, sedang] Node 8 Category % n 6.2 6 cepat 54.6 53 ideal 39.2 38 lambat Total 10.8 97 > sedang Node 9 Category % n 79.0 64 cepat 19.8 16 ideal 1.2 1 lambat Total 9.1 81 <= 0-1 kali Node 10 Category % n 96.8 60 cepat 3.2 2 ideal 0.0 0 lambat Total 6.9 62 > 0-1 kali Node 11 Category % n 65.3 49 cepat 29.3 22 ideal 5.3 4 lambat Total 8.4 75 <= SMP Node 12 Category % n 25.1 45 cepat 71.5 128 ideal 3.4 6 lambat Total 20.0 179 > SMP cepat ideal lambat