1
PERBANDINGAN BEBERAPA ALTERNATIF MANAJEMEN LALULINTAS
PADA SEKOLAH SWASTA DI PERUMAHAN PAKUWON CITY SURABAYA
Yovita Vanesa Romuty1, Rudy Setiawan2, Harry Patmadjaja3
ABSTRAK : Perjalanan ke sekolah merupakan aktivitas terbanyak kedua yang menyebabkan kemacetan lalulintas. Hal yang serupa berpotensi terjadi pada Sekolah Gloria dan Sekolah Xin Zhong yang sebagian besar menggunakan kendaraan pribadi untuk aktivitas antar jemput siswa. Perlu diadakan analisis kinerja jaringan jalan di sekitar sekolah untuk mengantisipasi terjadinya kemacetan lalulintas di masa yang akan datang.
Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja jaringan jalan pada kondisi eksisting (Do-Nothing) serta mengusulkan dan menganalisis beberapa alternatif manajemen lalulintas untuk meningkatkan kinerja jaringan jalan (Do-Something). Data yang dibutuhkan yaitu Matriks Asal Tujuan yang diperoleh license plate survey dan data geometrik jalan. Matriks Asal Tujuan digunakan untuk data pembebanan lalulintas pada TrafikPlan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan jalan pada kondisi Do-Nothing masih dalam keadaan baik dilihat dari V/C = 0,7 dari nilai ideal V/C ≤ 0,75. Dari hasil analisis disimpulkan bahwa alternatif ketiga (Alt-3) yaitu gabungan antara perubahan u-turn U1 dan perubahan akses masuk sekolah Gloria merupakan alternatif manajemen lalulintas terbaik yang dapat diterapkan pada daerah studi karena mengalami perubahan yang sangat signifikan pada beberapa indikator kinerja jaringan jalan dibandingkan alternatif lainnya dari tahun 2013 hingga tahun 2018.
KATA KUNCI: kinerja jaringan jalan, matriks asal tujuan, trafikplan, manajemen lalulintas, kondisi do-nothing, kondisi do-something.
1. PENDAHULUAN
Kemacetan merupakan masalah transportasi utama yang sering dialami oleh kota-kota besar seperti Surabaya. Masalah ini ditimbulkan akibat semakin banyaknya penggunaan kendaraan bermotor yang tidak diimbangi dengan ruas jalan yang memadai serta permasalahan manajemen transportasi. Di Jawa Timur laju pertumbuhan jumlah mobil sampai 5 Februari 2013 mencapai 7,13 % per tahun dan sepeda motor mencapai 10,64 %. Jumlah itu tidak seimbang dengan pembangunan jalan baru dan pelebaran yang masih dibawah angka 1 % (Tauhid, 2013). Hal ini akan semakin menambah kemacetan pada beberapa ruas jalan jika tidak segera diatasi.
Data siklus aktivitas perjalanan tiap hari mencapai 20,7 juta dengan rincian perjalanan ke tempat kerja 32%, ke sekolah 30%, berbelanja 12%, tujuan bisnis 8%, dan lain-lain 18%
(H & S, 2008)
. Dari data tersebut, keberadaan sekolah menjadi aktivitas terbesar kedua yang dapat menyumbang kemacetan. Kemacetan tersebut disebabkan karena aktivitas antar jemput siswa pada jam masuk dan pulang sekolah. Hal yang serupa berpotensi terjadi pada Sekolah Gloria dan Sekolah Xin Zhong di jalan1
Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil Universitas Kristen Petra Surabaya, m21409161@john.petra.ac.id.
2
Dosen Program Studi Teknik Sipil Universitas Kristen Petra Surabaya, rudy.research@gmail.com
3
2 Kalisari Selatan yang letaknya saling bersebelahan. Oleh karena itu, perlu diadakan analisis kinerja jaringan jalan di sekitar sekolah untuk mengantisipasi terjadinya kemacetan lalulintas di masa yang akan datang.
Tujuan penelitian ini yaitu menganalisa kinerja jaringan jalan di sekitar sekolah termasuk akses sekolah pada kondisi eksisting (Do-Nothing). Mengusulkan dan menganalisis beberapa alternatif manajemen lalulintas untuk meningkatkan kinerja jaringan jalan dan akses sekolah (Do-Something). Hasil penelitian ini dapat dijadikan masukan bagi pihak sekolah untuk mengusulkan kepada pihak-pihak terkait untuk mengatur arus lalulintas di sekitar sekolah. Daerah kajian berada pada jaringan jalan di sekitar kawasan Sekolah Gloria dan Sekolah Xin Zhong sebagaimana terlihat pada Gambar 1. Pertumbuhan lalulintas akibat perubahan tata guna lahan di sekitar daerah kajian tidak diperhitungkan.
Gambar 1. Lokasi Kajian di Kawasan Sekolah Gloria dan Xin Zhong 2. LANDASAN TEORI
2.1. TRANSPORTASI SEKOLAH
Transportasi sekolah dapat diartikan sebagai bentuk kegiatan antar jemput untuk siswa dan staf baik dari maupun ke sekolah. Kegiatan antar jemput tersebut menambah kepadatan lalulintas sehingga menimbulkan masalah kemacetan lalulintas di sekitar sekolah yang terjadi pada saat jam puncak perjalanan sekolah. Hal ini disebabkan akibat penggunaan kendaraan pribadi untuk aktivitas antar jemput serta keterbatasan lahan parkir di sekitar sekolah (Setiawan, 2008). Jika tidak segera diatasi maka akan menimbulkan permasalahan yang lebih kompleks. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengantisipasi kemacetan yang terjadi di sekitar sekolah.
2.2. MATRIKS ASAL-TUJUAN
Matriks Asal-Tujuan (MAT) merupakan informasi pola perjalanan yang informasi tentang pola perjalanan. MAT merupakan matriks berdimensi dua dimana baris menyatakan zona asal dan kolom menyatakan zona tujuan, sehingga dapat menyatakan besarnya arus pergerakan dari zona asal ke zona tujuan.
Penentuan MAT dapat dilakukan melalui metode License Plate survey. Metode ini dilaksanakan dengan mencatat/merekam plat nomor yang melintasi pos pengamatan pada waktu tertentu. Untuk proses menyeimbangkan hasil dari License Plate survey dan proses pencocokan plat nomor kendaraan serta untuk memperkirakan MAT pada masa mendatang digunakan metode Furness. Metode ini merupakan metode sebaran pergerakan pada masa mendatang yang didapatkan dengan mengalikan
3 sebaran pergerakan pada kondisi eksisting dengan tingkat pertumbuhan zona asal atau zona tujuan yang dilakukan secara bergantian sampai didapatkan total MAT baris atau kolom sama dengan total MAT yang diinginkan.
2.3. MANAJEMEN LALULINTAS
Manajemen Lalulintas berhubungan dengan kondisi arus lalu lintas dan sarana penunjangnya pada saat sekarang dan pengaturan kembali kondisi tersebut untuk mendapatkan kondisi yang terbaik. Tujuan manajemen lalulintas yaitu mendapatkan tingkat efisiensi dari pergerakan lalu lintas pada sebuah lokasi secara menyeluruh, meningkatkan kelancaran pergerakan kendaraan serta meningkatkan tingkat keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan.
Manajemen lalulintas dalam penelitian ini dianalisa dengan menggunakan Trafikplan. Beberapa indikator yang dihasilkan oleh TrafikPlan, antara lain: derajat kejenuhan (V/C) rata-rata dengan nilai V/C yang ideal digunakan di Indonesia adalah ≤ 0,75, waktu tempuh rata-rata, kecepatan rata-rata, tundaan rata-rata, konsumsi BBM rata-rata, emisi karbon monoksida rata-rata, serta tingkat kebisingan rata-rata
.
3. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 2. menunjukkan tahapan-tahapan penelitian mulai dari pengumpulan data, pengolahan data, analisa data serta hasil akhir solusi manajemen lalulintas.
Gambar 2. Diagram Alur Penelitian
Faktor konversi yang digunakan untuk kendaraan Æ smp yaitu : 1 (LV); 0,5 (MC); 1,3 (HV), (MKJI,1997). Dalam penelitian ini digunakan tingkat pertumbuhan lalulintas sebesar 9% per tahun. Untuk perhitungan tingkat pertumbuhan berdasarkan proyeksi pertumbuhan jumlah siswa di sekolah diasumsikan sekolah mencapai kapasitas penuh dalam rentang waktu 5 tahun yaitu pada tahun 2018.
Ya Tidak Data License Plate Survey Data Geometrik Jalan Pengolahan Data: Microsoft excel Pengolahan Data : TrafikPlan Analisis Data Do-Nothing (DN) Do- Something (DS) Kinerja Jaringan Jalan Meningkat Solusi Manajemen Lalulintas MAT akhir Pencocokan Plat Nomor Kendaraan Menentukan Peak Hour Konversi satuan kend/jam Pengolahan MAT dengan metode Furness
4 Tingkat pertumbuhan lalulintas sekolah Gloria dan Xin Zhong sebesar 10,6% dan 2,4% per tahun. Tingkat pertumbuhan dianggap linear dari tahun 2013 hingga tahun 2018. Sedangkan untuk tipe pembebanan lalulintas yang dilakukan adalah All-or-Nothing dengan asumsi pemilihan rute berdasarkan rute terpendek (Path Diversion Factor = 10) dan tidak dipengaruhi oleh tingkat pemahaman terhadap variasi waktu tempuh (Travel Time Variability = 0).
Titik G1 dan G4 merupakan akses masuk sekolah Gloria sedangkan titik G4 merupakan akses keluar Sekolah Gloria. Titik X1,X2,X3, dan X5 merupakan akses masuk Sekolah Xin Zhong sedangkan titik X4 merupakan akses keluar Sekolah Xin Zhong. Tabel 1 dan Tabel 2 merupakan MAT yang digunakan dalam pembebanan lalulintas.
Tabel 1. MAT 2013 (smp/jam)
Zona X1 X2 X3 X5 G1 G4 A2 B2 C1 D2 Oi Oi G3 60 8 19 12 0 0 121 110 0 67 398 398 X4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 412 412 412 A1 19 0 0 0 264 18 136 87 7 77 608 608 B1 30 42 73 17 62 0 83 142 41 154 643 643 C2 0 0 0 0 0 0 5 5 22 3 36 36 D1 58 43 48 8 135 0 112 324 25 153 907 907 Dd 167 93 140 37 460 18 457 669 96 866 3.003 Dd 167 93 140 37 460 18 457 669 96 866 3.003
Tabel 2. MAT 2018 (smp/jam)
Zona X1 X2 X3 X5 G1 G4 A2 B2 C1 D2 Oi Oi G3 71 10 23 14 0 0 190 173 0 127 608 608 X4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 461 461 461 A1 20 0 0 0 394 28 186 119 10 126 882 882 B1 33 47 81 19 98 0 120 205 61 269 931 931 C2 0 0 0 0 0 0 6 8 32 6 52 52 D1 63 48 53 9 213 0 160 465 37 266 1.315 1.315 Dd 187 105 157 41 705 28 663 970 139 1.256 4.249 Dd 187 105 157 41 705 28 663 970 139 1.256 4.249 4. HASIL DAN ANALISIS
4.1. Kondisi Do-Nothing (DN)
Tabel 3. menunjukkan indikator kinerja jaringan jalan yang dihasilkan akibat pembebanan pada jaringan jalan dalam kondisi DN. Secara umum, kondisi DN tahun 2013 masih dalam keadaan baik dapat dilihat dari derajat kejenuhan (V/C) = 0,7 dari nilai idealnya yaitu V/C ≤ 0,75 serta tidak adanya tundaan perjalanan. Namun kondisi tersebut dapat memburuk jika tidak dilakukan perubahan manajemen lalulintas.
Tabel 3. Indikator Kinerja Jaringan Jalan pada Kondisi DN
Indikator DN Tahun
2013 2014 2015 2016 2017 2018 Volume lalulintas (smp/jam) 204,3 223,3 247,8 266 280 290 Kecepatan (km/jam) 47,1 47 46,8 46,7 46,6 46,3
V/C 0,7 0,7 0,8 0,9 0,9 0,9
Penggunaan BBM (liter/jam) 2,2 2,4 2,6 2,8 2,5 3,1
Emisi CO (Kg/jam) 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3
5 4.2. Kondisi Do-Something (DS)
Dari proses pembebanan lalulintas dan permodelan lalulintas sesuai dengan alternatif manajemen lalulintas yang dilakukan sebagaimana terlihat pada Tabel 4, maka dapat diperoleh hasil dari beberapa indikator kinerja jaringan jalan rata-rata untuk tahun 2013 hingga tahun 2018.Untuk mencari alternatif terbaik mencegah terjadinya kemacetan di lokasi studi maka dari itu perlu dilakukan analisa perbandingan kinerja jaringan jalan pada kondisi DN dan kondisi DS. Ada beberapa indikator yang perlu ditinjau karena termasuk indikator utama dan menunjukkan perubahan yang cukup signifikan.
Tabel 4. Alternatif Manajemen Lalulintas
Kode Alternatif Manajemen Lalulintas
Alt-1 Perubahan u-turn U1 yang semula dua arah menjadi satu arah untuk putar balik dari jalan A1 ke A2 dengan memasang rambu larangan putar balik di U1 untuk kendaraan di ruas jalan A2 serta menutup u-turn U2 sehingga untuk akses putar balik hanya memanfaatkan u-turn U3. Hal ini akan mengalihkan arus lalulintas dari A2 yang akan menuju A1 untuk melewati U3.
Alt-2 Perubahan akses masuk sekolah Gloria agar kendaraan yang hendak masuk tidak menumpuk di pintu G1. Akses masuk dari PG,TK,SD,SMP dan SMA Gloria yang sebelumnya hanya melewati pintu G1 sekarang menjadi dua dengan memanfaatkan pintu G2. Pintu G1 difungsikan sebagai akses masuk PG, TK, SD, dan SMP Gloria. Pintu G2 difungsikan sebagai akses masuk SMA Gloria.
Alt-3 Penggabungan dari Alt-1 dan Alt-2
Alt-4 Perubahan akses keluar masuk sekolah Xin Zhong seperti akses masuk yang sebelum melalui pintu X1,X2,X3,X5 dan akses keluar melalui pintu X4 diubah sehingga untuk akses masuk sekolah melalui pintu X3, X4 dan untuk akses keluar yang semula memanfaatkan pintu X4 sekarang diubah sehingga akses keluar sekolah melalui pintu X1 sedangkan untuk pintu X2 dan X5 ditutup. Alternatif kelima (Alt-5), merupakan penggabungan dari Alt-2 dan Alt-4 dan menutup U-turn U1 dan U2 sehingga untuk akses U-turn hanya memanfaatkan U3.
Alt-5 Penggabungan dari Alt-2 dan Alt-4 dan menutup U-turn U1 dan U2 sehingga untuk akses U-turn hanya memanfaatkan U3
Gambar 3. sampai dengan 5. menunjukkan perbandingan indikator antara kondisi DN dan beberapa alternatif manajemen lalulintas yang diusulkan (Alt-1 hingga Alt-5) untuk tahun 2013 hingga tahun 2018. Gambar 3. menunjukkan bahwa terjadi penurunan nilai volume lalulintas rata-rata pada kondisi DS tiap tahunnya namun untuk Alt-2 dan Alt-3 terlihat cukup signifikan dibandingkan alternatif lainnya.
Gambar 3. Perbandingan Volume Lalulintas Rata-Rata untuk Tahun 2013 hingga Tahun 2018
6 Gambar 4. menunjukkan adanya peningkatan kecepatan rata-rata pada kondisi DS tiap tahunnya namun untuk Alt-4 terlihat cukup signifikan untuk tahun 2013 hingga tahun 2016 dibandingkan dengan alternatif lainnya. Gambar 5. menunjukkan penurunan nilai V/C (Derajat kejenuhan) pada kondisi DS tiap tahunnya namun pada Alt-3 terlihat cukup signifikan dibandingkan alternatif lainnya serta berada dibawah pada batas nilai ideal V/C ≤ 0,75.
Gambar 4. Perbandingan Kecepatan Rata-Rata untuk Tahun 2013 hingga 2018
Gambar 5. Perbandingan V/C Rata-Rata untuk Tahun 2013 hingga 2018
7 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu pertama, kinerja jaringan jalan tahun 2013 pada kondisi DN masih tergolong normal dapat dilihat dari nilai rata-rata V/C sebesar 0,7 dibandingkan dengan nilai ideal V/C ≤ 0,75. Namun apabila tidak dilakukan perubahan apapun maka pada 2018 nilai rata-rata V/C akan meningkat hingga mencapai 0,9 atau meningkat sebesar 22% dari kondisi DN tahun 2013 .
Kedua, dari hasil penerapan beberapa alternatif manajemen lalulintas dapat disimpulkan bahwa semua alternatif yang diusulkan dapat membantu meningkatkan kinerja jaringan jalan dibandingkan dengan kondisi DN. Namun jika dibandingkan secara keseluruhan alternatif ketiga (Alt-3) merupakan alternatif manajemen lalulintas terbaik yang dapat diterapkan pada daerah studi karena mengalami perubahan yang sangat signifikan pada beberapa indikator kinerja jaringan jalan dibandingkan alternatif lainnya dari tahun 2013 hingga tahun 2018.
Pemilihan alternatif ini dapat dilihat dengan perbandingan nilai rata-rata V/C sebagai acuan utama yaitu nilai V/C tahun 2013 menurun sebesar 43% dari kondisi DN tahun 2013 sedangkan tahun 2018 menurun sebesar 33% dari kondisi DN tahun 2018.
5.2. SARAN
1. Untuk penelitian selanjutnya yang menggunakan metode license plate perlu ditambahkan pos-pos pencatatan untuk mengetahui secara lebih detail jumlah kendaraan yang melewati jaringan jalan. 2. Untuk menambah akurasi pencatatan plat nomor kendaraan disaranakan untuk menggunakan alat
bantu pencatatan, contohnya recorder dan videocam.
3. Memperluas daerah studi sehingga dapat dilihat seberapa besar dampak dari perubahan manajemen lalulintas yang diusulkan di sekitar lokasi.
4. Perlu dilakukan kajian lebih lanjut dengan memperhitungkan pengaruh perubahan tata guna lahan di sekitar daerah studi.
6. DAFTAR REFERENSI
H., Z.A. & S., B.H. (2008, December 29). Pelajar Ngantuk Macet Jalan Terus. Berita Indonesia. Retrieved October 28, 2013, from http://www.beritaindonesia.co.id/humaniora/341-pelajar-ngantuk-macet-jalan-terus.
Indonesia. Departemen Pekerjaan Umum. (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia. Direktorat Jenderal Bina Marga, Jakarta.
Setiawan, Rudy. (2008). “Simulasi Manajemen Lalulintas untuk Mengurangi Kemacetan di Perumahan Jemur Andayani”. Jurnal Transportasi Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi (FSTPT). Volume 8 Nomor 2.
Tauhid, Q. (2013, March 7). Ruas Jalan di Jatim Berbanding Terbalik dengan Pertumbuhan
Kendaraan. Portal Jatim. Retrieved October 28, 2013, from
http://portaljatim.com/index.php/2013-02-03-21-08-46/item/394-ruas-jalan-di-jatim-berbanding-terbalik-dengan-pertumbuhan-kendaraan
