• Tidak ada hasil yang ditemukan

DETEKSI KANDUNGAN FORMALIN PADA TAHU MENGGUNAKAN SENSOR GAS DENGAN METODE PEMBELAJARAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) - Repositori Universitas Andalas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DETEKSI KANDUNGAN FORMALIN PADA TAHU MENGGUNAKAN SENSOR GAS DENGAN METODE PEMBELAJARAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) - Repositori Universitas Andalas"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

DETEKSI KANDUNGAN FORMALIN PADA TAHU MENGGUNAKAN SENSOR GAS

DENGAN METODE PEMBELAJARAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

(LVQ)

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM KOMPUTER

FRISTHIO NORPI 0910453074

JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS ANDALAS PADANG

Referensi

Dokumen terkait

Setelah dilakukan proses preprocessing pada citra, langkah selanjutnya yaitu melakukan pelatihan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization

Proses klasifikasi RSS menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dengan dua kelas klasifikasi yaitu RSS1 dan RSS3.. Penelitian ini menggunakan 120 citra

Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu algoritma jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk mengenali karakter dari suatu huruf.. Metode ini

Judul Tesis : ANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN..

Pendekatan teknik atau metode yang akan dilakukan ke dalam jaringan syaraf tiruan metode Learning Vector Quantization (LVQ) menggunakan algoritma genetika, studi permasalahannya

Pada penelitian ini, penulis akan menganalisis akurasi pembelajaran jaringan Learning Vector Quantization (LVQ) dengan menggunakan algoritma genetika pada pengenalan

1) Metode jaringan saraf tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization dapat digunakan untuk deteksi dini hama pengerek batang. 2) Deteksi dini hama pengerek

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) pada Jaringan Syaraf Tiruan pada