PENDAHULUAN A. Latar Belakang
Manajemen sebuah organisasi pemerintah maupun swasta biasanya beroprasi dalam kondisi dimana terdapat ketidak pastian atau resiko. Barangkali fungsi yang paling penting dalam bisnis adalah peramalan, yang merupakan titik awal dari perencanaan dan pengangaran. Tujuan dari peramalan adalah untuk mengurangi resiko dalam pengambilan keputusan.
Dalam bisnis, peramalan merupakan dasar bagi kemampuan perencanaan, produksi dan persediaan, pemakaian tenaga kerja, penjualan dan pangsa pasar, pembiayaan dan penganggaran, riset dan pengembangan, serta strategi manajemen puncak.
Peramalan penjualan merupakan aspek yang sangat penting dalam berbagai aktifitas manajemen keuangan, yang meliputi penyusunan anggaran, perencanaan laba, analisis belanja barang modal, serta analisis tentang akuisisi dan merger.
B. Rumusan Masalah
1. Siapa saja yang menggunakan peramalan?
2. Metode apa saja yang digunakan?
Metode Peramalan Penyusunan Anggaran A. Subyek Peramalan
Peramalan diperlukan untuk kegiatan pemasaran, produksi, pembelian, pemakaian tenaga kerja, dan perencanaan keuangan. Disamping itu, manajemen puncak memerlukan peramalan untuk merencanakan serta melaksanakan tujuan strategis jangka panjang dan merencanakan belanja barang modal. Secara lebih tegas lagi, manajer pemasaran menggunakan peramalan penjualan guna menentukan alokasi tenaga penjual yang optimal, menetapkan target penjualan, serta merencanakan promosi dan iklan. Pangsa pasar, harga-harga, dan keenderungan perkembangan produk baru juga dipertimbangkan. Para perencana produksi memerlukan peramalan dalam rangka:
Menyusun jadwal kegiatan produksi
Memesan bahan baku
Menentukan jumlah persediaan barang
Merencanakan pengapalan.
Bidang-bidang lain yang memerlukan peramalan meliputi perencanaan kebutuhan akan bahan baku, penjadwalan tenaga kerja, pembelian peralatan, kebutuhan akan pemeliharaan, dan kapasitas pabrik. Setelah perusahaan merasa yakin bahwa kapasitas pabriknya mencukupi, maka dibuatlah perencanaan produksi. Bila kapasitas produksi yang dimiliki perasahaan tidak mencukupi, maka diperlukan perencanaan dan pengambilan keputusan dibidang anggaran pembelian barang modal dalam rangka peningkatan kapasitas tersebut.1
Berdasarkan hal tersebut, manajer yang bersangkutan harus memperkirakan arus kas masuk dan arus kas keluar dimasa depan. Ia harus merencanakan kebutuhan akan uang kas maupun pinjaman bagi kegiatan perusahaan dimasa depan. Peramalan arus kas dan besarnya biaya serta penerimaan diperlukan guna mempertahankan likuiditas perusahaan dan efisiensi
operasi. Dalam merencanakan investasi barang modal, diperlukan prediksi tentang kegiatan ekonomi dimasa depan agar tingkat pengembalian ataupun arus masuk uang kas yang berasal dari investasi tersebut dapat diperkirakan.
Peramalan tentang kondisi keuangan dan kredit serta tingkat suku bunga diperlukan agar kebutuhan perusahaan akan uang kas dapat dipenuhi dengan biaya yang serendah mungkin. Peramalan terhadap tingkat suku bunga juga dilakukan guna menunjang upaya penambahan barang modal baru, penghasilan piutang guna membantu perencanaankebutuhan akan modal kerja, dan besarnya belanja peralatan barang modal guna membantu menyeimbangkan arus dana perusahaan. Peramalan jangka panjang diperlukan diperlukan dalam rangka merencanakan perubahan struktur modal perusahaan. Keputusan untuk menerbitkan saham ataupun surat utang guna mempertahankan struktur keuangan yang diinginkan memelukan peramalan tentang kondisi keuangan dan kredit.
Departemen personalia memerlukan sejumlah peramalan dalam rangka merencanakan sumber daya manusia. Tenaga kerja harus direkrut, diberi peltihan dan diperkerjakan pada tingkat upah yang kompetitif dengan tingkat upah yang berlaku dipasar tenaga kerja perusahaan. Demikian pula kecenderungan yang mempengaruhi variabel-variabel tersebut seperti perputaran tenaga kerja, usia pensiun, tingkat kemangkiran, dna keterlambatan prlu diramalkan dalam rangka perencanaan dan pengambilan keputusan.
Sektor jasa-jasa yang kini mencakup sekitar duapertiga dari produksi domestik bruto (PDB) amerika serikat, termasuk perbankan, perusahaan asuransi, restoran, dan kapal pesiar, memerlukan berbagai proyeksi untuk berbagai kepentingan operasional dan perencanaan srtategis jangka panjang. Contoh kegiatan perbankan. Bank perlu membuat peramalan tentang:
Permintaan akan beragam kredit dan deposito
Kondisi keungan dan kredit sehingga pihaknya dapat menentukan
tingkat suku bunga pinjaman yang akan diberikan.2
B. Metode Peramalan
Peramalan (forecasting): adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis. Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai.3
Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan antara lain :
Peramalan berdasarkan jangka waktu :
1. Peramalan jangka pendek ( kurang satu tahun, umumnya kurang tiga
bulan : digunakan untuk rencana pembelian, penjadwalan kerja, jumlah TK, tingkat produksi).
2. Peramalan jangka menengah ( tiga bulan hingga tiga tahun : digunakan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi dan menganalisis berbagai rencana operasi).
3. Peramalan jangka panjang ( tiga tahun atau lebih, digunakan untuk merencanakan produk baru, penganggaran modal, lokasi fasilitas, atau ekspansi dan penelitian serta pengembangan).4
Peramalan berdasarkan rencana operasi
1. Ramalanekonomi : membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi dan indikator perencanaan lainnya,
2. Ramalan teknologi : berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi dan produk baru,
3 http://vebyenandes.wordpress.com/2013/03/27/manajemen-industri-metode-peramalan-forecasting/. Diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 jam 09.16 wib.
3. Ramalan permintaan : berkaitan dengan proyeksi permintaan terhadap produk perusahaan. Ramalan ini disebut juga ramalan penjualan, yang mengarahkan produksi, kapasitas dan siatem penjadualan perusahaan.5
Peramalan berdasarkan metode / pendekatan :
1. Peramalan kuantitatif, menggunakan berbagai model matematis atau metode statistik dan data historis dan atau variabel-variabel kausal untuk meramalkan permintaan,
2. Peramalankualitatif, menggunakan intuisi, pengalaman pribadi dan berdasarkan pendapat (judment) dari yang melakukan peramalan.6
Ada banyak metode peramalan yang dapat dipilih oleh perusahaan. Pada dasarnya ada dua pendekatan dalam peramalan yaitu pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Keduanya dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pendekatan Kualitatif
Peramalan yang didasarkan atas pertimbangan dan opini. Pendekatan kualitatif dapat digunakan untuk merumuskan peramalan jangka pendek dan dapat juga melengkapi proyeksi yang didasarkan atas penggunaan metode kuantitatif manapun. Empat metode peramalan kualitatif yang banyak dikenal adalah pendapat Manajer, Metode Delphi, jajak pendapat dikalangan Tenaga Penjual, dan survei pelanggan.7
a. Pendapat Manajer
Pandangan Subjektif dari para manajer atau pakar dibidang penjualan, produksi, keuangan, pembelian, dan administrasi di rata-rata untuk menghasilkan peramalan tentang penjualan di masa depan. Biasanya, metode ini digunakan bersama-sama dengan metode kuantitatif, seperti metode ekstrapolasi
5 http://vebyenandes.wordpress.com/2013/03/27/manajemen-industri-metode-peramalan-forecasting/. Diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 jam 09.16 wib.
6 Ibid.
kecenderungan (trend). Tim manajemen memodifikasi hasil peramalan tersebutberdasarkan perkiraan-perkiraan mereka.
Keunggulan dari pendekatan ini adalah bahwa peramalan dapat diselesaikan secara cepat dan mudah, tanpa perlun diuraikan secara rinci dengan menggunakan statistik. Disamping itu, juri atas pendapat-pendapat para manajer mungkin merupakan satu-satunya cara peramalan yang dapat digunakan bila data yang dimiliki kurang memadai.
Akan tetapi, kelemahan dari pendekatan ini adalah seandainya terjadi “pemikiran kelompok”. Ini merupakan kumpulan persoalan yang menjadi pembawaaan bagi orang-orang yang ditemui sebagai sebuah kelompok. Dikalangan orang-orang ini, yang diutamakan adalah kekompakan yang tinggi, kepemimpinan yang kuat, dan isolasi kelompok. Dengan kekompakkan yang tinggi, orang-orang dalam kelompok menjadi semakin menyesuaikan diri akibat adanya tekanan kelompok sehingga dapat menghilangkan pertentangan maupun pemikiran yang kritis. Kepemimpinan yang kuat semakin memperkuat tekanan kelompok untuk mengeluarkan pendapat yang seragam. Isolasi kelompok cenderung mengucilkan kelompok dari pendapat pihak luar, bila ada.8
b. Metode Delphi
Ini merupakan metode kelompok dimana masing-masing anggota dalam kelompok pakar ditanya tentang persepsi mereka atas peristiwa yang akan terjadi di masa depan, para pakar tersebut tidak di temui sebagai sebuah kelompok, guna mengurangi kemungkinan terjadinya kesamaan pandangan karena adanya faktor seseorang yang dominan. Sebagai gantinya, peramalan berikut argumen-argumen yang mendasarinya di ringkaskan oleh pihak luar dan dikembalikan kepada pakar yang bersangkutan dengan di sertai berbagai pertanyaan. Proses ini di ulangi terus sampai tercapai sebuah konsensus.
Metode seperti ini bermanfaat dan sangat efektif untuk peramalan jangka panjang. Metode ini di kerjakan dalam bentuk kuesioner dan mampu meniadakan
pola pikir kelompok yang tidak bermanfaat bagi kegiatan peramalan. Tidak ada panitia ataupun perdebatan. Pakar yang bersangkutan melakukan peramalan dengan cara tertentu tanpa terpengaruh oleh tekanan dari rekan sejawatnya, karena jawaban atas pertanyaan itu tidak diharapkan berasal dari sebuah konsensus atau bukan merupakan suara bulat.
Kelemahan dari Metode Delphi adalah hasilnya yang kurang dapat dipercaya, serta hampir tidak adanya konsensus dalam jawaban yang diberikan.9
c. Jajak Pendapat di Kalangan Tenaga Penjual
Beberapa perusahaan menggunakan tenaga penjual yang sering melakukan kontrak dengan pelanggan sebagai narasumber peramalan. Mereka yakin bahwa tenaga penjual yanh merupakan orang paling dekat dengan pelanggan akhir mempunyai pemahaman penting situasi pasar di masa depan. Peramalan yang didasarkan atas jajakpendapat di kalangan tenaga penjual rata-rata dapat digunakan untuk meramalkan situasi di masa depan. Demikian pula, jajak pendapat tersebut dapat digunakan untuk memodifikasi peramalan kuantitatif dan atau kualitatif lainya yang telah dihasilkan dilingkungan perusahaan.
Keunggulan dari metode permalan ini adalah:
1. Mudah digunakan dan dipahami.
2. Menggunakan pengetahuan khusus yang dimiliki oleh orang-orang yang paling berhubungan erat dengan kegiatan itu.
3. Meletakkan tanggung jawab pencapaian hasil peramalan kepada orang-orang yang paling berpengaruh terhadap hasil aktualnya.
4. Informasi yang diperoleh dapat dengan mudah di pilah berdasarkan wilayah, produk, pelanggan, ataupun tenaga penjual.
Kelemahan metode ini meliputi sikap tenaga penjual yang terlalu optimis atau terlalu pesimis sehubungan dengan prediksi mereka. Serta kemungkinan
ketidakakuratan akibat adanya peristiwa-peristiwa ekonomi makro yang berada di luar jangkauan kendali mereka.10
d. Survei di kalangan Pelanggan
Beberapa perusahaan melakukan survei pasar mereka sendiri yang berkaitan dengan pembelian oleh pelanggan tertentu. Survei ini mungkin terdiri dari kontak melalui telepon, wawancara langsung secara pribadi, ataupun mengajukan kuesioner sebagai sarana untuk mendapatkan data. Hasil-hasil survei ini biasanya dianalisis dengan menggunakan perangkat statistik guna mendapatkan hasil uji hipotesis mengenai perilaku pelanggan.11
2. Pendekatan Kuantitatif
a) Peramalan berdasarkan data historis:
Metode Sederhana12
Model peramalan sederhana didasarkan semata-mata atas observasi historis penjualan ataupun variabel-variabel lainnya, seperti laba dan arus kas. Metode ini tidak berupaya menjelaskan tentang hubungan sebab-akibat yang mendasari variabel yang sedang diramalkan. Metode sederhana dapat digolongkan ke dalam dua kelompok, dimana salah satu kelompok mencakup proyeksi sederhana. Model-model ini memerlukan masukan data dari observasi mutakhir, tetapi tidak dilakukan analisis statistik. Kelompok kedua terdiri dari model-model yang meskipun sederhana cukup rumit, sehingga memerlukan penggunaan perangkat komputer.
Keunggulan metode ini adalah tidak diperlukannya biaya yang mahal dalam hal membuat model, menyimpan data dan menggunakannya. Kelemahannya adalah bahwa metode ini tidak mempertimbangkan
10 Ibid. Hal: 185-186
11 Jay K. Shim, Joel G. Siegel, 2001. Budgetting: Pedoman Lengkap Langkah-Langkah Penganggaran. Jakarta: Erlangga. Hal: 186
kemungkinan adanya hubungan sebab-akibat apapun yang melandasi variabel yang diramalkan.
Metode Rata-Rata Bergerak13
Rata-rata bergerak adalah rata-rata yang diperbarui setelah diterimanya informasi baru. Dengan model rata-rata bergerak, manajer yang bersangkutan dapat sekedar menggunakan observasi paling mutakhir guna menghitung rata-rata yang digunakan sebagai peramalan untuk periode berikutnya. Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periode berikutnya.
- Keunggulan dan Kelemahan
Metode rata-rata bergerak mudah digunakan dan mudah pula dipahami. Akan tetapi, metode ini memiliki 2 kelemahan, yaitu:
1) Metode ini mengharuskan untuk mendapatkan banyak sekali data, dan data itu harus terus digunakan dari peramalan satu periode ke peramalan periode berikutnya.
2) Semua data dalam sampel diberi bobot yang sama. Bila data yang lebih baru ternyata lebih shahih daripada data sebelumnya, mengapa tidak memberinya bobot lebih besar?
Metode peramalan yang disebut sebagai metode eksponensial sederhana mencoba mengatasi berbagai kelemahan ini.
Metode Eksponensial Sederhana14
Metode eksponensial sederhana merupakan metode yang paling banyak digunakan oleh para manajer yang ingin melakukan peramalan jangka pendek. Metode ini menggunakan rata-rata tertimbang dari data tahun-tahun sebelumnya sebagai dasar peramalan. Prosedurnya adalah
13 Ibid. Hal: 190-191
memberikan bobot paling besar untuk informasi terbaru dan bobot yang makin kecil untuk observasi yang jaraknya semakin jauh di masa lampau. Alasannya adalah bahwa masa depan lebih dipengaruhi oleh masa lalu yang baru-baru ini saja dibandingkan dengan masa yang telah lama lewat.
Metode ini dikenal lebih efektif bila data yang diperoleh bersifat acak dan tidak mengalami fluktuasi musiman. Akan tetapi, salah satu kelemahannya adalah bahwa metode ini tidak memperhitungkan faktor-faktor ekonomi atau industri seperti kondisi pasar, harga-harga ataupun dampak dari tindakan yang diambil oleh para pesaing.
Metode Analisis Kecenderungan (Trend)
Analisis trend (tendensi posisi) merupakan teknik analisis untuk mengetahui tendensi keadaan keuangan apakah menunjukkan perubahan naik atau mengalami penurunan (Abdullah, 2001: 36). Analisis trend menggunakan tahun dasar (base year) sebagai tahun pembanding. Hasil perhitungan trend dapat ditunjukkan dalam bentuk persentase atau indeks.15
Metode Dekomposisi Deret Berkala16
Prinsip dasar dari metode dekomposisi deret berkala adalah mendekomposisi (memecah) data deret berkala menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masing-masing komponen dari deret berkala tersebut secara terpisah. Pemisahan ini dilakukan untuk membantu meningkatkan ketepatan peramalan dan membantu pemahanan atas perilaku deret data secara lebih baik (Makridakis, 1991).
b) Peramalan mengenai hubungan (sebab-akibat)
Metode Regresi Sederhana
15
http://hadiborneo.wordpress.com/2010/10/08/analisis-trend-dan-persentase-per-komponen-common-size. diakses pada tanggal 11 Oktober 2014 jam 08.33 wib.
Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas.17 Regresi sederhana adalah suatu
pola hubungan yang merupakan fungsi dimana hanya terdapat satu variabel yang menentukan atau variabel bebas. Secara matematis, hubungan tersebut dapat dinotasikan sebagai Y = f(X), dimana Y adalah variabel yang diramalkan dan X adalah variabel bebas.18
Metode Regresi Berganda yang diestimasikan secara simultan. Baik untuk peramalan jangka pendek maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metode ini sangat baik. Metode peramalan ini selalu dipergunakan untuk peramalan penjualan menurut kelas produk, atau peramalan keadaan ekonomi masyarakat, seperti permintaan, harga dan penawaran. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah data kuartalan beberapa tahun.
Empat tahapan yang termasuk di dalam memformulasi forecast
model ekonometrika ini antara lain membangun suatu model teori, mengumpulkan data, memilih bentuk persamaan fungsi yang diestimasi, dan mengestimasi dan menginterpretasi hasil.
C. Pemilihan Metode Peramalan
17 http://maksi.unsoed.ac.id/wp-content/uploads/2012/04/ANALISIS-REGRESI-SEDERHANA1.ppt. diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 jam 08.57 wib. 18 http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/28450/4/Chapter%20II.pdf. Diakses padatanggal 10 Oktober 2014 jam 08.48 wib.
19 Ibid.
Pemilihan metode peramalan sangat dipengaruhi oleh tahapan siklus hidup produk dan kadang-kadang oleh tahapan siklus hidup perusahaan atau industri yang bersangkutan. Pada tahap awal siklus produk, pengeluaran untuk riset dan penyelidikan pasar relatif kecil. Selama fase pertama pengenalan produk, pengeluaran ini mulai meningkat. Pada tahap pertumbuhan yang pesat, banyak sekali uang yang harus dikeluarkan untuk keperluan tersebut, sehingga diperlukan sekali tingkat ketepatang yang tinggi. Sesudah produk memasuki tahapan kematangan, keputusan tersebut menjadi lebih rutin, yang meliputi pula pemasaran dan produksi. Hal-hal inilah yang menjadi pertimbangan penting dalam menentukan metode peramalan penjualan yang tepat.21
Setelah mengevaluasi tahapan tertentu dari siklus hidup produk serta perusahaan dan industri yang bersangkutan, perlu di lakukan penyelidikan lebih lanjut. Agar tidak memilih metode peramalan secara sembarangan, para pengambil keputusan harus menentukan metode mana yang tepat untuk di gunakan. Sebagian metode peramalan tergolong sangat sederhana dan agak murah untuk di buat dan di gunakan. Sementara sebagian lainnya sangatlah rumit, memerlukan banyak sekali waktu untuk membuatnya, dan bisa jadi juga sangat mahal. Sebagian lagi sangat cocok di gunakan untuk keperluan proyeksi jangka pendek, sedangkan yang lainya lebih tepat bila digunakan untuk peramalan jangka menengah atau jangka panjang.22
Metode atau metode-metode mana yang akan dipilih tergantung pada kriteria berikut23:
1. Berapakah biaya yang diperlukan untuk membuat modal peramalan tersebut, di bandingkan dengan manfaat yang mungkin di peroleh. Pilihanya di tentukan oleh perimbangan biaya manfaat.
2. Seberapa rumitkah hubungan (korelasi) yang di ramalkan?
21 Jay K. Shim, Joel G. Siegel, 2001. Budgetting: Pedoman Lengkap Langkah-Langkah Penganggaran. Jakarta: Erlangga. Hal: 184
3. Apakah peramalan itu untuk keperluan jangka pendek atau jangka panjang?
4. Seberapa besar tingkat ketepatan yang di inginkan?
5. Apakah ada tingkat toleransi minimum terhadap kesalahan?
6. Berapa banyak data yang tersedia? Data yang di perlukan oleh masing-masing metode peramalan sangatlah beragam.
D. Karakteristik
Sebagaimana telah ditunjukkan diatas, metode-metode peramalan sangatlah berbeda satu sama lain. Tetapi ada karakteristik dan asumsi- asumsi tertentu yang melandasi kegiatan peramalan, yaitu24:
1. Metode-metode peramalan umumnya mengasumsikan bahwa hubungan sebab-akibat seperti yang berlaku dimasa lalu akan terus berlaku di masa depan. Dengan kata lain hampir semua metode peramalan yang ada didasarkan atas data historis.
2. Hasil peramalan jarang yang sempurna oleh karena itu, untuk keperluan perencanaan, harus dibuat kelonggaran menyangkut ketidak akuratan. Sebagai contoh, perusahaan harus selalu mempertahankan persediaan pengaman guna mengantisipasi deplesi persediaan pengaman guna mengantisipasi deplesi persediaan secara tiba-tiba.
3. Keakuratan hasil peramalan akan berkurang seiring dengan semakin meningkatkan kurun waktu (atau, rentang waktu) yang dicakup dalam peramalan. Secara umum, dapat dikatakan bahwa peramalan untuk rentang waktu jangka panjang cenderung kurang akurat dibandingkan dengan peramalan jangka pendek karena semakin tingginya tingkat ketidakpastian.
4. Peramalan untuk sekelompok barang cenderung lebih akurat dibandingkan dengan peramalan untuk masing-masing barang, karena kesalahan peramalan diantara jenis-jenis barang dalam kelompok cenderung saling
meniadakan. Sebagai contoh, peramalan terhadap masing-masing perusahaan.
E. Langkah-langkah Dalam Proses Peramalan
Ada enam langkah pokok yang terdapat dalam proses peramalan, yaitu25:
1. Tentukanlah apa yang akan diramalkan berikut alasan-alsasanya, dan hal-hal apa saja yang dibutuhkan. Ini akan menjadi indikasi mengenai seberapa rinci data yang diperlukan dalam peramalan (misalnya, peramalan berdasarkan wilayah dan berdasarkan produk), jumlah sumber daya (misalnya , perangkat keras dan perangkat lunak komputer, tenaga kerja) yang dapat dibenarkan, serta tingkat keakuratan yang di inginkan.
2. Tentukanlah rentang waktu peramalan, jangka pendek ataukah jangka panjang. Secara lebih tegas lagi, proyek untuk tahun depan atau untuk 5 tahun ke depan.
3. Pilihlah metode peramalan yang akan digunakan. Hendaknya anda mengacu kepada kriteria sebagaimana yang disebutkan diatas.
4. Kumpulkanlah data dan buatlah peramalan.
5. Identifikasikan setiap asumsi yang harus dibuat dalam mempersiapkan peramalan dan gunakanlah.
6. Pantaulah hasil peramalan guna mengetahui apakah telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Untuk itu, buatlah sebuah sistem evaluasi. Bila tidak, kembalilah ke langkah pertama.
DAFTAR PUSTAKA
Shim Jay K., Siegel Joel G., 2001. Budgetting: Pedoman Lengkap Langkah-Langkah Penganggaran. Jakarta: Erlangga.
http://vebyenandes.wordpress.com/2013/03/27/manajemen-industri-metode-peramalan-forecasting/. Diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 jam 09.16 wib.
http://hadiborneo.wordpress.com/2010/10/08/analisis-trend-dan-persentase-per-komponen-common-size. diakses pada tanggal 11 Oktober 2014 jam 08.33 wib.
http://elib.unicom.ac.id/jbptunicompp-gdl-offinovian-30073-9-unicom_o-i.pdf. diakses pada tanggal 11 Oktober 2014 jam 08.29 wib.
http://maksi.unsoed.ac.id/wp-content/uploads/2012/04/ANALISIS-REGRESI-SEDERHANA1.ppt. diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 jam 08.57 wib.
