Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pariwi
Teks penuh
Dokumen terkait
SISTEM REKOMENDASI WISATA BERNILAI SEJARAH DI JAWA BARAT DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING.. MENGGUNAKAN ALGORITMA
Penulis akan membangun sistem rekomendasi untuk wisatawan menggunakan metode User-based Collaborative Filtering berbasis website yang akan menampilkan
Menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Wisata Museum Di Jakarta Dengan Metode Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android” adalah
Pada sistem rekomendasi berbasis hybrid ini, metode collaborative filtering berguna untuk mahasiswa yang ingin mendapatkan rekomendasi mata kuliah pilihan
Toko Kenime Store menggunakan Sistem Rekomendasi Berbasis Metode Collaborative Filtering dengan Algoritma Adjusted Cosine Similarity dimana sistem memberikan
Di dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode hybrid (content based dan collaborative filtering) pada sistem rekomendasi dengan multi-criteria rating. Berbeda
Metode Collaborative Filtering berbasiskan Co- Clustering dapat diimplementasikan pada Sistem rekomendasi online dan mampu memberi kan rekomendasi dengan kualitas
Dikarenakan sistem rekomendasi menggunakan metode User-based Collaborative Filtering, maka parameter yang digunakan adalah ulasan pengguna dan profil