• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis dan Implementasi Anti Watermarking untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Image Averaging

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis dan Implementasi Anti Watermarking untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Image Averaging"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

vi

ABSTRAK

Perbaikan kualitas citra merupakan suatu proses pengolahan citra yang sangat diperlukan untuk memperbaiki kualitas citra yang telah rusak dan mengalami penurunan kualitas yang disebabkan oleh beberapa gangguan, salah satunya adalah

watermark. Watermark merupakan suatu hak cipta dapat berupa watermark tampak (visible watermark). Proses penanaman watermark ini akan mengalami gangguan pada citra pada umumnya berupa variasi intensitas suatu piksel yang tidak berkolerasi dengan piksel-piksel tetangganya, diterapkan secara langsung terhadap piksel citra sehingga secara visual gangguan mudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda dengan piksel tetangganya, dan proses penanaman watermark ini memiliki kelemahan terjadinya penurunan kualitas citra. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk memperbaiki kualitas citra dari citra yang telah ditanamkan visible watermark dengan menggunakan metode Image Averaging. Dimana pada penelitian ini akan melakukan proses Image Averaging pada daerah piksel yang memiliki visible watermark dengan ukuran 200 x 100 piksel dan ukuran 250 x 150 piksel. Kemudian melakukan proses perhitungan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan running time yang menghitung waktu saat proses berlangsung sebagai parameter pembanding pada citra hasil. Penurunan kualitas citra saat ditanamkan

visible watermark dibuktikan dengan besarnya nilai MSE dan kecilnya nilai PSNR terhadap citra tanpa visible watermark. Kemudian didapatkan nilai MSE yang semakin mengecil dan nilai PSNR yang semakin membesar setelah proses perbaikan menggunakan metode Image Averaging dilakukan. Kinerja metode Image Averaging

lebih baik pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel dengan memperoleh nilai MSE terkecil yaitu 1.9050 dan nilai PSNR terbesar yaitu 4.5331 dB.

Kata kunci : Kualitas Citra, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio

(PSNR)

(2)

vii

ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF ANTI WATERMARKING FOR

IMAGE QUALITY IMPROVEMENT BY USING

THE IMAGE AVERAGING METHOD

ABSTRACT

Image quality improvement is a process of image processing, which is needed to improve the quality of image that has been damaged and deteriorated due to some disturbances, the one of which is watermark. Watermark is a copyright, it can be a visible watermark. The process of embedding this watermark will get disruption in the image, generally the intensity variation of pixels those are not correlated with the pixels neighbor, applied directly to the image pixels so visually interference is easily seen by the eyes because those are looked different from the pixel neighbors, and the process of embedding watermark has the disadvantage like decreasing quality of the image. Therefore this has a goal to improve the image quality that has been embedded visible watermark by using the Image Averaging. Where in this study will make the process Image Averaging the pixel area which has a visible watermark with a size of 200 x 100 pixels and a size of 250 x 150 pixels. Then the process of calculating the value of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) with a running time that counts the time during the process as a comparison parameter in the image results. A decrease in image quality when embedded visible watermark evidenced by the large value of MSE and the small value of PSNR to the image without visible watermark. Then obtained shrinking MSE value and growing PSNR value after the process improvement by using Image Averaging has been done. Image Averaging method perform is better on improve area pixel image with a size of 200 x 100 pixels with the smallest MSE value obtained is 1.9050 and the largest PSNR value is 4.5331 dB.

Keywords : Image Quality, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)

Referensi

Dokumen terkait

Fungsi akuntansi yang terkait dalam transaksi pembelian adalah. fungsi pencatat utang dan fungsi

51 Adapun yang menjadi variabel terikat dalam penelitian ini adalah hasil belajar Akidah Akhlak siswa kelas VIII MTs Darul Huda.. Wonodadi Blitar yang diberi

Hasil ekstraksi POC ini menggunakan perbandingan asam organik terhadap bahan organik 15% dan asam yang digunakan asam fulvat bukan propionat sesuai saran Van Rooijen

Educational background (degree and specialty) and research achievements of each member of Japanese/Indonesian team [Please also make a chronological list of each

48 Ernawati Sarfan Universitas Darussalam Ambon Pendidikan Kimia UGM 49 Iwan Sumarlan Universitas Mataram Kimia UGM 50 Yopi Andry Lesnussa Universitas Pattimura Matematika

LAMPIRAN I : PERATURAN DESA KALIBEJI KECAMATAN SEMPOR KABUPATEN KEBUMEN

Soo Kok Leng, A*STAR, the Austrian Research and Promotion Agency and the Austrian Federal Ministry of Science and Research, with support of the Federal Ministry for

LAMPIRAN I : PERATURAN DESA KALIBEJI KECAMATAN SEMPOR KABUPATEN KEBUMEN NOMOR……….TAHUN………... han