PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2015 - 2017
TUGAS AKHIR
SONY F E E TAMBUNAN
132407017
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2015 - 2017
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
SONY F E E TAMBUNAN
132407017
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2017
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : SONY F E E TAMBUNAN Nomor Induk Mahasiswa : 132407017
Program Studi : DIPLOMA 3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di Medan, Juni 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing Ketua
PERNYATAAN
PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, 2016
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan maha penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir dengan judul Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara.
Terima Kasih Penulis sampaikan kepada bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, M.IT selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini. Terima kasih kepada bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si selaku
Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si.PhD dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh staff dan dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai beserta rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda Ir. Jhonson Tambunan, MT dan Ibunda tercinta Netty Jaya Siagian, S.Pd serta seluruh keluarga dan rekan-rekan kuliah yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa akan Membalasnya.
Penulis
DAFTAR ISI
1.2 Identifikasi Masalah 2
1.3 Pembatasan Masalah 3
1.4 Maksud dan tujuan 3
1.5 ManfaatPenelitian 4
1.6 Metodologi Penelitian 4
1.7 Lokasi dan Waktu Penelitian 8
1.8 Sistematika Penulisan 8
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 10
2.1 PengertianPeramalan 10
2.2 Kegunaan Peramalan 11
2.3 Metode Peramalan 12
2.3.1 Pemilihan Tehnik dan Metode Peramalan 13
2.4 Analisis Deret Berkala 15
2.5 Penentuan Pola Data 15
2.6 Metode Pemulusan (Smoothing) 16 2.6.1 Metode Smoothing yang Digunakan 18 2.7 Pengertian Regresi 21
2.8 Regresi Linier Sederhana 22
2.9 Regresi Linier Berganda 22
2.10 Uji Keberartian Regresi 24
2.11 Uji Koefisien Korelasi 25
BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET 27
3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik (BPS) 27 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 30
3.2.1 Visi 30
3.2.2 Misi 30
3.3 Sejarah Singkat Provinsi Sumatera Utara 31
3.3.1 Letak 31
3.3.1 Iklim 31
BAB 4 ANALISADATA DAN EVALUASI 32
4.2 Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara 46 4.3 Analisis Data Dengan Menggunakan Regresi Linier Berganda 51 4.4 Uji Keberartian Regresi 54 4.5 Uji Koefisien Regresi 58
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 60
5.1 Pengertian Implementasi Sistem 60
5.2 Microsoft Excel 61
5.2.1 Langkah-Langkah Pengolahan Excel 61
5.3 SPSS 64
5.3.1 Langkah-Langkah Pengolahan SPSS 65
BAB 6 KESIMPULAN 72
6.1 Kesimpulan 72
6.2 Saran 74
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 4.1 Data Tingkat Peramalan Pengangguran di Provinsi Sumatera
Utara Pada Tahun 2015 s/d 2017 32 Tabel 4.2 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,1) 35 Tabel 4.3 Peramalan dan Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat dengan (α=0,1) 37 Tabel 4.4 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,2) 38 Tabel 4.5 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,3) 39 Tabel 4.6 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,4) 40 Tabel 4.7 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,5) 41 Tabel 4.8 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,6) 42 Tabel 4.9 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,7) 43 Tabel 4.10 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,8) 44 Tabel 4.11 Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Pemulusan dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,9) 45 Tabel 4.12 Nilai alpa dengan Mean Square Error 46 Tabel 4.13 Data aktual peramalan tingkat pengangguran di Provinsi
Sumatera Utara 48
Tabel 4.14 Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara
Tahun 2015 s/d 2017 49
Tabel 4.15 Data Jumlah Pegangguran, Jumlah Perusahaan, dan Jumlah Angkatan Kerja di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2005
s/d 2014 51
Tabel 4.16 Tabel Masukan data 51
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 4.1 Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Tahun
2000 s/d 2014 33
Gambar 4.2 Peramalan Tingkat Pengangguran Tahun 2015 s/d 2017 48 Gambar 5.1 Langkah awal dalam Ms. Excel 62 Gambar 5.2 Tampilan worksheet Ms.Excel 62 Gambar 5.3 Tampilan tabel Tingkat Pengangguran Ms. Excel 63
Gambar 5.4 Tampilan awal Dekstop 65
