BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Dalam bab ini akan diuraikan hal-hal yang berkaitan dengan data-data yang

(1)

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Dalam bab ini akan diuraikan hal-hal yang berkaitan dengan data-data yang berhasil dikumpulkan, hasil pengolahan data dan pembahasan dari hasil pengolahan tersebut. Berikut sistematis urutan penyusunannya: deskripsi umum hasil penelitian, uji validitas, uji reliabilitas, pengujian asumsi klasik, analisis data yang berupa hasil analisis regresi, pengujian variabel bebas secara parsial dan simultan dengan model regresi dan pembahasan tentang pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

A. Statistik Deskriptif

Berdasarkan input data X1 (promosi), X2 (pelayanan), X3 (lokasi), X4 (kepercayaan), dan Y (preferensi). Selanjutnya apabila dilihat dari nilai minimum, maksimum, rata-rata (mean) dan standar deviasi (δ) dari masing-masing variabel penelitian dapat dilihat pada tabel 4.1. berikut.

(2)

Tabel 4.1 Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean

Std. Deviation Total_Promosi 75 28.00 35.00 31.6267 1.62558 Total_Pelayanan 75 33.00 45.00 41.0533 2.16791 Total_Lokasi 75 18.00 25.00 22.6133 1.41319 Total_Kepercayaan 75 19.00 25.00 22.6800 1.29615 Total_Preferensi 75 17.00 25.00 22.4933 1.71931 Valid N (listwise) 75

(Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah) B. Uji Validitas dan Uji Reabilitas 1. Uji Validitas

Validitas adalah suatu indeks yang menunjukkan sejauh mana alat ukur benar-benar mampu mengukur sesuatu yang seharusnya diukur. Biasanya syarat minimum yang dapat memenuhi syarat adalah jika r < 0,3. Sehingga apabila ada korelasi dengan skor total kurang dari 0,3 maka butir dalam instrumen tersebut dinyatakan tidak valid.89

Untuk menguji apakah butir-butir pernyataan itu valid, dilakukan penyebaran kuesioner kepada 75 responden pada nasabah yang menggunakan jasa perbankan syariah dengan memberikan 31 butir pertanyaan untuk menguji validitas dan reliabilitas dari semua pertanyaan tersebut.

Kuesioner dibagi ke dalam empat faktor utama yaitu promosi, pelayanan, lokasi dan kepercayaan.

(3)

a. Promosi

Tabel 4.2

Hasil Uji Validitas Variabel Promosi Correlations Promosi _1 Promosi _2 Promosi _3 Promosi _4 Promosi _5 Promosi _6 Promosi _7 Total_Promosi Promosi _1 Pearson Correlation 1 .241* -,162 -.323** -,173 .232* .231* .317** Sig. (2-tailed) ,037 ,165 ,005 ,137 ,046 ,046 ,006 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _2 Pearson Correlation .241* 1 ,139 ,104 -.236* ,013 ,137 .427** Sig. (2-tailed) ,037 ,234 ,372 ,041 ,915 ,242 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _3 Pearson Correlation -,162 ,139 1 .305** _-,024 _-,143 _-,116 _.317** Sig. (2-tailed) ,165 ,234 ,008 ,841 ,221 ,321 ,006 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _4 Pearson Correlation -.323** _,104 _.305** ₁ _.403** _,211 _-,114 _.543** Sig. (2-tailed) ,005 ,372 ,008 ,000 ,069 ,331 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _5 Pearson Correlation -,173 -.236* -,024 .403** 1 .240* ,023 .428** Sig. (2-tailed) ,137 ,041 ,841 ,000 ,038 ,842 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _6 Pearson Correlation .232* ,013 -,143 ,211 .240* 1 .427** .630** Sig. (2-tailed) ,046 ,915 ,221 ,069 ,038 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Promosi _7 Pearson Correlation .231* ,137 -,116 -,114 ,023 .427** 1 .468** Sig. (2-tailed) ,046 ,242 ,321 ,331 ,842 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 Total_ Promosi Pearson Correlation .317** .427** .317** .543** .428** .630** .468** 1 Sig. (2-tailed) ,006 ,000 ,006 ,000 ,000 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75

(4)

Dari Tabel 4.2 Hasil Uji Variabel Promosi di atas menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) untuk pertanyaan point 1 – 7 secara berurutan adalah 0,006, 0,000, 0,006, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000 yang berarti di bawah nilai Alpha (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa daftar pertanyaan pada variabel promosi dinyatakan valid.

(5)

Tabel 4.3

Hasil Uji Validitas Variabel Pelayanan Correlations Pelayanan _1 Pelayanan _2 Pelayana _3 Pelayanan _4 Pelayanan _5 Pelayanan _6 Pelayanan _7 Pelayanan _8 Pelayanan _9 Total_Pelayanan Pelayanan_1 Pearso n Correl ation 1 .274* ,036 ,035 -,080 ,109 .378** .227* ,177 .490** Sig. (2-tailed) ,017 ,759 ,768 ,496 ,352 ,001 ,050 ,129 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_2 Pearso n Correl ation .274* 1 .343** ,170 -,037 -,069 .250* ,064 ,023 .420** Sig. (2-tailed) ,017 ,003 ,145 ,750 ,557 ,031 ,588 ,842 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_3 Pearso n Correl ation ,036 .343** 1 -,002 ,002 ,041 -,095 -,101 -,119 .246* Sig. (2-tailed) ,759 ,003 ,983 ,984 ,728 ,419 ,387 ,310 ,033 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_4 Pearso n Correl ation ,035 ,170 -,002 1 .241* -,077 ,020 ,001 ,043 .349** Sig. (2-tailed) ,768 ,145 ,983 ,037 ,511 ,865 ,996 ,715 ,002 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

(6)

Pelayanan_5 Pearso n Correl ation -,080 -,037 ,002 .241* 1 .481** ,060 -,001 ,102 .486** Sig. (2-tailed) ,496 ,750 ,984 ,037 ,000 ,607 ,996 ,386 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_6 Pearso n Correl ation ,109 -,069 ,041 -,077 .481** 1 ,220 -,102 ,042 .458** Sig. (2-tailed) ,352 ,557 ,728 ,511 ,000 ,058 ,385 ,719 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_7 Pearso n Correl ation .378** .250* -,095 ,020 ,060 ,220 1 .368** .368** .628** Sig. (2-tailed) ,001 ,031 ,419 ,865 ,607 ,058 ,001 ,001 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Pelayanan_8 Pearso n Correl ation .227* ,064 -,101 ,001 -,001 -,102 .368** 1 .596** .489** Sig. (2-tailed) ,050 ,588 ,387 ,996 ,996 ,385 ,001 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

(7)

(Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah)

Dari Tabel 4.3 Hasil Uji Variabel Pelayanan di atas menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) untuk pertanyaan point 1 – 9 secara berurutan adalah 0,000, 0,000, 0,033, 0,002, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000 yang berarti di bawah nilai Alpha (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa daftar pertanyaan pada variabel pelayanan dinyatakan valid. Pelayanan_9 Pearso n Correl ation ,177 ,023 -,119 ,043 ,102 ,042 .368** .596** 1 .535** Sig. (2-tailed) ,129 ,842 ,310 ,715 ,386 ,719 ,001 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 Total_ Pelayanan Pearso n Correl ation .490** .420** .246* .349** .486** .458** .628** .489** .535** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,033 ,002 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

(8)

b. Lokasi

Tabel 4.4

Hasil Uji Validitas Variabel Lokasi

(Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah)

Dari Tabel 4.4 Hasil Uji Variabel Lokasi di atas menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) untuk pertanyaan point 1 – 5 secara berurutan adalah 0,000, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000 yang berarti di bawah nilai Alpha (0,05)

Correlations

Lokasi_1 Lokasi_2 Lokasi_3 Lokasi_4 Lokasi_5 Total_Lokasi Lokasi_1 Pearson Correlation 1 .145 -.231* .132 .209 .454** Sig. (2-tailed) .213 .046 .260 .071 .000 N 75 75 75 75 75 75 Lokasi_2 Pearson Correlation .145 1 .214 -.071 .160 .503** Sig. (2-tailed) .213 .065 .546 .169 .000 N 75 75 75 75 75 75 Lokasi_3 Pearson Correlation -.231* .214 1 .064 .052 .427** Sig. (2-tailed) .046 .065 .585 .659 .000 N 75 75 75 75 75 75 Lokasi_4 Pearson Correlation .132 -.071 .064 1 .155 .594** Sig. (2-tailed) .260 .546 .585 .183 .000 N 75 75 75 75 75 75 Lokasi_5 Pearson Correlation .209 .160 .052 .155 1 .584** Sig. (2-tailed) .071 .169 .659 .183 .000 N 75 75 75 75 75 75 Total_ Lokasi Pearson Correlation .454** .503** .427** .594** .584** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 75 75 75 75 75 75

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(9)

sehingga dapat disimpulkan bahwa daftar pertanyaan pada variabel lokasi dinyatakan valid.

c. Kepercayaan

Tabel 4.5

Hasil Uji Validitas Variabel Kepercayaan Correlations Kepercayaan _1 Kepercayaan _2 Kepercayaan _3 Kepercayaan _4 Kepercayaan _5 Total_Kepercayaan Kepercayaan _1 Pearson Correlation 1 -,042 -.233* .364** .540** .650** Sig. (2-tailed) ,717 ,045 ,001 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Kepercayaan _2 Pearson Correlation -,042 1 ,199 -.294* -,042 .314** Sig. (2-tailed) ,717 ,087 ,010 ,717 ,006 N 75 75 75 75 75 75 Kepercayaan _3 Pearson Correlation -.233* ,199 1 -,015 -,181 .303** Sig. (2-tailed) ,045 ,087 ,896 ,119 ,008 N 75 75 75 75 75 75 Kepercayaan _4 Pearson Correlation .364** -.294* -,015 1 .364** .576** Sig. (2-tailed) ,001 ,010 ,896 ,001 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Kepercayaan _5 Pearson Correlation .540** -,042 -,181 .364** 1 .670** Sig. (2-tailed) ,000 ,717 ,119 ,001 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Total_ Kepercayaan Pearson Correlation .650** .314** .303** .576** .670** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,006 ,008 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75

(10)

Dari Tabel 4.5 Hasil Uji Variabel Kepercayaan di atas menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) untuk pertanyaan point 1 – 5 secara berurutan adalah 0,000, 0,006, 0,008, 0,000, 0,000 yang berarti di bawah nilai Alpha (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa daftar pertanyaan pada variabel kepercayaan dinyatakan valid.

d. Preferensi

Tabel 4.6

Hasil Uji Validitas Variabel Preferensi Correlations

Preferensi_1 Preferensi_2 Preferensi_3 Preferensi_4 Preferensi_5 Total_Preferensi Preferensi_1 Pearson Correlation 1 -,025 ,075 .405** .510** .632** Sig. (2-tailed) ,830 ,521 ,000 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Preferensi_2 Pearson Correlation -,025 1 ,196 ,056 ,208 .506** Sig. (2-tailed) ,830 ,092 ,636 ,074 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Preferensi_3 Pearson Correlation ,075 ,196 1 .249* -,031 .487** Sig. (2-tailed) ,521 ,092 ,032 ,789 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Preferensi_4 Pearson Correlation .405** ,056 .249* 1 .361** .684** Sig. (2-tailed) ,000 ,636 ,032 ,001 ,000 N 75 75 75 75 75 75 Preferensi_5 Pearson Correlation .510** ,208 -,031 .361** 1 .690** Sig. (2-tailed) ,000 ,074 ,789 ,001 ,000 N 75 75 75 75 75 75

(11)

Total_Preferensi Pearson Correlation .632** .506** .487** .684** .690** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 75 75 75 75 75 75

(Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah )

Dari Tabel 4.6 Hasil Uji Variabel Preferensi di atas menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) untuk pertanyaan point 1 – 5 secara berurutan adalah 0,000, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000 yang berarti di bawah nilai Alpha (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa daftar pertanyaan pada variabel preferensi dinyatakan valid.

Tabel 4.7

Ringkasan Hasil Uji Validitas untuk Variabel Promosi, Pelayanan, Lokasi, Kepercayaan, dan Preferensi

No Keterangan Sig (2-Tailed) Kesimpulan

1 Korelasi Promosi_1 dengan

Tot_Promosi 0,006 Valid

8 Korelasi Pelayanan_1 dengan

Tot_Pelayanan 0,000 Valid

(12)

17 Korelasi Lokasi_1 dengan

Tot_Lokasi 0,000 Valid

22 Korelasi Kepercayaan_1 dengan

Tot_Kepercayaan 0,000 Valid

27 Korelasi Preferensi_1 dengan

Tot_Preferensi 0,000 Valid

(13)

2. Uji Reliabilitas

Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha > 0,6. Tabel reliabilitas dapat dilihat pada tabel 4.8 dibawah ini :

Tabel 4.8 Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.810 31

(Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah )

Dari tabel diatas nilai Cronbach Alpha sebesar 0,810 > 0,600 maka dapat disimpulkan bahwa ke-31 variabel tersebut adalah valid dan reliabel untuk mengukur pengaruh promosi, pelayanan, lokasi dan kepercayaan terhadap preferensi nasabah mengajukan pembiayaan mudharabah.

C. Pembahasan dan Hasil Analisis

Berdasarkan hasil X1 (promosi), X2 (pelayanan), X3 (lokasi), X4 (kepercayaan), dan Y (preferensi) maka sebelum dilakukan pengujian hipotesis yang dilakukan dalam penelitian ini perlu dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu yang meliputi; uji normalitas data, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas, output dari uji di atas adalah sebagai berikut.

(14)

1. Hasil Pengujian Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Pengujian apakah distribusi data normal, salah satunya dengan menggunkan analisis garfik. Cara yang paling sederhana adalah dengan melihat histrogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal sebagaimana Gambar 4.1. berikut.

Gambar 4.1. Grafik Histogram

(15)

Dengan melihat tampilan grafik histogram, dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang mendekati normal. Namun demikian dengan hanya melihat histogram dinilai kurang memberikan hasil yang maksimal sehingga perlu melihat normal probability plot dimana pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah diagonal,sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.2. berikut.

Gambar 4.2. Grafik Normal Plot

(16)

Berdasarkan grafik histogram dan grafik normal plot, menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai dalam penelitian ini karena memenuhi asumsi normalitas.

Untuk menentukan data dengan uji Kolmogorov-Smirnov, nilai signifikansi harus diatas 5%. Jika signifikasi > 0,05 maka data berdistribusi normal dan jika signifikasi < 0,05 maka tidak berdistribusi normal.90 Pengujian terhadap normalitas data dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov menunjukkan bahwa data variabel mempunyai nilai signifikansi Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,779. Dimana hasilnya menunjukkan tingkat signifikasi di atas 0,05, hal ini berarti data yang digunakan terdistribusi normal. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut:

Tabel 4.9

Uji Normalitas dengan Kolmogorov Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 75

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.05882565

Most Extreme Differences Absolute .076

Positive .076

Negative -.070

Kolmogorov-Smirnov Z .658

Asymp. Sig. (2-tailed) .779

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(Sumber: output SPSS, 2015 data diolah)

90_{Wiratna Sujarweni,} _{Belajar Mudah SPSS untuk Penelitian Mahasiswa dan Umum}_,

(17)

b. Uji Multikolinearitas

Dalam mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinearitas antar variabel independen pada model persamaan pertama digunakan variance inflationfactor (VIF). Berdasar hasil yang ditunjukkan dalam output SPSS maka besarnya VIF dari masing-masing variabel independen dapat dilihat pada tabel 4.10 sebagai berikut:

Tabel 4.10 Hasil Perhitungan VIF

Coefficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Total_Promosi .608 1.646 Total_Pelayanan .671 1.489 Total_Lokasi .640 1.561 Total_Kepercayaan .751 1.331

a. Dependent Variable: Total_Preferensi

Berdasarkan tabel 4.10 menunjukkan bahwa keempat variabel independen tidak terjadi multikolinearitas karena nilai VIF <10,00. Sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat pengaruh antar variabel independen. Dengan demikian empat variabel independen (promosi, pelayanan, lokasi, dan kepercayaan) dapat digunakan untuk memprediksi preferensi pembiayaan mudharabah.

(18)

c. Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi liner kesalahan pengganggu (e) mempunyai varian yang sama atau tidak dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Untuk menguji Heteroskedastisitas dapat diketahui dari nilai signifikan korelasi Rank Spearman antara masing-masing variabel independen dengan residualnya. Jika nilai signifikan lebih besar dari α (5%) maka tidak terdapat Heteroskedastisitas, dan sebaliknya jika lebih kecil dari α (5%) maka terdapat Heteroskedastisitas. Berdasar output SPSS maka hasil uji heteroskedastisitas dapat ditunjukkan dalam tabel 4.11 sebagai berikut.

Tabel 4.11

Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.525 1.738 3.754 .000 Total_Promosi -.055 .058 -.135 -.949 .346 Total_Pelayanan -.048 .041 -.158 -1.169 .247 Total_Lokasi -.067 .065 -.143 -1.032 .306 Total_Kepercayaan -.022 .065 -.042 -.331 .742

a. Dependent Variable: Preferensi

Berdasarkan hasil yang ditujukkan dalam tabel 4.11 tersebut nampak bahwa variabel bebas X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) dan X4 (kepercayaan) di atas, pada kolom Residual dapat dilihat bahwa nilai

(19)

Correlation Coefficient adalah rendah atau nilai signifikan (Sig. (2-tailed)) masing-masing memiliki nilai sebesar 0,346, 0,247, 0,306, dan 0,742 menunjukkan hasil yang lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas dalam varian kesalahan, dan semua variabel bebas yang digunakan tidak mempengaruhi residualnya.

2. Hasil Pengujian Hipotesis

Untuk menjawab pertanyaan ,maka digunakan beberapa uji statistic meliputi uji t, uji F, koefisien determinasi (R2), dan analisis regresi linear berganda.

1) Uji t

Sementara itu secara parsial pengaruh dari lima variabel bebas tersebut terhadap Bagi Hasil ditunjukkan pada tabel 4.12 sebagai berikut.

Tabel 4.12

Hasil Perhitungan Regresi Parsial Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -7.723 3.009 -2.567 .012 Total_Promosi .281 .100 .265 2.810 .006 Total_Pelayanan .321 .071 .404 4.500 .000 Total_Lokasi .360 .112 .296 3.220 .002 Total_Kepercayaan .001 .113 .001 .012 .990

a. Dependent Variable: Total_Preferensi

(20)

Dari hasil analisis regresi pada tabel 4.12 tampak bahwa variabel X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat, yaitu Preferensi sedangkan variabel X4 (kepercayaan) tidak berpengaruh terhadap Preferensi. Hal ini dibuktikan dengan melihat thitung dan tingkat signifikasi yang diperoleh variabel bebas X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) secara berturutan untuk nilai thitung sebesar 2,810, 4,500, 3,220, dimana ttabel sebesar 1,666 sehingga ketiga variabel bebas tersebut berpengaruh terhadap Preferensi. Sementara untuk variabel bebas yang lain yaitu X4 (kepercayaan) tidak berpengaruh terhadap Preferensi. Hal ini dibuktikan dengan nilai thitung sebesar 0,012 lebih kecil dibandingkan dengan ttabel sebesar 1,666.

2) Uji F

Berdasarkan output SPSS nampak bahwa pengaruh secara bersama-sama tiga variabel bebas pada perbersama-samaan pertama X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) terhadap Preferensi untuk pembiayaan KJKS Mitra Sejahtera seperti ditunjukkan pada tabel 4.13 sebagai berikut.

Tabel 4.13

Hasil Perhitungan Regresi Simultan

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 135.784 4 33.946 28.642 .000a

Residual 82.962 70 1.185

(21)

a. Predictors: (Constant), Total_Kepercayaan, Total_Lokasi, Total_Pelayanan, Total_Promosi

b. Dependent Variable: Total_Preferensi

(Sumber: output SPSS, data 2015 diolah)

Dari hasil perhitungan diperoleh nilai F hitung 28,642 yang lebih besar dari F tabel sebesar 2,50 pada tingkat signifikasi 5% pada tabel juga nampak nilai signifikasi 0,00. Sehingga dapat disimpulkan bahwa keempat variabel X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) dan X4 (kepercayaan) dapat berpengaruh terhadap Preferensi pembiayaan mudharabah.

3) Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi atau R2 merupakan kemampuan prediksi dari keempat variabel bebas (X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) dan X4 (kepercayaan)) terhadap variabel dependen (Preferensi). Nilai koefisien determinasi (Adjusted R2) sebesar 0,599 atau 59,9% hal ini berarti 59,9% variasi Preferensi untuk KJKS Mitra Sejahtera bisa dijelaskan oleh 4 variabel bebas yaitu X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) dan X4 (kepercayaan) sedangkan sisanya sebesar 40,1% dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.

(22)

Tabel 4.14

Koefisien Determinasi atau R2

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .788a .621 .599 1.08866

a. Predictors: (Constant), Total_Kepercayaan, Total_Lokasi, Total_Pelayanan, Total_Promosi

b. Dependent Variable: Total_Preferensi

(Sumber: output SPSS, data 2015 diolah)

4) Analisis Regresi Linear Berganda

Dari tabel 4.12 maka dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut.

Y= -7,723 + 0,281(Promosi) + 0,321(Pelayanan) + 0,360(Lokasi) + 0,001(Kepercayaan) + e

Dari hasil persamaan regresi linier berganda tersebut diatas maka dapat dianalisis sebagai berikut.

a) Promosi

Dari hasil perhitungan uji secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar (2,810) dan koefisien regresi sebesar 0,281. pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 2,810 > ttabel 1,666 sehingga Ho ditolak Ha diterima maka disimpulkan variabel Promosi berpengaruh positif terhadap preferensi pembiayaan mudharabah.

(23)

Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari AM. M. Hafidz MS, Sam’ani Sya’roni dan Marlina, dan Septiana Tri Kusmiarti, yang menyatakan bahwa variabel promotion berpengaruh signifikan terhadap minat nasabah untuk menggunakan produk-produk BMT.

b) Pelayanan

Dari hasil perhitungan uji secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar (4,500) dan koefisien regresi sebesar 0,321. pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 4,500 > ttabel 1,666 sehingga Ho ditolak Ha diterima maka disimpulkan variabel pelayanan berpengaruh positif terhadap preferensi pembiayaan mudharabah.

Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Shopipah, Mochamat Afif, Dian Permatasari, Ghozali Maski, Winda, dan Ken Hermanto Agung yang menyatakan bahwa variabel pelayanan mempengaruhi keputusan nasabah dalam memilih bank syariah. c) Lokasi

Dari hasil perhitungan uji secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar (3,220) dan koefisien regresi sebesar 0,360. pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 3,220 > ttabel 1,666 sehingga Ho ditolak Ha diterima maka disimpulkan variabel

(24)

lokasi berpengaruh positif terhadap preferensi pembiayaan mudharabah.

Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Septiana Tri Kusmiarti, AM. M. Hafidz MS, Sam’ani Sya’roni dan Marlina, Dian Permatasari dan Finna Putri Barna yang menyatakan bahwa variabel lokasi mempengaruhi preferensi nasabah untuk menggunakan jasa perbankan syariah.

d) Kepercayaan

Dari hasil perhitungan uji secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar (0,012) dan koefisien regresi sebesar 0,001. pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 0,012 < ttabel 1,666 sehingga Ho diterima Ha ditolak maka disimpulkan variabel kepercayaan tidak berpengaruh terhadap preferensi pembiayaan mudharabah.

Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Yunita Arum Safitri, yang menyatakan bahwa variabel kepercayaan tidak berpengaruh terhadap preferensi nasabah.

3. Interpretasi Hasil

Hasil uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas dan heterokedastisitas, keempat variabel independen X1 (promosi), X2 (pelayanan), dan X3 (lokasi) dan X4 (kepercayaan) dapat

(25)

digunakan untuk memprediksi preferensi pembiayaan mudharabah untuk KJKS Mitra Sejahtera.

Variabel promosi berpengaruh positif terhadap preferensi pembiayaan mudharabah pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 2,810 > ttabel 1,666. Hal ini berarti bahwa marketing dalam memberikan informasi mengenai keberadaan KJKS, penjelasan produk-produk dan pentingnya produk-produk bagi para pedagang, keterlibatan secara personal, iklan, keterlibatan publik, serta keaktifan marketing dalam menghubungi nasabah sangat baik. Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari AM. M. Hafidz MS, Sam’ani Sya’roni dan Marlina dan Septiana Tri Kusmiarti yang menyatakan bahwa variabel promosi berpengaruh signifikan terhadap minat nasabah untuk menggunakan produk-produk BMT.

Variabel pelayanan berpengaruh positif terhadap preferensi pembiayaan mudharabah pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 4,500 > ttabel 1,666. Hal ini berati bahwa pelayanan dari KJKS cepat, ramah, tanggap dan memuaskan, sabar, sarana dan prasarana memadai, tanggung jawab, komunikasi, serta pelayanan yang tepat. Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Shopipah, Mochamat Afif, Dian Permatasari, Ghozali Maski, Winda, dan Ken Hermanto Agung yang menyatakan bahwa variabel pelayanan mempengaruhi keputusan nasabah dalam memilih bank syariah.

(26)

mudharabah pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 3,220 > ttabel 1,666. Hal ini berarti bahwa lokasi KJKS strategis, dapat dilihat dengan jelas dari tepi jalan, dekat dengan lampu lalu lintas, memiliki parkiran yang luas, dan mudah dijangkau. Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Septiana Tri Kusmiarti, AM. M. Hafidz MS, Sam’ani Sya’roni dan Marlina, Dian Permatasari dan Finna Putri Barna yang menyatakan bahwa variabel lokasi mempengaruhi preferensi nasabah untuk menggunakan jasa perbankan syariah.

Variabel kepercayaan tidak berpengaruh preferensi pembiayaan mudharabah pada tingkat signifikasi 5 % nilai ttabel (1,666), maka thitung = 0,012 > ttabel 1,666. Hal ini berarti nasabah tidak begitu memperdulikan kompetensi yang dimiliki pegawai, kepribadian dan konsep diri, motivasi dan keterlibatan, sikap, dan bahkan tentang kerahasiaan dokumen. Serta di sebabkan karena responden kurang mempertimbangkan aspek kualitas SDM pada KJKS tersebut, tetapi lebih pada aspek pelayanan yang cepat. Hasil temuan ini mendukung hasil penelitian dari Yunita Arum Safitri, yang menyatakan bahwa variabel kepercayaan tidak berpengaruh terhadap preferensi nasabah.