KEILMUAN MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTER BAGI TEKNIK INDUSTRI. Arif Rahman

(1)

KEILMUAN MATEMATIKA,

STATISTIKA DAN KOMPUTER

BAGI TEKNIK INDUSTRI

(2)

INDUSTRIAL ENGINEERING

..is concerned with the design, improvement, and

installation of integrated systems of men, materials,

information, energy, and equipments.

It draws

upon specialized knowledge and skill in the

mathematical,

physical and social sciences

together with the principles and methods of

engineering analysis and design

to specify, predict

and evaluate the result to be obtained from such

systems

(3)

Mathematical

Physical Sciences

Social Sciences

Engineering

Knowledge & Skill

Industrial

Engineering

Integrated

Systems

Design

Improvement

Installation

Specify

Predict

Evaluate

Optimal

Result

(4)

(5)

CABANG KEILMUAN MATEMATIKA

MATHEMATICS

ALGEBRA

GEOMETRY

CALCULUS

PROBABILITY

& STATISTICS

COMPUTER

SCIENCES

ARITHMETIC

LINEAR

ALGEBRA

COMBINA-TORIC

SERIES

DIFFERENTIAL

& INTEGRAL

FUNCTION

PROBABILITY

THEORY

STATISTICS

INFORMATION

&

COMMUNI-CATION

COMPUTER

SCIENCES

TRIGONO-METRY

GEOMETRY

TOPOLOGY

NUMBER

SYSTEMS

NUMBER

THEORY

(6)

KURIKULUM TEKNIK INDUSTRI UB

MPK 4008 Bahasa Indonesia (2 SKS) TIN 4101 Matematika 1 (3 SKS) TIN 4102 Fisika 1 (3 SKS) TIN 4103 Pengantar Teknik Industri (3 SKS) TIN 4104 Material Teknik (3 SKS) TIN 4105 Algoritma dan Pemrograman (2 SKS) TIN 4106 Menggambar Teknik (2 SKS) TIN 4107 Tugas Menggambar Teknik (1 SKS) MPK 4009 Bahasa Inggris (2 SKS) TIN 4201 Matematika 2 (3 SKS) TIN 4202 Fisika 2 (2 SKS) TIN 4203 Statika Struktur (3 SKS) TIN 4204 Proses Manufaktur (3 SKS) TIN 4001 Praktikum Pemrograman Komputer (1 SKS) TIN 4205 Pengantar Ekonomika (2 SKS) TIN 4206 Kimia Industri (2 SKS) TIN 4108 Organisasi & Manajemen Industri (3 SKS) TIN 4109 Penelitian Operasional 1 (3 SKS) TIN 4002 Statistika Industri 1 (3 SKS) TIN 4110 Elemen Mesin (3 SKS) TIN 4003 Praktikum Proses Manufaktur (1 SKS) TIN 4111 Teknik Tenaga Listrik (2 SKS) MPK 400X Pendidikan Agama (2 SKS) TIN 4112 Akuntansi Biaya (3 SKS) TIN 4207 Psikologi Industri (2 SKS) TIN 4208 Penelitian Operasional 2 (3 SKS) TIN 4004 Statistika Industri 2 (3 SKS) TIN 4007 Praktikum Statistik Industri (1 SKS) TIN 4212 Pemasaran (2 SKS) TIN 4006 Analisa dan Pengukuran Kerja (2 SKS) TIN 4005 Ergonomi (2 SKS) TIN 4210 Ekonomi Teknik (3 SKS) UBU 4005 Kewira usahaan (2 SKS) TIN 4008 Simulasi (2 SKS) TIN 4113 Perencanaan dan Pengendalian Produksi (4 SKS) TIN 4115 Perancangan Produk (2 SKS) TIN 4114 Pengendalian Kualitas (3 SKS) TIN 4009 Praktikum Pengukuran Kerja dan Ergonomi (1 SKS) TIN 4116 Sistem Informasi Manajemen (3 SKS) TIN 4118 Tugas Perancangan Produk (1 SKS) UBU 4002 Kuliah Kerja Nyata - Praktek(2 SKS) > 80 sks TIN 4211 Pemodelan Sistem (3 SKS) TIN 4010 Praktikum Simulasi (1 SKS) TIN 4213 Manajemen Jasa (3 SKS) TIN 4209 Sistem Manufaktur (3 SKS) MPK 4007 Pendidikan Kewarga negaraan (3 SKS) > 54 sks TIN 40XX Wajib Konsentrasi 1 (3 SKS) TIN 4214 Tata Letak Fasilitas (2 SKS) TIN 4011 Metodologi Penelitian (2 SKS) > 85 sks TIN 4119 Praktikum Analisis & Perancangan Perusahaan (3 SKS) TIN 40XX Wajib Konsentrasi 2 (3 SKS) TIN 40XX Wajib Konsentrasi 3 (3 SKS) TIN 40XX Pilihan Konsentrasi 1 (3 SKS) TIN 40XX Pilihan Konsentrasi 2 (3 SKS) TIN 4117 Rekayasa Lingkungan (2 SKS) TIN 4215 Tugas Tata Letak Fasilitas (1 SKS) UBU 4006 Etika Profesi (2 SKS) UBU 4003 Kompetensi Berbahasa Inggris (0 SKS) UBU 4004 Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (0 SKS) TIN 40XX Pilihan Konsentrasi 3 (3 SKS) UBU 4001 Skripsi (6 SKS) > 115 sks SEMESTER 1 (19 SKS) SEMESTER 2 (18 SKS) SEMESTER 3 (20 SKS) SEMESTER 4 (19 SKS) SEMESTER 5 (20 SKS) SEMESTER 6 (20 SKS) SEMESTER 7 (17 SKS) SEMESTER 8 (11 SKS)

Pernah Mengambil/Lulus Matakuliah Prasyarat

Sedang/Pernah Mengambil Matakuliah Kosyarat

Keterangan:

UBU 4007 Olahraga/ Kesenian (0 SKS)

(7)

(8)

BERKUMPULLAH 3-4 MAHASISWA

DAN DISKUSIKAN :

MATEMATIKA

DALAM KURIKULUM

TEKNIK INDUSTRI

Apa saja ilmu matematika, statistika dan ilmu komputer

yang sebaiknya

termuat

dalam kurikulum Teknik Industri Universitas Brawijaya untuk

menunjang kemampuan dalam merancang sistem termasuk lingkup

perancangan produk, perencanaan proses, perancangan tata letak,

(9)

(10)

MATHEMATICS BRANCHES

• FOUNDATIONS (Logic and Set Theory)

• Mathematical Logic or Symbolic Logic

• Set Theory

• ALGEBRA (Symmetry, Patterns, Discrete Sets & Algebraic Operation)

• Number Theory



General Algebraic Systems

• Group Theory



Algebraic Geometry

• Lie Groups



Linear Algebra

• Commutative Rings



Category Theory

• Associative Ring Theory



K-Theory

• Nonassociative Ring Theory



Combinatorics

• Field Theory



Ordered Sets

• GEOMETRIC (

Points, Lines, Angles, Shapes, Surfaces & Solids Properties

)

• Geometry



General Topology

• Convex and Discrete Geometry



Algebraic Topology

• Differential Geometry



Manifolds

(11)

MATHEMATICS BRANCHES

• CALCULUS

Real Analysis (Series, Limits, Derivatives, Differential and Integral

Functions)

• Real Functions



Finite Differences and Functional Equations

• Measure

Theory and

Integration



Sequences and Series

• Special Functions

Complex Variables (Imaginary Number and Complex Functions)

• Complex Variables

• Potential Theory

• Several Complex Variables

Differential and Integral Equations (

Relationship between Functions and

their Derivatives or Integrals

)

• Ordinary Differential Equations



Integral Equations

• Partial Differential Equations



Calculus of Variations and Optimization

• Dynamical Systems



Global Analysis

(12)

MATHEMATICS BRANCHES

• CALCULUS

Functional Analysis (Vector Spaces of Functions, Linear Maps)

• Functional Analysis



Integral Transforms

• Fourier Analysis



Operator Theory

• Abstract Harmonic Analysis

• STATISTICS

• Stochastic Processes



Descriptive Statistics

• Sampling Theory



Inferential Statistics

• Probability Theory



Nonparametric Statistics

• NUMERICAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION

• Numerical Analysis

• Approximations and Expansions

• Operations Reasearch

• COMPUTER SCIENCES

• Computer Science

• Information and Communication

(13)

Keterangan:

(14)

SILABUS : MATEMATIKA 1

• Tujuan

: Mahasiswa dapat memahami, mengerti, mengidentifikasikan

dan menjelaskan prinsip dasar dan metode matematika. Mahasiswa

dapat menerapkan matematika untuk membangun formulasi

matematika. Mahasiswa dapat menganalisa permasalahan dan

mengevaluasi pemecahannya. Mahasiswa dapat memformulasi

model matematika untuk menangani permasalahan sistem industri.

• Pokok bahasan

: Sistem bilangan; Himpunan; Fungsi dan grafik; Limit

fungsi; Turunan fungsi (diferensial); Nilai ekstrim dan aplikasinya;

Fungsi integral dan teknik integrasi serta aplikasinya; Fungsi dengan

beberapa variabel bebas; Sistem koordinat Kartesius; Silinder dan

bola; Turunan parsial, diferensial total; Nilai ekstrim fungsi dengan

beberapa variabel bebas; Nilai ekstrim bersyarat; Lagrange Multiplier;

Integral rangkap dua dan tiga

(15)

SILABUS : MATEMATIKA 2

• Tujuan

: Mahasiswa memahami, mengerti dan bisa menerapkan

prinsip-prinsip atau metoda matematika seperti yang dijelaskan di

pokok bahasan, yang diperlukan untuk menganalisis, merumuskan

serta memecahkan permasalahan-permasalahan yang diperlukan

dalam perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian

sistem industri.

• Pokok Bahasan

: Fungsi Gamma dan Fungsi Beta; Deret hingga dan

tak hingga; Deret aritmetik dan geometrik; Deret Taylor, Fourier dan

McLaurin; Aljabar linier: vektor, persamaan linier dan matriks; Vektor:

geometri, aljabar, ortogonalitas, perkalian (dot dan cross), ruang

vektor; Matriks : operasi matriks, matriks transpose, matriks-matriks

khusus, determinan, invers matriks; Eigenvalue dan eigenvector.

(16)

SILABUS : STATISTIKA INDUSTRI 1

• Tujuan

: Mahasiswa menguasai cara untuk menyajikan data dalam

grafis atau ukuran numerik. Mahasiswa mampu menginterpretasikan

dan mengambil kesimpulan terhadap data. Mahasiswa mampu

menjelaskan teori kemungkinan, distribusi probabilitas variabel

random baik diskrit maupun kontinyu.

• Pokok Bahasan

: Populasi, sampel dan statistik; Macam tipe data;

Statistika deskriptif: grafik, ukuran pemusatan data, ukuran sebaran

data dan ukuran summary data; Konsep teori peluang, variabel acak,

logika kondisional dan teorema Bayes; Distribusi probabilitas, fungsi

kepadatan probabilitas, fungsi distribusi kumulatif, fungsi

pembangkitan momen, fungsi ekspektasi; Distribusi probabilitas

diskrit: Bernoulli, binomial, Pascal (binomial negatif), Poisson,

geometrik, hipergeometrik, uniform diskrit; Distribusi probabilitas

kontinyu : uniform kontinyu, segitiga, normal (Gaussian), lognormal,

eksponensial, gamma, Erlang, beta, Weibull; Distribusi sampling,

distribusi frekuensi, histogram dan teorema limit pusat; Teknik

sampling dan kecukupan data; Estimasi parameter dan selang

kepercayaan.

(17)

SILABUS : STATISTIKA INDUSTRI 2

• Tujuan

: Mahasiswa mampu menarik kesimpulan dari data.

Mahasiswa dapat melakukan uji hipotesa statistik parametrik.

Mahasiswa mampu membangun model 3 hubungan antar variabel

yang bersifat bivariate maupun multivariate. Mahasiswa mampu

melakukan analisis variansi dari desain eksperimen. Mahasiswa

mengetahui pengolahan data multivariat. Mahasiswa mampu

melakukan teknik-teknik statistik non parametrik. Mahasiswa

mengerti analisa statistik untuk data kategori.

• Pokok Bahasan

: Statistik inferensia; Tipe galat; Hipotesa; Uji

hipotesa: uji Z, uji t, uji chi-square, uji F; Analisa regresi: linier,

nonlinier dan polinomial; Koefisien determinasi dan korelasi

(Pearson, Spearman & Kendall Tau); Analisis Variansi (ANOVA);

Analisis data kategori : uji goodness of fit, uji kontingensi, uji

homogenitas, uji independensi; Statistik nonparametrik; Pengantar

desain eksperimen; Pengantar Multivariate Analysis.

(18)

SILABUS : ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

• Tujuan

: Mahasiswa mengerti dasar-dasar algoritma dan

pemrograman. Mahasiswa mempunyai kemampuan untuk

merancang algoritma dan keterampilan untuk menyusun

pemrograman komputer mempergunakan bahasa visual basic untuk

menyelesaikan permasalahan teknik dan industri.

• Pokok Bahasan

: Pengantar komputer dan pemrograman; Evolusi

bahasa pemrograman; Algoritma, flowchart dan pseudocodes;

Elemen pemrograman : konstanta, variabel, larik, operator, ekspresi,

syntaks, semantik, subprograms/ modules; Sequential programming,

event-driven programming , dan object-oriented programming;

Dasar-dasar pemrograman Visual Basic : Logika kondisi : If..Then..else,

Select Case..; Logika perulangan : For.., While.., Do..Loop Until;

(19)

SILABUS : SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

• Tujuan

: Mahasiswa memahami konsep dasar data dan sistem

informasi. Mahasiswa mampu mengidentifikasikan komponen sistem

informasi. Mahasiswa mampu mengetahui penerapan sistem

informasi dalam organisasi dan perusahaan untuk menunjang proses

bisnis lebih efektif.

• Pokok Bahasan

: Konsep dasar data, informasi, proses bisnis,

transaksi bisnis dan sistem informasi; Komponen sistem informasi:

hardware, software, netware, infoware dan humanware;

Perkembangan perangkat keras dan lunak; Lingkup sistem informasi :

point (tugas atau jabatan tunggal), island (departemen), integrated

(perusahaan) dan extended (lintas organisasi); Implementasi sistem

informasi berdasarkan level managerial, struktur keputusan/proses

bisnis, pengembangan teknologi jaringan dan peranan kecerdasan

buatan; Perencanaan dan pengembangan sistem.

(20)

Keterangan:

(21)