TEKNIK ANALISIS DATA

(1)

(2)

Macam-macam statistik

Statistik

Inferensial

Parametrik

Non

(3)

Penjelasan

•

Digunakan untuk mengambil

kesimpulan pada populasi, namun

data hanya diambil pada sampel.

•

Data diambil dari sampel acak dan

sebaran datanya berdistribusi normal

Inferensial

•

Menganalisis data apa adanya, tidak

digunakan untuk menarik

kesimpulan.

•

Penyajian data menggunakan tabel

atau diagram

Deskripif

Populasi Sampel

(4)

POPULASI DAN SAMPEL

Sugiyono, FT UNY

POPULASI

Sampel

Reduksi

(5)

•

Menggunakan berbagai macam

ukuran yang berskala interval/ratio

•

Sebaran data sampel diambil acak dari

populasi yang berdistribusi normal

Parametrik

•

Digunakan untuk data berskala

ordinal dan nominal

•

Sebaran data tidak harus berdistribusi

normal

Non

(6)

Macam-macam Data Penelitian

Data

Kuantitatif

Diskrit

Kontinum

Ordinal

Interval

(7)

SKALA PEGUKURAN

Nominal

• Hanya untuk memberi nama, atribut dan tidak menunjukkan subjek yang satu lebih baik dari yang lain. Contoh: agama, jenis kelamin

Ordinal

• Menunjukkan kategori/peringkat namun jarak antar peringkat tidak sama

• Contoh: juara 1, 2 dan 3. SES tinggi, sedang, rendah

Interval

• Menunjukkan skala yang berjarak sama, contoh skala sikap yang diberi skor (1,2,3,4), umur, jam /waktu dsb

Rasio

(8)

100 95 75 70 60 45

1 2 3 4 5 6

DATA ORDINAL, JARAK TIDAK SAMA

(9)

DATA INTERVAL DAN RATIO

DATA INTERVAL: JARAK SAMA TDK ADA NILAI NOL

ABUSOLUT (SKALA TERMOMETER)

-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

DATA RATIO: JARAK SAMA ADA NILAI NOL

(10)

PENGGUNAAN STATISTIK

JENIS DATA KOMPARASI (2 KELOMPOK)

KOMPARASI > 2 KELOMPOK

KORELASI

NOMINAL Fisher



2



2

Contingensi ORDINAL Sign Test

Wilcoxon Man whitney Kolmogorov smirnov

Friedman Two way anova

Kruskal Wallis One way anova

Spearman Rank Kendall Tau

INTEVAL RASIO

t- test One way anova Two way anova

Pearson Product Moment*

Partial Correlation* Multiple

(11)

KOMPARASI DUA KEL SAMPEL



One sample t-test



Independen sampel t-test

X1

1

2

3

4

5

6

PRE

TEST

X2

1

2

3

4

5

6

POST

TEST

X1

KEL A

X2

KEL B

1

2

3

4

5

(12)

KOMPARASI > 2 KEL SAMPEL



ONE WAY ANOVA (analisis of varians)

X1 PNS

X2 SWASTA

X3

WIRASWT

X4 IRT

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

5 5 5 5

6 6 6 6

7 7 7 7

8 8 8 8

(13)

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

5 5 5 5

6 6 6 6

7 7 7 7

8 8 8 8

(14)

DESAIN EKSPERIMEN DGN DUA

PERLAKUAN (Two way anova)

PERLAKUAN PERTAMA

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

PERLAKUAN KEDUA

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

(15)

PENGULANGAN PENGUKURAN

(repeated measure of anova)

PENGUKURAN KE

I

II

III

IV

1

2

3

4

5

6

7

8

(16)

KORELASI DUA VARIABEL



PEARSON’S / PRODUCT MOMENT

X

KUALITAS LAYANAN

Y

KEPUASAN PELANGGAN

NO RESPONDEN KUALITAS LAYANAN

KEPUASAN PELANGGAN

1 70 75

2 60 60

3 80 90

4 60 70

5 40 50

(17)

KORELASI > DUA VARIABEL

INDEPENDEN

•

REGRESI LINEAR

X1

X2

X3

Y

NO X1 X2 X3 Y

1 14 23 41 70

2 23 25 44 59

3 16 27 39 60

4 18 29 42 77

5 13 26 45 65

6 14 22 37 68

7 18 30 43 85

(18)

ANALISIS JALUR (PATH DIAGRAM)



KORELASI PARSIAL/ SEM

X1

X2

X3 _Y

NO X1 X2 X3 Y

1 14 23 41 400

2 23 25 44 500

3 16 27 39 600

4 18 29 42 700

5 13 26 45 800

6 14 22 37 900

7 18 30 43 700

X1 = MOTIVASI KERJA

X2= MOTIVASI BERPRESTASI X3 = KINERJA

(19)

[image:19.720.9.680.40.492.2]

RBIND 1 RMAT 2 RIPA 3 RIPS 4 VERBAL 5 KUANT 6 GAMBAR 7 MOTIVASI 8 EKONOMI 9 ξ₁ ξ₂ ξ₃ η USBIND 10 USMAT 11 USIPA 12 USIPS 13 λ₁₀ λ₁₁ λ₁₂ λ₁₃ λ₁ λ₂ λ₃ λ₄ λ₅ λ₆ λ₇ λ₈ λ₉ γ₁₁ γ₁₂ γ₁₃

STRUCTURAL EQUATION MODELLING

VAR. LATEN VAR.

LATEN VAR.

LATEN

VAR

MANIFES _MANIFESVAR

KORELASI RELIABIL

ITAS

(20)

Persayaratan Analisis

Statistik Inferensial

KORELASIONAL

KOMPARASI



Sampel diambil secara

acak



Sebaran data normal



Pasangan data (X dan Y)

mengikuti garis linier



Masing-masing data

berskala interval



Sampel diambil secara

acak



Varian kelompok homogen



Salah satu data dapat

berskala ordinal

(21)

ILUSTRASI



KRITERIA NORMAL



KRITERIA LINEAR

34 13,4 2,7

2,7% 2,7%

13,53%

34,13% _34,13%

Kurva Normal Baku

Y

X

(22)

LINERAITAS (garis regresi)



Ŷ

= b

_y.x

X + a

_y.x



Dimana:



Ŷ

= skor prediksi



b = slope, arah garis regresi

(23)

Statistics

763 763 763 763 763

0 0 0 0 0

6.6856 22.5758 8.3489 6.7515 7.4719 6.9000 23.0000 8.4000 7.0000 7.6700 6.80 21.80 8.80 7.20 10.00 1.06883 3.83376 .95128 1.64098 1.80461 1.14239 14.69772 .90494 2.69282 3.25662 -.799 -.408 -.910 -.462 -.433 .089 .089 .089 .089 .089 .495 -.666 1.030 -.719 -.710 .177 .177 .177 .177 .177 6.40 17.00 5.80 7.40 7.67 2.80 12.20 4.20 2.40 2.33 9.20 29.20 10.00 9.80 10.00 Valid Missing N Mean Median Mode Std. Dev iation Variance Skewness

Std. Error of Skewness Kurtosis

(24)

Analisis Data kualitatif

Pengumpulan data

Reduksi data

Display data

(25)

X c v f t 7 & ^ % N G B D c z < + _ & h g T sb ) )) a sv % $ # > , j

B a 2 @ & ^ % 0 + - k jn ) H D G A S S h F # * ^ : < H F a s 4 9 2 3 7 s D & % I H D R a w ) ( * & b 2 3 III IV a r e t b % ^ 6 2 9 0 7 T g s W a d h v D >, : } { 0 ( 2 % * & s D A S a h III IX a n % # q O K % # 2 9 5 v sd ah R + - ah > B zc ^ $ * : a $ a s 2 ) f ) (

753442492376290702295

XNGBDTBHDGSSHFDIHDRDD ASOKRB

Cvfthgajahass ahanvsdq ah zc

^% <+&^ $#>, #% & % >:{ }

% + > $ I II III IX

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

A b c d e f g h I j k l m n o p

Memasuki Situasi Sosial : tempat, aktor, dan aktivitas.

Tahap deskripsi

Tahap Data Reduksi. Menentukan fokus

Tahap Seleksi : mengurai fokus

1 ₂

3

Angka

Kapital