BAB IV ANALISIS WEBLOG DAN DATA WEBALIZER

(1)

Data web log dan webalizer yang terdapat pada web server www.pnj.ac.id merupakan sumber data yang dipergunakan untuk proses analisis pola akses pengunjung website. Proses analisis web log memperlihatkan bagaimana data dapat digunakan untuk mendapatkan pola akses pengunjung web server. Data pada webalizer merupakan rangkuman seluruh web log yang ada.

4.1. Data pada web server www.pnj.ac.id

Data weblog pada tanggal 22 Maret 2010 dipergunakan sebagai satu contoh dalam tahapan persiapan analisis pola akses pengunjung webserver. Gambar 4.1. menujukkan data web log yang terdapat pada webserver. Jumlah data yang terdapat pada web log (hit) adalah 27.645.

...

Gambar 4.1. Data Web log pada tanggal 22 Maret 2010

Tabel 4.1. menunjukkan data harian webalizer pada bulan Maret 2010. Tabel ini berisi data tentang jumlah data web log (hit), jumlah file yang diakses (Files), halaman website yang diakses (pages), pengunjung website berdasarkan IP address (visits), sites, besar data yang diakses (Kbytes).

(2)

Tabel 4.1. Statistik Harian pada Bulan Maret 2010 [13]

Daily Statistics for March 2010

Day Hits Files Pages Visits Sites KBytes

1 52427 3.71% 44394 3.72% 7924 5.48% 1403 5.12% 934 4.40% 754745 4.09% 2 88890 6.28% 75851 6.36% 7699 5.32% 1247 4.55% 1131 5.33% 1171628 6.35% 3 245735 17.37% 208227 17.47% 2050214.18% 3053 11.15% 2226 10.49% 2366369 12.82% 4 75148 5.31% 63951 5.37% 7297 5.05% 1370 5.00% 1287 6.06% 829370 4.49% 5 53921 3.81% 44731 3.75% 5507 3.81% 1033 3.77% 1040 4.90% 635373 3.44% 6 39487 2.79% 32995 2.77% 4152 2.87% 855 3.12% 879 4.14% 482036 2.61% 7 39002 2.76% 33538 2.81% 3613 2.50% 736 2.69% 875 4.12% 420892 2.28% 8 55367 3.91% 40287 3.38% 4649 3.22% 864 3.16% 933 4.40% 549925 2.98% 9 43261 3.06% 34200 2.87% 4255 2.94% 764 2.79% 909 4.28% 511428 2.77% 10 37658 2.66% 31847 2.67% 4261 2.95% 801 2.93% 960 4.52% 526299 2.85% 11 40607 2.87% 35037 2.94% 3875 2.68% 744 2.72% 916 4.32% 569403 3.08% 12 30030 2.12% 26064 2.19% 2771 1.92% 628 2.29% 847 3.99% 385092 2.09% 13 31262 2.21% 26864 2.25% 3569 2.47% 628 2.29% 810 3.82% 394541 2.14% 14 29343 2.07% 25674 2.15% 2929 2.03% 633 2.31% 842 3.97% 399162 2.16% 15 63715 4.50% 54061 4.54% 7766 5.37% 1187 4.34% 1150 5.42% 946717 5.13% 16 32969 2.33% 28257 2.37% 3563 2.46% 721 2.63% 890 4.19% 510992 2.77% 17 37138 2.62% 30698 2.58% 3870 2.68% 782 2.86% 1106 5.21% 521251 2.82% 18 35615 2.52% 29013 2.43% 3770 2.61% 729 2.66% 1098 5.17% 582034 3.15% 19 30079 2.13% 25794 2.16% 3392 2.35% 687 2.51% 984 4.64% 556443 3.01% 20 24909 1.76% 20222 1.70% 2615 1.81% 582 2.13% 876 4.13% 402457 2.18% 21 24252 1.71% 20318 1.70% 3042 2.10% 680 2.48% 895 4.22% 376628 2.04% 22 28485 2.01% 22688 1.90% 3133 2.17% 619 2.26% 883 4.16% 401609 2.18% 23 28566 2.02% 24788 2.08% 2975 2.06% 689 2.52% 984 4.64% 458574 2.48% 24 23103 1.63% 19929 1.67% 2521 1.74% 625 2.28% 930 4.38% 333745 1.81% 25 29450 2.08% 25198 2.11% 3130 2.16% 690 2.52% 1014 4.78% 435580 2.36% 26 31168 2.20% 26211 2.20% 3714 2.57% 708 2.59% 1002 4.72% 512522 2.78% 27 33489 2.37% 29021 2.43% 3269 2.26% 682 2.49% 896 4.22% 468510 2.54% 28 26798 1.89% 23381 1.96% 3587 2.48% 979 3.58% 1037 4.89% 402938 2.18% 29 34380 2.43% 29435 2.47% 4129 2.86% 903 3.30% 1107 5.22% 469175 2.54% 30 34350 2.43% 29324 2.46% 3530 2.44% 712 2.60% 1020 4.81% 492120 2.67% 31 34348 2.43% 29959 2.51% 3586 2.48% 722 2.64% 1021 4.81% 590406 3.20% Rata-rata 45643,6 38450,2 4664,35 885,677 1015,55 595418,2

Gambar 4.2. menunjukkan data harian webalizer pada bulan Maret 2010 dalam bentuk statistik. Data maksimum pengunjung website www.pnj.ac.id terjadi pada tanggal 3 Maret 2010. Hal ini disebabkan karena pada tanggal tersebut, Politeknik Negeri Jakarta mengumumkan hasil penerimaan mahasiswa baru melalui program Jalur Seleksi Prestasi (JSP) tahun akademik 2010/2011.

(3)

Gambar 4.2. Statistik Harian pada Bulan Maret 2010

4.2. Analisis Data Web Log Politeknik Negeri Jakarta.

Tahapan persiapan analisis data akses pada web log Politeknik Negeri Jakarta yaitu dengan menghilangkan informasi yang tidak relevan pada web log asli. Informasi yang dapat dihilangkan pada proses penyaringan ini antara lain, request terhadap file berekstensi .jpg, .gif, .png, .ico, .css, .js, GET /HTTP, atau spasi. Gambar 4.3. menunjukkan hasil proses penyaringan data web log menggunakan program aplikasi berbasis web.

Hasil data cleaning weblog http://www.pnj.ac.id tanggal 22 Maret 2010 dapat digunakan untuk mengetahui pola akses pengunjung web server, antara lain jumlah pengunjung, banyaknya halaman yang dikunjungi, kode status, besarnya file yang diakses, halaman yang merujuk (referrer) dan browser yang digunakan oleh pengunjung. Perbandingan data web log sebelum penyaringan terdapat pada baris ke 4, 5, 14, 15, 17, 19, dan seterusnya. Jumlah data yang ada berkurang cukup signifikan yaitu dari 27.645 menjadi 1.951.

(4)

...

Gambar 4.3. Hasil Proses Penyaringan Data Web Log

4.2.1. Jumlah Pengunjung

Setelah dilakukan penyaringan terhadap IP address pada tanggal 22 Maret 2010, didapat jumlah pengunjung berdasarkan IP address sebanyak 407, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2. Jumlah Pengunjung berdasarkan IP Address

NO IP ADDRESS JUMLAH KUNJUNGAN % 1 124.40.253.114 239 12,25% 2 66.249.65.236 128 6,56% 3 67.195.112.32 89 4,56% 4 207.241.227.75 85 4,36% 5 66.219.58.43 63 3,23% 6 110.138.90.194 46 2,36% 7 208.115.111.249 45 2,31% 8 152.118.148.218 30 1,54% 9 202.93.37.114 28 1,44% 10 125.161.247.142 25 1,28% 11 114.58.239.76 24 1,23% 12 118.96.8.178 24 1,23% 13 195.189.143.61 24 1,23% 14 124.81.213.208 20 1,03% 15 dll 1081 55,40% TOTAL 1951 100,00% JULAH IP ADDRESS 407

(5)

Gambar 4.4. menunjukkan statistik jumlah pengunjung berdasarkan IP address pada tanggal 22 Maret 2010. Jumlah kunjungan paling banyak dilakukan oleh IP address 124.40.253.114 yaitu 239 kunjungan.

Gambar 4.4. Statistik Jumlah Pengunjung Berdasarkan IP Address

4.2.2. Jumlah Halaman yang dikunjungi

Jumlah halaman yang dikunjungi pada tanggal 22 Maret 2010 sebanyak 837 halaman, sedangkan jumlah frekuensi akses seluruh halaman sebanyak 1.951, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3. Frekuensi Akses Halaman yang dikunjungi

NO HALAMAN AKSES % 1 warta/index.php 234 11,99% 2 home.php 219 11,23% 3 guestbook.php 151 7,74% 4 robots.txt 108 5,54% 5 jsp/index.php 55 2,82% 6 kji/index.php 47 2,41% 7 pdf/peraturan_kji07.pdf 46 2,36% 8 prodi/elektro.php 41 2,10% 9 prodi/mesin.php 28 1,44% 10 prodi/akuntansi.php 28 1,44% 11 poltek/index.php 27 1,38% 12 prodi/sipil.php 25 1,28% 13 bakorma/berita.php 23 1,18% 14 poltek/contact.php 23 1,18% 15 Dll 896 45,93% TOTAL 1.951 100% JUMLAH HALAMAN 837

(6)

Halaman yang paling banyak dikunjungi pada tanggal 22 Maret 2010 adalah warta/index.php yaitu sebanyak 234 (11,99%), seperti ditunjukkan pada Gambar 4.5. Halaman warta/index.php merupakan halaman yang berisi informasi tentang seputar Politeknik Negeri Jakarta. Dengan memperhatikan statistik halaman yang dikunjungi, pengelola website dapat lebih meningkatkan informasi yang terdapat pada halaman-halaman website yang lain.

Gambar 4.5. Statistik Halaman yang dikunjungi

4.2.3. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses halaman website

Kesalahan yang terjadi pada saat mengakses website pada tanggal 22 Maret 2010 ditunjukkan pada Tabel 4.4. Kode status yang terjadi antara lain Code 200 (OK), Code 206 (Partial Content), Code 301 (Moved Permanently), Code 302 (Found), Code 304 (Not Modified), Code 404 (Not Found) dan Code 416 (Requested Range Not Satisfiable).

Tabel 4.4. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses website

NO ERROR CODE HIT %

1 CODE 200 21.972 79,48% 2 CODE 206 185 0,67% 3 CODE 301 38 0,14% 4 CODE 302 10 0,04% 5 CODE 304 2.823 10,21% 6 CODE 404 2.616 9,46% 7 CODE 416 1 0,004% TOTAL HIT 27.645 100%

(7)

Kode status yang paling banyak terjadi pada tanggal 22 Maret 2010 adalah code 200 yaitu sebesar 21.972, yang berarti bahwa 79,48% permintaan (request) yang dilakukan oleh client telah berhasil diterima, dimengerti, disetujui, dan diproses dengan sukses (berhasil), seperti ditunjukkan pada Gambar 4.6.

Gambar 4.6. Statistik Kode Status yang terjadi pada saat mengakses website

4.2.4. Kapasitas File yang diakses

Kapasitas file yang terbesar pada tanggal 22 Maret 2010 adalah file download. Hal ini disebabkan karena file download mempunyai kapasitas yang lebih besar dibandingkan file lain. File tersebut antara lain kji/download.php (65.167 Kbytes – 33,29%), bakorma/download.php (22.551 Kbytes – 11,52%), pdf/download.php (6.887 Kbytes – 3,52%) dan jsp/Panduan-JSP-PNJ-2010.pdf (5.142 Kbytes – 2,63%), seperti ditunjukkan pada Tabel 4.5. Sedangkan file home.php (24.311 Kbytes – 12,42%) mempunyai kapasitas yang juga besar disebabkan karena file tersebut merupakan halaman awal dari website Politeknik Negeri Jakarta. Gambar 4.7. menunjukkan statistik kapasitas file yang diakses pada tanggal 22 Maret 2010.

(8)

Tabel 4.5. Kapasitas File yang diakses

NO FILE AKSES KBYTES %

1 kji/download.php 65.167 33,29% 2 home.php 24.311 12,42% 3 bakorma/download.php 22.551 11,52% 4 guestbook.php 8.456 4,32% 5 pdf/download.php 6.887 3,52% 6 warta/index.php 6.483 3,31% 7 jsp/Panduan-JSP-PNJ-2010.pdf 5.142 2,63% 8 english/mahasiswa2003.php 4.045 2,07% 9 prodi/sipil.php 3.495 1,79% 10 Dll 49.228 25,15% TOTAL 195.765 100%

Gambar 4.7. Statistik Kapasitas File yang diakses

4.2.5. Halaman Rujukan (Referrer)

Halaman rujukan (Referrer) menunjukkan sumber yang menjadi pintu masuk ke halaman website. Tabel 4.6. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer) pada tanggal 22 Maret 2010. Mengakses website Politeknik Negeri Jakarta secara langsung (Direct Request) sebesar 971 (49,77%), halaman rujukan http://www.pnj.ac.id merupakan halaman awal untuk melihat informasi yang ada di website Politeknik Negeri Jakarta sebesar 779 (39,93%). Hal ini berarti sudah cukup banyak pengunjung yang mengetahui keberadaan website Politeknik Negeri Jakarta. Sedangkan sisanya adalah pengunjung yang mengakses website melalui perantara mesin pencari.

(9)

Tabel 4.6. Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer) NO REFERRER JUMLAH % 1 – (Direct Request) 971 49,77% 2 http://www.pnj.ac.id 779 39,93% 3 http://www.google.co.id/ 137 7,02% 4 http://www.google.com/?q=smk+jurusan+teknik+komput 23 1,18% 5 http://images.google.co.id/imglanding?q=bangunan%2 10 0,51% 6 http://id.search.yahoo.com/search:_ylt=A0oG756KEqd 9 0,46% 7 http://search.yahoo.com/search?ei=UTF-8&fr=ytff-fl 3 0,15% 8 http://www.bing.com/search?FORM=IEFM1&q=bagan+stru 3 0,15% 9 http://74.125.153.132/search?q=cache:FliI8aVOMp0J: 2 0,10% 10 http://search.babylon.com/?q=puisi+doa&s=web&babsr 2 0,10% 11 Dll 12 0,62% TOTAL 1.951 100%

Gambar 4.8. menunjukkan statistik frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer) pada tanggal 22 Maret 2010.

Gambar 4.8. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer)

4.2.6. Browser yang banyak dipergunakan oleh user

Tabel 4.7. menunjukkan browser (user agent) yang digunakan pengunjung pada tanggal 22 Maret 2010, sebagian besar menggunakan browser Mozilla dengan versi yang berbeda-beda.

(10)

Tabel 4.7. Browser (User Agent) yang digunakan Pengunjung

NO BROWSER JUMLAH %

1 Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 6.0: Win32) 202 10,35% 2 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.2)

Gecko/20100115 (CK-Finbu.com) Firefox/3.6 199 10,20% 3 Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 6.0: Windows NT 5.1) 144 7,38% 4 msnbot-media/1.1 (+http://search.msn.com/msnbot.htm) 141 7,23% 5 Mozilla/5.0 (compatible: Googlebot/2.1:

+http://www.google.com/bot.html) 128 6,56%

6 Mozilla/5.0 (compatible: Yahoo! Slurp/3.0:

http://help.yahoo.com/help/us/ysearch/slurp) 91 4,66% 7 Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 7.0: Windows NT 5.1) 72 3,69% 8 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.0.18)

Gecko/2010020220 Firefox/3.0.18 64 3,28%

9 MLBot (www.metadatalabs.com/mlbot) 63 3,23% 10 Mozilla/5.0 (compatible: DotBot/1.1:

http://www.dotnetdotcom.org/ 45 2,31%

11 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 6.1: en-US: rv:1.9.1.8)

Gecko/20100202 Firefox/3.5.8 44 2,26%

Gecko/20100202 Firefox/3.5.8 40 2,05%

Gecko/2010010414 Firefox/3.0.16 Flock/2.5.6 35 1,79% 14 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.0.1)

Gecko/2008070208 Firefox/3.0.1 31 1,59%

15 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: id: rv:1.9.2)

Gecko/20100115 Firefox/3.6 29 1,49%

16 Dll 623 31,93%

TOTAL 1.951 100%

4.3. Data akses website www.pnj.ac.id pada webalizer.

Untuk proses analisis pola akses pengunjung webserver dipergunakan data yang ada pada webalizer www.pnj.ac.id mulai bulan Januari sampai dengan Juni 2010 (Lampiran). Trafik yang dapat dilihat pada webalizer meliputi antara lain : hit, jumlah kunjungan, jumlah akses halaman, file, sites, besarnya file yang diakses dan browser (user agent) yang digunakan.

4.3.1. Jumlah hit Pengunjung

Rata-rata jumlah hit pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 965.517,00 hit per bulan atau 32.183,90 hit per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.8. dan Gambar 4.9.

(11)

Tabel 4.8. Jumlah Hit Pengunjung NO BULAN HIT % 1 Januari 1.484.921 25,63% 2 Februari 1.287.190 22,22% 3 Maret 1.414.952 24,42% 4 April 1.138.006 19,64% 5 Mei 180.039 3,11% 6 Juni 287.994 4,97% TOTAL 5.793.102 100% RATA-RATA PER BULAN 965.517,00

RATA-RATA PER HARI 32.183,90

Gambar 4.9. Statistik Jumlah Hit Pengunjung

Rata-rata jumlah pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 18.180,33 pengunjung per bulan atau 606,01 pengunjung per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.9. dan Gambar 4.10.

Tabel 4.9. Jumlah Pengunjung

NO BULAN PENGUNJUNG % 1 Januari 26.196 24,01% 2 Februari 23.813 21,83% 3 Maret 27.381 25,10% 4 April 22.168 20,32% 5 Mei 4.046 3,71% 6 Juni 5.478 5,02% TOTAL 109.082 100%

RATA-RATA PER BULAN 18.180,33 RATA-RATA PER HARI 606,01

(12)

Gambar 4.10. Statistik Jumlah Pengunjung

4.3.2. Jumlah Halaman yang dikunjungi

Rata-rata jumlah halaman yang dikunjungi antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 96.952,00 halaman per bulan atau 3.231,73 halaman per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.10 dan Gambar 4.11.

Tabel 4.10. Jumlah Halaman yang dikunjungi

NO BULAN JUMLAH HALAMAN % 1 Januari 140.957 24,23% 2 Februari 127.125 21,85% 3 Maret 144.595 24,86% 4 April 122.146 21,00% 5 Mei 19.030 3,27% 6 Juni 27.859 4,79% TOTAL 581.712 100%

RATA-RATA PER BULAN 96.952,00 RATA-RATA PER HARI 3.231,73

(13)

Rata-rata jumlah file yang diakses antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 809.697,83 per bulan atau 26.989,93 per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.11. dan Gambar 4.12.

Tabel 4.11. Jumlah File yang diakses Pengunjung

NO BULAN JUMLAH FILE % 1 Januari 1.227.669 25,27% 2 Februari 1.089.029 22,42% 3 Maret 1.191.957 24,54% 4 April 958.975 19,74% 5 Mei 153.251 3,15% 6 Juni 237.306 4,88% TOTAL 4.858.187 100% RATA-RATA PER BULAN 809.697,83

Gambar 4.12. Statistik Jumlah File yang diakses Pengunjung

4.3.3. Kapasitas File yang diakses

Rata-rata kapasitas file yang diakses pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 11.857.925,83 Kbyte (11,86 Gbyte) per bulan atau

395.264,19 Kbyte (393,264 Mbyte) per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.12

(14)

Tabel 4.12. Kapasitas File yang diakses Pengunjung NO BULAN KAPASITAS FILE % 1 Januari 15.489.354 21,77% 2 Februari 15.044.882 21,15% 3 Maret 18.457.965 25,94% 4 April 15.290.052 21,49% 5 Mei 2.634.899 3,70% 6 Juni 4.230.403 5,95% TOTAL 71.147.555 100% RATA-RATA PER BULAN 11.857.925,83

Gambar 4.13. Statistik Kapasitas File yang diakses pengunjung

4.3.4. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses web page.

Tabel 4.13. menunjukkan kode status yang terjadi pada saat user mengakses halaman web mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Sebagian besar menunjukkan kode status Code 200 sebesar 809.679,83 hit per bulan atau 26.989,83 hit per hari. Arti masing-masing kode status dapat dilihat pada Bab II.

Tabel 4.13. Kode Status yang terjadi saat mengakses halaman web page

NO KODE STATUS HIT /

BULAN

HIT / HARI

1 Undefined response code 183,67 6,12 2 Code 200 – OK 809.697,83 26.989,93

3 Code 202 – Accepted 2,50 0,08

4 Code 203 - Non-Authoritative Information 1,00 0,03 5 Code 206 - Partial Content 6.074,17 202,47 6 Code 301 - Moved Permanently 1.543,50 51,45

7 Code 302 – Found 240,83 8,03

8 Code 304 - Not Modified 61.041,00 2.034,70 9 Code 400 - Bad Request 41,60 1,39 10 Code 401 – Unauthorized 204,60 6,82

(15)

NO KODE STATUS HIT / BULAN

HIT / HARI

11 Code 403 – Forbidden 45,80 1,53 12 Code 404 - Not Found 86.332,50 2.877,75 13 Code 405 - Method Not Allowed 222,50 7,42 14 Code 412 - Precondition Failed 1,00 0,03 15 Code 416 - Requested Range Not Satisfiable 6,17 0,21 16 Code 417 - Expectation Failed 1,00 0,03 17 Code 500 - Internal Server Error 2,00 0,07 18 Code 501 - Not Implemented 4,75 0,16

4.3.5. Browser yang banyak dipergunakan oleh user

Browser adalah suatu perangkat lunak yang digunakan untuk menampilkan halaman-halaman website yang berada di internet. Jenis-jenis browser yang sering digunakan adalah: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Netscape Navigator / Comunicator, NCSA Mosaic, Arena, Lynx, dan lain-lain. Tabel 4.14. dan Gambar 4.14. menunjukkan total unique user agents mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010.

Tabel 4.14. Total Unique User Agents

NO BULAN USER AGENTS % 1 Januari 1.329 14,72% 2 Februari 1.327 14,69% 3 Maret 1.574 17,43% 4 April 1.421 15,73% 5 Mei 1.237 13,70% 6 Juni 2.143 23,73% TOTAL 9.031 100%

RATA-RATA PER BULAN 1.505,17 RATA-RATA PER HARI 50,17

(16)

Tabel 4.15. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan penggunaan user agent. Pemakaian browser mozilla oleh user sangat dominan, sehingga pengembangan desain tampilan website dapat mengikuti spesifikasi browser mozilla untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Tabel 4.15. Frekuensi Akses berdasarkan Penggunaan User Agent

NO. USER AGENT HIT %

1 Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US;

rv:1.9.1.7) G 361021 13,37%

rv:1.9.2) Gec 268656 9,95%

3 Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US)

AppleWebKit/5 238586 8,83%

rv:1.9.2.3) G 204389 7,57%

rv:1.9.1.8) G 180847 6,70%

6 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1;

Trident/4. 146951 5,44%

rv:1.9.1.5) G 130552 4,83%

8 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;

SV1) 128916 4,77%

rv:1.9.0.17) 124927 4,63%

10 dll 915852 33,91%

TOTAL 2.700.697 100,00%

4.3.6. Pola Akses User pada tiap Halaman Website

Untuk mengetahui pola akses user (user access pattern) pada tiap halaman website, dapat digunakan data referrers dan search strings. Referrer menunjukkan sumber yang menjadi pintu masuk website.

Tabel 4.16 dan Gambar 4.15. menunjukkan data total unique referrrer mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Data diambil pada tanggal 13 Juni 2010, Total unique referrers maksimum terjadi pada bulan Juni. Hal ini disebabkan karena bersamaan dengan kelulusan SMTA. Banyak pengunjung berusaha mencari informasi tentang penerimaan mahasiswa baru.

(17)

Tabel 4.16. Total Unique Referrer NO BULAN REFERRER % 1 Januari 920 15,94% 2 Februari 882 15,28% 3 Maret 1.010 17,50% 4 April 1.021 17,69% 5 Mei 714 12,37% 6 Juni 1.226 21,24% TOTAL 5.773 100%

RATA-RATA PER BULAN 962,17 RATA-RATA PER HARI 32,07

Gambar 4.15. Statistik Total Unique Referrer

Tabel 4.17. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer). Data tersebut menunjukkan bahwa mengakses website www.pnj.ac.id secara langsung (Direct Request) masih cukup tinggi yaitu sebesar 305.379 hit (69,81%). Hal ini berarti, sudah cukup banyak pengunjung yang mengetahui keberadaan website Politeknik Negeri Jakarta. Namun masih banyak pula pengunjung yang mengakses website melalui perantara mesin pencari. Untuk meningkatkan kinerja website perlu diusahakan penyebaran informasi tentang keberadaan website ini.

(18)

Tabel 4.17. Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer)

NO. REFERRER HIT %

1 – (Direct Request) 305.379 69,81% 2 http://www.google.co.id/search 43.983 10,06% 3 http://www.google.co.id/url 14.845 3,39% 4 http://images.google.co.id/imglanding 12.884 2,95% 5 http://translate.googleusercontent.com/translate_c 9.911 2,27% 6 http://74.125.153.132/search 8.676 1,98% 7 http://logicprobe10.wordpress.com/2009/06/18/video-upin-ipin/ 8.513 1,95% 8 http://www.google.co.id/imglanding 7.475 1,71% 9 http://www.google.com/search 3.754 0,86% 10 Dll 22.004 5,03% TOTAL 437.424 100,00%

Search strings menunjukkan kata kunci yang digunakan pengunjung hingga bisa memasuki website. Data search tidak akan muncul sebelum ada yang mengakses website lewat rujukan mesin pencari (referrer). Tabel 4.18. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan kata pencarian (search string). Kata pencarian terbanyak adalah “politeknik negeri jakarta” sebesar 1.190 (31,21%).

Tabel 4.18. Frekuensi Akses berdasarkan Search String

NO. SEARCH STRING HIT %

1 politeknik negeri jakarta 1.190 31,21%

2 pnj 400 10,49%

3 puisi doa 217 5,69%

4 pengabdian kepada masyarakat 214 5,61%

5 politeknik negri jakarta 148 3,88%

6 politeknik ui 130 3,41%

7 politeknik jakarta 120 3,15%

8 pengabdian masyarakat bagi dosen manajemen 117 3,07%

9 poltek ui 108 2,83%

10 dll 1.169 30,66%

TOTAL 3.813 100,00%

4.3.7. Pola Tingkah Laku User dalam Mengakses Halaman Website

Untuk mengetahui pola tingkah laku user (Behaviour user pattern) pada tiap halaman website, dapat digunakan data waktu, halaman dan kapasitas (Kbyte) yang diakses. Tabel 4.19. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan waktu (Jam) mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010.

(19)

Tabel 4.19. Frekuensi Akses berdasarkan Waktu

HOURLY STATISTICS

HOUR HITS

JAN FEB MAR APR MEI JUN AVG 0 16823 13552 18322 18107 2069 2722 11932,5 1 11707 8204 11182 8123 831 2300 7057,83 2 8788 4539 10859 5518 797 1302 5300,5 3 6825 5124 12254 5632 383 1358 5262,67 4 7599 8208 22912 5211 1601 2160 7948,5 5 13627 13254 24369 13166 3079 4186 11946,8 6 25464 20674 32497 16384 5790 6780 17931,5 7 42753 38101 53923 36186 8974 10309 31707,7 8 61259 55498 74389 53139 12739 18737 45960,2 9 78182 75431 90243 73493 16642 19941 58988,7 10 87885 85237 83531 84480 16509 20244 62981 11 85599 81581 89133 79362 10511 18443 60771,5 12 86047 82739 88742 74879 10756 20030 60532,2 13 96729 89716 89887 80460 12681 21239 65118,7 14 107258 86351 92568 78376 7207 23875 65939,2 15 93972 85127 87496 69316 9122 19674 60784,5 16 100871 76085 83799 59304 7614 15394 57177,8 17 83320 67801 72216 51840 8813 16140 50021,7 18 97621 85424 80809 70550 9201 15286 59815,2 19 120485 97772 95055 83857 10082 14151 70233,7 20 107748 84145 76548 65976 7353 12231 59000,2 21 74519 59326 61269 49932 6942 8382 43395 22 44741 40247 38966 34907 6140 9216 29036,2 23 25099 23054 23983 19808 4203 3894 16673,5

Gambar 4.16. menunjukkan bahwa frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan waktu, pola tingkah laku user dalam mengakses halaman website terjadi antara jam 08.00 sampai dengan 22.00 WIB.

(20)

Gambar 4.16. Statistik Frekuensi Akses Rata-Rata berdasarkan Waktu

Tabel 4.20 menunjukkan frekuensi akses berdasarkan halaman website mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010.

Tabel 4.20. Frekuensi Akses berdasarkan Halaman Website

HOUR PAGES

JAN FEB MAR APR MEI JUN AVG

0 2046 1855 2880 4482 4482 490 2705,83 1 1873 1583 1796 1747 1747 733 1579,83 2 1255 1251 2075 1645 1645 229 1350 3 1219 1089 1753 1286 1286 304 1156,17 4 1352 1162 2618 1159 1159 383 1305,5 5 1618 2009 2805 1749 1749 507 1739,5 6 2702 2221 3097 2196 2196 801 2202,17 7 4102 3648 5162 3617 3617 1044 3531,67 8 5695 5488 7063 5344 5344 1725 5109,83 9 7070 7173 8352 7354 7354 1778 6513,5 10 8193 7848 7674 8111 8111 1849 6964,33 11 9382 7090 8606 7221 7221 1492 6835,33 12 7659 7658 8404 8239 8239 1731 6988,33 13 8786 7836 8920 7536 7536 1781 7065,83 14 9359 8191 10347 7617 7617 2071 7533,67 15 8657 7698 8624 8882 8882 1508 7375,17 16 9426 7445 7918 6332 6332 1532 6497,5 17 7999 6817 6914 5089 5089 1321 5538,17 18 8243 8144 7648 6788 6788 1307 6486,33 19 10382 9086 8759 7809 7809 1332 7529,5 20 9534 7809 7758 5989 5989 1628 6451,17 21 6358 5575 7229 4785 4785 1051 4963,83 22 4902 4264 4919 3992 3992 798 3811,17 23 3145 4185 3274 3177 3177 464 2903,67

(21)

Gambar 4.17. menunjukkan bahwa frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan halaman website, pola tingkah laku user terjadi antara jam 07.00 sampai dengan 22.00 WIB.

Gambar 4.17. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Halaman Website

Tabel 4.21. dan Gambar 4.18. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan kapasitas file (Kbytes) mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan kapasitas file (Kbytes), pola tingkah laku user dalam mengakses halaman website terjadi antara jam 08.00 sampai dengan 22.00 WIB.

Berdasarkan frekuensi akses berdasarkan waktu (jam), halaman website dan kapasitas file (Kbytes), pengelola website dapat mempergunakannya sebagai acuan untuk memantau kinerja website terhadap kemungkinan adanya gangguan, sehingga dapat memberikan kepuasan kepada pengunjung.

(22)

Tabel 4.21. Frekuensi Akses berdasarkan Kapasitas File (Kbytes)

HOUR KBYTE

JAN FEB MAR APR MEI JUN AVG 0 216903 169225 326763 261292 74306 37716 181034 1 183428 174964 205362 194300 17310 88454 143970 2 110697 183019 237754 194603 11694 41235 129834 3 95335 176537 271167 127886 26427 20785 119690 4 117140 138670 325136 113196 54072 47053 132545 5 140216 271416 345140 194754 75014 48970 179252 6 296040 410505 323425 279815 68942 103326 247009 7 421134 439410 744134 502329 104223 161173 395401 8 687352 606014 885113 734590 166896 263071 557173 9 793764 824883 1068328 902456 182267 306247 679658 10 923091 954186 1107965 984855 190785 280145 740171 11 940290 839111 1142765 952863 309782 239642 737409 12 916943 923721 1024858 966328 162941 261196 709331 13 938040 915728 1083069 990345 179076 265923 728697 14 965146 949943 1173533 965630 91558 263477 734881 15 995163 861854 1036196 1070162 102180 254098 719942 16 1006023 983238 968409 761243 114487 154475 664646 17 866424 874478 870542 676871 95035 210291 598940 18 904168 914427 1016989 850263 123588 198396 667972 19 1134411 1035095 1227217 1046202 123412 234953 800215 20 1078068 840515 1046337 856821 111465 246281 696581 21 896538 713978 946841 735814 112966 144353 591748 22 503921 530735 653416 550209 68796 288195 432545 23 359117 313229 427507 377225 67674 70950 269284

Gambar 4.18. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Kapasitas File (Kbyte)