• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Penapis Digital Lolos Rendah untuk Pengolahan Sinyal Eeg dengan Menggunakan Pricoblaza Fpga

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Implementasi Penapis Digital Lolos Rendah untuk Pengolahan Sinyal Eeg dengan Menggunakan Pricoblaza Fpga"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

! " # # $# ! " # # $# % & ' ( ) ) ! * ! ! * ) ! # ( ) % &+ ! % % ! # $ , % ) % ! ) $ ! $) %# $ , % -. ! ) % % / % $ , % % ! % ! ! /# $ $ , ! % 0 % ) ! % % % ) % % ) ! # ! * % % % $ , ! ) % % % $ , ## 1 % 0 % / % 0 ) $ 2 3# ! " % & ' ( ) $ , / / % $ 4 # $ # 0 1 # / / $ $ # 23 $ # # - / / ! % # # 4 # $ / / # $ / # # $ 0 ! $ 5 , / # 0 $ 6 " $ # 7 '3 # ,! ) # # # 0 $ # 4 # $ / $ # # 4 # # $ / 8 9 ! 5 , $ $ / # : #% !

(2)

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

(3)

4 ? 9 # & % , ! / 4 # 4 > 0 # 4 8! / 4 $ $ # / 9 . + @ # < 4 > 0 > # $ 9 # < 6 # # $ # # < $ 4 1 # # # < 6 / # < ! 4 ? $ 4 # 4 # 4 # $ 4 9 4 $ / # $ # $ 6 / # $ # ! " % $* ++ " " ' ) 7 $ # $ 5 / $ 4 0 A$ B $ A 1 B $ # ! # ' 3 / / $ 1 7 '3 $ - $ # # - $ $ # 4 # / ! 7 '3 # $ 5 / $ 4 $ 9 ! 7 '3 $ $ $ / 5 4 > 0 ? 0# 5>? 9 = ? 0# 9 $ 0 0 ! 5 4 > 0 ? 0# 5>? # $ / # $ # # # / $ = # ! = ? 0# $ 4 $ 4 0 : & 0 0! $ $ $ 1 $ 1 0 9 $ # $ # 5>? 5>? / ! ' $ + ? -$ 7 '3 C :9 "

(4)

' $ + 5 4 > 0 ? 0# C :9 " ' $ ,+ = ? 0# C :9 " ' $ + $ 0 0 C :9 " / <)> 6 ! ) ) % 1 * & $ % ' $ $ < 5 6 ! 1 ) % + $ / # $ # ;;; $ $ $ $ ! <)> # $ 0 7 '3! <)> # $ / # # 0 # # ! <)> # # 1 / / $ # # 9 0 # # $ 9 $ /

(5)

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

(6)

' $ .+ ? # ) ' $ " + ? # / # 0 $ $ $ $ #! ? # A;;' 0 !& B / # ! ? 4 # # # # -# $ / / # ! ? # / # A 0 G#0 ,!& B! # # # 0 $ 6 / # ! # / A#0 ,!& B A !& B! $ -4 # # # 9 # 90 0# / / # # $ # / ! / / # 7 0 H 0 9 0#9 3>%9 3>% : 2 H I $ ! ) # $ / # 0 #0 ,! # # 4 A 1 ! B / # $ $ ! ) / # # 4# # = '3 23 #0 , # # / $ ! ? # # / A 0G 0!& B $ 4 # # # $ / ;;' / / # $ # / / $ # A& G0 !& B9

(7)

$ / # # / 0 # $ # # # # 0 / # ! ' $ J+ 1 ! ' $ + < / # # / ' $ + $ 0 7 '3 ,

(8)

/ # 7 '3 # $ 0 5 , # # # -# / ! 3 $ # # $ -$ $ # # # # 0 # # / $ # 0 # ! # ,( $ # 0 # K! @!3! 5 $ 9 A ;;' 0 B9 5 4 ) 0 5 44 % & /9@ I /H > 9 . )! 9 ! ? 9 7! L 9 A > I 0 0 0 -7 '3B9 @ 4 2;5 9 /9 ! @! ? # 9 A 0 0 $ 6 0 0 A9 -4 8 9 < - 9 -6 C 9B;& / ) 4 7 % 0 ? 6 ; $ 0 B9 9 J - J.9 ! 9 <!9 .9 / ) H / !L / # + $ 3 ! C :9 A -, ' 7 '3 % ' B9 %',, & ! @ *9 " ) >! /9 A <)> + $/ : B9 0' 1-< 9 !

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Kedua-dua penapis mi yang dinamakan sebagai penapis Median Pensuisan Statistik Dwi- gelongsor (Dual Sliding Statistics Switching Median filter (MPSDG)) dan penapis Median

Pada penggambaran sinyal yang dilakukan oleh matlab merupakan sinyal diskrit dimana sinyal kontinyu disampling dengan rentang waktu yang sama, akan tetapi pada penggambarannya

memiliki tingkat kompresi semakin menurun. Hal ini terjadi karena semakin kecil frekuensi sinyal yang disampling, maka data hasil sampling akan memiliki kemungkinan sama yang

Klasifikasi Sinyal • Sinyal Analog/ Sinyal Waktu Kontinyu Sinyal waktu kontinyu yaitu sinyal yang terdefinisi untuk setiap waktu t, dimana t adalah bilangan riil.. • Sinyal Digital /

Elemen-Elemen Filter Digital Sistem waktu diskrit direpresentasikan dengan menggunakan diagram blok berupa elemen-elemen filter digital, seperti : • Penjumlahan Adder • Pengali

Rani dalam penelitiannya pada tahun 2016 menjelaskan bahwa Tujuan dari klasaifikasi ini untuk mencari suatu himpunan model fungsi yang dapat mendeskripsikan dan membedakan kelas - kelas

Coba anda buat program pada m-file untuk membangkitkan sebuah sinyal sekuen rectanguler persegi yang berada pada posisi 1-4 , 2-6, 4-8 dan 6-10 dengan amplitudo sebesar 5.. Plot hasil