• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI PADA PT. MULTI PRIMA MANDIRI BINJAI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "APLIKASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI PADA PT. MULTI PRIMA MANDIRI BINJAI."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

APLIKASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK O PTI MASI JUML AH PRODUKSI PADA

PT. MULTI PRIMA MANDIRI BINJAI

Oleh:

Alfriani Kristiana Tampubolon NIM 409230001

Program Studi Matematika

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

(2)
(3)

iv

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa

yang telah melimpahkan kasih karunia, penyertaan, serta hikmatNya sehingga

skripsi yang berjudul “Aplikasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Optimasi Jumlah Produksi pada PT. Multi Prima Mandiri Binjai” ini dapat terselesaikan dengan baik.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini tidak akan

mendapatkan suatu hasil yang baik tanpa adanya bimbingan, bantuan, saran serta

doa dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati, pada

kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: Bapak Prof. Dr. Ibnu

Hajar, M.Si., selaku Rektor Universitas Negeri Medan, Bapak Prof. Drs. Motlan,

M.Sc, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Bapak Drs. Syafari, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika, Bapak Drs. Yasifati

Hia, M.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika, Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si

selaku Ketua Program Studi Matematika serta selaku Pembimbing Akademik, dan

Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si., selaku Pembimbing Skripsi yang telah

meluangkan waktu dalam memberikan pengarahan, bimbingan, dan

petunjuk-petunjuk yang sangat berharga selama penulisan skripsi ini sehingga skripsi ini

dapat penulis selesaikan dengan baik, Bapak Drs. J. Ambarita, M.Pd., Bapak Drs.

Zul Amry, M.Si., dan Bapak Dr. Edi Syahputra, M.Pd., selaku dosen penguji

penulis yang telah memberikan saran dan masukan selama penulisan skripsi ini,

Seluruh dosen dan pegawai di lingkungan Fakultas Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan, Bapak Baginta Manihuruk, S.H,

selaku Kepala Bagian Personalia di PT. Multi Prima Mandiri yang telah

mengizinkan penelitian dan banyak membantu penulis dalam kelancaran

penulisan skripsi, dan Bapak Johanes, selaku Kepala Pabrik di PT. Multi Prima

(4)

Secara khusus dan istimewa penulis mengucapkan terima kasih dan

hormat kepada Ayah tercinta, Eribert Hasiholan Tampubolon, S.E., yang menjadi

motivator penulis sampai saat ini, terima kasih untuk selalu menyayangi penulis,

memberi nasihat, doa, dukungan, dan semua hal yang sudah beliau lakukan.

Kepada Ibunda tersayang, Erna Dintje Matualage, yang menjadi penyemangat,

untuk semua kebaikan, kepedulian, cinta, kasih sayang, doa, nasihat, dan jerih

payah sehingga penulis dapat menyelesaikan studi. Juga kepada kakak penulis,

Martha Dameria Tampubolon yang menjadi kakak kebanggaan dan panutan dalam

hidup penulis, terima kasih untuk semua nasihat, semangat, dukungan, cinta, dan

kasih sayang yang diberikan. Tak lupa penulis berterima kasih kepada abang ipar

penulis, Indra Sianturi, S.E., yang telah banyak membantu dalam pengerjaan

skripsi, memberikan solusi dan saran - saran agar semuanya bisa berjalan lancar.

Juga kepada adik, Simson Samuel Tampubolon, terima kasih untuk semua cerita,

kata - kata bijak, pendapat dan pemikiran yang sering dibagikan dan dibahas

bersama - sama, terima kasih untuk semua bentuk kepedulian, kebaikan, untuk

semangat, dukungan, juga nasihat - nasihat yang diberikan.

Penulis juga mengucapkan terima kasih secara khusus dan istimewa untuk

Juliyanti Sibarani, sahabat sekaligus adik angkat, yang selalu mendengarkan

keluhan dan curhatan penulis, memberi solusi, saran, dan penghiburan dikala ada

masalah, terima kasih atas kasih sayang, kepedulian, segala bentuk perhatian, doa,

semangat dan dukungannya. Juga kepada teman - teman yang selalu berada

disamping penulis, terima kasih kepada Tiwi, Ivo, Rindang, dan Winda yang

menjadi penghibur di waktu senang dan susah.

Terima kasih juga penulis ucapkan kepada Yetti, Naomi, Regina, dan juga

Eva yang selalu menemani dan tak henti - hentinya memberikan dukungan,

semangat, dan doa, sharing cerita, saling memberi solusi ketika ada masalah,

untuk candaan, tawa, bahkan tangisannya.

Terima kasih pula untuk kawan - kawan seperjuangan, Devi, Dwita,

Daning, Shinta, Erick, Hedro, Arman, Gomgom, dan semua teman - teman

(5)

vi

selama ini selalu memberikan dukungan, semangat, dan doa. Semoga Tuhan Yang

Maha Esa memberikan balasan yang baik atas semua bantuan dan bimbingan yang

telah diberikan.

Tulisan ini jauh dari kesempurnaan, untuk itu, kritik dan saran yang

bersifat membangun sangat diharapkan. Semoga hasil penelitian ini bermanfaat

bagi ilmu pengetahuan.

Medan, Agustus 2014 Penulis,

(6)

Aplikasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Optimasi Jumlah Produksi Pada PT. Multi Prima Mandiri Binjai

Alfriani K Tampubolon (409230001) ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan di PT. Multi Prima Mandiri Binjai yang merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang industri pengolahan makanan khususnya roti kering biskuit. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi yang optimal pada PT. Multi Prima Mandiri. Pada metode Fuzzy Tsukamoto, untuk memperoleh jumlah produksi yang optimal harus dihitung nilai output crisp dengan proses defuzzyfikasi rata – rata terpusat.

(7)

vii

2.5 Operator Dasar Zadeh untuk Himpunan Fuzzy 17

(8)

2.12 Permintaan 25

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Data 32

4.2 Pengolahan Data 33

4.2.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy 33

4.2.1.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy

Jenis Produk See Hong Puff 34

4.2.1.2 Pembentukan Himpunan Fuzzy

Jenis Produk Rose Chocolate Cream 35

4.2.2 Mendefenisikan Variabel Fuzzy 35

4.2.2.1 Variabel Permintaan 35

4.2.2.1.1 Variabel Permintaan Jenis Produk

See Hong Puff 37

4.2.2.1.2 Variabel Permintaan Jenis Produk

Rose Chocolate Cream 38

4.2.2.2 Variabel Persediaan 39

4.2.2.2.1 Variabel Persediaan Jenis Produk

See Hong Puff 40

4.2.2.2.2 Variabel Persediaan Jenis Produk

Rose Chocolate Cream 41

4.2.2.3 Variabel Produksi 43

4.2.2.3.1 Variabel Produksi Jenis Produk

(9)

ix

4.2.2.3.2 Variabel Persediaan Jenis Produk

Rose Chocolate Cream 45

4.2.3 Aturan Logika Fuzzy 46

4.2.4 Proses Defuzzyfikasi 52

4.2.5 Hasil Produksi Fuzzy Tsukamoto 53

4.3 Diskusi Hasil Penelitian 62

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 63

5.2 Saran 63

DAFTAR PUSTAKA 65

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Data permintaan, persediaan, dan produksi

jenis produk See Hong Puff 32

Tabel 4.2 Data permintaan, persediaan, dan produksi

jenis produk Rose Chocolate Cream 32

Tabel 4.3 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan 33

Tabel 4.4 Himpunan Fuzzy 33

Tabel 4.5 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan

jenis produk See Hong Puff 34

Tabel 4.6 Himpunan Fuzzy untuk jenis produk

See Hong Puff 34

Tabel 4.7 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan

jenis produk Rose Chocolate Cream 35

Tabel 4.8 Himpunan Fuzzy untuk jenis produk

Rose Chocolate Cream 35

Tabel 4.9 Aturan Logika Fuzzy 47

Tabel 4.10 Perbandingan Jumlah Produksi dan Biaya Produk

See Hong Puff Antara Perusahaan dengan

Fuzzy Tsukamoto 61

Tabel 4.11 Perbandingan Jumlah Produksi dan Biaya

Produk Rose Chocolate Cream Antara Perusahaan

(11)

x

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.1 Produk See Hong Puff 2

Gambar 1.2 Produk Rose Chocolate Cream 3

Gambar 1.3 Perbandingan Jumlah Permintaan, Persediaan, dan

Produksi produk See Hong Puff Tahun 2013 3

Gambar 1.4 Perbandingan Jumlah Permintaan, Persediaan, dan

Produksi produk Rose Chocolate Cream Tahun 2013 4

Gambar 2.1 Logika Tegas dan Logika Fuzzy 10

Gambar 2.2 Himpunan MUDA, PAROBAYA, dan TUA 12

Gambar 2.3 Representasi Linier Naik 15

Gambar 2.4 Representasi Linier Turun 16

Gambar 2.5 Daerah ‘bahu’ pada variabel TEMPERATUR 16

Gambar 2.6 Fungsi Implikasi : MIN 19

Gambar 2.7 Fungsi Implikasi : DOT 20

Gambar 2.8 Inferensi dengan Metode Tsukamoto 20

Gambar 3.1 Flowchart Prosedur Penelitian 31

Gambar 4.1 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy

dari Variabel Permintaan 36

Gambar 4.2 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Variabel Permintaan Produk See Hong Puff 38

Gambar 4.3 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Var. Permintaan Produk Rose Chocolate Cream 39

Gambar 4.4 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy

dari Variabel Persediaan 40

Gambar 4.5 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Variabel Persediaan Produk See Hong Puff 41

Gambar 4.6 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Var. Persediaan Produk Rose Chocolate Cream 43

Gambar 4.7 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy

(12)

Gambar 4.8 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Variabel Produksi Produk See Hong Puff 45

Gambar 4.9 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

(13)

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1. Hasil Perhitungan Jumlah Produksi dengan Fuzzy

Tsukamoto jenis produk See Hong Puff 66

Lampiran 2. Hasil Perhitungan Jumlah Produksi dengan Fuzzy

(14)

63

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan uraian pada bab IV mengenai aplikasi Metode Fuzzy

Tsukamoto pada perhitungan jumlah produksi di PT. Multi Prima Mandiri, maka

dapat diambil kesimpulan :

1. Untuk jenis produk See Hong Puff, perusahaan mengalami kelebihan

produk sebesar 4023 kg dan untuk produk Rose Chocolate Cream

mengalami kelebihan produk sebesar 2183 kg.

2. Berdasarkan analisis yang dilakukan, dapat diketahui bahwa untuk jenis

produk See Hong Puff, biaya total jumlah produksi yang dilakukan

perusahaan adalah Rp 145.764.875, – sedangkan dengan menggunakan

Metode Fuzzy Tsukamoto adalah Rp 131.181.500, – Untuk jenis produk

Rose Chocolate Cream, biaya total jumlah produksi yang dilakukan

perusahaan adalah Rp 108.570.000, – sedangkan dengan menggunakan

Metode Fuzzy Tsukamoto adalah Rp 100.929.500, –. Dengan demikian PT.

Multi Prima Mandiri dapat menghemat biaya produksi sebesar Rp 14.583.375, –

(See Hong Puff) dan Rp 7.640.000, – (Rose Chocolate Cream).

3. Dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto proses produksi berjalan

lancar dan pengendalian jumlah produksi barang lebih stabil sehingga

kemungkinan terjadi kelebihan atau kekurangan lebih kecil dibandingkan

dengan yang dilakukan oleh perusahaan.

5.2 Saran

Adapun yang menjadi saran dari penulis adalah :

1. Dengan melihat perbandingan jumlah produksi antara realisasi yang

dilakukan oleh perusahaan dan Metode Fuzzy Tsukamoto maka penulis

menyarankan PT. Multi Prima Mandiri untuk menggunakan Metode Fuzzy

(15)

64

2. Perusahaan harus lebih menganalisis jumlah permintaan dan persediaan

dengan teliti agar dapat mengendalikan (mengontrol) jumlah produksi

(16)

65

pada Kasus Identifikasi Kualitas Minyak Transformator 11(2): 27-35.

Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri & Purnomo, Hari. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri. Penentuan Tingkat Resiko Penyakit Menggunakan Fuzzy Inference System. SNII. 2008. http://cicie.files.wordpress.com/2008/cdss-tsukamoto-fuzzy-inference-system.pdf

Nasution, Arman H. 2008. Perencanaaan & Pengendalian Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Pardede, Pontas M. 2005. Manajemen Operasi dan Produksi. Yogyakarta : ANDI.

Prawirosentono, Suyadi. 2007. Manajemen Operasi Analisis dan Studi Kasus. Jakarta : Bumi Aksara.

Ramadhan, Ganjar. Menentukan Harga Mobil Bekas Toyota Avanza Menggunakan Metode Tsukamoto. 28 Oktober 2013. http://ganjarramadhan.files.wordpress.com/2011/05/jurnal-ganjar.pdf/

Situmorang, Manihar. 2011. Pedoman Penulisan Proposal dan Penulisan Skripsi Mahasiswa Program Studi Sain. Medan : FMIPA UNIMED.

Sri Widodo, Thomas. 2005. Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Sudradjat. Dasar Dasar Fuzzy Logic. 12 Desember 2013. Metode Tsukamoto pada Simulasi Traffic Light Menggunakan Java. SNATI, 20 Juni 2009.

Widyagama. Logika Fuzzy. 16 Desember 2013.

http://k12008.widyagama.ac.id/ai/diktatpdf/Logika_Fuzzy.pdf/

Wikipedia. Logika Fuzzy. 2 Desember 2013.

Gambar

Gambar 4.8 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy dari

Referensi

Dokumen terkait

Untuk pengujian aktivitas enzim proteolitik ekstraseluler yang diproduksi oleh sel Eschericia coli dengan sistem induksi pada kondisi optimum yaitu pH buffer fosfat 0,058 M =

Hadits ketiga dalam kitab Qurrat al-Uyun diriwayatkan oleh Ibnu Mas’ud, sedang dalam kitab sumbernya, nama Ibnu Mas’ud tidak tercantum sebagai sanad maupun mukharrij hadits,

Peneltian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan grading kanker payudara dan Lymphovascular Invasion (LVI) terhadap metastasis pada kelenjar getah bening

Berdasarkan analisa yang dilakukan peneliti, sistem survey pada Perguruan Tinggi Raharja yang berjalan saat ini, ada beberapa masalah yang dihadapi dalam

Bila yang disoroti sisi bentuk dari ujaran bermakna (shigat ma’niyah), berarti kita membahasnya sebagai satuan leksikal, sedangkan jika yang disoroti lebih pada sisi

9 tahun 1975, pencatatan perkawinan dari mereka yang melangsungkannya menurut agama Islam dilakukan oleh pegawai pencatat , sebagaimana dimaksud dalam undang- undang nomor

Hubungan Antara Harga Diri Dan Disiplin Sekolah Dengan Perilaku Bullying Pada Remaja.. Jurnal Penelitian Humaniora

Untuk bayi dan anak, nafas buatan yang diberikan lebih sedikit dari orang dewasa, dengan tetap melihat pengembangan dada.Usahakan hindari pemberian pernafasan yang terlalu kuat